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生成AIをあなたのビジネスに活用するには?②技術を理解しよう編

会員限定

23分

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動画説明

昨今大きな進化を見せている生成AI。「早く自社のビジネスに取り入れないと」と感じている方も多いのではないでしょうか。この動画では、生成AIにはどのような技術が使われているのかを詳しく紹介します。
OpenAIなどの大規模言語モデルはそれだけで動くのではなく、さまざまな技術要素と組み合わせて使う必要があります。ビジネス活用への第一歩としてご覧ください。

▼前回の動画はこちら
「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。
※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

また「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年10月制作)

講師プロフィール

小川 幹雄 DataRobot Japan バイスプレジデント, ジャパンAIエキスパート

DataRobot Japanの創立期に参画し、様々な業務を担当してビジネス拡大に貢献。その後、金融業界を担当するディレクター兼リードデータサイエンティストとして、金融機関のAI導入支援やCoE構築支援をリード。2023年からは日本のAIエキスパート部門の統括責任者に就任。AI導入・活用支援のノウハウを活かし、公共機関や大学機関での講演も行っている。また、一般社団法人金融データ活用推進協会(FDUA)の企画出版委員会の委員長代行も務めている。
(肩書きは2024年10月撮影当時のもの)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント620件

  • a_7636

    このコースは、特に技術的なことに疎い方(含む、私。)には是非見て欲しい!
    おすすめ度:直近3ヶ月に公開されたコースの中でベスト3に入ると思う。

     ①業務効率化のために生成AIの導入を検討している方 ★★★☆☆
     ②実際にそのプロジェクトを実行している方 ★★★★★
     ③導入したけど、効果がなんとなくイマイチだなぁと思っている方 ★★★★☆

    前回※と今回の合わせ技で、ベンダ丸投げでは上手くいかないこと、ユーザの関わり方で
    導入効果もコストも段違いで変えられるかも?なヒントがあって、とても良いコースだと
    思いました。

    私自身、業務に生成AIを活用することを求められていて「生成AI技術用語を人に例えると?」
    とそれぞれの仕組み、Video6の「生成AIをビジネスに活用する際の注意点」が大いに参考に
    なると思いました。

    後は普段の社内ルールづくりやメンテも、単に正確な内容にするだけでなく、形式面も「生成
    AIが食べやすいつくりにする」という工夫をせねばと、心が痛くなりました。。。

    ※前回:「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
    https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

    2025-01-12
  • peeka

    難しかったもう少し勉強が必要と感じた

    2025-01-13
  • yzerr

    生成AIの基本的な概念を理解した。

    2025-01-19
  • takuya100

    AIの特徴別に人に例えて頂いた部分が分かり易いと感じた。
    今後AI技術は、より、人間社会にとって切っても切り離せない分野となってくると思うので
    知識を取り入れていきたい。

    2025-01-21
  • shige884

    生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
    構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
    垣間見れる学習内容であった。

    2025-01-21
  • h_h--

    生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
    構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
    垣間見れる学習内容であった。

    2025-01-21
  • mo-k

    利用する側も正しい知識を持って生成AIを利用することが大事と認識し、活用現場での注意喚起に利用できる。

    2025-01-25
  • tokoron-c

    ほぼ素人には難しかった。

    2025-01-27
  • nage3

    生成AIの特徴、得意苦手がなんとなくわかり、扱う注意点の概要を理解できた

    2025-02-01
  • m3777

    全然理解できていない。

    2025-02-12
  • vaaaa_mos

    言葉は聞いたことあったくらいだったので、詳しく知ることができて面白かった

    2026-02-25
  • comari3

    品質チェック(元データのアップデート)に興味があります。

    2025-09-22
  • ishikawa_st

    業務効率化のために生成AIの導入、実務としてプロジェクトを実行する部署に有効と思われる。

    2025-09-24
  • mmarcy

    よく理解できました。

    2025-09-24
  • gonarayama

    検証データ、補完的な役割として活用できると感じた。

    2025-09-26
  • hansonjr

    利用しようとする意志があれば、どんな仕事にも活用できると思います。

    2025-09-26
  • okada_masao

    RAGについて、理解を深めることができたので良かったと思います。

    2025-09-26
  • maric

    いや、専門用語が多すぎてわかりにくい

    2025-09-26
  • purple_rose

    活用するうえで、制約もありつつも高い有用性があると思いますた

    2025-09-27
  • w_yukiko

    技術の理解は、難しかったです。

    2025-09-27
  • nosaken

    非常にわかりやすかったです

    2025-09-29
  • samix

    まず理解かつ暗記する項目。生成AIを理解する上での基本概念、基本ワード。

    2025-09-29
  • tatsu1211

    難しかったが理解することは必要だと思った

    2025-09-29
  • mizu-0527

    生成AIの基本的な概念に関し、理解を深めることが出来た。

    2025-09-29
  • tm-431124

    理解が追いつきません。トライしながら少しづつ仕組みについても理解していきたい。

    2025-09-29
  • itou-ta

    仕組みを教わったことでよりAI活用が進むと感じた

    2025-09-30
  • tc-3585

    生成AIの基本的な概念を改めて学習することができた。

    2025-09-30
  • hiset0731014

    あまり理解ができなかったので復習したい

    2025-09-30
  • kanai000165

    動画の視聴をしても理解するのが難しい。もう少し基礎的なところから学びたい。

    2025-09-30
  • inaka4451

    この動画で、次の3つの重要な学びを得た。
    ・生成AIは様々な技術の組み合わせでできており、基盤モデル、ファインチューニング、
     プロンプティング、RAGといった技術が使われている。
    ・基盤モデルは優秀な学生に例えられ、コード支援など、単体でも様々なことができる。
    ・ファインチューニングは研修に例えられ、基盤モデルを企業の文化に合わせる技術。
     プロンプティングは指示書、RAGは参考書やマニュアルに例えられる。

    2025-10-02
  • sakurasugiura

    人もAIも最初から業務に役立てる訳ではなく、ある程度の調整が必要と感じました。

    2025-10-03
  • saharin

    内容を正しく理解していないと活用はできないと思いました

    2025-10-03
  • naoki0622

    業務時間の短縮に活用したい。

    2025-10-04
  • hatenamaru

    違いのあるデーターを大量に用いる事で生成される

    2025-10-06
  • cuttle-yachan

    業務上、生成AIを今後活用していくことといなるが、回答が正解ではないことがわかった。作業の時間短縮や資料整理などに活用していくが、必ずチェックを行い、適切に業務をこなすことを考えている。

    2025-10-07
  • money-tiger

    動機付けができそうです

    2025-10-07
  • d-ai

    AI技術の理解が深まりました。

    2025-10-08
  • n_toshihiro

    すこし難しかったと思う

    2025-10-08
  • arisa02

    難しかったが、AIを活用していこうと思った。

    2025-10-08
  • kuro0009

    RAGの内容は理解したつもりでしたが、学習後のテストはなかなか正解できませんでした。

    2025-10-08
  • yuki_murata

    技術理解により、より精度の高い活用ができる。

    2025-10-08
  • mikisann

    自分の言葉で説明できるかと言われると難しい

    2025-10-10
  • azs_ykr

    基本的な概念を理解した。

    2025-10-10
  • yoo_san

    技術的な背景が理解できると、どういうことが得意で、逆にどういうことが不得意か、使えるようになる。また、mag7などがどういう投資をしているのかが、理解できるようになる。

    2025-10-14
  • akashi-manabe

    検出用のデーター管理と指示の仕方、回答の見直しなど管理上の問題の多々起きる事に注意が必要と感じた

    2025-10-14
  • itou-tak

    業務で活用するには、AIの仕組みとデータ整理後の分析、ステップが大事だと感じました。営業する際のマーケットや顧客分析で活用したい。

    2025-10-15
  • springsville18

    もっとよく理解しないといけないなと感じた。まだふわふわと理解している状況です

    2025-10-15
  • gon1438

    RAGについてよく理解できた

    2025-10-16
  • yuzukigaruda

    素人には急に難しかったです。

    2025-10-17
  • y012383

    間違えた、または怪しい回答をAIがしてきた場合、再確認のプロンプトを使う

    2025-10-21
  • makimasuda

    一つひとつ理解してまいります

    2025-10-21
  • yuki-mat

    社内ナレッジ活用(RAG)。M365 CopilotはRAGを使っているのか?

    2025-10-21
  • hayashi884884

    技術の理解が重要です

    2025-10-22
  • nancyan-no1

    生成AI技術の仕組みについて理解が深まった。特にRAGを通すことで、それに沿った回答を得ることができる点は、活用する際に必要であると思った。

    2025-10-22
  • taiichi-yoshi

    RAGについて、理解が少し進みました。

    2025-10-22
  • noro

    日常業務に活かしていく

    2025-10-23
  • fujioka4413

    もっと学習して、習練しなければ、と強く思った。

    2025-10-24
  • uehara-s

    情報や思考の整理
    作業の効率化

    2025-10-24
  • takaki616

    何でもかんでもAIになると差別化できない

    2025-10-26
  • aaac_

    効率化を求めてAIを使用するのはよいが、常に確認が必要だと思った。

    2025-10-27
  • horisky

    まだまだ理解不足。復習の必要あり。

    2025-10-27
  • ywyw

    プロンプトが重要とは、生成AI活用例でよく聞いたが、その理由もよくわかった。

    2025-10-27
  • kk2106

    CHAT BOTなど、生成AIを用いた業務効率化を実行する人のみならず、指示する側の人間も理解すべき内容である。

    2025-10-27
  • itayu

    難しかったので復習します。

    2025-10-28
  • miroku

    生成AIの技術は難しく,理解が困難でした。理解度テストも3問間違えました。慣れれば活用に有効ですが,技術は苦手です。まづは,慣れるようにします。

    2025-10-28
  • masa-yamaji

    まだ具体的なシーンはすぐに思いつきませんが、動画をヒントにしながら考えたいと思います。

    2025-10-29
  • moriwaki1008

    事例を参考にします。

    2025-10-29
  • pivotal

    AIプロンプトは様々な調査、アイデア出しに活用できる

    2025-10-30
  • shuhei_miwa

    AIを活用するにもスキルが必要と感じた

    2025-10-30
  • aoki8254

    いつも活用を考えながら業務に臨もうと思います。

    2025-10-31
  • hasuih234

    rag ベクトルの考え方が知らなかった プロンプトエンジニアの概要把握

    2025-11-05
  • muratahiroyuki

    再認識部分と新たな発見があった。

    2025-11-05
  • htaka1121

    難しかった 学習していく必要を感じた

    2025-11-06
  • t-1966

    基本的かつ基礎の部分でしっかり理解をしないと有効活用ができないと・・・

    2025-11-06
  • kawabataj

    RAGやプロンプトの意味が理解できた。

    2025-11-06
  • leaf-sasaki

    内容がかなり難しいため繰り返しの学習しないと業務への活用が難しく感じました。

    2025-11-07
  • arai_nobu

    判断にこまったときに活用します

    2025-11-07
  • pete8787

    自社独自のデータを参照させるRAGの技術を有効に使うとより業務に使えると理解した

    2025-11-07
  • yoshi_etu

    RAGは、回答生成前に社内文書や最新のウェブ情報などの信頼できる外部データを検索・参照するため、回答の精度と信頼性の向上が期待できます。
    この点から、ぜひ活用したいと思いました。

    2025-11-08
  • mitsu_sng

    生成AIの基本的な概念を理解した。

    2025-11-10
  • kazukiban

    内容が難しいと感じた

    2025-11-10
  • akifumi-y

    AIの技術面における基本を理解できた。

    2025-11-10
  • ki-utaka

    AIが会社にも導入されているので、元の構造を理解して使用することが大事だと思った

    2025-11-11
  • r_koba

    初めて聞く内容が多くけっこう難しかった

    2025-11-12
  • kunimoto_t

    生成AIの基本的な概念を理解した。

    2025-11-13
  • kazu_business

    内容を理解できました

    2025-11-13
  • takayuki_110

    生成AIの構築までに様々な段階を踏んでいることがわかった。今後も有効に利用していきたい。

    2025-11-14
  • 751011

    Aiの特徴を生かして活用したい

    2025-11-14
  • yoshida960108

    生成AIを活用するうえで、正確なデータの準備、プロンプティングが非常に重要であることを理解して業務に活用することができる

    2025-11-17
  • apsyoushi

    生成AIの基本的な概念を理解した

    2025-11-17
  • hideszk0517

    生成AIの基本概念を理解。実務で何に使用するかを日々考える。

    2025-11-17
  • miyagawajin

    なかなか難しい。活用にはもう少し学習が必要。

    2025-11-17
  • honma-hiroki

    AIは『魔法の箱』ではなく、『超優秀だけど、指示待ちの新人』として接する」 というマインドセットが重要だと感じた。

    2025-11-17
  • mmmmoo

    生成AIの基礎がよく分かりました

    2025-11-18
  • kawada-y

    専門用語が多く、分かりにくかった。

    2025-11-18
  • hminamihd

    難しすぎた。何度か繰り返し学習しようと思う。

    2025-11-18
  • kenkouei

    実務を通じて試します

    2025-11-19
  • douchi

    しっかり復習して身に付けたいです。

    2025-11-20
  • ooss

    今はあらゆるビジネスこ場面で生成AIが導入されている。この講義の情報は古いのか?誰をターゲットにした講義なのか?あらゆるランキングでTOPのGeminiを一切紹介しておらずかなりバイアスがかかっていると感じた

    2025-11-20
  • createone

    よくわからなかったです。

    2025-11-21

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