サクッとわかる！IT用語 ~データ編~

sphsph

メーカー技術・研究・開発

目的をはっきりさせる。
データが溢れているのでおぼれないように注意が必要。

m_kusunoki

IT・WEB・エンジニア

DWHの活用はしているがデータマイニング（分析）まで深く利用はできていないのは現状なので、データ活用の目線で深堀が必要だと感じました。実践していきます。

kfujimu_0630

マーケティング

普段はIT用語が飛び交う部署で働いている訳ではないですが、今後、データサイエンティストやIT専門家の方と話す機会もあると思うので、会話できるレベルくらいには用語を理解しようと思いました。ありがとうございました。

m-akiy

営業

少し難しいですが大枠は理解できた気がします。

cha-syu-

メーカー技術・研究・開発

知らないIT用語が多く、複数回視聴しないと理解が追い付かなかった。ITはビジネスにとって重要ファクターなので理解し、活用していきたい。

tn222

資材・購買・物流

SQLが何なのか理解した。Excelのピボット分析の手順をイメージしながら用語を理解した。

knegishi12

人事・労務・法務

社内で活用されているシステムの構成把握できた

kouji_sakamoto

メーカー技術・研究・開発

よかった

zhenxun

メーカー技術・研究・開発

IT用語は内容まで知っていて当然だと思うので，しっかり学びたい．

kandatsu

営業

正直初めて聞く用語ばかりでした。しかし、改めてデータの活用が効率化に直結することを認識できました。

kawahara_shin

専門職

データベースについて、基本的な構造を意識することができた。

ratcyo

営業

エンジニアとの会話やクライアントとデータ連携の会話をするときにどんなテーブルになっているかなどの情報を整理するのに役立てそうだと思います

4n8kenken

営業

ＩＴ用語自体に慣れていないので、正直把握するのが難しかったです。

haku_gyoro

メーカー技術・研究・開発

今後のIT関係の勉強に役に立つかもしれません。

city_runner

その他

いろいろなワードがありますが、その言葉を覚えることも大切ですが、データをどのように活用するかというプロセスが大切でしょう。

miki-f

その他

難しい用語ばかりです。

u-hana

金融・不動産　関連職

まず用語になれることが大事と思いました

shimodash

メーカー技術・研究・開発

新しいキーワードも出てきて、大変参考になりました。

tsucchi-

メーカー技術・研究・開発

業務の引き継ぎ等に役立つと思います。

mpt-ss

販売・サービス・事務

データの集積、分類等はツールをうまく利用して時間を短縮し、短縮した時間は分析等の考える時間に充てることが出来る。

memeko

専門職

IT推進部相手に用語を使ってみます。

crystal_li

コンサルタント

アライアンスポータルの各ページアクセス数から有用性を分析する

a-yashiro

専門職

ヌルの意味をはじめて知った。

k-hoshino

その他

用語を覚える必要があると強く感じた。

s_t33

マーケティング

用語を正しく理解するように努める。

a_sa

メーカー技術・研究・開発

様々な切り口で分析することで新たな気づきがあるのだと思いました。

yn_nkaayama

営業

顧客との会話に活かせると思います。

takahashi_kenji

営業

ー

s_atmimi

メーカー技術・研究・開発

BIの具体的な方法を、今後の学習の中で学びたい。

ighat

マーケティング

何となく耳に入っていたBIとかプライマリーキーとか、そういうことだったのかと理解出来た。
サクッと各用語の説明を通して、データ活用がいかに時短、意思決定に役立つかも再認識できた。

kashima1012

営業

普段使っているシステムはどうなっているのか気になってきた

proactive

コンサルタント

情報収取の際に既存のワードとして読み込むことができ時間の削減に繋げることができるものと考えます．

sneep2005

メーカー技術・研究・開発

IT用語の勉強になりました。

yoshi-3

コンサルタント

これまで手作業でEXCEL等を分析していましたが、今期ぜひ取り入れたいです。

helix

経営・経営企画

論理的に整理することができた

ynhata

金融・不動産　関連職

ひとつひとつ、覚えていきたいです。

plank-cnt

IT・WEB・エンジニア

データマイニングの内容が
判りました

mao-joan

経営・経営企画

言葉の細かい意味は知らなかったので、まず覚えることからスタートしていく。

eiwata

営業

学んだことを実務に活かしたい。

fineshot

IT・WEB・エンジニア

何事も基本が大事ですね。

amano_048001

資材・購買・物流

概ね理解することができた。ITに関する一部のため、応用性の発想までは至らなかったが、重要性は認識している。。

y_a_8850

IT・WEB・エンジニア

基本的な用語の知識

matsudaira

IT・WEB・エンジニア

SQLは業務上よく使うので、改めて理解できてよかったです。

ruha

営業

データは使っていかないともったいない。説得力を高めるためにもデータが重要。

yoshimoto_koji

資材・購買・物流

データベース構造に入り込んだ一見、マトリックスのような説明を受けたように思いました。価値想定が容易に理解できず難しかったです。

kei4319

メーカー技術・研究・開発

なかなか増えてくると難しい

2001

金融・不動産　関連職

コミュニケーション

touto

営業

難しいかったのでもう一度見直します。データドリブンの意味がわかりませんでした。

atuya

その他

難しかった。。普段使わない用語が多いので。

copen130

メディカル　関連職

エンジンブレーキってどこについてるんですか？？なんて質問したら笑われますよね。

ＢＩツールってどこにどう入っているんですか？
どう使うんですか？
この質問って、エンジンブレーキってどこについているんですか？という質問と同じ、とんちんかんな理解してない人間のする質問でしょうか？？？。私って無知ね。。。いやになる。。

kz_nkjm

金融・不動産　関連職

まだ慣れ親しんでいない分野なので、引き続き勉強に励みます。

daitou_hiroshi

営業

SQLとか実務で使っている人なら基礎のおさらいで良いかも知れないが、営業職とかデータ集計を主としていない人からすると実業務で使うイメージがわかないかも知れない。

hiroki_takemura

経理・財務

現在作成している月次レポートなどは、エクセルで複数シートと複雑な計算式を使用しており、非常に手間がかかる。そうなるとこの資料を作成することが目的になりがちであり、BIツールで作業を減らし、データ分析と今後の施策を考えることに時間を費やしたい。
また、誰もがそのデータを見て分析できるようにすることで新しいアイデアも生まれやすくなる。

tatsuro-kochi

メーカー技術・研究・開発

データマイニングは意思決定に用いることが目的であり、その目的設計を適宜振り返り、見直すことが大切。
それを意識しながらデータクリーニングと前処理を行うことを心がける。

taitoooo

営業

プライマリキーは勉強になった。
そのデータにしかないデータを付与することで他のデータと識別可能になる。
取引先コードがプライマリキーになりうるのかな。

hiroyuki-ama

メーカー技術・研究・開発

常時監視データを活用し、分析をするように意識する。

moma-

IT・WEB・エンジニア

プライマリーキーの理解があやふやでしたが、それらを指定することで一意のデータであるとはらおちしました。

s_nagato

マーケティング

BIツールは便利な反面、重要指標を決めておかないと、何が言えるのかがボヤけてしまうところに注意すべきだと思う。

takumi_1453

経営・経営企画

実際のビジネスでの活用用途を紹介頂けるので毎回参考になります。説明の終わりが途切れ感ありまさ　したが、続きがあったりしないですよね？念のため。

toyonaka95

金融・不動産　関連職

一つずつ覚えていきます

tom_soarer

メーカー技術・研究・開発

昨年から利用しているのでよい復習になった。
ありがとうございました。

70sp1208

その他

データマイニングなど、自分の業務と馴染みが薄い内容であったが、情報技術が進歩している昨今では、基礎的な内容だと思うので復習して、将来的に業務に活かしていきたい。

w365166

営業

PC言語は把握していたがデータベースにも同様の言語があることを初めて知った。

suneo2002

その他

知っているつもりだったが、意外と知らない項目もあり、改めて学びなおしました。

sin1979

メーカー技術・研究・開発

データ分析作業に関する用語について理解することができた。
分析の用語に比べて知らなかった単語が多かった。

vegitaberu

人事・労務・法務

これまでの理解を確認することができました。この理解を基に、この先に進みたいと思います。

tanesannta

営業

IT用語は、あまり勉強したことが無くて難しいですが、慣れていくようにします。

tas_s13

IT・WEB・エンジニア

DX推進に活用できる。

k_yuna

販売・サービス・事務

用語を暗記するところから始めます。

gouda0922

経営・経営企画

聞きなれない用語ばかりで勉強になりました

yeon

メーカー技術・研究・開発

データウェアハウス：データベースに蓄積された大量のデータから必要なデータを収集
データマイニング：膨大なデータから有用な知識を発掘
目的設計→データ収集→データクリーニングと前処理→分析→結果の解釈レポーティング→意思決定
　BI：意思決定の総称
　BIツール：１．すべての人がデータドリブン可能
　　　　　　２，自動化→分析し考えるための時間が増える
　　　　　　３．データから新たな価値を創造できる
　データテーブル／レコード／カラム；Excel見たく／列／行
　SQL：データベース言語
　データベースのプライマリーキー：レコードを一意に識別可能（UNIQUE,NOTNULL）

j-ikejima

営業

理解できました。日常使っている。

takuya1182

資材・購買・物流

大量のデータから必要な情報を採掘する、いわゆるデータマイニングはビジネスを成功させる上では重要なプロセスである。
また、情報が氾濫する今の時代に有益な情報を探し出すスキルや経験も大切である。

myosin_344

メディカル　関連職

今SQLを学んでいるところですが、基本用語の意味の振り返りを行うことができました。

ikoan-

IT・WEB・エンジニア

BIとデータウェアハウス、データベースの違いが明確になった。システム構造をはっきり理解した上で、有用なアプリ開発を進めていきたい、

sageshima

金融・不動産　関連職

今期から業務のデータ化を始めたが、試行錯誤中。データマイニングを時間短縮し、どう意思決定に繋げられるかを課題としてるところ。

75475

メーカー技術・研究・開発

今後の発展する業務の中で知っておいて損はない。

kaaay_yaaak

コンサルタント

とても役にたちました

kato_rida_aoki

経理・財務

ＩT用語集は、聞きなれた言葉が少なく難しい。

city_runner

その他

ちょっと難しかったです。やはり、実際に使用する場面で思い出します。

y_watanabe

メーカー技術・研究・開発

データベースの作り方がよくわかりました

techno

その他

集めたデータの偏りなどを見ていくのに活用できる。

nishimurayuta

営業

Bigdeta の分析、自動化、更新も
データハウスウェアが重要、
事前に意識された、入力、管理構成が必要と感じるました。

nabezo1962

人事・労務・法務

データ分析も目的が大切。

chat-bota

販売・サービス・事務

データを眺めて、重複や欠損の可能性をまず考えるようにしたいと思います。

ando1801

営業

IT用語の理解が深まりました。

sakiyam2

IT・WEB・エンジニア

馴染みの薄い分野の内容であったため、活用するには繰り返し受講して理解を深める必要がある

yamazaki-fumito

営業

システム言語やシステムの構造等の事は仕事で使ってこなかったので参考になった

kawaguchi2816

営業

データ編は難しかったです。

crane1999

資材・購買・物流

より理解を深めていきたい。