1:03:55
おすすめの学習動画

AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
会員限定

【営業無双#1】勝てる営業とは?トップ5%セールスの共通点
本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。 「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。(#2以降は順次公開) 本コースでは、「勝てる営業とは?トップ5%セールスの共通点」をテーマに BtoBでお客様に選ばれる営業の役割 トップ5%のセールスに共通する行動や考え方 成果につながる実践的なポイント などを解説します。 ◾️こんな方におすすめ 提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方 顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方 再現性のある営業テクニックを身につけたい方 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年7月制作)
会員限定

マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
会員限定

AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
会員限定

リーダーのためのコーチング入門
メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。 あるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。 メンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。 こうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。 変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。 本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。 また、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。 メンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。 コース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~(基礎編) https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/fe285262/learn/steps/59808 ・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~(実践編) https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/01d24a39/learn/steps/59813 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年6月制作)
会員限定

AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
会員限定

リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
会員限定

【賢者のアンテナ】いざ!戦略的雑談!前編
このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。 毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。 取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。 グーグルフォーム(https://forms.gle/qqoBYuRUmUYz4scC6) または グロ放題編集部員のX(https://x.com/mairakobayashi) まで、ぜひご要望をお寄せください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年6月制作)
無料

【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方
AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。 自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。 ▼プレゼン動画分析プロンプト(辛口) https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/6f976cda ▼関連動画:プレゼンテーションスキル https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/598f3254/ ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作) 【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】 グロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、 「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、 AI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。 6週間(週2時間目安)の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。 詳細はこちらをご覧ください。 https://info.nano.globis.ac.jp/courses/ncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm
会員限定

ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
会員限定

【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
会員限定



より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント58件
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
358ki
何かを纏めるに当たり、事前に学ばせたAIを活用し、より効果的な成果を上げる。
mo-k
AIの回答精度を上げるため、理解必須で利用できるよう考慮が必須な内容。
h-ooishi
ありがとうございました。
masayoshi_37
まずは使ってみること
yamatakeo
改善前と改善後を比較するという事をして、どうすれば改善後の形の回答が出来るか?みたいな事はよくしているが、それが近いのかな
kawada-tsuyoshi
Few shot promptの概念を理解し、その基本的な使い方を習得できます。
ニュース記事分類を通して、Few shot promptの有効性を実感できます。
データ量と精度の関係性、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの違いについて考察できます。
maeda-11
聞いているだけで役立ちそうです。AIと一緒に成長したいと思います。
tororo3
当該トピックについて学べたが、実務的な使い方が分からない
kk_globis
業務での情報収集にやくだてたいです
masa25321
自分の業務に参考にしていくのは難しいと思いました。
gaopingping
few shop promptのコツをわかりやすく解説していただき、参考になりました!早速使ってみたいと思います。
特に印象深いのは、aiに渡すデータが多ければ多いほど良いではない点です。
かつ偏りのないデータを渡すことも大事ですね。
everest
少量の例示だけで精度が上がる実用性に驚かされた。
jr9199646
今回のコースでは、フューショットプロンプトの概念と基本的な使い方を理解し、ニュース分類器の作成を通じて、**「例示によってAIの出力を安定させる」**という手法の実践的な価値を実感することができました。また、分類以外にも、文章生成、要約、スタイル変換など、さまざまなタスクに応用できる柔軟性の高さも印象的でした。
さらに、フューショットプロンプトを使う際の注意点や、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの違いについて学んだことで、AIに“何を渡し、どう考えさせるか”を設計する視点がより明確になりました。
実務に置き換えて考えると、フューショットプロンプトは
- メール文面のスタイル統一
- 報告書の分類・タグ付け
- FAQ回答の品質向上
- 文章のトーン変換
- 社内文書の自動整理
など、多くの場面で活用できると感じています。
今回の学びから得た示唆として、データ量と精度の関係は単純ではないという点が特に印象に残りました。少量の良質な例示が大きな効果を生む一方で、例が多すぎると逆にノイズになることもあり、目的に応じた“適切な量と質”を見極めることが重要だと理解しました。
フューショットプロンプトは、AIの出力
kota_nari
フューショットプロンプトと言う言葉を初めて知りました。 とても興味深く聞かせて頂きました。
cocoichi
AIも人と同じ、質問の仕方で回答が変化することを学べました
hamada0526
すごい時代になりました・・・一部の人間以外不要とレッテルを貼られる世の中になるのでしょうか・・・
elmon99
まず使ってみることから始めてみたいと思う
n-okumura
AIの業務活用が悩ましい、、ですが、前向きに学習してトライ&エラーを繰り返します。
isabella
わかりやすかった。ありがとうございます。
saruchan
Few shot promptの活用例を学ぶことが出来た。
c_saka
AIはやらなきゃなぁとは思ってるだけでなくやってみよう!が大事なんだと思いました
nakahara_toko
プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングと、どんどん新しく注目されるスキルが登場する。感度よく、情報収集が必要な時代であると理解した。
taka_it
興味深い話しを聞くことが出来て良かったです。
masaofukuda
仕事に生かして行きます
umekichi09
初めて聞く内容のため新鮮な気持ちで学べた。
rin_sss
聞き慣れない言葉が多く、理解が難しかった。
業務で活用できる部分があれば実践したい。
fukuda_3
フューショットプロンプト
ozaki0130
日々進化していく AI に対して情報をしっかりと取りに行かないと ついていけない
hatenamaru
定期的な作業に活用出来そうでした。
h_chieko
用語としての Few shot prompt は無知だったが、サンプルを渡して、こういう視点で抽出して、こういう言回しで表記して等は行っていた。どんなサンプルを渡して、どのように指示するのが良いのかは、まだ試行中
ftmx
プロンプトエンジニアリングやコンテキストエンジニアリングなど、いろんなはやり言葉が生まれていますが、長期的な視点で見るとそこまで重要ではないと思っています。一方で、AIの特性(先頭と末尾をより重視する、最初に質問・回答した内容を強く意識するなど)や、学習させるときのポイント(対象範囲外も含めて広い範囲の情報を与える、件数が多すぎてもあまり意味が無いなど)は、知っておくべき大事な点と感じました。特性をAIを意識して使うようにしたいと思います。
sphsph
人間が作ったものですから色々あるんでしょうね。
詳しくは理解できないのでしょうが、個々の傾向は把握すべきと感じました。
まだまだそんな域には達していませんが。。。
kawamotoh
実用するようにします。
jay6019
フユウショットプロンプト、と言う聞き慣れない言葉が出てきた。耳で聴くだけで無く画面にも文字を表示してくれると嬉しいです
imaeda-masanobu
プロンプトの重要性について理解しました。
mikyo2
自分の好みをAIをに教える勉強させるというのがとても面白かったです。やってみたいと思いました。
u_osamu
Few Shot Promtの可能性について学ぶことができた。
nakashka
Fewshotpronpt 情報の分留二で細かなニュアンスを伝える良い方法を教えていただきありがとうございます。
いろいろな場面で使えると感じでいます。
hidekoi
参考情報として役に立てる
meiguan
AIをうまく活用し、分類に役立てる。その際、幅広い情報を学習させ、精度を上げる。
shinbashi
データを入れすぎでもいけないことを知りました。
fryfryfry
Few shot promptというプロンプト手法を学べた。ドキュメント作成で自分のニュアンスを元に文章作成できるか今後試してみたい。
ikeii
プロンプトについて理解できた。
minabesan
プロンプトの精度が未熟でもAIが進化して私たちのニーズに答えてくれやすくなるんだな
ryoko_nz
生成AIパスポート試験を受ける予定なので、Few Shot Promptやコンテキストエンジニアなど改めて学べて勉強になりました。
manatantan
few shot promptという言葉は初めて聞きました。セッションを聞いた限りではかなり使えそうな手法なので是非試してみようとおもいます。
inaka4451
この動画で次の3つの重要な学びを得た。
①フューショットプロンプトの定義: AIにいくつかの例題を渡して学習させる
アプローチであり、入力と出力を渡して特徴や傾向を学習させる。
②ニュース分類器の事例: フューショットプロンプトを使って、ニュースタイトル
から興味のある記事をAIが選別するニュース分類器を作成した。
③フューショットプロンプトの活用事例: メールやアンケートの仕分け、文章の
違和感検知など、言語化しにくい抽象的な内容をAIに伝える際に役立つ。
moshiro
聞き流すだけで、知識が増えてきました。
今後も期待しています
exeo_eew
音声会話で、様々な資料を構築できればと考えている
songmu
まずはfew とプロンプトの入力練習をしてみようと思いました。
jagger
大変興味深い内容でした。この2日、ずっとAIやその周辺知識、今後AIとの関わりの中で考えておくべきことなどグロ学び放題やその他のプッラットフォームで視聴したり、考えたりしていました。
プロンプトの重要性は変わらないと思うのですが、AIの進化も早いので、色々なAIをfail fastで試しながら、適宜良いアプローチを考えていく必要があると思います。
tatatatatata05
積極的に活用していきたい。
fu-atoreichi-ma
フューショットプロンプトはAIにいくつかの例題を渡して学習させるアプローチ。 例えばニュースタイトルから興味があるないを分類するタスクを実装することもできる。分類タスク以外にもAIに微妙なニュアンス、言語化しにくい抽象的な内容を伝えるときにもフューショットプロンプトは役立つ。文章作成や書類作成のシーンでも応用できる。フューショットプロンプトを上手く活用し、本質的な内容練り上げに思考を集中し効率的に精度アップを行いたい。
muratahiroyuki
新たな発見が多い内容であった。
m_saita
AIの可能性が見れた。
haruno-a
まずは使ってみることをスタートにしようと思う
re_mi
初めて聞く内容で興味深かったです