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生成AIをあなたのビジネスに活用するには?②技術を理解しよう編

会員限定

23分

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動画説明

昨今大きな進化を見せている生成AI。「早く自社のビジネスに取り入れないと」と感じている方も多いのではないでしょうか。この動画では、生成AIにはどのような技術が使われているのかを詳しく紹介します。
OpenAIなどの大規模言語モデルはそれだけで動くのではなく、さまざまな技術要素と組み合わせて使う必要があります。ビジネス活用への第一歩としてご覧ください。

▼前回の動画はこちら
「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。
※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

また「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年10月制作)

講師プロフィール

小川 幹雄 DataRobot Japan バイスプレジデント, ジャパンAIエキスパート

DataRobot Japanの創立期に参画し、様々な業務を担当してビジネス拡大に貢献。その後、金融業界を担当するディレクター兼リードデータサイエンティストとして、金融機関のAI導入支援やCoE構築支援をリード。2023年からは日本のAIエキスパート部門の統括責任者に就任。AI導入・活用支援のノウハウを活かし、公共機関や大学機関での講演も行っている。また、一般社団法人金融データ活用推進協会(FDUA)の企画出版委員会の委員長代行も務めている。
(肩書きは2024年10月撮影当時のもの)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント907件

  • a_7636

    このコースは、特に技術的なことに疎い方(含む、私。)には是非見て欲しい!
    おすすめ度:直近3ヶ月に公開されたコースの中でベスト3に入ると思う。

     ①業務効率化のために生成AIの導入を検討している方 ★★★☆☆
     ②実際にそのプロジェクトを実行している方 ★★★★★
     ③導入したけど、効果がなんとなくイマイチだなぁと思っている方 ★★★★☆

    前回※と今回の合わせ技で、ベンダ丸投げでは上手くいかないこと、ユーザの関わり方で
    導入効果もコストも段違いで変えられるかも?なヒントがあって、とても良いコースだと
    思いました。

    私自身、業務に生成AIを活用することを求められていて「生成AI技術用語を人に例えると?」
    とそれぞれの仕組み、Video6の「生成AIをビジネスに活用する際の注意点」が大いに参考に
    なると思いました。

    後は普段の社内ルールづくりやメンテも、単に正確な内容にするだけでなく、形式面も「生成
    AIが食べやすいつくりにする」という工夫をせねばと、心が痛くなりました。。。

    ※前回:「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
    https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

    2025-01-12
  • peeka

    難しかったもう少し勉強が必要と感じた

    2025-01-13
  • yzerr

    生成AIの基本的な概念を理解した。

    2025-01-19
  • takuya100

    AIの特徴別に人に例えて頂いた部分が分かり易いと感じた。
    今後AI技術は、より、人間社会にとって切っても切り離せない分野となってくると思うので
    知識を取り入れていきたい。

    2025-01-21
  • shige884

    生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
    構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
    垣間見れる学習内容であった。

    2025-01-21
  • h_h--

    生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
    構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
    垣間見れる学習内容であった。

    2025-01-21
  • mo-k

    利用する側も正しい知識を持って生成AIを利用することが大事と認識し、活用現場での注意喚起に利用できる。

    2025-01-25
  • tokoron-c

    ほぼ素人には難しかった。

    2025-01-27
  • nage3

    生成AIの特徴、得意苦手がなんとなくわかり、扱う注意点の概要を理解できた

    2025-02-01
  • m3777

    全然理解できていない。

    2025-02-12
  • vaaaa_mos

    言葉は聞いたことあったくらいだったので、詳しく知ることができて面白かった

    2026-02-25
  • shinobu_446

    今回の学習では、生成AIを支える技術として基盤モデル、プロンプティング、RAGなどの仕組みを理解することができました。特にプロンプティングは、同じAIでも指示の出し方によって回答の質が大きく変わるため、日常業務の資料作成や情報整理、アイデア出しにすぐ活用できる技術だと感じました。また、RAGを活用することで社内規程や業務マニュアルを参照しながら回答を生成できるため、情報検索の効率化やナレッジ共有の促進に役立つと考えます。さらに、LLMベースエージェントが発展すれば、定型業務の自動化や複数システムを横断した業務支援など、より高度な活用が期待できると感じました。今後は、生成AIの回答精度向上やエージェント技術の進化に注目しながら学習を続けたいと思います。一方で、誤情報の生成や情報漏えいのリスクもあるため、出力内容の確認や適切な情報管理を行いながら、業務で効果的に活用していきたいと考えています。

    2026-06-20
  • egenta

    今回学んだ生成AIプロジェクト化のポイントやフローを参考に、自業務でも対応していきたいと思います。

    2026-04-09
  • ayc685425

    難しかった。IT業界の方の話は実体に即した内容で面白かった

    2026-04-09
  • sugimitsu_t

    技術的な話が抽象度が高く難しかった

    2026-04-09
  • ucchiy50

    聞きかじりのRAGに対して、理解を深めることが出来た。

    2026-04-10
  • canon_masa

    まだ学ぶことはなかった。DataRobotの会社の宣伝かと思う。

    2026-04-10
  • torakojigen

    生成AIのデータの仕組みについて少しずつ理解できて来た。
    引き続き学習して理解を深めたい。

    2026-04-10
  • hirokiyamamoto_

    RAG、LLMなどの知識を習得することできた。

    2026-04-10
  • k_dairam832

    Aiを使う際のコツわかったことや、いろいろAIの使い方にはまだ工夫が必要だとわかった

    2026-04-11
  • koji-y16

    かなり難しい用語が多く理解するのに苦労した。もっとたくさん勉強してAIをうまく活用出来るレベルになりたい

    2026-04-11
  • h-nakanishi1973

    生成AIの基本的な概念を理解したと思うが、難しく更に復習が必要だと感じた

    2026-04-11
  • teraguchi2330

    私には難しかったです。でも構造や仕組みを少し理解を深めることができた。

    2026-04-12
  • ryo_ku

    内容が少し分かり難い部分があった。勉強不足なのだと感じた。

    2026-04-12
  • k_takarabe

    何となく理解していた基礎的な概念を理解できた。
    特に業務で扱うためにはプロンプトエンジニアリングとRAGを理解していき、業務で扱う専門的な内容に対する回答を得られるようにする必要がある

    2026-04-13
  • deedeeking

    AIはすでに日常業務で使用しているため、学んだ内容を基盤としてより生産性向上に生かしていきたい。

    2026-04-13
  • jatr_2026

    様々な言葉が出てくるがしっかり覚えようと思う。

    2026-04-13
  • yuji_ssk

    生成AIの活用に対しての概要を学んだ.

    2026-04-13
  • fuwatoro

    生成AIの構造、技術についての講義だが、素人には難しかった。引続き学習をしていきたい。

    2026-04-13
  • kenske

    実際に業務効率化のために生成AIの導入、実務としてプロジェクトを実行することも検討したい。

    2026-04-13
  • katoia_5884

    内容が少し難しくなってきた
    新しい学びがあって大変良かった これからも 続けていきたいと思う

    2026-04-13
  • anzai-10

    生成AIは、基盤モデル、ファインチューニング、プロンプティング、RAGといった技術要素が組み合わさって成り立っている事を理解できた

    2026-04-14
  • yama_ura

    技術系の内容は素人には難しい内容であったが、人で例えることで少しだけ理解できた。

    2026-04-14
  • kanou_kiyoshi

    利用する側も正しい知識を持って生成AIを利用することが大事と認識し、活用現場での注意喚起に利用できる

    2026-04-14
  • s_yamanoi

    今回の生成AIの技術を学ぶことにより自社で導入しているAIエージェントとの関りを理解することができました。生成AIについて学ぶといつも思うのですが適切な指示を出して求める答えを導き出すことは人への教育でも同じであると感じています。今後も学習を深めて生成AIも人もしっかりとマネジメント出来るようになりたいと思っています。

    2026-04-15
  • info_joho

    基盤モデルから最新の技術について理解できた。今後の実務に活用していきます。

    2026-04-15
  • snowdragon1970

    RAGを含め生成AIに関する技術面の特徴を学んだ

    2026-04-15
  • daisuke1230

    内容を少しずつ理解できた。
    テストでの間違いも復習を行い、解決できた。

    2026-04-15
  • tomoya91091

    細かい技術的なとこまで学ぶ必要性は私自身はないとおもいました

    2026-04-15
  • satoshi_1206

    生成AIの技術用語(基盤モデル、ファインチューニング、プロンプティング、RAG)について学ぶことができました

    2026-04-15
  • kusukusuman

    理解テスト むずかしい

    2026-04-16
  • kt048767

    大変よくわかりました。

    2026-04-17
  • abe_tadanobu

    専門用語がたくさん出てきて覚えるのが大変だが、具体的例で分かりやすく解説してくれた。繰り返し学習しようと思う

    2026-04-17
  • gorosayama

    AIの復讐になりました

    2026-04-18
  • komekuroyuki

    難しく何度も見返した

    2026-04-19
  • a_hiro

    生成AI技術用語を人に例えて説明していたのは分かり易かったです。
    生成AI技術の仕組みについての理解が深まりました。
    RAGによって外部情報の検索を組み合わせることで回答の精度をあげることができるが、プロンプトで与える指示の仕方に工夫が必要だということを理解しました。

    2026-04-20
  • mikesmile1025

    結構専門的で難しいです。どのようにビジネスに活かすかはいまだに分からなかったです。

    2026-04-21
  • yuki-au

    生成AIの仕組みについて各項目毎に深掘りして頂き理解が深まりました。
    只、どのように実際の業務に活かす課題の設定やデータ収集等、を行えば良いか
    具体的に思いつかず、活用しきれてないなと感じます。

    2026-04-21
  • h_tokudome

    自分が考えていた以上に様々な事ができる事、使う側にも知識が必要だと改めて感じた。

    2026-04-22
  • akosan

    もう少し理解するのに時間がかかりそうかな

    2026-04-22
  • shiraishi353

    各用語が覚えづらいのでおさらいをお願いしたい

    2026-04-23
  • akio_awae

    技術的なことで難しかったが、今後に役立てたい。

    2026-04-23
  • tashiro-zenzo

    生成AIを使って業務しようとすると、時間がかかる。請負業務だとその時間が持てない(費用を貰えない)と思うので敷居が高いなと思った。万能な素のAI(LLM)が出現してほしいとも思った。

    2026-04-23
  • afro_ken

    専門用語が多くなり、理解が追い付かない場面が増えだした。繰り返し学習したい

    2026-04-23
  • okumura-0023

    正直言って技術の内容に理解がまだ及んでいませんが、特徴を勉強し、正しい進め方で導入を行うようにしたい。

    2026-04-23
  • watashiyo

    これは記憶しておかないといけないのかが不明である。

    2026-04-24
  • zakkyg

    テキスト生成AIを業務に用いるステップに、4つの工程があることを知った。参照するデータとして古いデータを設定すると適切でない回答が生成AIから得られることから、人間の役割も重要であると感じました。

    2026-04-24
  • yoshiy_sho

    生成AIの仕組みについて学んだ。内容が難しく、奥が深い。本格的に理解するには今回の学習では足りない。

    2026-04-24
  • s_sugi

    生成AIに関する基本的な考え方を学べたと思う。
    特にRAGについての知識を深める事ができたと思う。
    まだまだ知識で言えない為、今後も理解を深めていきたい。

    2026-04-26
  • hirapon7192

    使い方や使うシーンばかり注目していましたが、技術面を理解しておかないと、特性に応じた使い方ができないと感じた

    2026-04-27
  • mi-po

    基盤モデル、LLM、RAG、ベクターデータベース、ファインチューニング、プロンプテキングなどについて理解できて良かったです。生成AIが解釈しやすい形に変換について、具体的にどのようにすればいいのか知りたくなりました。
    流して聞いているつもりはないですが、理解できていなかった部分をピンポイントデ再学習できるのは効率的でいいすね。

    2026-04-27
  • kunta

    生成AIは業務で調べものをするのに取り入れている程度だけれど、自身の文章の癖や、伝えたいことを端的に伝える手段として整理するのに役立っている。その他に活用する方法を考えるのにいいきっかけになった

    2026-04-27
  • morimasa55

    生成AIの基本的な概念について学んだが、私には少し難しかったため、改めて講義を聴き直すことで理解を深めていきたいと考えています。

    2026-04-27
  • totototot

    プロンプトを適切に記載することにより、正しい回答を導くことができる。

    2026-04-27
  • ykkh

    用語をについて、人を例にして、わかりやすい講義でした。
    理解が深まりました。

    2026-04-28
  • kt-yoko

    プロンプティングが大事であることは認識しているが、まだ上手に支持を出すことができていない。ほしい情報が足りなかったり、意図と違う回答が出てくることもある。慣れるまで繰り返し使用したい。

    2026-04-28
  • yurad

    生成AIの技術について学びました。

    2026-04-28
  • nox-16

    特にこれといった内容はありませんでした。

    2026-04-29
  • shimo-g

    機能ごと目的を理解し、利用していくことが大事と感じた。

    2026-04-29
  • hayato-sugiyama

    生成AIの特徴別に概念と役割をくわしく学ぶことができました。
    これから業務でAIを取り扱うにはAIにどういう内容のプロンプトを渡し
    その結果が本当にあっているのか検証をするといったことを
    あらかじめ考えた上で指示を与えないといけないと感じました。

    2026-04-30
  • aaa432149

    RAGの目的がよく理解できませんでした。

    2026-04-30
  • okadai_3766_ns

    技術的な話で合ったので難しい。繰り返し学習する必要がある。もっと本質を理解した後に学びなおします。

    2026-05-01
  • en-wata

    満遍なく基礎的な知識を復習できた様に思います。ここからが重要だと思うので集中して学びを重ねて、体系的な理解を深める様にしていきたいと思います。

    2026-05-01
  • 100001068375

    内容が難しく理解できない。

    2026-05-01
  • punisuke

    プロンプティングとRAGの活用が重要だという印象を受けた。RAGでAIの知識を増幅させながら、プロンプティングにより必要な回答が得られるように道筋を整えるイメージ。運用時には工夫していきたい。

    2026-05-01
  • mushikago

    初めて聞く用語もありとまどいましたが、丁寧な説明により意味が理解できました。
    生成AIの上手に答えてもらうためには、AIにどのように聞くのか(プロンプトエンジニアリング)や、社内の正しい
    データを与えているか(RAG)など、工夫する点があるとわかりました。

    2026-05-02
  • monmon555

    AIの中でどのようなことが為されているのか、少し理解でき始めた。受講出来て良かった。

    2026-05-03
  • marshallcpo

    Video 5は非常に分かりにくい。6、7も視点としてはプログラマー初心者の視点の様で、ビジネスの発想に繋げにくい。
    振り返り質問も.全体的に、VideoからのTakeawayとは離れているものが多い印象。

    2026-05-04
  • nishide_mitsue

    生成AIに質問するときは、範囲を指定して、つまり学ぶべき参考書を指定したほうが正確な回答を得やすいと学んだ。

    2026-05-04
  • kami-suke

    RAGは分かりずらいが、今までの説明と切り口が違っていて面白かった。

    2026-05-05
  • ak_ma

    聞き慣れない言葉が出てきて内容が理解できない部分があった。もう一度見直してみます。

    2026-05-05
  • ayc678328

    生成AIに関しては、ネットで取り上げられているのを見かける程度であったが、
    入口ではあるものの構造が理解できたことにより、今後に活かせる学習内容であった。

    2026-05-05
  • kakaocean

    生成AIを使う上での前提やポイントとなる考えた方を学べました。

    2026-05-05
  • takeshi_atsumi

    RAGの概念を理解した

    2026-05-06
  • nananenn

    RAGという言葉や、ベクトルとして学習させる手法等を学ぶことができた

    2026-05-06
  • einthoven

    生成AIの技術バックグラウンドを理解することも利用する上で必要性を感じた

    2026-05-07
  • 16694

    生成AIの基本が学べて興味深かった。パソコンが0、1、の原理で動いていることを理解している人が今はいないように、いずれは生成AIがどのように動いているかを理解することなく、使う人が増えていくと思う。導入初期だからこその学ぶ機会だと感じた。

    2026-05-07
  • it-it

    LLMのエージェント的な動作については、よく理解することができなかった。もう少し詳細な説明が必要だと感じました。

    2026-05-07
  • koba______

    基盤モデルの活用、追加学習を人間に例えていて非常にわかりやすかった。ファインチューニングやRAGの違いを理解することができた。

    2026-05-07
  • t-kadota

    「生成AIをビジネスに使おう」と言われていますが、人がどこでどう関わるべきかを最初に理解していないと、生成AIを使うことが目的になってしまうのだなと理解しました。

    2026-05-08
  • teru0715

    少し専門的領域になったが、基板モデル、ファインチューニング、プロンプティング、RAGの概念をイメージにより理解を深められた。また、プロンプトエンジニアリングやRAGの仕組み、ベクトルデータベースの役割を学べた。

    2026-05-08
  • 28210118

    生成AIの技術を学ぶことができました

    2026-05-08
  • takemasa1076

    生成AIの特性を理解することで、業務への展開の基礎が学べた

    2026-05-08
  • syuto_k

    RAGを導入するうえでのベクターデータベースの作り方についてもう少し詳細に学ぶ必要がある。

    2026-05-08
  • masav4

    AIの技術的な要素を理解することで、業務活用する際の効率があがる

    2026-05-09
  • barubadosu

    難しかった。生成AIを活用するときのステップとして頭の片隅において、課題設定や導入リードタイムを考えるときの一助になればいいと思う。

    2026-05-09
  • uchichichi

    成AIの基本技術: 基盤モデル、ファインチューニング、プロンプティング、RAGの理解と活用を学ぶことができた

    2026-05-11
  • yuichi-h

    RAGをうまく使うことで、より業務にそった使いこなしをしていきたい

    2026-05-11
  • sogagaga

    RAGのベクトル化の説明がわかりやすかった

    2026-05-11
  • ayc718536

    プロンプティング~RAGを業務に取り入れたい
    作業標準書を仕様をもとに作成、仕様変更に合わせて修正

    生成AIがうまく回答してくれないとの問い合わせが多い
    プロプティングが重要と認識しているが、
    と言わせに対してどのように回答するか(どうすればうまくなると回答すればいいか)

    2026-05-11

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