サクッとわかる!テクノロジー ~データ連携編~
ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。 今回のテーマは、データ連携です。 基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
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ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!テクノロジー」シリーズでは、現代のビジネス環境の急速なデジタル化に適応するために必要な基礎知識をサクッと学んでいきます。
今回のテーマは、コンピューターサイエンスです。
基本的なテクノロジー知識を身につけ、効率的な業務推進や競争力強化、新たな価値創造に活かしていきましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
79人の振り返り
toko_toko
営業
早すぎて全て覚えきれなかったので繰り返しみようと思う。
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aqueous
メーカー技術・研究・開発
関連の薄いテーマだった。
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knakai0802
IT・WEB・エンジニア
データ構造の種類を再確認できた。いろいろ分類方法があると思うが
当講習の分類は広範囲をカバーできてきて面白い分類だと感じた
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ryo_ni
IT・WEB・エンジニア
最適化のためのデータ構造は復習として活用したい。
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apro-rajendra
メーカー技術・研究・開発
一般的な作業である、検索コマンドに対してのアウトプットの流れが、この様な構造によってスムーズに行われている事を理解しました。普通と感じる作業の裏には、この様な複雑でも明確なダイレクションが存在するのですね。
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akihiro-tani
金融・不動産 関連職
データ構造を理解しました。
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gakiuzi50
人事・労務・法務
なかなか難しい。言葉それ自体の理解と記憶が必要。続けてやらないと忘れてしまう
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sukesho
メーカー技術・研究・開発
データの保存・保管方法について理解できた。
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rin_m
IT・WEB・エンジニア
何回か繰り返し見る必要があると思う。
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hayasa
その他
概念的な内容なので、これだけでは業務には活用できそうにありません。
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stani
専門職
情報に関する用語について学んだ。
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tenkinzoku_z
その他
データ構造について理解が深まった。
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inagaki_tomomi1
販売・サービス・事務
初めて見る専門用語でした。
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yoshi_1206
マーケティング
業者や他部門に仕事を依頼するときなど知っていると便利と感じました。
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mkh8510
メディカル 関連職
あまり何も考えず、使用しているデータという言葉、深く理解できました
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waka-y
その他
学生の時に教わった内容でした。
復習になりました。
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sa_ina
IT・WEB・エンジニア
配列とノードの違いについて学びました
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max_okabe
営業
システム検討に際しての基本的な知識を習得することで、エンジニアとの共通言語化がはかられ、プロジェクトが推進される。
1問1答的に、重要な概念を体系的に身に着けることができるので、時間は3時間と長い様に思うが、効率的に学べる講座という印象。
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hr-sakai
その他
浅く広くそして深く知る事で学習していく事が必要である。
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saito_koji
IT・WEB・エンジニア
データ構造で情報の整理のしやすさだけでなく、アクセスの速さの視点を考えるきっかけになりました。
キューとスタック、ヒープ、ハッシュテーブルは単語自体を知らず、勉強になりました。
キューはロケット鉛筆。
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kobaya471ko
経営・経営企画
データ構造の種類の理解を深めました。
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hiroponzu
IT・WEB・エンジニア
日常会話でも言葉の定義を正しく使いたいと思います
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genchawan
販売・サービス・事務
復習必須。一度では理解できない。
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techno
その他
テクノロジに関しての知識はITパスポート試験に活用できると思う。
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omochitokuma
販売・サービス・事務
基礎知識が全くなく、普段の業務でもあまり関係することはないが、
大きな構造等を理解していきたい
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go-taka
マーケティング
データとアルゴリズムを考えながらデータ構造について最適なものを、
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takuto2009
金融・不動産 関連職
データ構造についてサクッと理解できました。
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ananana
販売・サービス・事務
意味は理解できたが、覚えれない。繰り返し視聴します。
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s_yamanoi
資材・購買・物流
PCの細部にわたる事はあまり理解していなかったので今回の講義で導入部分を知ることが出来ました。これから更に難しくなるとかと思いますがチャレンジしていきたいと思います。
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kazu177
メーカー技術・研究・開発
コンピューターサイエンスは現在の、読み、書き、そろばん、のようなものと考えて、個人的に勉強しているが、時間がとれなくてなかなか進まない。
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kiyama-h
IT・WEB・エンジニア
内容が少し難しいものの、綺麗にまとまっており良い内容。
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vegitaberu
人事・労務・法務
コンピューターでも、また、コンピューターに限らず、その目的を達するための、適切な方法、手順と手段があるということを理解しました。
ソフトウェアエンジニアリングをする手順(PDCA的)があり、さらに、そこで使うデータタイプの特質など道具を理解し、それぞれ、適切なタイミングで、適切なものを活用することは、コンピューターに限らずということです。
コンぴゅたーだから特別と考えず、大きな意味では、世の道理にしたがって対応できたらいいと思いました。
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x0888
メーカー技術・研究・開発
言葉の意味を理解しコミュニケーションを円滑にする。
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mha
営業
データ構造を簡易的に整理できた
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w-kohki
販売・サービス・事務
木見た瞬間は理解できたら、初見で覚えたり今後に生かせる自信がない
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koichi_0502
その他
FIFOなど仕組みの原理原則が理解できた。理解した中で使用しながら、更に広さや深さを追求していきたい。
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hita26
メーカー技術・研究・開発
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが重要だと感じました
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fbj01549
専門職
少し高度な内容です
覚えることは難しい状況ですが意味合いの理解はできました
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hiro2024
メーカー技術・研究・開発
難しい内容であった。
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fubene
メーカー技術・研究・開発
20年前に習った「データマイニング」でも、このデータ構造の話が根幹にあった。判断や処理を高速化するという視点から、自分が携わる分析手法に活用ができるのではないかと思いました。
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minaminopon
マーケティング
資格試験などでの情報取得では、情報取得が頻繁に行われるものを参考ンしていきたいです。
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ykitayama14
営業
倍速かと思った。恥ずかしながら定義を確認したことのない単語だったのでしっかり復習しようと思う。
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tomo488
マーケティング
データの構造を理解しておくだけでも有益と信じたいですね。
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k_fujimo
営業
情報工学における要素の要点がまとめられていて、分かりやすかった。
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sales_supdoctor
金融・不動産 関連職
取得データの時系列対応、需要度、大小関係を意識した管理などの分類方法は、取得したデータを次回活用する際にどのような方法を整理すれば有効に機能するかを考えられる。FIFO、LIFOなど組織として蓄積したデータの利用をあらかじめ決定できる情報は、関係者で共有することも可能となる。
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axtyu
IT・WEB・エンジニア
今後の業務にソフトが重要になってくるので、基礎知識として活かす。
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iso_ken
専門職
データ構造について概要を理解できた。更に詳細を学習し、使いこなせるようにしたい。
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m_yuuki02
その他
データ構造の大切さを改めて確認できた
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moto_taka
メーカー技術・研究・開発
データ構造の種類を知ることができました。アルゴリズムの処理に合わせてDBを構築します。
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4ktake
人事・労務・法務
サクッと、用語の解説を受けることができて良かった。
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city_runner
その他
機会があれば、実際に活用します。
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shomachika
経営・経営企画
現状はリストを多用しているが、他の方法もあることを念頭に置いてあたりたい
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mamaru
クリエイティブ
復習しないとですね。
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ta_yaguchi
その他
ことばの意味が分かりました
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ab0110
専門職
基本知識をふやしたい。
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bosan
営業
ソフトウエア開発の一連の流れに従ってより良いソフトになるのが理解できた。
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mackey117
メーカー技術・研究・開発
記録、保管を検討する時にデータ構造をあらかじめ考えることでその後の処理が進めやすくなる。
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yuking7
資材・購買・物流
ハッシュテーブルの説明があまり理解できなかった。
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mi-----mu
コンサルタント
サクサク早く学習できてよい
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nagase29
営業
仕組みという点では流れが少しだけ理解しました。しかし、何を先出しするのか、何をしまうのか想像ができませんでした。知識不足を痛感します。
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yutahayasaka
その他
難しいと感じた。必要に応じて復習したい
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mihodate
マーケティング
データ構造について具体的に理解することができた。
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kuta_41
IT・WEB・エンジニア
情報技術の知識を身に付けることにより、実際の実務に生かせることが出来ることがよく分かった。
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k_yuna
販売・サービス・事務
サクッと手軽に学べました。
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yoko13
経理・財務
データ構造を使い分けることで、効率的にデータを処理することが可能。薬の副作用を分析するには、ツリー構造が役にたつ
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hazuki420
専門職
用語が学習できました。
会計用語にもつかわれる先入先出などは簡単に理解できましたが、ノード
やキューなどは感覚的にまだわからないです。具体的にどのように使用しているのか知りたいです。
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yuri_sudo2
その他
とてもわかりやすかったです。ありがとうございます。
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doumoto_
IT・WEB・エンジニア
用語の理解が深まった。
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tawaratsumida
その他
ペーパーレス化に進む現代においてもっと理解を深めたい。
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celt
クリエイティブ
専門外なので初歩的なものから受講している。データ構造について7つのものがあるという話は初めて聞きましたが、言われてみると配列・リスト・キュー・スタック・ツリー構造・ヒープ・ハッシュテーブルのいずれもお目にかかったことがある。
マーケティングでのデータの分析や、情報を整理して保管する際のヒントにしていきたいです。
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aki4444
建設・土木 関連職
基本的内容だがむつかしかった
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hitomi_aaaa
販売・サービス・事務
今までIT系の人が当たり前のように言ってくることで「何言っているのだろう?」ということが
少し解消された。
基礎的に知っていないとおけないことが多そうなので、このように学習できて有益です。
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shugo_yajima
専門職
ヒープとハッシュテーブルは知らなかった
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miki0130
販売・サービス・事務
新たなシステムを作成した際に、ソフトウェアエンジニアリングを実行していたことに気付いた。
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sai-3448
人事・労務・法務
コンピューターサイエンスの触りの勉強することができ、大変参考になりました。
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nabezo1962
人事・労務・法務
後入れ後出しの具体例を知りたかったです。
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masapii
販売・サービス・事務
もっと学ばないとなんとも言えない。
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t_n_chocolate
IT・WEB・エンジニア
情報工学について少し理解が深まりました。
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taka_miffy
経営・経営企画
データ構造の仕組みが少しわかりました。
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