03月07日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント22件
gtakahashi
大企業とスタートアップの対比から見たオープンイノベーションの話が面白かった。
jr9199646
今回のコースでは、生成AIとオープンイノベーションを軸に、組織がどのように技術変化を受け止め、価値創出へつなげていくかを多面的に学ぶことができました。AI導入の実務的なポイントだけでなく、組織内の感情・受容性への影響、変化管理のプロセス、倫理・リスク・ガバナンスまでを包括的に理解できた点が大きな収穫でした。
特に、R&D・製造・商業領域における生産性向上やナレッジマネジメントの基礎、顧客接点のデジタル化、新サービス設計におけるAI活用のビジネス機会は、現場の課題と直結する内容であり、実務への応用イメージが明確になりました。また、組織設計・パートナーシップ戦略、技術評価、導入ロードマップの作成といった“実装フェーズの判断軸”を学べたことで、AI活用を単なる技術導入ではなく、事業戦略として捉える視点が身につきました。
さらに、KPI設計、データ品質・セキュリティ・プライバシー確保、医療・金融・製造など業界別のリスク管理の考え方を学んだことで、AI活用に伴う責任とガバナンスの重要性を再認識しました。MVP型の実証導入から本格展開へ移行する際の判断基準や、KPI再定義による長期的なエンゲージメント設計も、実務に直結する重要な学びでした。
あなたの業務に置き換えると、
- どの業務プロセスがAIの影響を最も受けるかの特定
- 部門横断の関係者を巻き込むコミュニケーション設計
- MVPとして“最初の1つの改善案”を短期間で検証する仕組みづくり
- データ品質・倫理・セキュリティの観点からの現状評価
など、すぐに取り組めるアクションが明確に見えてきます。
明日から実践する一歩としては、
- 自部門の業務フローを棚卸しし、AIが最も効果を発揮する工程を特定する
- 関係者との対話を通じて、変化への受容性を高める場をつくる
- MVPとして小さな改善案を設定し、短期KPIで効果を測定する
といった取り組みが効果的だと感じています。
生成AIとオープンイノベーションは、単なる技術トレンドではなく、組織の価値創造プロセスそのものを再設計するための戦略的レバーであることを実感したコースでした。
m_miu
3年前のセッションなので、また2026年時点の今とは状況が異なっているところもあると思いますが、参考になりました。
hi_az
今後の参考になりました。適宜業務に反映していこう
t-k0621
今のDXで可能なパターンと難しいパターンをこれからどのように変革させるのか見極めが大事であること。
今後の参考になりました。
k_soyama
テクノロジーだけに頼るのではなく、自分で判断して使いこなせるようにしていきたい。
miho49
今後の参考になりました
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
massapy
今回のパネディスをお聞きし、先行で技術にきっちり張る、という事が大事だと思いました。ある程度、世の中の潮流を感じ、良いなー、と思ったら張る行為を実行する、というイメージです。
指をくわえて世の中の移り変わりを眺めているだけでは何にもならないな、と。感度を上げ、良いね、と思ったら動き出す、その動きを並行して起きる世の中の潮流を観察しながら、チューニングしていく事を、心がけ、まず実践でやっていきたいと思いました。
indey
業務にどこまで使っていけるのか、身近で簡単な成功体験を重ねられるように考えて行こうと思います。
yayo0324
これからのAIとはまだまだ自分の手でフォローするんだなと感じまします
yasu_ichi
業務で使ってみる事で、
何かのブレークスルーに
繋がると思いました。
ありがとうございます。
sumi_y
とても参考になりました。
ykmiwa
ChatGPTは業務では活用していますが、それだけにはとらわれないように気をつけているつもりです。ますますDXの進化は止まるところを知らないと思いますが、今後の業務には欠かせないものになってくるような気もしています。また大企業でもその活用をスピード感持ってできると良いと思いました。
04068
実際に自身の職務に役に立つかわからないが、雑学として取り入れることで何かしらの糧になるとかを期待している
kenta0929
Generative AIを企業の競争力としてではなく新たなサービスモデル型へのシフトに比重を置くことで人とAIとがタッグを組んでtoBtoC問わず円滑に進化できるような気がしました。
例えば日々使っている名刺管理ツールを音声電話でその方の名前が出れば呼び出して詳細を表示→進捗状況を記録→データ化
普段私の場合は集合住宅のTV設備保守の法人営業をしておりますので、建物の設備を系統図別(電力、TV系統、インターネット、生活インフラ)に表示し、必要な情報をピックアップ、対ToBへわかりやすい資料のアプローチをPDFデータにて抽出、登録上の問い合わせ先に自動送信可否確認後送信。
突発的な修繕における最善の対処をフォーマット化しデータ上で自動アラートをできるようプログラミングを手配
必要な会合やアポイントの自動反映とタスクスケジュール管理をAIに委託、営業は対面での接点を増やし生産性を重視、録音データから営業トークの自動FB、日報出力、日次KPI反映、週間、月間、年間達成に向けた方針の正確性を本部、上層に共有など多岐にわたり人が人としてでしかできない対話にフォーカスを充てたAIモデルに醸成するのではないかとイメージします。
umejuen
とっても参考になりました。
8317823
当たり前にAIが様々な業態に入り込んで、ひとがやってきた部分をこなしていきますが、それを批判するよりも、AIではまだ対応できない産業、仕事をどのように見つけて発展させていくかですね。
junji_jun
業務に活かしていきたいと思う
everest
生成AIが多様な知をつなぎ新たな価値創出を加速させると感じた。
sphsph
2年半前にこの議論ですよね。
時代の流れは本当に早すぎます。
ブラックボックスが多くなって、理解した人だけが次のステップに進めるのか、ブラックなままでも付加価値を載せていけるかの。
微妙な未来が見え隠れします。全てを完全にフォローするのは既に無理な時代ではないでしょうか。
aokidaizo
これからの業務に生かしてみます