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AI BUSINESS SHIFT 第11回 機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第11回です。 第11回「機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来」では、 AIがプロダクト開発の生産性や品質に与える影響、 AI時代において競争優位となるプロダクトとは何か、 そしてその戦略を実現するために、個人・チーム・組織に求められる能力やマインドセットは何か について学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、テックリードなど、プロダクト開発を担う方 ・AIを活用したプロダクト開発や開発組織づくりに関心のある方 ・AI時代におけるプロダクト戦略や競争優位の源泉を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント620件
a_7636
このコースは、特に技術的なことに疎い方(含む、私。)には是非見て欲しい!
おすすめ度:直近3ヶ月に公開されたコースの中でベスト3に入ると思う。
①業務効率化のために生成AIの導入を検討している方 ★★★☆☆
②実際にそのプロジェクトを実行している方 ★★★★★
③導入したけど、効果がなんとなくイマイチだなぁと思っている方 ★★★★☆
前回※と今回の合わせ技で、ベンダ丸投げでは上手くいかないこと、ユーザの関わり方で
導入効果もコストも段違いで変えられるかも?なヒントがあって、とても良いコースだと
思いました。
私自身、業務に生成AIを活用することを求められていて「生成AI技術用語を人に例えると?」
とそれぞれの仕組み、Video6の「生成AIをビジネスに活用する際の注意点」が大いに参考に
なると思いました。
後は普段の社内ルールづくりやメンテも、単に正確な内容にするだけでなく、形式面も「生成
AIが食べやすいつくりにする」という工夫をせねばと、心が痛くなりました。。。
※前回:「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241
peeka
難しかったもう少し勉強が必要と感じた
yzerr
生成AIの基本的な概念を理解した。
takuya100
AIの特徴別に人に例えて頂いた部分が分かり易いと感じた。
今後AI技術は、より、人間社会にとって切っても切り離せない分野となってくると思うので
知識を取り入れていきたい。
shige884
生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
垣間見れる学習内容であった。
h_h--
生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
垣間見れる学習内容であった。
mo-k
利用する側も正しい知識を持って生成AIを利用することが大事と認識し、活用現場での注意喚起に利用できる。
tokoron-c
ほぼ素人には難しかった。
nage3
生成AIの特徴、得意苦手がなんとなくわかり、扱う注意点の概要を理解できた
m3777
全然理解できていない。
vaaaa_mos
言葉は聞いたことあったくらいだったので、詳しく知ることができて面白かった
comari3
品質チェック(元データのアップデート)に興味があります。
ishikawa_st
業務効率化のために生成AIの導入、実務としてプロジェクトを実行する部署に有効と思われる。
mmarcy
よく理解できました。
gonarayama
検証データ、補完的な役割として活用できると感じた。
hansonjr
利用しようとする意志があれば、どんな仕事にも活用できると思います。
okada_masao
RAGについて、理解を深めることができたので良かったと思います。
maric
いや、専門用語が多すぎてわかりにくい
purple_rose
活用するうえで、制約もありつつも高い有用性があると思いますた
w_yukiko
技術の理解は、難しかったです。
nosaken
非常にわかりやすかったです
samix
まず理解かつ暗記する項目。生成AIを理解する上での基本概念、基本ワード。
tatsu1211
難しかったが理解することは必要だと思った
mizu-0527
生成AIの基本的な概念に関し、理解を深めることが出来た。
tm-431124
理解が追いつきません。トライしながら少しづつ仕組みについても理解していきたい。
itou-ta
仕組みを教わったことでよりAI活用が進むと感じた
tc-3585
生成AIの基本的な概念を改めて学習することができた。
hiset0731014
あまり理解ができなかったので復習したい
kanai000165
動画の視聴をしても理解するのが難しい。もう少し基礎的なところから学びたい。
inaka4451
この動画で、次の3つの重要な学びを得た。
・生成AIは様々な技術の組み合わせでできており、基盤モデル、ファインチューニング、
プロンプティング、RAGといった技術が使われている。
・基盤モデルは優秀な学生に例えられ、コード支援など、単体でも様々なことができる。
・ファインチューニングは研修に例えられ、基盤モデルを企業の文化に合わせる技術。
プロンプティングは指示書、RAGは参考書やマニュアルに例えられる。
sakurasugiura
人もAIも最初から業務に役立てる訳ではなく、ある程度の調整が必要と感じました。
saharin
内容を正しく理解していないと活用はできないと思いました
naoki0622
業務時間の短縮に活用したい。
hatenamaru
違いのあるデーターを大量に用いる事で生成される
cuttle-yachan
業務上、生成AIを今後活用していくことといなるが、回答が正解ではないことがわかった。作業の時間短縮や資料整理などに活用していくが、必ずチェックを行い、適切に業務をこなすことを考えている。
money-tiger
動機付けができそうです
d-ai
AI技術の理解が深まりました。
n_toshihiro
すこし難しかったと思う
arisa02
難しかったが、AIを活用していこうと思った。
kuro0009
RAGの内容は理解したつもりでしたが、学習後のテストはなかなか正解できませんでした。
yuki_murata
技術理解により、より精度の高い活用ができる。
mikisann
自分の言葉で説明できるかと言われると難しい
azs_ykr
基本的な概念を理解した。
yoo_san
技術的な背景が理解できると、どういうことが得意で、逆にどういうことが不得意か、使えるようになる。また、mag7などがどういう投資をしているのかが、理解できるようになる。
akashi-manabe
検出用のデーター管理と指示の仕方、回答の見直しなど管理上の問題の多々起きる事に注意が必要と感じた
itou-tak
業務で活用するには、AIの仕組みとデータ整理後の分析、ステップが大事だと感じました。営業する際のマーケットや顧客分析で活用したい。
springsville18
もっとよく理解しないといけないなと感じた。まだふわふわと理解している状況です
gon1438
RAGについてよく理解できた
yuzukigaruda
素人には急に難しかったです。
y012383
間違えた、または怪しい回答をAIがしてきた場合、再確認のプロンプトを使う
makimasuda
一つひとつ理解してまいります
yuki-mat
社内ナレッジ活用(RAG)。M365 CopilotはRAGを使っているのか?
hayashi884884
技術の理解が重要です
nancyan-no1
生成AI技術の仕組みについて理解が深まった。特にRAGを通すことで、それに沿った回答を得ることができる点は、活用する際に必要であると思った。
taiichi-yoshi
RAGについて、理解が少し進みました。
noro
日常業務に活かしていく
fujioka4413
もっと学習して、習練しなければ、と強く思った。
uehara-s
情報や思考の整理
作業の効率化
takaki616
何でもかんでもAIになると差別化できない
aaac_
効率化を求めてAIを使用するのはよいが、常に確認が必要だと思った。
horisky
まだまだ理解不足。復習の必要あり。
ywyw
プロンプトが重要とは、生成AI活用例でよく聞いたが、その理由もよくわかった。
kk2106
CHAT BOTなど、生成AIを用いた業務効率化を実行する人のみならず、指示する側の人間も理解すべき内容である。
itayu
難しかったので復習します。
miroku
生成AIの技術は難しく,理解が困難でした。理解度テストも3問間違えました。慣れれば活用に有効ですが,技術は苦手です。まづは,慣れるようにします。
masa-yamaji
まだ具体的なシーンはすぐに思いつきませんが、動画をヒントにしながら考えたいと思います。
moriwaki1008
事例を参考にします。
pivotal
AIプロンプトは様々な調査、アイデア出しに活用できる
shuhei_miwa
AIを活用するにもスキルが必要と感じた
aoki8254
いつも活用を考えながら業務に臨もうと思います。
hasuih234
rag ベクトルの考え方が知らなかった プロンプトエンジニアの概要把握
muratahiroyuki
再認識部分と新たな発見があった。
htaka1121
難しかった 学習していく必要を感じた
t-1966
基本的かつ基礎の部分でしっかり理解をしないと有効活用ができないと・・・
kawabataj
RAGやプロンプトの意味が理解できた。
leaf-sasaki
内容がかなり難しいため繰り返しの学習しないと業務への活用が難しく感じました。
arai_nobu
判断にこまったときに活用します
pete8787
自社独自のデータを参照させるRAGの技術を有効に使うとより業務に使えると理解した
yoshi_etu
RAGは、回答生成前に社内文書や最新のウェブ情報などの信頼できる外部データを検索・参照するため、回答の精度と信頼性の向上が期待できます。
この点から、ぜひ活用したいと思いました。
mitsu_sng
生成AIの基本的な概念を理解した。
kazukiban
内容が難しいと感じた
akifumi-y
AIの技術面における基本を理解できた。
ki-utaka
AIが会社にも導入されているので、元の構造を理解して使用することが大事だと思った
r_koba
初めて聞く内容が多くけっこう難しかった
kunimoto_t
生成AIの基本的な概念を理解した。
kazu_business
内容を理解できました
takayuki_110
生成AIの構築までに様々な段階を踏んでいることがわかった。今後も有効に利用していきたい。
751011
Aiの特徴を生かして活用したい
yoshida960108
生成AIを活用するうえで、正確なデータの準備、プロンプティングが非常に重要であることを理解して業務に活用することができる
apsyoushi
生成AIの基本的な概念を理解した
hideszk0517
生成AIの基本概念を理解。実務で何に使用するかを日々考える。
miyagawajin
なかなか難しい。活用にはもう少し学習が必要。
honma-hiroki
AIは『魔法の箱』ではなく、『超優秀だけど、指示待ちの新人』として接する」 というマインドセットが重要だと感じた。
mmmmoo
生成AIの基礎がよく分かりました
kawada-y
専門用語が多く、分かりにくかった。
hminamihd
難しすぎた。何度か繰り返し学習しようと思う。
kenkouei
実務を通じて試します
douchi
しっかり復習して身に付けたいです。
ooss
今はあらゆるビジネスこ場面で生成AIが導入されている。この講義の情報は古いのか?誰をターゲットにした講義なのか?あらゆるランキングでTOPのGeminiを一切紹介しておらずかなりバイアスがかかっていると感じた
createone
よくわからなかったです。