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Generative AIが拡げるオープンイノベーションの可能性〜関灘茂×中馬和彦×平野未来×堀井貴史×野本遼平

無料

58分

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動画説明

G1ベンチャー2023
第4部分科会V「Generative AIが拡げるオープンイノベーションの可能性」
(2023年6月11日/グロービス経営大学院 東京校)

私たちの創造性を高め、未踏の領域へと導く新たなツールとなり得るGenerative AI。異なる業界や領域で連携することで新たな価値を生むオープンイノベーションの創造性は、Generative AIの出現によってはどう変化していくのか。その可能性を探る。(肩書きは2023年6月11日登壇当時のもの)

関灘 茂 A.T. カーニー株式会社  アジアパシフィック代表 兼 日本代表 代表取締役
中馬 和彦 KDDI株式会社 事業創造本部 副本部長
平野 未来 シナモンAI(株式会社シナモン)代表取締役社長CEO
堀井 貴史 アストラゼネカ株式会社 代表取締役社長
野本 遼平 グロービス・キャピタル・パートナーズ プリンシパル

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年10月公開)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント22件

  • gtakahashi

    大企業とスタートアップの対比から見たオープンイノベーションの話が面白かった。

    2025-11-25
  • jr9199646

    今回のコースでは、生成AIとオープンイノベーションを軸に、組織がどのように技術変化を受け止め、価値創出へつなげていくかを多面的に学ぶことができました。AI導入の実務的なポイントだけでなく、組織内の感情・受容性への影響、変化管理のプロセス、倫理・リスク・ガバナンスまでを包括的に理解できた点が大きな収穫でした。
    特に、R&D・製造・商業領域における生産性向上やナレッジマネジメントの基礎、顧客接点のデジタル化、新サービス設計におけるAI活用のビジネス機会は、現場の課題と直結する内容であり、実務への応用イメージが明確になりました。また、組織設計・パートナーシップ戦略、技術評価、導入ロードマップの作成といった“実装フェーズの判断軸”を学べたことで、AI活用を単なる技術導入ではなく、事業戦略として捉える視点が身につきました。
    さらに、KPI設計、データ品質・セキュリティ・プライバシー確保、医療・金融・製造など業界別のリスク管理の考え方を学んだことで、AI活用に伴う責任とガバナンスの重要性を再認識しました。MVP型の実証導入から本格展開へ移行する際の判断基準や、KPI再定義による長期的なエンゲージメント設計も、実務に直結する重要な学びでした。
    あなたの業務に置き換えると、
    - どの業務プロセスがAIの影響を最も受けるかの特定
    - 部門横断の関係者を巻き込むコミュニケーション設計
    - MVPとして“最初の1つの改善案”を短期間で検証する仕組みづくり
    - データ品質・倫理・セキュリティの観点からの現状評価
    など、すぐに取り組めるアクションが明確に見えてきます。
    明日から実践する一歩としては、
    - 自部門の業務フローを棚卸しし、AIが最も効果を発揮する工程を特定する
    - 関係者との対話を通じて、変化への受容性を高める場をつくる
    - MVPとして小さな改善案を設定し、短期KPIで効果を測定する
    といった取り組みが効果的だと感じています。
    生成AIとオープンイノベーションは、単なる技術トレンドではなく、組織の価値創造プロセスそのものを再設計するための戦略的レバーであることを実感したコースでした。

    2026-02-07
  • m_miu

    3年前のセッションなので、また2026年時点の今とは状況が異なっているところもあると思いますが、参考になりました。

    2026-01-30
  • hi_az

    今後の参考になりました。適宜業務に反映していこう

    2026-01-29
  • t-k0621

    今のDXで可能なパターンと難しいパターンをこれからどのように変革させるのか見極めが大事であること。
    今後の参考になりました。

    2026-01-29
  • k_soyama

    テクノロジーだけに頼るのではなく、自分で判断して使いこなせるようにしていきたい。

    2025-12-31
  • miho49

    今後の参考になりました

    2025-12-25
  • fairlady_z

    コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう

    2025-12-20
  • massapy

    今回のパネディスをお聞きし、先行で技術にきっちり張る、という事が大事だと思いました。ある程度、世の中の潮流を感じ、良いなー、と思ったら張る行為を実行する、というイメージです。
    指をくわえて世の中の移り変わりを眺めているだけでは何にもならないな、と。感度を上げ、良いね、と思ったら動き出す、その動きを並行して起きる世の中の潮流を観察しながら、チューニングしていく事を、心がけ、まず実践でやっていきたいと思いました。

    2025-12-16
  • indey

    業務にどこまで使っていけるのか、身近で簡単な成功体験を重ねられるように考えて行こうと思います。

    2025-12-03
  • yayo0324

    これからのAIとはまだまだ自分の手でフォローするんだなと感じまします

    2025-11-29
  • yasu_ichi

    業務で使ってみる事で、
    何かのブレークスルーに
    繋がると思いました。
    ありがとうございます。

    2025-10-25
  • sumi_y

    とても参考になりました。

    2025-11-23
  • ykmiwa

    ChatGPTは業務では活用していますが、それだけにはとらわれないように気をつけているつもりです。ますますDXの進化は止まるところを知らないと思いますが、今後の業務には欠かせないものになってくるような気もしています。また大企業でもその活用をスピード感持ってできると良いと思いました。

    2025-11-17
  • 04068

    実際に自身の職務に役に立つかわからないが、雑学として取り入れることで何かしらの糧になるとかを期待している

    2025-11-13
  • kenta0929

    Generative AIを企業の競争力としてではなく新たなサービスモデル型へのシフトに比重を置くことで人とAIとがタッグを組んでtoBtoC問わず円滑に進化できるような気がしました。
    例えば日々使っている名刺管理ツールを音声電話でその方の名前が出れば呼び出して詳細を表示→進捗状況を記録→データ化
    普段私の場合は集合住宅のTV設備保守の法人営業をしておりますので、建物の設備を系統図別(電力、TV系統、インターネット、生活インフラ)に表示し、必要な情報をピックアップ、対ToBへわかりやすい資料のアプローチをPDFデータにて抽出、登録上の問い合わせ先に自動送信可否確認後送信。
    突発的な修繕における最善の対処をフォーマット化しデータ上で自動アラートをできるようプログラミングを手配
    必要な会合やアポイントの自動反映とタスクスケジュール管理をAIに委託、営業は対面での接点を増やし生産性を重視、録音データから営業トークの自動FB、日報出力、日次KPI反映、週間、月間、年間達成に向けた方針の正確性を本部、上層に共有など多岐にわたり人が人としてでしかできない対話にフォーカスを充てたAIモデルに醸成するのではないかとイメージします。

    2025-10-31
  • umejuen

    とっても参考になりました。

    2025-10-31
  • 8317823

    当たり前にAIが様々な業態に入り込んで、ひとがやってきた部分をこなしていきますが、それを批判するよりも、AIではまだ対応できない産業、仕事をどのように見つけて発展させていくかですね。

    2025-10-31
  • junji_jun

    業務に活かしていきたいと思う

    2025-10-30
  • everest

    生成AIが多様な知をつなぎ新たな価値創出を加速させると感じた。

    2025-10-30
  • sphsph

    2年半前にこの議論ですよね。
    時代の流れは本当に早すぎます。
    ブラックボックスが多くなって、理解した人だけが次のステップに進めるのか、ブラックなままでも付加価値を載せていけるかの。
    微妙な未来が見え隠れします。全てを完全にフォローするのは既に無理な時代ではないでしょうか。

    2025-10-30
  • aokidaizo

    これからの業務に生かしてみます

    2025-10-27

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