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本シリーズでは、AIエージェント「Genspark」を活用し、面倒な作業を自動化する方法を徹底解説。Webからの深層リサーチ、ファクトチェック、データ分析、AIによるスライド作成まで、具体的な業務シーンに沿って実践的に学びます。Gensparkを使いこなし、日常業務を効率化させ、創造的な仕事に集中する時間を手に入れましょう。
本シリーズは以下3本のコースで構成されています。
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術①
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術②
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術③
※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年7月制作）
電子書籍出版株式会社 YDOスクール AIマーケティング戦略ディレクター
松本 大樹
Gensparkインダストリーアンバサダー（マーケティング部門）
西日本高速道路株式会社にてインフラ更新事業に携わり、構造的思考力と分析力を培う。その後、公務員として多様な立場の人々との対話や調整を重ね、合意形成力を磨く。これらの経験を活かして独立し、現在はYouTubeを中心とした集客プラットフォームの構築、AIを活用したファネル設計、コンテンツ制作を手がける。初心者でも実践できるオンラインビジネスの立ち上げを支援している。
YDOスクール（山田どうそんオンラインスクール）
https://triggermind.com/
（肩書きは2025年8月当時のもの）
会員限定
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術③
本シリーズでは、AIエージェント「Genspark」を活用し、面倒な作業を自動化する方法を徹底解説。Webからの深層リサーチ、ファクトチェック、データ分析、AIによるスライド作成まで、具体的な業務シーンに沿って実践的に学びます。Gensparkを使いこなし、日常業務を効率化させ、創造的な仕事に集中する時間を手に入れましょう。 本シリーズは以下3本のコースで構成されています。 Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術① Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術② Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術③ ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年7月制作）
会員限定
Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術②
本シリーズでは、AIエージェント「Genspark」を活用し、面倒な作業を自動化する方法を徹底解説。Webからの深層リサーチ、ファクトチェック、データ分析、AIによるスライド作成まで、具体的な業務シーンに沿って実践的に学びます。Gensparkを使いこなし、日常業務を効率化させ、創造的な仕事に集中する時間を手に入れましょう。 本シリーズは以下3本のコースで構成されています。 Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術① Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術② Genspark リサーチと資料作成をAIで高速化する実践術③ 【動画内で用いるファイルの共有】 ▼AIスライドとAIシートのプロンプト.pdfのファイル https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/51400164 ▼データ分析（長期投資分析）のファイル https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6bab9443 ▼データ分析（ビジネス分析）のファイル https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/7c12c86c ▼AIシート（手持ちデータを整理する）のファイルReturn.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/89c5e52e ▼AIシート（手持ちデータを整理する）のファイルProductMaster.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/81d81880 ▼AIシート（手持ちデータを整理する）のファイルPaymentMethodMaster.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/c2f21b5f ▼AIシート（手持ちデータを整理する）のファイルCustomerMaster.csv https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/722f5198 ▼【成功事例】動画と音声を結合するのファイル_HTMLコード https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/42a1041d ▼【成功事例】動画と音声を結合するのファイル_GensparkのURLリンク https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/260767af ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年7月制作）
会員限定
ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~
【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション（無料）を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 自分はエンジニアではないから人工知能（AI）を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、DataRobotを用いて複数のアルゴリズムを同時に試し、ビジネスの現場で検証することで予測の精度を上げる過程について学びます。 監修：DataRobot DataRobot はAI活用を民主化するため2012年に設立、同社が提供する「DataRobot AI Cloud」は次世代の AIである 。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、 業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしている。 DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速しており、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ている。 「DataRobot AI Cloud」は、今日の市場において最も広く展開され、実証されたAIプラットフォームの1つであり、世界中の顧客に対して1.4兆件以上の予測を提供している。 監修：森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ（現 富士通株式会社）でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年1月公開）
会員限定
Gemini AIでブログ記事を書こう
ブログ記事制作を、生成AI「Gemini」で効率化してみませんか？本コースでは、ペルソナ設計から競合分析、キーワード選定、構成・執筆・チェック・公開まで、ブログ執筆の全工程をAIと共に進める方法を、実演を交えて解説します。AI活用に興味があるマーケターや発信力を高めたいビジネスパーソンにおすすめの内容です。 ▼ワークシート https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/b352fd76 ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです。現在は仕様が変更されている可能性があります。（2024年11月）
01月14日まで無料
リーダーの挑戦（131） 澤芳樹氏（大阪大学大学院医学系研究科 特任教授・名誉教授／大阪警察病院 院長）
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。今回のゲストは、大阪大学大学院医学系研究科 特任教授・名誉教授／大阪警察病院 院長の澤 芳樹氏です。 iPS細胞を用いた心臓再生医療の臨床研究に挑み、心臓病治療の新たな可能性を切り拓いてきた心臓血管外科医・澤芳樹氏。 治療の選択肢が尽きた患者を前に、「まだ救える道はないか」という問いから、最も難しい挑戦に踏み出してきました。その原点には、体が弱かった幼少期と、中学時代の過酷なバスケットボール部で培われた忍耐力とリーダーシップがあります。 厳しい環境での経験が、困難から逃げない姿勢を形づくりました。 大阪大学医学部卒業後、心臓血管外科医として数多くの修羅場を経験。 小説「白い巨塔」のモデルとも呼ばれた外科教室での現場感覚が、「患者を救うために何を選ぶべきか」という問いを深めていきます。 基礎研究の経験が乏しい中でも、仲間を集め、10年にわたるiPS細胞研究を継続。 「迷ったら、難しい方を選べ」「成功の反対は、何もしないこと」という信念のもと、挑戦を続けてきました。本動画では、iPS細胞で心臓病に挑み続ける澤芳樹氏の人生哲学と、難しい道でも諦めない力の源泉に迫ります。（肩書き等は2025年10月21日 収録当時のもの） 澤 芳樹 大阪大学大学院医学系研究科 特任教授・名誉教授／大阪警察病院 院長 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年01月公開）
01月14日まで無料
口だけ上司にならないために／耳で効く！ビジネスサプリ キャリアの考え方
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く！ビジネスサプリ」。 キャリアの考え方のコーナーでは、自分らしい生き方を見つけるためのヒントをお話します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年01月公開）
01月13日まで無料
丸暗記からの脱出法／耳で効く！ビジネスサプリ やさしい心理
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く！ビジネスサプリ」。 やさしい心理のコーナーでは、心に留まった「言葉」から、キャリアや仕事に役立つヒントを読み解きます。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年01月公開）
01月13日まで無料
エコシステム ~企業が分散して活動するよりも高い生産性を生む状態~
皆さんのスマートフォンに入っているアプリは、どんな企業が提供しているものでしょうか？ 提供している企業は1社だけでしょうか？ その企業は、スマートフォン本体を提供している企業と同じでしょうか？ ある製品やサービスに対して、複数のパートナー企業が製品やサービスを付け足すかたちで提供することで、結果として1社だけでは提供できないような価値を生むのがエコシステムです。エコシステムにはシリコンバレーのように地理的なものもあります。この動画では「エコシステム」の成り立ちや事例をご紹介していきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）
会員限定
ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
会員限定
MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
会員限定
貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表（B/S）は、ある時点（決算期末時点）での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
会員限定
リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
会員限定
クリティカル・シンキング（論理思考編）
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的／帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
会員限定
ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
会員限定
論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
会員限定
MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
会員限定
MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
会員限定
因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
15人の振り返り
chiyoyu
マーケティング
ファクトチェックの活用を積極的に行います。
lighting
メーカー技術・研究・開発
確認する内容毎に使用する画面があることを初めて知りました。
kazuhiro-mori
専門職
大変勉強になりました。
t----takeuchi
建設・土木 関連職
生成ＡＩに興味がすごくありますが使用するまでのスキルが無いので頑張りたいと思います。
umejuen
専門職
とっても参考になりました。ありがとうございました。
k-toru
人事・労務・法務
すこしづつ慣れていきたいと思います。
andy_jinji
人事・労務・法務
業務でも活用していますが、スライド作成や情報収集で非常に便利です。
sakojuna
マーケティング
すごいツールですね。色々使ってみます
ke_yoshizawa
経営・経営企画
AIエージェントというものの作りを理解することができました。リサーチ、資料作成などの仕事はAIエージェントに任せて、人間は上がってきた資料に対して判断をするということに特化できるため非常に有用であると思いました。今後できる限りAIで対応できる仕事はAIに任せてAIができないクリエイティブな部分の仕事に特化していきたいと思いました。
sou_ichi
金融・不動産 関連職
非常に学びになりました
norihito-s
その他
大変参考になりました。
gohan081
販売・サービス・事務
AIを利用しようと思いました。
awa_awa
IT・WEB・エンジニア
目的達成のためのAIアージェントと行くのが、なかなかな馴染めませんでした。
もっと勉強がんばf離mす。
yukiyoshidasony
営業
生成ＡＩに興味がすごくありますが使用するまでのスキルが無いので頑張りたいと思います。
michita_mayuko
販売・サービス・事務
Googleアカウントが必要なので実際に活用できるかということと、内容が難しかったので、理解するまでに何度も聞く必要があります。