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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント914件
noz
ちょっと難しい
saito-yoshitaka
まず用語を覚えます。
cog-m
IT用語がまだわかっていないことが多く勉強になりました。
sknesh
システム用語の基礎編理解として最適。概念をここで抑えて、この先は専門誌を開くと勉強になる。
hiro012345
1回ではほぼ理解できなかったので今後も見るようにする。
ozawa_h
簡単なデータについての説明としては良いと思いました。
リレーショナルデータベースの説明の他に最近の大規模Webシステムで利用されているNoSQL説明もあるとよりよく最近のIT技術が分かるようになると思いました。
nobuyuki_46
データクリーニング+前処理に時間がかかることが多く、BIツールなど活用することで効率化を図りたい。
kanata1013
BI(ビジネス・インテリジェンス)の意味や使い方、効率性等が判り易い。また、SQLにおいて、プライマリーキーが一意のデータであり、重複が許されないことの意味や、Null値になってはならないことの意味がよく判りました。
ottyoko
これからAccessを勉強したいと思っているので、基礎知識としてインプットできて少し理解ができた。
minamina_37
これまで録音されているお客さまとの通話の中から、コミュニケーターが誤って案内しているケースが多い内容を摘出して間違える原因は何なのかを解析して、周知している内容を訂正、または教育ツールの作成として活用できる
zima_0709
BIやデータウェアハウスなど知らなかった単語を改めて勉強できた。データマイニング等での前処理を詳しく学んでみたい。
masayuki-0315
IT用語がまだわかっていないことが多く勉強になりました。
nnn-ok
カラムとフィールドのイメージが掴めた
nontas_resera
BIツールは私の業務にも役に立ちそうだと思いましたが、今はほかのツールを検討してもらっているので次のプレゼン用に自分で使って理解を深めたいと思います。用語は知っているものばかりでしたが、意味を理解するのはもう一度学習が必要なようです。
n-ueno
聞いたこと、使うことのない用語や新しく知った内容だったので、難しく感じた。何度も反復して見返す必要があると感じた。
takemura-taka
内容が難しくどのように活用すればよいか戸惑いました。まずは用語に慣れるところから始めます。
kykfgmt
あまり使わない用語が多く、復習が必要
yiidaco
初めて聞く用語が出て来はじめたので、覚えておきたい
chi-ee
大変わかりやすかったです。
yoo_sha
人事部門においては、例えば従業員の「自己申告サーベイデータ」と「年次評価」との相関関係を調べることができる。
もくしは、「採用後のパフォーマンス(評価)」を「面接時の評価」、「SPIの結果」や「出身大学の偏差値」などと重回帰分析しても面白い結果が出るかもし
n190165
ITを理解するための単語帳みたいな感じ
mitsu_yamagishi
知らないことが多く、すぐに活用方法が見つからない。
horiuchi_h
データも膨大でなければExcelで十分。
無理してSQLのような専門スキルを使ったり、BIツールを購入したりすることもない。
なので、まずはデータマイニングのステップをしっかり押さえることが重要。
toufu_
見たことはあるが調べたことが無い用語が多かったので勉強になった。
r_f0401
少し難しくなってきたので理解が追いつくように頑張りたい。
1-100
BIツールがあってもなくても、共通データを使って皆が判断していくことはビジネスでは必要。もちろん、効率的な運営のためにツールは有用。
jokin_k
上司が使っている言葉が少し理解できました。実業務にも生かせそうです、
uru_24500
IT用語をわかっていなかったので勉強になりました
-yasuko-
データマイニングやBIなど、聞き慣れない言葉ばかりでした。
マーケティング業界では膨大なデータからテーマを絞るために使われるのかなと思いました。
yshr_oosawa
漠然とこういった用語を使っていた、今回以降はこの定義にそって考えることができる。
stk_shitian
データを収集・蓄積したら、データに基づいた意思決定に活かすことがデータマイニングの目的。収集したデータをデータベースにすることから分析に使えるようにデータを前処理、データシェアハウスに蓄積することがデータを生かすために重要とわかった。さらに分析・レポートまでBIツールを使うことで、分析結果を高速・簡単に誰もに共有可能になる。収集から分析よりも、分析結果に基づき考え意思決定することに時間を使える。誰もがデータドリブンでの共通したデータに基づく意思決定が可能。ビジネスシーンにおける意思決定が速くなる点においてBIツールの活用は大いに業務効率化に寄与する。また情勢の変化に迅速に対応できる体制も整い、データから顧客志向などを的確につかみ、新価値創造にも貢献度の大きなツールである。
pa-pas
データマイニングとSQLについて興味を持って学ぶことができた。
nb-take
本日の内容は少々難しい内容でした。復習します。
hasemayu
初めて触れるIT用語、難しいです。
nayuta-
マイニング構築の明確な手順がわかる
hikaharu
基本を学べるのでとても勉強になります
saien0
ヌルッてなにかわからない
n155528
業務で活用するためには、目的にあったデーターの管理が必要だと思いました。
ezmomonga
あらかじめ分析に使えるデータを格納する考え方について理解できた。
rx7801
用語になじみがないので・・・
lamf67
基本的なIT用語の解説がわかりやすかった
shinji_muraoka
今回動画で学んで直ぐの活用は難しい内容ですが、この様な仕組みがあるという知識が得られただけでも業務の中で使えるものは無いかを考える機会にななりました。
nokt
サクっとわかるIT用語とありますが、データベースを触ったことがないとなかなか難しいかもしれません。趣味においてMy SQLをときおり調整することがありますが、基礎を学ぶことができました。
fuji_fuji_
データマイニングでデータをビジネスに活かす。
BIツールは顧客満足などに使用できる。共通認識を確認できる。
SQLデータベース言語で、データ操作に使用。
gk_shinohara
知らない用語が多く、勉強が必要だと感じた。
20241010
BIでデータ分析を行うメリットが理解できた。
今、ユーザからの問い合わせと保守費の関係性を可視化して、顧客満足度向上やユーザ対応スキルアップを検討しているので、そちらに考え方を組み入れてみようと思った。
n163973
業務で活用するイメージがわきませんでした。
komiya-01
少しit用語の理解が出来たかな
kuny_o
BIという新しい言葉を学びました。分析時の意識したいと思います。
s-oketani
専門用語を覚えるのは大変。まづは使ってみよう。
tpsun
データno使用方法をどのようにするかが重要な点だと考えます。
usa_usasan
データベースのことごよくわかりました
ivygreen
基本を学ぶことができた
masayukiohtani
活用までのイメージはできなかった
n189947
システム開発をやらない人間が、どこまで理解しておくべきなのか、なかなか難しい
keisuke-yas
基礎的な用語でも知らないものがあると感じた。
m-kusaba
IT用語の一部を理解した
muratahiroyuki
ほぼ、おさらいという内容であったが、新たな発見もあったので、今後に生かしていきたい。
nattou-kozou
何度も繰り返し見て理解する必要があると思いました。
masa98142
用語を理解しデータを活用していきたい。
poi24
初めて聞く用語ばかり。まずは覚えていきたい。
sakireo
IT用語は覚えることが多く、難しい。
skuriyama
なじみがない言葉ばかりで聞いていて眠くなります。具体的な使用シーンがイメージできません。
n141876
データは残して解析してある共通因子を見つけ出すことが肝要である
lonfri
基本的な用語の再確認となった
jin8969
データウェアハウス、BIツール、データマイニング、SQL、プライマリキーなど、意識して使う言葉ではないが、業務上使用しているツールやシステムには少なからずこのような概念の中でそれぞれのメリットを生かした仕組みのうえで成り立っているのだと理解した。これらの応用はすぐには出来ることではないと思うが、まずは用語と概要を紐づけて理解していきたい。
n161122
用語は理解しましたが、特に大きく活用できるものは無さそうです。
kouji_oohara
BI はデータ分析ツール、アプリなど有効に使うことが大切
naitoh_ren
IT用語がまだわかっていないことが多い。
n195326
各用語とその位置づけが難しいため各データがどのようなものかを覚える
isidasyoki
難しかった、勉強します
tk113
用語の意味が理解出来ました
ikusei_t
言葉の意味を教えていただきましたが、意味を聞いても何を指しているのか分からず、難しいです。
mc_nagashima
具体的なデータマーケティング業務の導入に役立つ
yuki_matsuiii
業務に活用するシーンを見出していきたい。
n177443
データマイニングを積極的に活用して効率化しよう。
hinaya_0821
POWER BIツールを使いこなせれば、システム間で別々のデータを持っていたとしてもmergeする事が可能となり、意思決定が早くなると感じた
yagi1976
実践しないとしみじみするのが難しいですね。
kamimura_masa
データで論議することを心掛けたい
yoshi090019
日常業務で全く触れる事のない分野ですので、イメージするのが少し難しかったです。
n147781
一度、活用できるケースを考えてみたいと思います。
nrtkws
BIツールを使用することで、データの収集から、データを加工し、最終的に分析結果まで導き出してくれるのであれば、本来、膨大なデータをとりまとめる作業にかかる労力や時間を、「考える」「理解する」「方針や実施内容を策定する」ことに注力できるようで、実践したいと思った。
gotaki
データベースは自主学習で学んでおり、あまり参考になる内容では無かった。
x57495
言語の意味が理解できて使用することで、業務知識の更なる工場につながると思います。
gurisu
IT用語がよく分からないです。まずはそこから覚えないといけません。
shigeru7
まあまあの内容でした
junkie-junya
聞いたことがある程度でIT用語についての理解が全然足りていない。まずは覚える。
takizawa_takuya
聞いたことはあっても中身をまったく理解していない言葉がたくさんありました。
saya_mada
初耳の言葉が多くありがとう
yuki810
始めて聞く言葉もあり改めて言葉の意味をしれた
saty_nml
IT用語覚えます、、、
ootoshi
用語を憶えるのは必要だが、用語だけ羅列されても理解が追い付きませんでした。
206057
聞いたことはあるが的確に説明出来ない用語を、正しく理解することができた。ネット検索よりも、シンプルで分かりやすい説明だった。
eguegugogo
知ったつもりの言葉を正しく理解することができました
207407
IT用語がまだわかっていないことが多く勉強になりました。
take1224
この内容は既知でした。
kazyokohama
SQLという言葉を初めて聞きました。日常に活用していきたいと思います。
noseman
アウトプットを繰り返し自分の知識にしたいです。
shouokada
これからAccessを勉強したいと思っているので、基礎知識としてインプットできて少し理解ができた。
ohashi___
今回の内容は自分の業務とはあまり関係ないです