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【DXドリル】DXリテラシー標準 ~What-デジタル技術編~

  • 0h 1m (1sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 初級

このコースについて

「DXリテラシー標準」とは、デジタル・トランスフォーメーション実現のために、経済産業省が策定した学びの指針です。すべてのビジネスパーソンが身につけるべき知識・スキル・マインドを示しています。DXの知識を身につけ、働き方・考え方をアップデートしたい。そのために、前提となる知識を身につけたい。そんな方は「DXドリル」で、ご自身の習熟度をチェックし、知識の定着に役立ててください。

問題は全部で20問。正解した問題は、その場で解説動画のURLが表示されます。間違ってしまった問題は、以下ののラーニングパスから復習しましょう!

経済産業省「DXリテラシー標準」対応! ~What-デジタル技術編~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/learning-paths/1749a41f

コース内容

  • What-デジタル技術編

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

24人の振り返り

  • ozawa_h

    IT・WEB・エンジニア

    GLOBISで教えているITに関する情報を再度、分かりました。

    2023-08-27
  • zzt231

    その他

    法や議論などに関する問題は常に変化する為、こういったドリルで出題されるとタイミング次第では回答に迷うことが分かった。

    2023-12-21
  • narutoamo

    メーカー技術・研究・開発

    ソフトウェアに関する問題は難しかった。基本的な学習が必要と感じた

    2023-11-15
  • doumoto_

    IT・WEB・エンジニア

    用語に対する理解が深まった

    2024-01-22
  • poh03

    人事・労務・法務

    知っているようで知っていなかった。

    2023-11-15
  • takadatom

    その他

    導かれた数値を正確に理解すること

    2024-05-13
  • fujino-yukinaga

    営業

    Whatデジタル技術が分かりました。

    2024-10-09
  • yusakuwatanabe

    販売・サービス・事務

    自身のDXリテラシーの無さを実感しました。学び直します

    2024-02-29
  • g-globis

    営業

    資料作成に役立ちそうです。

    2024-06-29
  • sm019745

    建設・土木 関連職

    難しい内容をいかにうまく活用できるかを振りかえり、実践に活用していきたいです。

    2024-10-29
  • charlie0215

    マーケティング

    デジタル面において三晃とさせていただきたい。

    2024-02-05
  • dahuxiao

    営業

    間違った設問を中心に再度参考となる講座を確認しようと思います。

    2024-06-30
  • aqueous

    メーカー技術・研究・開発

    業務ではほぼ出てこない単語ばかりだった。

    2024-02-11
  • aizusuzu8

    人事・労務・法務

    ITは奥が深いです。出向先は現業なので活用は難しいですが必要知識として重要と認識しています。

    2024-05-22
  • higuchi_561

    人事・労務・法務

    なかなか難しかったです。復習が必要です。

    2024-10-22
  • kazu-mishima

    営業

    もう一度振り返ります。

    2024-06-27
  • x0888

    メーカー技術・研究・開発

    法的な側面には注意が必要

    2023-10-02
  • yasu0114

    営業

    まだまだ理解できていないので、もう少し深く学んでいきたい

    2024-09-29
  • funatsutakahiro

    営業

    よく理解することが出来ました

    2024-09-20
  • n_jiro

    営業

    AIに関する知識がまだ不足していることがわかった。

    2024-07-13
  • nittai_

    営業

    業務で活用するためには、常日頃から意識していく必要があると考える

    2023-09-20
  • kawa_michi

    専門職

    学習したことを理解できているか、確認できて良かった。

    2024-10-12
  • hanamau

    販売・サービス・事務

    AIによる予測は、その過程を逐一辿ることができるため、予測の根拠を説明することはできない

    2024-08-26
  • st-st

    営業

    営業でも活用できそう

    2024-04-01

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