AI・データ時代のビジネス～顧客価値の創り方（前編）

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

顧客のニーズ変化を捉える事が重要となる事を学びました。

aioi6chome

メーカー技術・研究・開発

データをビジネスに活用するところまで周到に準備しておかないといけないことに気づきました。

t9316yama

営業

既に自身でもこの中に入ってると思うと、非常に興味がある。積極的に取り組みたいと思う。

masahikoaida

人事・労務・法務

まだイメージが涌きません。

aozora_y

その他

ビックデータとして、非構造化データも、ＡＩの予測力に生かせることがわかりました。非構造化データは、画像や音声だと思いますので、例えば、製造設備の異音を非構造化データとして、故障を防ぐことができるのではないかと思います。

hy21229

IT・WEB・エンジニア

ビックデータの可能性を感じた

whitemocha

マーケティング

AIを導入することを目的としてしまっていることに気づきました

m-hirose

金融・不動産　関連職

ビッグデータを使ったAIによる予測が、世の中の困りごとを解決していくツールになる。
但し、学習データも含めて、そのデータは正しくないといけないし、予測に必要な形式や量を充足していないといけない。
ツールを都度、リアルタイムに最適化して使えれば、これまでにない体験価値となり、継続的な需要を見込みうるサービスとなる。

ya-shima

専門職

日頃の報告を、広い観点から活用することを検討したい

yamatakuishi

販売・サービス・事務

AI導入において大切な3つのポイント「目的の明確化」「仕掛け作り」「データの処理」をしっかりと行っていきたい。特に、なぜAIを導入したいのかを明確にしていく。

030586

営業

ビッグデータとAIの組み合わせでビジネスの可能性が無限に広がると思いました。

okawahayato

その他

仕事でAIを有効活用しメンバーへの負担を減らしていきたいです。

sano723

メーカー技術・研究・開発

データサイエンスは仕事に活用はしているが、理解できているかというとそうではないので、もっと理解を含めて、顧客価値を創造していきたいと感じた。

morinaka

メーカー技術・研究・開発

業務での活用において、目的を定めた次にどういったデータを収集するかが重要と感じました。
目的に対して収集したデータがそぐわなかったり、不十分である場合は、正しい予測ができません。
ただし、近い将来データの収集のAIが行うようになると思います。

pinguino

販売・サービス・事務

私たちを取り巻く環境は猛スピードで変化しており、そのことを認識しながら業務に取り組む必要があることを痛感しました。

chiematsuda

経理・財務

データとAI予測がKeyになることがわかりました。

sky-view

その他

AIを含むICT分野について日頃あまり考えたことがなかったが、身近なところでは携帯電話からスマートフォーンになり、生活が大きく変化したこと、無意識にデータが活用されていることが意識できるようになった。

abe_0731

人事・労務・法務

今の時代においてAI・ビッグデータがいかに中心的存在になっているか、そしてビジネスにAIをいかに取り入れるべきか分かる内容だった。

daito-ogata

販売・サービス・事務

データの宝の持ち腐れをしているように感じました。業界でビックデータを共有したら住宅課題の解決の一因になるのでないでしょうか。

2023-tsuyoshi

その他

ビックデータが示す様に人間主体ではない効率的社会となる一方で、その透明性に嫌悪感を抱く人もいると思われます。
よって、その人間性の良さを排除するようなAIは不要。また、数値やカテゴリー予測等は有効な手段であり、将来の地球環境の変化を全人類へ発信し、理解させて行動させることが最も重要なことであり、小規模のことは参考程度にしたいと思う。

koichiro_130

専門職

天気と製品の売り上げ予測、インフルエンザ、新型コロナウイルスなどの感染症の流行と商品の売り上げなどを結び付けて売り上げの予測を行う。

n_jiro

営業

改めて新しい時代に適応したビジネスの考え方をしていかないといけないと感じました。

muraki-j

メーカー技術・研究・開発

目的は決められたとして、データを無理なく自然に集める仕掛けづくりが難しいと考える。自社のもつアセットで具現化できるか。

nakashima_togis

IT・WEB・エンジニア

顧客価値の創造にAIなどデジタル技術が必要であることが理解できた

hitomi_aaaa

販売・サービス・事務

すでに活用なされているものでも使用するのを躊躇していたものもあり、積極的に自分の生活に取り込んでみたくなった。

miro-s

人事・労務・法務

AI、デジタル時代における、企業顧客にとっての価値について理解を深めることができました。

k_tsuchiko

販売・サービス・事務

回答を控えさせていただきます。

m-kikuta

マーケティング

データはリテラシーによって生み出される価値が大きく変わるので、自身の知見のアップデートにも注意したい

hi-std

IT・WEB・エンジニア

データの重要性とその取り扱いの難しさが認識できた。

mhonbu

営業

データとAIが価値の源泉となっていくことは理解できた。
業務では多くのデータを持っているが、それをどう活用するかが、まだできていない。
データをうまく活用できる方法を考えていきたい。

t_gotou

その他

ビックデータを自分の業務にどう活用していくのかイメージを掴むことができた。

yoshikawa_n

IT・WEB・エンジニア

業務で活かすことを考えると、個人情報の取り扱いや法規制対応が気になった。

paseri_2

メーカー技術・研究・開発

データやその処理に関して、専門家と話しをする際の基礎を学ぶことができた

maki-oha

販売・サービス・事務

ビッデータはよく聞いていたが、ちゃんとわかっていなかった。

gaichi10

人事・労務・法務

ビックデータとAIの組み合わせで、ビジネスの可能性が広がると思うとともに、AIとビックデータを活用する重要性を再確認しました。

hiro_han

経理・財務

1度で概要や意図などを理解する事は難しいと感じたので、何度も繰り返し振り返る必要がある分野であると感じました。

kikuchi_1968

営業

IoT化が進みビッグデータが扱えるようになった現代では、物の売り切りだけでは事業を発展させることが難しくなっている。データを有効的に活用するためには自社だけでなく広く共有することが重要である。

sbsb

人事・労務・法務

AIの進化で「非構造化データ」がより扱いやすくなる
建設業でのDXが後れを取っているが、AIを取り込むことで今後どのように変革していくのか

mtmtk5

販売・サービス・事務

ビッグデータが21世紀の石油という表現がされていることに納得しました。過去の売り切りのようなやり方だとこの先衰退が待っていると思いますが、過去のものと最新の技術を組みあわえて新しい顧客価値を創造できるとよいなと感じました。

ito-hide

その他

それぞれ現場に各々行っているので、今いる場所にあった分担を自動で手配してくれたらよいと感じました。

kyunchu

マーケティング

AIの導入は必須になってくると思いますが、価値をどこに求めるかをしっかり見極めて進めたいと思います。
当社でも、いずれ受発注業務にはAIが導入されてくると思います。

saku570729

その他

近年は企業が顧客に提供する価値が製品から体験に変化していることがわかりました。それぞれの顧客に合った体験を提供するために、ビッグデータとAIを活用する必要性が高まっていることや、ビッグデータとAIの特徴を学びました。特に、「データは価値の源泉」という言葉が印象に残ったので、データを価値に変換できるビジネスパーソンになるために、テクノロジーについて継続的に学んでいきたいと思いました。

yusuke0819

メディカル　関連職

現代人は体験という価値が身に染みている。現在は新しい情報を常に収集して、更新し、それに沿ったニーズを提供することが重要になる。リアルタイムな情報を収集し、自動化させるようなシステムを社内で確立できればと思った。ヒトにおいても情報に敏感になり、収集・処理することを常に意識する環境づくりを構築したい。

dk-taku

建設・土木　関連職

あらゆる情報に利用価値がうまれる可能性がある事

mthi

その他

AIが示したデータは、あくまで信用性の高いデータであって、問題はそれをいかにして使うか？

fkanemaru

建設・土木　関連職

日常生活でアイフォーンを活用して家電の省電力化が出来るようになった。

kimjiwoong

販売・サービス・事務

ビッグデータ興味深いです

azetsu

経理・財務

AIは前の会社では使用されていたのである程度知っているつもりでしたが、定義や背景を知ることができて有意義でした。

grateful

専門職

ビックデータの価値が数年で上がっている事を学びました。

wataruh

営業

ビッグデータについて何となくしか理解できていなかったがもう少し理解できた

in-a

マーケティング

日々の生活の中ですでに身近に感じてはいるが、あまり意識して業務に落とし込んで動けていなかったので、今後は意識していきたい。

bbgdrgn

販売・サービス・事務

データを用いて不正を未然に防ぐことができる

tori000

その他

ビックデータを石油に例えていたことは理解しやすかった。そのままでは価値がなく、精錬が必要である。

yasutaka7

建設・土木　関連職

ビッグデータとAIの活用で、弊社の考え方だけでなく、他社や他業種からのデータを取り入れ更新していく必要があると感じます。

suzuki_hide

建設・土木　関連職

業務で活用するためには、データ収集の目的を明確にし、収集されるデータの内容を理解することで、今までは活かせていなかった個別の事案に、新しい切り口からサービスを提供することが可能になると感じました。

ki-yu

メーカー技術・研究・開発

これまでの産業とこれからの産業が対比的に示されており、理解が進んだ。

i-osugi

その他

デジタル社会に求められる顧客価値『体験価値』
1️⃣個人にとっての価値
・iPhoneの登場
・使用中にも品質が向上
・個人の今の状況が最適化
・オンラインがオフラインを取り込む
2️⃣企業顧客にとっての価値
・高性能センサーの小型化・低価格化
・高速・大容量・低遅延な無線通信の5Gの普及
・リアルタイムに『モノ』の状況を可視化
・遠隔地からも遅延なくサービスを提供

ビッグデータの特徴,5V
volume、データ量が巨大
velocity、処理速度が高速／更新が頻繁
variety、データの種類が多様
veracity、データが真実かどうか
value、データは価値の源泉

体験価値（価値の源泉）
↑
1️⃣データ
・ビッグデータの特性を押さえて対処
・AIの進化で『非構造化データ』がより扱いやすく
2️⃣AIの予測の力
・AIはビッグデータから価値を生む原動力
・『予測』が問題解決の選択肢を広がる

hi-shiba

その他

回帰にせよ分類にせよ、過去データをもとに将来予測精度が高まっている。
電力事業においては、燃料価格や電力市場価格の推計に利用することに挑戦していく必要がある。

ydmtai

IT・WEB・エンジニア

従業員の増加に伴って席や会議室の不足、人の密度が高くなったことで、空気が悪くなったりしている。
AIで空気の状態をセンサーで管理、空調の自動制御を可能としたり、モニター・座席の稼働率なども取得可能と考えられ、
曖昧な出社率・テレワーク率を明確化し、必要な座席数、会議室数を確認、会議室を増やし全員が出社することはないはずなので、
コミュニケーションツールの活用する方向で社内活性化、テレワーク前提として企業へ転換していくべき。
本番運用においても、厳密にＩＤ管理をなされていることから、時代に合った働き方、どこにいても作業ができ、
働きやすい企業へ変わっていく必要があると感じる。

shingo0021

営業

石油からデータへ変わった認識がなかった。

koichanbooo

建設・土木　関連職

AI自体はデータを元に進化しより人間の考えや卓越した知能となりうるが、それを使う人間が退化してはいけないと強く感じました。

pinoko889216

人事・労務・法務

データという資源が現在・未来に向けどのように位置づけされ、どのように活用していくのかを考えることが今後の企業の発展には欠かせないことを改めて感じた。データの深堀から消費行動特性や嗜好性を分析することにとどまらず、将来どのような行動をとるのかを予測したり、その精度を高めるために、他の分野のデータを複合的に組み合わせて予測精度を向上させることが考えられる。その意味では、もはや自社だけのデータ分析を突き詰めるだけではなく、他社のデータや他分野のデーターの相関を研究することがこれからの企業の発展を左右することを改めて認識した。

yukofunada

販売・サービス・事務

これまで自動化は難しそうだと感じていた業務についても、先入観を持たずに継続的に検討する余地があると感じました。

itanao

資材・購買・物流

自分の部署がかかわるユーザーの満足度を高めるために、データ活用の目的、イシューを明確にしないとリソースの無駄だと再認識した。言われてるからやる、ではダメですね

bachy

営業

目的に会った活用と見直しが重要

brrd

販売・サービス・事務

日常生活にAIのおかげで今まで時間がかかってしまったことも簡単にすぐでもできるのが体験してるが、分野やサービスによりビジネス面で進展も必要性が感じました。

fresno_bee

金融・不動産　関連職

これまでの価値は、ハードであったり有形であったものが、ソフト（コンテンツなど）や無形に変化していっています。
普及が広まったのは技術の進歩だけでなく、PCの普及なども考えられます。
AI、予想に関しては、統計学であり、以下に情報収集をして活用するのか。
ただし、情報の内容によっては、個人情報などあり、取り扱いには注意が必要と思います。

h-takasou

その他

ディープラーニングを活用すれば、三ツ星レストラン並みに温度コントロールしつつ最適な調理ができる様になる可能性があると思う。

nakamuray01

IT・WEB・エンジニア

通信機器の保全業務をしている。
・保全している通信機器のログや機器の情報を定期的に収集しておき、エラー上昇率や経年劣化による故障をAIで予測させる
・過去の障害履歴や対応内容から、発生したアラームが過去のどの障害と近しいかと対応方法を表示させる
といったことで対応スピードを向上させる事が出来ると考えた。
VAAK社の事例は理解出来たが、万引きの疑いがある、という判断基準をAIがどのように生成しているのかが理解出来ていない。
過去、実際に万引きを行ったケースなどがないと基準を作る事が出来ないと思うが、実際に、人が事例を登録しているのか。

matchan2

資材・購買・物流

3Vが大切と感じた。

yinuzuka

IT・WEB・エンジニア

機能の提供から体験の提供、とはこれまでも耳にしていたが、今回はじめて意味を理解できた気がします。

yoshidayukinari

営業

自社の仕事内容からも「モノのサービス化」は重要であり、付加価値を付けた上で競合を避け収益を上げるスキームの組成が大切であることを再認識した。また、その基礎とあるデータの重要性が高まっていることも認識し、まずはデータ収集について注力すべきでると感じた。

ken_hor

経営・経営企画

AI・データビジネスの構造の基礎について、新たな視点も含めて学ぶことができた。ただし、その根底を支えて、ここでいう「体験という顧客価値」を創造しているのは、20世紀型のものづくり（半導体、通信機器、エネルギーなど）であり、両者が相補的に不可欠であることは忘れてはならないと思う。

ogfkoi

営業

保険業務におけるマーケティングオートメーションにも大きく関連する内容だった

m-m_

人事・労務・法務

具体的なシーンは思い浮かんでいませんが、日常的にAIの活用方法をイメージすることを意識していきたい。

komaru22

営業

過去数千年のデータが10日で生み出される世界は目から鱗。非構造データの増大。Veracity（信頼性）常日頃からSNSの情報の信ぴょう性チェックが重要になる。大企業としてソースの弱い情報の発信は控えるべき。石油が工業製品になったように、データから体験に。value（仕掛け）含め５V。AI（機械学習も）
ディープラーニング・・・教師なし学習。現在は人間の間違い率を下回る正確性。AIが非構造データの活路を担う。

qwerty12

販売・サービス・事務

動画の内容や重要性は理解ができましたが、まだ自分の業務や生活にどの程度活用ができるかのイメージは沸いていません。

464564564564

IT・WEB・エンジニア

toiuninasi

marchin2024

マーケティング

ビックデータの定義を知らなかったので勉強になりました。

jun_091

経理・財務

まだ活用できることはない。

mi-ta-

メーカー技術・研究・開発

常日頃からデータを扱っているが、DXに活かす使い方はされていないと感じる。

patam

販売・サービス・事務

ビックデータの収集解析は宝の山と言う意見もあるが、実際にどのように収集し、また解析するか、その人材を確保するか、課題は多い。着実に検討したい。

ruitaka_kanribu

マーケティング

ビッグデータとAIの組み合わせが、今後さらに様々なシーンで使われるようになり、これまでの常識が覆されるような面もあると感じる。

hiroshi_hy

その他

現在の業務において、データとAIの活用を考えていく。まずは、既存のセンサー等により入手可能なデータの洗い出しを行う。次に、AIによる故障発生の予測精度を確認し、点検頻度の緩和を行う。

ar1

IT・WEB・エンジニア

ユーザーに対して、どのような体験を提示するか、具体的にすることが大事だと感じた。

hashiryo8

その他

ネットショッピング等普段使っているサービスにも多くAIが使われているので意識して利用して見ようと思いました

yuusuke_tamura

営業

データは２１世紀の石油という表現に感銘を受けました。これからの世界でのデータの重要性を誰しもがすぐに理解できる標語です。

daumi

マーケティング

業務の中でAIをどのような場面で活用できそうか、目的を明確にしてどういうデータを収集していくのか、改めて考えてみたい。

k_kamiyama

その他

体験価値の提供に時代が変化していることを理解しました。そのうえで、ＡＩによるビッグデータの活用や予測がとても重要であり、ビッグデータにおいては３Ｖ＋Veracity+Valueといった要素を的確にとらえていくことが必要であるという認識のうえで、事業を進めていきたいと思います。

yoshi_999

営業

今後はAIで予測されることでことが起きる前に対応することが可能となる。
例えば、児童虐待はすでに起こってしまい手遅れとなっている。これらのことも両親の言動や表情、同じく子供の言動や表情で予測ができるかもしれない。