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生成AIをあなたのビジネスに活用するには?②技術を理解しよう編

  • 0h 23m (8sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

昨今大きな進化を見せている生成AI。「早く自社のビジネスに取り入れないと」と感じている方も多いのではないでしょうか。この動画では、生成AIにはどのような技術が使われているのかを詳しく紹介します。
OpenAIなどの大規模言語モデルはそれだけで動くのではなく、さまざまな技術要素と組み合わせて使う必要があります。ビジネス活用への第一歩としてご覧ください。

▼前回の動画はこちら
「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。
※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

また「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年10月制作)

講師プロフィール

小川 幹雄 DataRobot Japan バイスプレジデント, ジャパンAIエキスパート

DataRobot Japanの創立期に参画し、様々な業務を担当してビジネス拡大に貢献。その後、金融業界を担当するディレクター兼リードデータサイエンティストとして、金融機関のAI導入支援やCoE構築支援をリード。2023年からは日本のAIエキスパート部門の統括責任者に就任。AI導入・活用支援のノウハウを活かし、公共機関や大学機関での講演も行っている。また、一般社団法人金融データ活用推進協会(FDUA)の企画出版委員会の委員長代行も務めている。
(肩書きは2024年10月撮影当時のもの)

コース内容

  • 生成AIの技術とは
  • 基盤モデル・LLM
  • ファインチューニング
  • プロンプティング(プロンプトエンジニアリング)
  • RAG(検索拡張生成)
  • 生成AIをビジネスに活用する際の注意点
  • LLMベースエージェント
  • まとめ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

60人の振り返り

  • a_7636

    人事・労務・法務

    このコースは、特に技術的なことに疎い方(含む、私。)には是非見て欲しい!
    おすすめ度:直近3ヶ月に公開されたコースの中でベスト3に入ると思う。

     ①業務効率化のために生成AIの導入を検討している方 ★★★☆☆
     ②実際にそのプロジェクトを実行している方 ★★★★★
     ③導入したけど、効果がなんとなくイマイチだなぁと思っている方 ★★★★☆

    前回※と今回の合わせ技で、ベンダ丸投げでは上手くいかないこと、ユーザの関わり方で
    導入効果もコストも段違いで変えられるかも?なヒントがあって、とても良いコースだと
    思いました。

    私自身、業務に生成AIを活用することを求められていて「生成AI技術用語を人に例えると?」
    とそれぞれの仕組み、Video6の「生成AIをビジネスに活用する際の注意点」が大いに参考に
    なると思いました。

    後は普段の社内ルールづくりやメンテも、単に正確な内容にするだけでなく、形式面も「生成
    AIが食べやすいつくりにする」という工夫をせねばと、心が痛くなりました。。。

    ※前回:「生成AIをあなたのビジネスに活用するには?」
    https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

    2025-01-12
  • k_ohashi_1966

    メーカー技術・研究・開発

    生成AIの活用を進める上での基礎知識を得た。使う際にはどのようなものかを理解して使うことが大切。
    わかったつもりでもテストを受けると理解できていないことと認識した。
    全体像をつかめたので、実際にかかわる際には、確認をしながらめたい。

    2025-01-20
  • mo-k

    IT・WEB・エンジニア

    利用する側も正しい知識を持って生成AIを利用することが大事と認識し、活用現場での注意喚起に利用できる。

    2025-01-25
  • yzerr

    営業

    生成AIの基本的な概念を理解した。

    2025-01-19
  • yo-rie

    営業

    AIの解像度が高まりました。業務に活かせそうです。

    2025-01-20
  • peeka

    その他

    難しかったもう少し勉強が必要と感じた

    2025-01-13
  • tokoron-c

    専門職

    ほぼ素人には難しかった。

    2025-01-27
  • m3777

    営業

    全然理解できていない。

    2025-02-12
  • nage3

    専門職

    生成AIの特徴、得意苦手がなんとなくわかり、扱う注意点の概要を理解できた

    2025-02-01
  • takuya100

    専門職

    AIの特徴別に人に例えて頂いた部分が分かり易いと感じた。
    今後AI技術は、より、人間社会にとって切っても切り離せない分野となってくると思うので
    知識を取り入れていきたい。

    2025-01-21
  • h_h--

    マーケティング

    生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
    構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
    垣間見れる学習内容であった。

    2025-01-21
  • shige884

    販売・サービス・事務

    生成AIに関しては、テレビやネットで取り上げられているのを見かける程度の認知度であるが、
    構造やシステム的な部分が若干ではあるものの理解できたことにより、より身近な近未来が
    垣間見れる学習内容であった。

    2025-01-21
  • t0matchan

    メーカー技術・研究・開発

    ・わかりにくい、具体的にどう利用するか、ひらめきにくいです

    2025-01-30
  • mnb999

    販売・サービス・事務

    生成AIにかんして実際に使用してみないとどの様な用途に活用できるかイメージできませんが、今後必要に応じて活用したいと考えます。

    2025-01-30
  • redsh

    経理・財務

    膨大なデータから適切なたたき台を作成するのに活用できそうだと思います。

    2025-01-30
  • ukima

    人事・労務・法務

    現状の最新情報が提供されていて参考になった。生成AIの全体像が理解できて、今後具体的に利用する際に役立つと思う。

    2025-02-01
  • m_hiraide

    クリエイティブ

    生成AIをビジネスで活用するというのはロボット掃除機のために床に物を置かなかったりするのに似て下準備がないと信頼性がないということがよくわかりました。

    2025-01-27
  • sada-yuki

    営業

    社内で生成AIを活用した業務改革が頻繁に実施される様になり、本質が解らないまま進んでいる。
    本研修でイメージは出来たのでトライアル形式の事前画像があれば見てみたい。

    2025-01-27
  • masa-toku

    資材・購買・物流

    専門用語が多く、一般人には分かりにくかった。

    2025-01-26
  • akaneyamane

    マーケティング

    AIの活用には、頼り切る事ではなく、正常に動作しているかの確認が常に必要とされる。また、参照先が最新かどうかなどの注意も必要である。

    2025-01-24
  • hakamata_y

    コンサルタント

    知らないことがたくさんあり、難しかったです。理解度テストのおかげで理解が深まりました。

    2025-01-22
  • maya5625

    販売・サービス・事務

    技術を知っていると、出来ることのイメージがよりクリーンに思い描ける気がします。

    2025-02-01
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2025-02-03
  • anpin_maekawa

    建設・土木 関連職

    AIごとに特徴があることは使ってみるとよくわかる

    2025-02-03
  • egon

    マーケティング

    AIの仕組みを理解して、業務の目的に合わせて活用したいとおもいました。

    2025-02-04
  • maron_0520

    営業

    AIの役割において効率性以外にも目的を理解する必要がある

    2025-02-05
  • 1001006965

    建設・土木 関連職

    生成AIに対し、興味はあるけど使う勇気が持てなかった部分がありましたが、使ってみたいと思えました。生成AIを今後のビジネスに活用するために、生成AIをどのように使うのかテーマ、定義をしっかり選定し、学習用データと検証用データを用意する等、目的をもって使用・管理するようにします。

    2025-02-07
  • yasu_ichi

    メーカー技術・研究・開発

    いろいろな基盤モデルがあるなかで、自分達が
    欲しいアウトプットを出せるモノを選択する
    必要があると感じました。

    2025-02-09
  • toru33

    金融・不動産 関連職

    ビジネスにどう活用できるか、取り組んでみます

    2025-02-11
  • tanaka0083

    専門職

    生成AI の基礎がわかりました。今後の業務に活用できるように取り入れたい。

    2025-02-12
  • 1ch_0517

    その他

    [ファインチューニング」「プロンプトエンジニアリング」「RAG(検索拡張生成)」「LLMベースエージェント」などの専門用語を例えなども使いながら分かり易く説明されており理解を深めることができた。

    2025-02-14
  • tajiri-n

    IT・WEB・エンジニア

    プログラム作成に役立つ

    2025-02-16
  • smitsusue

    その他

    生成AIを利用して、業務の効率化を図ることを考えているが、生成AIを利用するに際しての必須ポイントを理解できたので、有効なソリューションを構築することが出来る可能性が高くなったと感じている。
    通常のシステム構築ではエンジニアに丸投げでは自らがイメージするアウトプットが出てこないことを理解している。生成AIでも同様であり、発注側が生成AIを利用するにあたっての必要な基礎知識を持つこと、すなわち生成AIの癖を理解することが重要であり、それをベースに何を構築するのかを発注者側がイメージできるようになることが重要だと考えている。本件研修でそういった基礎知識を学ぶことが出来たのは非常に有意義であったと考えている。

    2025-02-18
  • genryo

    営業

    RAGやファインチューニングやagentの違いについて学べた

    2025-02-18
  • koichimamiya

    資材・購買・物流

    AIの技術を理解したうえで、日常の業務に活用できたらと思う

    2025-01-18
  • iwahashi-n

    経理・財務

    AIの技術を理解して実務に落とし込めるよう学習していく必要を感じた

    2025-01-12
  • micheal

    営業

    Aiの特徴を生かして活用したい

    2025-01-12
  • ik_hrs

    営業

    生成AIはいかに上手く使っていくかが重要だと思うので、どんどん利用していかなければならないと感じた。

    2025-01-12
  • naoman

    営業

    検索するときに具体的な事例や回答を記載して、より正確な回答を導くように心がけます。

    2025-01-13
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    技術はどんどん進歩するが、それを使う側がしっかり理解しないといけない。
    一部の人ではなく、より多くの人が使いこなせるような汎用性が必要と感じた。

    2025-01-14
  • hirofumi_takada

    営業

    生成AIの利用について、理解しながら活用したいと思います。

    2025-01-14
  • jcomx

    販売・サービス・事務

    生成AIを活用するステップには、ラグの特性を考慮したデータ確認が必要であり、一度完成した生成AIでも、チェックが必要である事が理解できました。

    2025-01-15
  • makotokoma

    販売・サービス・事務

    ありがとうございました。

    2025-01-15
  • zero_kujira

    マーケティング

    AI活用において、各ステップごとに注意点があるのでケアしていきたい。

    2025-01-16
  • okaponsauna

    クリエイティブ

    生成AIをどこまで業務に取り入れてよいのか確認が必要だが、業務をするうえで役立つシーンが出てくることは確かだと思う。

    2025-01-16
  • aihara00

    その他

    少し業務と離れているないようだった・・・

    2025-01-16
  • t_nakamura11

    メーカー技術・研究・開発

    AIは社内でも利用の制限があるため理解して活用したい

    2025-01-18
  • 19730606

    営業

    よく理解できなかった。

    2025-01-24
  • kyo1227

    営業

    AIの技術を理解して実務に落とし込めるよう学習していく必要を感じた

    2025-01-18
  • k_osada

    販売・サービス・事務

    期待する回答を得るために必要な対応の理解が進みました。ありがとうございました。

    2025-01-19
  • kozo-yasui

    営業

    まだ理解不足でした。
    もっと学習します。

    2025-01-21
  • yama2867

    メーカー技術・研究・開発

    しっかり腹落ちできるところまではいかなかった。
    雰囲気レベルで知識としてインプットできたと思う。

    2025-01-21
  • yoichi_yagyu

    営業

    まずは生成AIの概念を理解し、業務活用シーンの想像から始めます。

    2025-01-21
  • summerverano

    マーケティング

    人がルーティンで行っている業務をAIに置き換えて、人は企画に専念できるようになる

    2025-01-21
  • xbs698

    経理・財務

    毎日生成AIを使っているが、技術を理解すると応用の幅も広がるかも知れない

    2025-01-21
  • myk_nishimura

    メーカー技術・研究・開発

    未だ何となくの理解なきがします。実際に理解したうえで落とし込めるのか、検証が必要だと思いました。

    2025-01-22
  • 9047889

    経理・財務

    生成AIの活用には技術の理解が大切であると理解しました。実際利用するには検索情報の取扱いに注意することも大事と理解しました。
    まだまだ発展途上の技術ですが、利用付加価値は高い技術なので、日々注視して、最新の技術を理解することが利用への近道であると感じました。

    2025-01-11
  • andoyu

    販売・サービス・事務

    イメージがよくわかず、まだまだ学習が必要だと思った

    2025-01-22
  • ohno79

    IT・WEB・エンジニア

    シンプルに説明されていた。

    2025-01-23
  • komiya-01

    経営・経営企画

    rag.llmの内容が理解できた

    2025-01-24

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