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サクッとわかる!IT用語 ~分析編~

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動画説明

ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!IT用語」シリーズ。今回は分析編です。分析や統計、AI関連でもよく使われる用語について知り、ビジネスにおける分析・AI活用の第一歩に役立てましょう。

<本コースの内容>
・平均値/中央値/最頻値とは
・分散と標準偏差とは
・乱数とは
・独立とは
・機械学習(Machine Learning)とは
・深層学習(Deep Learning)とは
・教師あり学習/教師なし学習/強化学習とは
・量的変数/質的変数とは
・説明変数/目的変数とは
・外的要因とは

※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです(2022年10月公開)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント1423件

  • hideyukit

    知っているようで、正確な意味を知らなかったことをさらえる、いいコンテンツでした。

    自分の場合、分散と標準偏差の違い、ディープラーニングがニューロモデルでのシミュレーションであることなどです。

    2022-12-16
  • takadatom

    数値化された数字もいろんな不確定要素もあるので、注意しなければならない

    2024-05-13
  • nao_globis

    最頻値や標準偏差のほか各変数の意味などデータを扱う際の基本を学ぶことができた。

    2022-11-03
  • sphsph

    今の時代データは山盛りあるので、どう分析しその結果を踏まえどう行動するか?
    そこの繋ぎです。
    偏見が入るので何とも難しいです。
    結果ありきでは全く意味がない

    2022-11-03
  • cw92040

    数多くの分析の用語、、、これがわからないとデータも作れないから大事だと思った。

    2022-11-05
  • non25

    変数や乱数などプログラミングでも出てくる用語だなと思いました。あと数字で表せるか表せられないか、天気や為替変動など外的要因か、予想ができるかできないか、法則性があるかないか、など特徴を知って組み合わせて分析していくことができると思いました。

    2024-05-12
  • m-onodera

    もう少し、利用できる事例を増やすともっと良い想定です。

    2024-05-14
  • ryunosuke_ohta

    重回帰分析はいくらまで変数指定できるのだろうか

    2026-05-18
  • fujiwara___

    聞いたことがあるけど内容を深く知らない言葉の意味を知ることができて良い機会でした

    2025-12-19
  • yn77

    データ分析の基礎: 平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差などの基本的な指標を理解し、データの傾向を把握できるようになりました。

    2025-12-19
  • sakamoto1977

    見込み客リストから顧客になった人はぞういった属性傾向があるのか、分析ができれば優先度をつけて対応できる。そういったデータを蓄積することを意識し、効率的なデータベースを作っていく体制にする必要がある。

    2025-12-20
  • awa_awa

    データは実績をとるだけでなく、分析し、次に活かす(予測)することが
    重要と考えています。
    AIを活用しながら、これらを実施していきたい。

    2025-12-20
  • yura_0404

    AIの進歩により分析の速度や精度がより高まっていくと予測される中、使用する側もリテラシーを高めて、正しい判断が出来るよう学んでいきたいと思います。

    2025-12-20
  • yoo_san

    統計学的な用語は日常使わないので、また理解しきれていない

    2025-12-21
  • k-maco

    目的に応じて分析方法を変えていくことと、複数に分析によって精度の高い分析が、今後の予測に役立っていくので、それをデータ蓄積させていく仕組みを作って仕事の効率につなげていきたい。

    2025-12-21
  • miockey

    各用語に対しての理解ができるようになってよかった

    2025-12-22
  • kayahara-ryoma

    必要なデータ何か調査し分析することが大変だと感じた

    2025-12-22
  • okadash0410

    非常に勉強になった。

    2025-12-23
  • kotetsu-yuki

    あまり馴染みのない用語が新鮮でした

    2025-12-23
  • fumayuki_

    知っているようで、正確な意味を知らなかったことをおさらいできてとてもよかった。

    2025-12-23
  • kenjika

    IT基礎 分析編 分散や標準偏差の出し方を忘れていたので助かった

    2025-12-23
  • ss_jyotaro

    分析をする際の材料・概念として今回のワードが役に立つと感じた

    2025-12-23
  • kaoru_sura

    元にあるデータを整理し(分析)、それをAIに学ばせ(学習)、その結果として将来の数値を導き出す(予測)という、現代のビジネスや研究において不可欠なリテラシーを総合的に学びました。

    2025-12-23
  • m_osugi

    普段耳にする単語も改めてお聞きすると認識の違いがあったりと気づきがあった。

    2025-12-23
  • masachan1963

    AI活用に重要な学習ほか用語について理解できた

    2025-12-23
  • uchida8568

    改めて認識させて頂き、正確な情報を把握することができました

    2025-12-23
  • tsumux

    分析手法は目的によって様々な種類があることが判ったが、数学的用語も多く、文系人間の私にはやや難しい分野と感じた。

    2025-12-24
  • 761012

    IT用語について理解が深まった

    2025-12-24
  • honma-hiroki

    実績データの分析は業務効率化において重要な観点だと思いましたので、参考にしていきたいと思いました。

    2025-12-24
  • kondou-ttm

    /////////////////////////

    2025-12-24
  • 802016

    数多くの分析の用語、、、これがわからないとデータも作れないから大事だと思った。

    2025-12-24
  • kotokana

    データ分析の基本的な指標が理解できました。

    2025-12-24
  • moriwaki1008

    データ分析の理解が進んだ

    2025-12-24
  • murakami_tomoya

    知っているようで知りませんでした。

    2025-12-24
  • sakata-syuuiti

    IT用語の説明が役に立ちました

    2025-12-24
  • itsukaeagle-

    中小企業診断士試験では、標準偏差、分散、共分散などの分析について学びます。参考になりました。

    2025-12-25
  • tk-a

    データ分析の基礎を学びました。まずはデータ収集してみます。

    2025-12-25
  • longlonglong

    普段何気なく使っているIT用語の意味を正しく理解でき、有意義な講義であったと考えます。

    2025-12-25
  • ooyama-tc

    言葉の意味を知ることで何を使うべきかと、何を使ったら何を得られるかが分かるので重要

    2025-12-26
  • takito2021

    データ分析に使われる指標や変数項目について詳しい学びを得ることができた。

    2025-12-26
  • hirot0622

    標準偏差等の分析の基礎を学ぶことができた。

    2025-12-26
  • tatsu1211

    デーバ分析の基礎が理解できた

    2025-12-26
  • kuosawa

    数値化された数字もいろんな不確定要素もあるので、注意しなければならない

    2025-12-26
  • nakanishitoru

    IT用語の整理は大叔父ですね。

    2025-12-26
  • suematsusada

    基本的な指標を理解できた。

    2025-12-26
  • nishikawaji

    IT用語について理解できた

    2025-12-26
  • rindaisato

    データ分析の基礎を知ることができ、今後の業務で活かせるようになりいたい。

    2025-12-26
  • arai_nobu

    予測分析の学習では、単に過去の数値を追うだけでなく、外的要因(季節、社会情勢、天気など)がいかに結果を左右するかを学びました。

    2025-12-26
  • nekoneko39

    分析に活用したいです

    2025-12-28
  • shuhei_miwa

    難しい用語が多いと感じた

    2025-12-29
  • kk2300829kk

    記述があったり、聞いたりしていたが、正確な内容まで理解さないまま今に至っている用語が理解でき、よかった。

    2025-12-29
  • gonzaburou

    概念は理解していたが、言葉として理解していないことが多くあった。
    言葉と概念をしっかり繋げておきたい。

    2025-12-29
  • doctorx

    ありがとうございました。

    2025-12-30
  • masayuki2

    平均だけでなく、中央値、最頻値も調べることがデータ分析には必要であると感じた。

    2025-12-30
  • yukiaoki-2956

    平均値、中央値、最頻値を再認識した

    2025-12-30
  • hiroto_inoue

    普段利用しない用語ですが、知識として把握しておきたいと思います。

    2025-12-31
  • akublvcmwdnx

    とても勉強になりました。

    2025-12-31
  • mitsu_sng

    データ分析の基礎について理解した

    2025-12-31
  • naoki0622

    様々なAI用語がありますので、何が自分に必要か考えていきたいです。

    2025-12-31
  • nakanaka000

    数値化された数字もいろんな不確定要素もあるので、注意しなければならない

    2026-01-02
  • masaki3

    契約終了物件の価値を定義付けるのに使えそうです

    2026-01-02
  • tomisansan13

    分析するには色々と用語があり、きちんと理解出来ました。

    2026-01-03
  • makoto-iimura

    前半は具体例を交えて説明もらえるとより理解しやすいと思う。

    2026-01-03
  • yutaka_aimar

    最頻値や標準偏差、各変数の意味などデータを扱う時の基礎を学べてとても参考になった。

    2026-01-03
  • ikedata

    分析用語を学べました。分析時に活用できるよう身につけておきたい。

    2026-01-03
  • masuda0213

    用語をしっかりと理解することの大事さを再認識しました

    2026-01-03
  • 8739

    ITでよく使われる、分析・解析の用語がよくまとまっていて、分かり易かった。
    単語の意味は分からなくても、解説を聞いているとそういうことかと理解できた。

    2026-01-03
  • sugawaran

    用語解説の動画であったが、説明文の意味が分からない部分がいくつかあった

    2026-01-03
  • tc-maeda

    it用語が増え困惑しつつあるが、蓄積していきたい

    2026-01-03
  • iwahashi-n

    用語の理解はITを扱う上で必須の知識であり、よく理解していくことが業務などを行う際に重要となる

    2026-01-04
  • kuroki_3000

    過去に学習したことのある標準偏差などの学び直しができた

    2026-01-04
  • tomo_0520

    分析に関する用語の説明がとても分かりやすく、整理できた。

    2026-01-04
  • i_yoshiki

    用語について、漠然と理解していたことが改めて正しく理解で機会が持てたことは良かった。

    2026-01-05
  • atmdkm

    中学や高校で習った数学を基礎としていることから、改まって難しいものではないが、デジタル化することの理解が難しい。

    2026-01-05
  • 022042

    数値化された数字もいろんな不確定要素もあるので、注意しなければならない

    2026-01-05
  • nakaiakio

    数学要素が強く難しかったです。

    2026-01-05
  • badg_001

    大変勉強になりました

    2026-01-06
  • same

    今回学んだ手法を取り入れて多角的に考察していきたい。

    2026-01-06
  • tanaka930

    データの性質を理解しないと分析しても意味ないことがわかりました

    2026-01-06
  • narunaru1966

    知らない用語が多く勉強になりました。

    2026-01-06
  • toshi2355

    用語は覚えておいた方が良い。

    2026-01-06
  • hika0529

    目的変数と説明変数の関係、外的要因の重要性等をあらためて理解した。

    2026-01-06
  • tk10969

    IT用語はあまり馴染みがない用語が多く新しい学びにつながった

    2026-01-06
  • ayumin626

    基礎を再確認できました。

    2026-01-06
  • kk1

    データ分析の基礎: 平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差などの基本的な指標を理解し、データの傾向を把握できるようになりました。
    機械学習の基礎: 機械学習、深層学習、教師あり学習、教師なし学習、強化学習といった概念を理解し、その活用例を学びました。
    データと変数: 量的変数と質的変数の違いを理解し、データ分析における変数の種類を区別できるようになりました。
    予測の基礎: 目的変数と説明変数の関係を理解し、家賃予測の例を通して、予測モデルの構築について学びました。外的要因の重要性も理解しました。

    2026-01-06
  • harukamikami

    耳にしたことがあるワードの意味を確認できていい機会だった。

    2026-01-06
  • n184014

    分析の為の用語解説を事例を交えて。

    2026-01-07
  • t_7

    正確な用語の意味を改めて知ることができ非常に勉強になりました。

    2026-01-07
  • aries1975

    初めて聞く言葉が多すぎて、何度か見直しする必要がありそうです。何とか知識として活用できるようにしたいと思います。

    2026-01-07
  • hiset0731014

    言葉を知らないと進まないのでいろいろと勉強していきたい

    2026-01-07
  • nobu_higuma

    このスキルを使いこなせる業務があるかどうか。

    2026-01-07
  • soircek

    わかりやすかったです。

    2026-01-07
  • 791002

    分析の用語から、しっかり理解にするように努めます

    2026-01-07
  • tsuboi19

    普段聞くことのない用語もあったが、今後に活かします。

    2026-01-07
  • daby

    用語自体は耳にしたことがあったが、用語の意味は初めて聞くことが分析関連では多かった。

    2026-01-08
  • kk90

    基礎知識を纏めて知ることが出来ました。

    2026-01-08
  • babaj

    データ数が多い場合のデータ解析を実施する際に今回学んだ手法を取り入れて多角的に考察していきたい。

    2026-01-08
  • tcl59

    平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差等の用語について意味をしっかりと把握することができた。その意味により決算分析・売上分析利用したい。

    2026-01-08
  • hideo-oe

    ITやDXの活用のためには、数学的素養を基礎知識として身につけておかなければいけないことを再認識した。

    2026-01-08
  • tcps

    一回きちんと整理できてとてもよかった、あいまい、間違った認識のものもあった助かります!!

    2026-01-08

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