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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント590件
a_7636
このコースは、特に技術的なことに疎い方(含む、私。)には是非見て欲しい!
おすすめ度:直近3ヶ月に公開されたコースの中でベスト3に入ると思う。
①業務効率化のために生成AIの導入を検討している方 ★★★☆☆
②実際にそのプロジェクトを実行している方 ★★★★★
③導入したけど、効果がなんとなくイマイチだなぁと思っている方 ★★★★☆
前回※と今回の合わせ技で、ベンダ丸投げでは上手くいかないこと、ユーザの関わり方で
導入効果もコストも段違いで変えられるかも?なヒントがあって、とても良いコースだと
思いました。
私自身、業務に生成AIを活用することを求められていて「生成AI技術用語を人に例えると?」
とそれぞれの仕組み、Video6の「生成AIをビジネスに活用する際の注意点」が大いに参考に
なると思いました。
後は普段の社内ルールづくりやメンテも、単に正確な内容にするだけでなく、形式面も「生成
AIが食べやすいつくりにする」という工夫をせねばと、心が痛くなりました。。。
※前回:「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241
peeka
難しかったもう少し勉強が必要と感じた
yzerr
生成AIの基本的な概念を理解した。
takuya100
AIの特徴別に人に例えて頂いた部分が分かり易いと感じた。
今後AI技術は、より、人間社会にとって切っても切り離せない分野となってくると思うので
知識を取り入れていきたい。
shige884
生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
垣間見れる学習内容であった。
h_h--
生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
垣間見れる学習内容であった。
mo-k
利用する側も正しい知識を持って生成AIを利用することが大事と認識し、活用現場での注意喚起に利用できる。
tokoron-c
ほぼ素人には難しかった。
nage3
生成AIの特徴、得意苦手がなんとなくわかり、扱う注意点の概要を理解できた
m3777
全然理解できていない。
9047889
生成AIの活用には技術の理解が大切であると理解しました。実際利用するには検索情報の取扱いに注意することも大事と理解しました。
まだまだ発展途上の技術ですが、利用付加価値は高い技術なので、日々注視して、最新の技術を理解することが利用への近道であると感じました。
iwahashi-n
AIの技術を理解して実務に落とし込めるよう学習していく必要を感じた
micheal
Aiの特徴を生かして活用したい
ik_hrs
生成AIはいかに上手く使っていくかが重要だと思うので、どんどん利用していかなければならないと感じた。
naoman
検索するときに具体的な事例や回答を記載して、より正確な回答を導くように心がけます。
sphsph
技術はどんどん進歩するが、それを使う側がしっかり理解しないといけない。
一部の人ではなく、より多くの人が使いこなせるような汎用性が必要と感じた。
hirofumi_takada
生成AIの利用について、理解しながら活用したいと思います。
jcomx
生成AIを活用するステップには、ラグの特性を考慮したデータ確認が必要であり、一度完成した生成AIでも、チェックが必要である事が理解できました。
makotokoma
ありがとうございました。
zero_kujira
AI活用において、各ステップごとに注意点があるのでケアしていきたい。
okaponsauna
生成AIをどこまで業務に取り入れてよいのか確認が必要だが、業務をするうえで役立つシーンが出てくることは確かだと思う。
aihara00
少し業務と離れているないようだった・・・
t_nakamura11
AIは社内でも利用の制限があるため理解して活用したい
koichimamiya
AIの技術を理解したうえで、日常の業務に活用できたらと思う
kyo1227
AIの技術を理解して実務に落とし込めるよう学習していく必要を感じた
k_osada
期待する回答を得るために必要な対応の理解が進みました。ありがとうございました。
kozo-yasui
まだ理解不足でした。
もっと学習します。
yama2867
しっかり腹落ちできるところまではいかなかった。
雰囲気レベルで知識としてインプットできたと思う。
yoichi_yagyu
まずは生成AIの概念を理解し、業務活用シーンの想像から始めます。
summerverano
人がルーティンで行っている業務をAIに置き換えて、人は企画に専念できるようになる
xbs698
毎日生成AIを使っているが、技術を理解すると応用の幅も広がるかも知れない
myk_nishimura
未だ何となくの理解なきがします。実際に理解したうえで落とし込めるのか、検証が必要だと思いました。
hakamata_y
知らないことがたくさんあり、難しかったです。理解度テストのおかげで理解が深まりました。
andoyu
イメージがよくわかず、まだまだ学習が必要だと思った
ohno79
シンプルに説明されていた。
komiya-01
rag.llmの内容が理解できた
19730606
よく理解できなかった。
akaneyamane
AIの活用には、頼り切る事ではなく、正常に動作しているかの確認が常に必要とされる。また、参照先が最新かどうかなどの注意も必要である。
masa-toku
専門用語が多く、一般人には分かりにくかった。
sada-yuki
社内で生成AIを活用した業務改革が頻繁に実施される様になり、本質が解らないまま進んでいる。
本研修でイメージは出来たのでトライアル形式の事前画像があれば見てみたい。
m_hiraide
生成AIをビジネスで活用するというのはロボット掃除機のために床に物を置かなかったりするのに似て下準備がないと信頼性がないということがよくわかりました。
t0matchan
・わかりにくい、具体的にどう利用するか、ひらめきにくいです
redsh
膨大なデータから適切なたたき台を作成するのに活用できそうだと思います。
mnb999
生成AIにかんして実際に使用してみないとどの様な用途に活用できるかイメージできませんが、今後必要に応じて活用したいと考えます。
ukima
現状の最新情報が提供されていて参考になった。生成AIの全体像が理解できて、今後具体的に利用する際に役立つと思う。
maya5625
技術を知っていると、出来ることのイメージがよりクリーンに思い描ける気がします。
k_yuna
大変勉強になりました。
anpin_maekawa
AIごとに特徴があることは使ってみるとよくわかる
egon
AIの仕組みを理解して、業務の目的に合わせて活用したいとおもいました。
maron_0520
AIの役割において効率性以外にも目的を理解する必要がある
1001006965
生成AIに対し、興味はあるけど使う勇気が持てなかった部分がありましたが、使ってみたいと思えました。生成AIを今後のビジネスに活用するために、生成AIをどのように使うのかテーマ、定義をしっかり選定し、学習用データと検証用データを用意する等、目的をもって使用・管理するようにします。
yasu_ichi
いろいろな基盤モデルがあるなかで、自分達が
欲しいアウトプットを出せるモノを選択する
必要があると感じました。
toru33
ビジネスにどう活用できるか、取り組んでみます
tanaka0083
生成AI の基礎がわかりました。今後の業務に活用できるように取り入れたい。
1ch_0517
[ファインチューニング」「プロンプトエンジニアリング」「RAG(検索拡張生成)」「LLMベースエージェント」などの専門用語を例えなども使いながら分かり易く説明されており理解を深めることができた。
tajiri-n
プログラム作成に役立つ
smitsusue
生成AIを利用して、業務の効率化を図ることを考えているが、生成AIを利用するに際しての必須ポイントを理解できたので、有効なソリューションを構築することが出来る可能性が高くなったと感じている。
通常のシステム構築ではエンジニアに丸投げでは自らがイメージするアウトプットが出てこないことを理解している。生成AIでも同様であり、発注側が生成AIを利用するにあたっての必要な基礎知識を持つこと、すなわち生成AIの癖を理解することが重要であり、それをベースに何を構築するのかを発注者側がイメージできるようになることが重要だと考えている。本件研修でそういった基礎知識を学ぶことが出来たのは非常に有意義であったと考えている。
genryo
RAGやファインチューニングやagentの違いについて学べた
hasu01
生成AIの活用での基礎知識が得ることができました。
生成AIを利用する際には、どのようなものかを理解して使うことが大切です。
理解したものとしてテストを受講すると、理解できていないことが認識できました。
tomo0324
基本的なことを理解することができた。
2020_akashige
技術的な内容であり,門外漢には少々理解することが難しい内容であったが,人間の学習形態に置き換えることで理解の助けになった。現在のLLMは論理的な処理を苦手とするという点については,人間の文系と理系を連想させ興味深く感じた。従来のコンピューターが苦手としていた,人間の感覚的な処理を模倣できる点こそが,最近のAI技術の画期的な進歩だと思う。
arts28
AI生成の技術は、多岐に亘る新しい言葉があり、なかなか覚え難い部分があります。
runa_777
前回から進んで、RAGの概念について理解でき、実際の運用についてリアリティをかなり感じることが出来た。あとは手近にできるところから実際にAIに触って確認をしたい。
kei4319
真の意味で使いこなすにはまだまだ課題が多いが使用していかなければ進歩がないので日々トライアンドエラーを繰り返しながらレベルを高めていきたい
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
tatabe5
生成AIの学習のステップについて基本的なことが学べた。
hirano000
聞き慣れない用語がいっぱいでついていけない。
人に教えるように使っていけば、なにが足りないかが見えてきて、自分も成長出来るのかなと思った。
takadatom
AIは、使用することにより、業務効率を高める事ができるが、活用の為の知識を
習得する事が重要である。
nrtkws
生成AIを開発するという場合に理解している必要のある単語が多くあり、そのほとんどが初めて聞くモノばかりでした。実際に開発する部署や担当になることは可能性が低いものの、理解を高めたい分野であると思いました。
thunderbird-2
生成AIの技術的なベースをイメージできました。特に人になぞらえてご説明頂いた部分がわかりやすかったです。
m-onodera
中々適用できる方が限られる内容ですね。社員全員が受講すると言うより、これから本当に活用する人材の初期段階に受ける内容ですね。
take1224
新規の知識が多く、かつ情報量が少し多かったです。今後整理していきたいです。
akira_1504
活用の場面をイメージすることが大事。
cristal1990
生成AIは業務で使用していないため、難解でした。
st90570
全体的に難しかった!ただ、いろんなものがあるという事を把握出来たので、為になった。
yuta_1503
生成AIの制度を上げるための様々な手法を学ぶ
ことが出来た。結局は使い手である人間が仕組みを理解し捜査していくことが重要であると再認識した。
xiongxing
導入・活用までのステップの難しさを感じている。
gaaya
生成AIを活用するには、テーマ定義からデータクリーニングまでのデータの設計やメンテナンス、データ構築、フロー設計・製造、品質チェック、デプロイ・監視、UI/UXデザインも重要。
r_226
技術に疎いため、少し難しく感じたこともありましたが、業務イメージがわくものもあり勉強になりました。
vegitaberu
なかなか技術を完全に理解することは難しいですが、というか無理ですが、大まかでも理解することにより、例えば、言葉をベクトル化しているとか、そういった、AIの思考のパターン、癖みたいなものを、大まかにでも、理解しておくと、活用するときに、生きてくるように感じました。たとえば、プロント1つの言い回しの違いでも、アウトプットが変わるというのは、これまでも、小さいながらも、何度となく、経験しているので、なおさら、そう感じ、今後の時代に、アドバンテージになりうるかなと思いました。
kmtkg
ぜひ活用してみたいと思う
fujita_nao
生成AIも学習させていくことが大事。いろんなところに置いてあるデータを抽出して返してくれるようなことはできるのかと聞いていて思った
gs1_daisuke
抽象的で理解が難しかった。
簡単な具体例を知りたい。
beck9832
議事録からスタートさせます
hiroki1984
まずは触ってみて試してみようと思った。
y_mimoto0001
知らない情報も多くべんきょうになった
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まずは概論を学べたと思います。実際に活用する際は、学んだ注意点を思い出しながら、行き詰まった時には今回の学んだ教材を振り返ることを心がけたいと思います
hatenahatena
普段生成AIを活用しているが、基本的な仕組みを理解できたことで、より具体性のあるプロンプトを入力することを心がけようと思う。
特に、プロンプトを複数パターン入力して、アウトプットの違いを知ることや、今後の発展のためにできる限り有用な利用をしようと思う。
fukusaki_t
生かし行きたいと思います
everest
自社の業務や課題に最適な活用方法を見極め、効果的な導入と運用ができるようになると感じた。
kai_otsuki
基礎的なことは学べた
kamakuramm
プロンプトしか知りませんでした。プロンプトの質でAI回答が変わってくるため、いろいろな角度から質問するようにしています。
他の内容は馴染みがなく、いまひとつピンとこなかったです。
tamaotsuji
作ることがゴールではなく、運用まで検証などさまざまなステップが必要であるが、まずは目的を明確にしたい。
komatsu_kaoru
急激にAIの技術が使われだして、社内で製作する設備にもAIを導入しようかという話をしているが、AI関連の用語がいろいろ出てきて、もともとAIに対してそれほど知識が強くないので、今回の講義を聞いてかなり裏で支えている仕組みを理解することができてよかったと思う。
一般の人は、なんでも「AI」という言葉だけで済ませてしまうが、どのことを言っているのかもっと用語を知らないと、AIという言葉を出しただけで私はわかっていますという感じにはならないように気を付けたいと思いました。
ko-7016
ビジネスでの活用にあたっては,技術を正しく理解することが重要。
nosikeda
生成AIで活用されている技術について整理できた
kago25
生成AIについての基本的なことについて学ぶことができました。
isopp-3
日常の業務に落とし込むイメージを掴むには一度では理解しにくかったので再受講する
aoringoran2
基礎を理解することが大切
porepore0519
ちょっと難しい、基礎知識が足りなかったような気がします。