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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント288件
ozawa_h
AIをマーケティングに利用してコンバージョンレートを上げることが分かりました。
mdr_
生成AIの活用法が分からなかった為、参考になりました。
tomo-tom
活用のためのヒントがありがたい。
sphsph
共存してうまく活用する。
まさにその通りと思いました。
規制は今後厳しくなってくると思われますが、折り合いをしっかりとりつつ、有効に活用していきたい。
まだまだ時代は流れ、進んでいく。
misaki-ochi
勉強になりました。業務で生かそうと思います。
a_7636
AIができることと課題、解決策が端的にまとまっているので、おすすめです。
私も「人間にこそできること」として、プロンプトに使ってよいこと/悪いことの判断や、
出力された結果に対する真偽や妥当性の判断など、目利きの力をつけねばと思いました。
【次に観るなら?】
①AIとは何ぞや?あたりから知りたい
・生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~
【テクノベート】【初級】0:12:30
②AIと上手く付き合う方法として、倫理・法的責任に関する課題を深堀りしたい
難しそうな本を読んで迷子になるより、まずはこのコースで課題となることをざっくりと
つかむことをおすすめします。
・AI・データ時代の倫理と責任(前編)~AIの元となるデータは誰のものか?
【テクノベート】【中級】0:46:09
・AI・データ時代の倫理と責任(後編)~公平性・信頼性を確保するには?
【テクノベート】【中級】0:46:40
akira_55
AIとの共存ですね。よくわかりました
715kabukabu
生成AIによりマーケティングは代わり、我々人間はそれを活用する方法を身に付ける必要がある一方、著作権などの法に触れる部分にも注意を払い、リスクとメリットのバランスをとって、パソーナルなマーケティングを実践する。
noguchihiroyuki
AIにも様々な種類があることが分かりました。業務で使用しやすいのはチャットGPIのようなテキストAIだと思いますが、他のタイプのAIも使えそうだと認識いたしました。
e-ide
AIを業務でどのように活用できるかまだ思いつかないですが、業務効率化に役立てられるようになったらいいと思います。
mk6311
レポートや議事録の要約に使えそう。あと、広告用のテキストなどの案だしにも活用できると思う。
qoseaiko
WEBマーケティングを展開する際の広告出稿先の選定時に、類似サービスを利用している人が閲覧しているサイトを絞ってもらうなどといったか活用法があると思う。
バナーイメージの作成について、AIが作成した画像をもとに、著作権の懸念を払拭するために、同じような構成・デザインのものを代理店に作成してもらうとよいと思った。
knc95
AIを活用しながら業務効率ができるようにしたいと思います。
syusa-hitohana
大変勉強になりました。
samsamissamu
AIが何でも出来るわけでなく、得意不得意があり、人間と共存共栄していく心構えが必要であると認識できた。
h_ash
AIとの共存や分業で業務がうまくいく
k_yuna
大変勉強になりました。
hr-sakai
AIを業務にどう活用するか考えてみます。
nob_non
この入力に対してもAIがフィードバックしてくれる。講座内容が違ってもほめ方にパターンを感じるが、文章は自然です。また個人情報を書き込まないように!との注意がありますが、本講座でも説明ありましたが、まさにそれが肝要です。
0127086tani
使ってみて、変えていくしかないですね
junon001
生成AIのデジタルマーケティングへの活用領域および利用する上で、著作権や個人情報保護の観点から法務リスクがあることを理解した。
onoimoko
社内の情報をインプットして壁打ちできるような生成AIツールがあれば欲しいです。
インプットしたデータの機密性が課題と思いますが、、。
trsk
共存すること大事だと思いました
AIに任せるところ、人間にしかできないところ(判断すること)
sbsconts
生成AIのマーケティング活用という側面で、概念は把握でき、個人情報保護についての注意点は理解できました。実用の観点では、より一層の学習の必要性を感じました。
bob_ajing
ユーザーが興味がある商品ページを裏側でAIが計測し、その商品バナーを作って、広告を流してくる仕組みは、ユーザーの意思決定を上手く誘導できるいい手だなと思いました。ユーザーは広告慣れしていっている中で、いかに自然と興味がある、気になる、広告にコンバージョンさせるか、AIの仕組みを使っていけるとより良いと思いました。人間は意思決定や戦略、方針決定、コミュニケーションとAIができない部分で上手く協働できるといいなと思いました。
zawa_chin
AIを活用しながら業務効率が出来るように取組みたい
_canyon
AIを活用する人に使われるのではなく、活用できるように学習を続けます。
egon
AIをマーケティング活動に活用する際には、法務関連の確認なども大切だとおもいました。
キャッチコピー案の作成など人間が考えると時間がかかることを、AIを活用して時間短縮や、工数軽減に活かしていきたいとおもいました。
cs1960
大変、勉強になりました。
shinnosuke0711
ありがとうございます
akane_terui
現在生成AIの活用についてアイデアを出すように言われています。マーケティング分野において、概要が少し理解できました。
また、法務との連携無しにはリスクが高いということもよく理解できました。
firia
有用なAI、うまく利用すれば世界を変えてしまう可能性がある。
しかし、その使い方が悪用されればと想像すると恐ろしい。
性悪説基づき、世界基準や自社内での基準を作り、最大限活用することが望まれる。
masu_hiro_
いま現状がどうなのかという視点と、より加速的に変化していく未来の視点を盛り込んだ視点を踏まえながら、AIとの共存を考えながら利用していくことが肝になると感じました。
14001
AIの概要と活用方法について学ぶ事が出来ました。後半、著作権法や個人情報保護法の話が出てきたが、AIを利用する時には法律的な知識やガイドラインが必要だと思いました。
gk06531
AIの種類や特性を理解し使い分けることが重要と理解できました。
toshi-iwai
生成Aiの活用ヒントがあり大変勉強になりました。現場だけでなく、法規制面で法務部との連携が必要だと認識しました。
seto-chan
会社ではまったく取り入れられていないので、活用したいと思います。
ニーズがあるかの調査、案の検討など、AIを有効利用すれば、事業の成功率もアップすると思います。
一人では動かせないものがおおいですが、新しい取り組みとして、
取引先に加えたいと思います。
pontaro-
少々、難しい内容でしたが、AIでできることと人間がやるべきこととは峻別しなければならない点に関心が向きました。
1880nmb
社内での利用に完結するマニュアル作成に活用したい。社外向けのFAQにも活用したいが、法律やコンプライアンスのルールがないので慎重に行いたい。
celt
生成AIと呼ばれるものにも「人工知能」>「機械学習」>「深層学習」のレベルがあり、使われ方においても人間代行型や人間拡張型があることなど、整理して話していただけたので分かりやすかった。
AIでなんでもできる訳ではないし、これらのうちで全てを自社で採用する訳ではないので、頭を整理し、法律や他者の権利にも配慮して利用していきたい。
kirishima
AIと共存することを大切。そのためにはAIの強みと弱みを理解することが必要。利用拡大のためにそういう基礎的条件を整えて行きたい
nona0825
生成AI活用のポイントが理解できた。早速業務でChat GPTを活用してみたい。
borzoi
AIと共存するために、AIに関する知識に加えて、著作権や個人情報についてもよく知る必要があると分かりました。
hangman0803
技術の発展・一般化に伴う法整備の動向にも気を配るべき
ryk-suzuki
Chat GPTは業務利用できる環境にあるが、それ以外は各人の利用に留まっている。人ができる領域をクリアにするためにも積極的に使える環境にシフトしていくほうがいいと感じた。日々の業務では脱PPTなどからスタートするのが良い。
hiroshi-des
aiと共存がいい方向に行って欲しい
dictimboy
生成AIを業務に組み込む際、法令違反など起こさないようにすることが重要であるとわかりました。
ko_i88
動画内で紹介していた具体例が特に参考になった。各部署ごとにAIを少しずつ導入していきたい。
jshinmura
デジタルマーケティングで生成AIをどのように活用することができるのか具体的な事例を示してくださったことで生産性向上のイメージがつきました。
shigenakamura3
One to Oneマーケティングの応用がAIマーケッテイングでしょうか?
mot_esan
マーケティングへのAI適用についてはこれから検討して行きます。ガイドラインは会社が既に規定してるのでガイドラインに沿った活用をします。具体的にどのように着手できるか今後のコンテンツで学習していきます。
knc95
広告領域においての生成AIをうまく使って業務の効率化に繋げれるようにしていかなければいけないと思います。
ff387
マーケティングにAIを活用することのベネフィットとリスクの概要を学ぶことができた。
shioa
著作権の課題は避けるより、適合させるべきかもしれません。
naoto_rman
AIをマーケティングに活用するノウハウや気を付けることが良く分かった
kmoriagt
マーケティング活用が把握できました。
yoa_0630
テキスト文章から生成画像の作成、食シーン、調理品等
muccy777
AIをどのように使ったらいいのか?概要がよく理解できました。
bart6502
業務上の課題の整理ができ、解決案の提示もあったので、大変参考になりました
tommy_ito
生成AIの利活用のリスクなど勉強になった
hase-tb
端的に生成系AIについて学べたため、マーケティングでも活用できないか考えたい。
takagi-h3
著作権や個人情報など気を付けなければいけない事もあるが、
AIをうまく活用していくことを考えていかなければいけない時代なんだと改めて感じました。
daimiyamoto
個人情報や著作権にも注意が必要だということも学べました。
guran_56
デジタルマーケティングは担当していませんが、生成AIを活用する上でプロンプトの設定重要性を理解できました。注意して、業務に活用してみます。
tomoaki_01
従前より代理店が行ってきた広告業務がAIによって置き換わる。代理店は戦略立案など人間にしかできない業務に注力する必要がある。
inochan
業務の確認、文章作成の確認など、アシスタントとしての役立ちが十分に期待できると感じた。マーケティングのような領域にも使えることは技術進歩としても興味深かった。
aki4444
生成AIについて学んだわけであるが、さわりがりかいできた
skaya
社内固有の情報に留意しながら、業務の効率化、代行に積極的に活用したい。
hirokazu22
現ビジネスに活用できるかどうか?課題も多いと認識しました。
morihiro1028
業務の内容を洗い出して、AIを活用できる領域を法務、個人情報などのリスクに注意しながら、活用していく。
k-mas
AIを活用しつつ業務効率の向上を図れるようにしたいと思います。
mnicholson
色々リスクありますが、業務効率アップのために生成AIツールを活用してみたいと思います。
takahirogoto_tg
AIの可能性と規制や課題について学ぶことができた
s_yamanoi
生成AIを活用することの必要性は理解していたのですが、より著作権法や個人情報保護法に抵触しないでビジネスで活用することの重要性について理解が深まりました。会社でも法務部から注意喚起の連絡がありましたがまだ実際には生成AIを使用した業務を行っていないので気を付けて有効に活用したいと考えています。
vegitaberu
AIは、優秀な部下であり、相談者であるが、ちょっと抜けているところがある、例えば、権利意識を持たないとか…そういった欠点、長所を知ったうえで、うまく活かしていくことが重要だと思っています。
meganetomo
AIの中でも生成系、予測系、会話系、実行系があるなど知らない情報を得ることができました。実行系AIについてはどのようなことができるのか想像がつきませんが、生成系、予測系を活用し、人間にしかできないことに使う時間が増えるといった点においては積極的に取り入れ活用していきたいと感じました。課題としてはプロンプトに入力するデータの取り扱いに注意したり著作権に抵触する可能性があるとのことなので社内で運用ガイドラインを策定する必要性がある点においては導入するのに時間がかかりそうなイメージを持ちました。今のうちにAIの活用方法について勉強し、いざ検討するといった時期に備えておきたいと思います。
m_yuuki02
自社におけるAIの活用について、社内営業品目のどの部分が、どれくらい置き換えられるのか?その場合、どのようなAIが適しているのか?大きな視点で捉え計画的に実行する必要があることがわかった
mamoru_0728
AIの特性を理解し、うまく活用できることが成長への一手となる
yudutu
業務でのAI活用の参考になりました。
cotesdurhone
AIを活用する、高い成果を上げるために使用する
より上流の消費者理解やコミュニケーション戦略に力を入れるべき
一方で機密情報や個人情報の取扱いには念を入れて注意すべき
sugi54
AIと共存が鍵ですね。リスクはあるけど使いながら学びます。
tani_fumi
生成AIの活用により、人でしかできないようなニーズ分析や戦略立案にパワーをさけるようになった。
ota_yuki
Aiにすべて置き換えるのではなくAiが得意な分野はAI中心に、人にしかできない
部分は人が対応する、共存で効率化を図る。
Aiが得意な分野は社内でなにか?
人にしかできない部分は社内で何か?
を洗い出し、活用方法を見出していきたい。
kshimada
生成AIの活用の仕方と活用時の注意点、課題がわかり、ためになりました。
今後、さらに生成AIについてより深く勉強したいと思いました。
xujiahui1
著作権のリスクの再認識ができた。とくに担当者設置と法務との共有に関しては各個人が使うときのプロンプトの内容、データの制限など部隊的にどのよう管理するかをさらに良く認知したい。
yotamatsumoto
デジタルマーケティングでの具体的な活用事例をもう少し知れるとよかったです。
会社で保有しているデータの扱いは、社内で早急にルール化しなければならないと感じました。
nmatsumi
遅かれ早かれAIが日常業務に入ってくる、その通りだと思います
haluhiko
時代の変化はとても早く、後れを取ってしまうと命取りになりかねないと感じました。
日々情報にアンテナを張り必要な情報をスピーディーに取り込めるよう努めたい思います。
horidashimon
AIに任せられる部分とそうでないところの役割の明確化
ik_hrs
AIには得意なところ、不得意なところがあり、人間が対応しなければならないところもあるので、その辺を良く理解して、利用する際は著作権法違反にならないように法務と連携が必要であること、個人情報や機密情報などの扱いに関して、社内の運用ガイドラインの設計などが必要であることが理解できたが、社内ではまだそのような部分が未整備だと思われるので、注意すべきである。
nokt
自分の業務や会社の様々な業務にAIをどう活用できるか、を一度しっかり考えてみたいと思います。できればアプリ開発するくらいの意気込みを持って。そのうえで、業務効率の改善をすることができればと思います。
h-h-h
小さい組織ではチェック機能も働くと思うのですが、
大きな組織だとチェックをする作業が膨大になりそうな気がします
hohimi
CX戦略上欠かせないのがAIの活用だと思っているので基本のことが学べてよかったです。
charlie0316
AIの活用には其々の用途によって異なること またAI活用によるリスクが潜在することをよく理解した上で進めていかねばならないことを理解した
kyo1227
AIを活用しながら業務効率ができるようにしたいと思います。
mmarcy
生成AIを社内に展開する際に当講座の受講を勧めるようにします。
hiromitakizawa
個々人向けLPへの誘導となると、コンテンツ作成をどうするか含めデジタルマーケティングへの活用はなかなかハードルが高そうだと思いました。
th15470
AIの区分が分かりやすかったです。何系×代行or拡張 これをしっかり理解しているとどの部分に活用できるかが分かりやすくなると感じました。
y-shiraki
チャットGPTを使用しているので、個人情報保護や著作権法に気を付けて使用していこうと思う。
マーケティングのペルソナ設定などもAIでやってみようと思う。
globis_001
ひとくくりでAIと言っても、多種多様である事に驚きました。