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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント46件
ozawa_h
計画フェーズを含めての説明でしたのでとても勉強になりました。失敗フェーズを含めて、実際にAIプロジェクト用の計画書を作成します。
mm98120
まずは開発目的を明確にすることが重要であることを認識した。つい、AI分析の結果で成果を判断してしまいがちだが、AIはあくまでも手段として活用していきたい。
yumi1106
かなり難しい内容に感じた。また、やはり全然AIのことをわかっていないで1から何かを作ろうとするのは少し無謀なのかと思った。講師の方がおっしゃっていたように、AIに精通している人に相談しながら簡単な物から試行錯誤しながら挑戦していきたいと思った。そして、作成して終わりではなく、常にデータのチェックなどを欠かさないようにしなければいけないということがわかり、AIを使うと便利だと思っていたが、全ては信じられない、やはり人の目などでもしっかり確認していく必要があると感じた。
terulin
そもそもの問題としてPoCとは何かがわからなかった。
aki_k_0202
導入されてるAIの利用率が低く改善のヒントとなった
kurodaccyo
AIは関数という話を聞き、AIには得意と不得意があることに納得がいきました。AIを開発するためには様々な検討が必要なことを知りました。すぐに利用することはありませんが、AIでできそうか考えながら仕事を進めていきたいと思います。
yamadayuya
計画をたて、都度ブラッシュアップし、よりよくaiを活用していきたい。
masato1966
担当現場の多くはまだAI化の事前段階(遠隔操作化、センサー類設置によるダータ自動収集化)であるが、将来的にはAI制御による省力化は必須。
とても勉強になった。
kuno_yuuichi
AIプロジェクトに限らず、業務をマネジメントする際には、目的を明確にし、コスト意識を持って進める必要があると思った。また、何でもAIというような固定観念に縛られず、得手不得手など勘案して進めるようにしたい。
yoshinaga317
概要を掴むことができました。
tomo_dsm
PoCに関しての理解が浅かったので
特に多くの学習ができ大変勉強になりました。
yamashita9957
AI特有のプロジェクトマネジメントですが、インフラ系プロジェクトでも利活用できると思いました。
masahirouhara
AIプロジェクトは、AIの特徴をよく把握したうえで進める必要があることを学んだ。
girlopal5
日常的な業務を適宜AIを活用し、効率化高度化していくと思う。
会議の議事録などはもちろん、いままで不可能であったシステム関連のスクリプト作成などは、専門知識がなくても利用できるきっかけになると思う。
iorite_7
実際にPMとしてプロジェクトにはいらないと腹落ちしない部分はあるが、各フェーズで気を付けなければいけないことが理解できた。
特にブラックボックス技術のままでは説明責任が果たせず、解釈性をどう扱っていくかは自らの業務でも考えていきたいポイントである。
toshiotakamura
AIプロジェクトマネジメントについて体系的に解説されていて非常に役に立った。通常のシステム開発とAIのシステム開発の違いもよく理解できた。AIの場合は入力データに依存しやすいので、入力データの監視が必要なこと、また再学習が必要であること、過学習とならないように正しい学習となっているのかモニタリングが必要であることなど通常のシステム管理以上に外部監視機能が必要であることが非常に理解できた。またAIには得意、不得意があり、AIによる課題解決がAIの活用として適切かどうかの判断も求められるということも理解した。
sai11
かなり難しく感じたがラーニングパスがうまく出来ていて、かろうじて、と言う感じ。poc失敗例や解釈性はなんとなく感じていた点ではあったが言語化されることで改めて捉えることができた気がした。経験がない分野のことでPMの色々は1割くらいしかわからなかった。
kt024505
1回の視聴では難しかったので振り返り学習したいです。
hit_m
開発するところまでまだまだいきませんが、考え方はとてもわかりやすかったです。
da20231120
AIプロジェクトであってもまずはビジネスの目的を明確にしメンバーと共有することが1番にすることかつ最も重要なことだと理解した。目的のために失敗を恐れずに取り組んでいくことがプロジェクトの成功につながると感じた。
ayapuppy
AIプロジェクトの進め方の全体像を捉えることができ、今後プロジェクトを進める上で追加で勉強すべきことを理解できた。
tsutsumi_shunji
業務での活用を考えている
everest
不確実性を前提に段階管理する重要性がAI案件特有だと理解した。
glohide_0613
ご説明にあった通り、AIに対しては「何でも実現できる」とバイアスがかかってしまうことも容易に想像がついた。
AIを使うこと(手段)が目的にならぬよう、「何のためにこの活動を行うのか」目的に常に立ち返る必要性を改めて実感した。
実際に取り組んでみると、様々な課題に直面しそうだと想像できたので、実業務にて直面した際は再聴講したい。
takashi05138409
1つのツールとして活用し、比較しついく。
gary-a
事業の重要指標となっているCash Conversion Cycleに繋がる、特定製品の需給予測への活用を考えていきたいと思います
comosan
PoC実施に向けて良い予習になりました。
danh
ありがとうございます。
me_
詳しくてためになりました!!
sofu
利用者視点でAIソフトウェアを購入した場合、どのような点に気を付けるべきなのか、興味があったため、受講してみましたが、AIプロジェクトの概要、用語や留意点に関してなんとなくイメージがつかめました。
tanij
非常に為になりました。
今後のマネジメントに役立てていきたいです。
hamgayoi
AIだからできることと、AIならではの難しさを、よく理解して進めたい。
taka1962
データの承認・否認の判断で使いたいが、二値に分類する必要があるのでAIには向かないかもしれないと思い、適正な利用目的を探すことが重要だと思います。
haruo_02
AIを使ったシステムを作ろうと考えているので非常に参考になった
osaka-lover
大変参考になりました
tabakawa
AIプロジェクトの目標設定,データ整理の重要性を参考にしたい
bonjours
AIプロジェクトに参加する可能性があるので、今回学んだことを最大限生かして行きたいと思います。私が所属する部署ではAI開発の成功例が少ないので、教訓が数多くあるように感じます。
tanakatak
AIシステムとはかけ離れた業務部署にいるため、直接関連することはないものの、不確定要素が多い点、依存し過ぎてはいけない点、しっかりPDCAを回し続けてよいものにしていくことが賢明である、という点においては全ての業務に通じるのではないかと感じました。
kyo1227
PoC実施に向けて良い予習になりました。
ue_sa
AIシステム開発と従来のシステム開発では、プロジェクト計画内容、開発手法と違いが多くあるが、プロジェクト計画時にプロジェクトの目標、システムの目的を明確にし、要件定義(AIプロジェクトではPoCをふまえて)にてスコープを定めるところは共通しており、PJ計画の重要性を再認識した。
PoCにて実現可能性の検証を行った結果によっては適用不可などの不確実性があるリスクを顧客、ステークホルダーと合意しておかないと、後でトラブルの原因になりそう。
失敗例はものすごく参考になる、実際に懸念していた内容が多い。
kimoan
全体を通してなかなか難しい。実践してみます。
highway99
AIプロジェクトの失敗例は参考になりました。
no__name
大変よく理解できました。
yyff
対象業務にAIを活用するのがよいのか,従来の仕組みがよいかを検討する
経営目標を明確にして,それがAIで実現可能かを検証する
POC段階で再計画することが必要な場合には計画を見直す
koshiba_
AIは活用方法次第で、大きな可能性を秘めている。いかに効率よく活用できるかを前提に利用しようと思った。