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サクッとわかる!IT用語 ~データ編~

  • 0h 9m (10sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 初級

このコースについて

ビジネスパーソンのための「サクッとわかる!IT用語」シリーズ。今回はデータ編です。データに関する基礎知識とデータ分析に便利なツールについて知り、ビジネスにおけるデータ活用の第一歩に役立てましょう。

<本コースの内容>
・イントロダクション
・データウェアハウスとは
・データマイニングとは
・基本となるデータマイニングの6ステップ
・BI(ビーアイ)とは
・BIツールを導入する3つのメリット
・データテーブル/レコード/カラムとは
・SQL(エスキューエル)とは
・SQLを使うことのメリット
・データベースのプライマリーキー(主キー)とは

コース内容

  • イントロダクション
  • データウェアハウスとは
  • データマイニングとは
  • 基本となるデータマイニングの6ステップ
  • BI(ビーアイ)とは
  • BIツールを導入する3つのメリット
  • データテーブル/レコード/カラムとは
  • SQL(エスキューエル)とは
  • SQLを使うことのメリット
  • データベースのプライマリーキー(主キー)とは

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • noz

    人事・労務・法務

    ちょっと難しい

    2022-09-25
  • saito-yoshitaka

    メーカー技術・研究・開発

    まず用語を覚えます。

    2022-10-02
  • sknesh

    金融・不動産 関連職

    システム用語の基礎編理解として最適。概念をここで抑えて、この先は専門誌を開くと勉強になる。

    2023-02-14
  • cog-m

    営業

    IT用語がまだわかっていないことが多く勉強になりました。

    2022-12-13
  • ozawa_h

    IT・WEB・エンジニア

    簡単なデータについての説明としては良いと思いました。
    リレーショナルデータベースの説明の他に最近の大規模Webシステムで利用されているNoSQL説明もあるとよりよく最近のIT技術が分かるようになると思いました。

    2022-09-24
  • nobuyuki_46

    営業

    データクリーニング+前処理に時間がかかることが多く、BIツールなど活用することで効率化を図りたい。

    2023-08-11
  • kanata1013

    人事・労務・法務

    BI(ビジネス・インテリジェンス)の意味や使い方、効率性等が判り易い。また、SQLにおいて、プライマリーキーが一意のデータであり、重複が許されないことの意味や、Null値になってはならないことの意味がよく判りました。

    2023-09-11
  • ottyoko

    その他

    これからAccessを勉強したいと思っているので、基礎知識としてインプットできて少し理解ができた。

    2024-04-12
  • fumi0308

    販売・サービス・事務

    ふだんの業務で使用しない言葉ばかりでしたが、データを可視化して分析し意思決定に生かすBIツールを知ることができた。

    2023-10-18
  • shimada_1

    マーケティング

    知識として蓄えておく

    2023-09-28
  • knegishi12

    人事・労務・法務

    社内で活用されているシステムの構成把握できた

    2022-10-03
  • engt

    営業

    データの基礎が理解できました。

    2024-02-25
  • yuduki_y

    その他

    普段耳にしない単語ばかりで部図かしく感じましたが、ビジネスにおいてITの理解が必須であるということが伝わってきました。

    2024-02-26
  • 7031

    経営・経営企画

    雨後が難しかったです。

    2023-11-13
  • wataru2004

    マーケティング

    最近よく聞く言葉を総ざらいできたと思います。

    2024-03-02
  • crystal_li

    コンサルタント

    アライアンスポータルの各ページアクセス数から有用性を分析する

    2022-10-16
  • yu--ta

    その他

    サクッと分からなかった

    2024-02-09
  • haniwainu

    経理・財務

    データ系は、日常で実際に使っているが用語や定義をよくわかっていない分野だった。「データドリブン」という用語の意味が分からなかった。

    2023-11-24
  • mint_icecream

    マーケティング

    業務上ではあまり出てこない用語でしたが、知っておくことは良いことだと思いました。

    2024-04-30
  • x0888

    メーカー技術・研究・開発

    小規模なデータベースしか扱わないため、大規模な場合はこのようなものも考慮する。

    2023-09-22
  • yoshi-3

    コンサルタント

    これまで手作業でEXCEL等を分析していましたが、今期ぜひ取り入れたいです。

    2022-11-08
  • nakata-naka

    メーカー技術・研究・開発

    現状の業務ではデータベースを意識する必要がないため、一度ではりかいできなかった。
    なんどか振り返りをして理解を深めようと思う

    2023-12-09
  • chimaki2

    人事・労務・法務

    必要な情報ではありませんでした
    すみません

    2023-11-03
  • yn_nkaayama

    営業

    顧客との会話に活かせると思います。

    2022-10-25
  • kametoki

    コンサルタント

    EQL等に係る検証業務の基本的な理解に役立つとおもいました

    2022-09-23
  • sageshima

    金融・不動産 関連職

    今期から業務のデータ化を始めたが、試行錯誤中。データマイニングを時間短縮し、どう意思決定に繋げられるかを課題としてるところ。

    2023-03-12
  • fuku--

    金融・不動産 関連職

    なかなか難しかったです。  

    2023-12-06
  • toyonaka95

    金融・不動産 関連職

    一つずつ覚えていきます

    2023-02-04
  • kondomiu

    販売・サービス・事務

    難しかったが、用語をしっかり覚えて活用したい

    2024-01-06
  • n_taichi

    営業

    初めて聞く用語ばかりだったのでしっかりと理解し、覚えたいと思う

    2024-02-11
  • uekei

    人事・労務・法務

    データベースにおける列をカラムといい、データそのものをフィールドということがわかった

    2023-12-12
  • a-yashiro

    専門職

    ヌルの意味をはじめて知った。

    2022-10-16
  • mi_tzk

    IT・WEB・エンジニア

    用語を理解して分析を進めたい。

    2023-09-30
  • rayrei

    専門職

    なかなか聞きなれない単語であった。利用する際に再度勉強しなおしたい。

    2024-06-06
  • tanesannta

    営業

    IT用語は、あまり勉強したことが無くて難しいですが、慣れていくようにします。

    2023-02-28
  • takemasa2020

    クリエイティブ

    データマインニングの重要性は以前から言われてきたがアプローチ手法がなかなか定まらず実現に至っていなかった。ビッグデータの加工手順が明確化されることはデータマインニングの実装手段として重要であると感じた。

    2024-06-02
  • s_t33

    マーケティング

    用語を正しく理解するように努める。

    2022-10-18
  • 4ktake

    人事・労務・法務

    用語の振り返りが出来て良かった。

    2024-01-09
  • eiwata

    営業

    学んだことを実務に活かしたい。

    2022-11-20
  • tom_soarer

    メーカー技術・研究・開発

    昨年から利用しているのでよい復習になった。
    ありがとうございました。

    2023-02-05
  • atuya

    その他

    難しかった。。普段使わない用語が多いので。

    2023-01-03
  • iisaka214

    その他

    それぞれの言葉の意味を各々説明しているため、IT分野に関わっていない人にとって理解が難しかった。
    もっと体系的に動画を構成してもらえると、理解しやすくなると思う。

    2023-11-13
  • 75475

    メーカー技術・研究・開発

    今後の発展する業務の中で知っておいて損はない。

    2023-03-24
  • iso_ken

    専門職

    SQLについてもっと理解する必要があると感じた。

    2024-01-08
  • ibet

    営業

    分析のための準備としてデータクレンジングが大事です。

    2023-08-25
  • chat-bota

    販売・サービス・事務

    データを眺めて、重複や欠損の可能性をまず考えるようにしたいと思います。

    2023-06-20
  • touhachi

    営業

    言葉の理解は大切であるが、何かにたとえた機能などと結びつけると、覚えやすいと感じた。

    2024-04-12
  • touto

    営業

    難しいかったのでもう一度見直します。データドリブンの意味がわかりませんでした。

    2022-12-12
  • kawanami2

    販売・サービス・事務

    まとめ助かります。。

    2024-01-04
  • hiroki_mm

    経営・経営企画

    途中、ややわかりにくい説明があった。

    2024-01-29
  • k_soda

    営業

    ビジネス用語をしっかりと理解した上で、業務効率やスキルをあげていきたい

    2023-10-19
  • ooha_to

    経理・財務

    一度聞いただけでは覚えられなかったので、繰り返し聴いて学ぼうと思います。

    2023-11-06
  • matw

    営業

    IT用語のついてあまり知る機会がなかったので今回勉強できてよかったです。

    2023-11-13
  • ynhata

    金融・不動産 関連職

    ひとつひとつ、覚えていきたいです。

    2022-11-16
  • takahashi_mi

    販売・サービス・事務

    基本的な内容を分かりやすく説明されており、理解できました。

    2024-01-14
  • hi_wakabayashi

    その他

    データ分析のための用語を学習し、データを利活用したい。

    2024-03-30
  • memeko

    専門職

    IT推進部相手に用語を使ってみます。

    2022-10-15
  • n-ohtsuki

    営業

    聞いたことがない言葉ばかり。イメージで用語を感じ取っただけでした。NULLなどは日常でも使う用語でした

    2023-08-01
  • hiroyuki-ama

    メーカー技術・研究・開発

    常時監視データを活用し、分析をするように意識する。

    2023-01-24
  • shouko__

    経理・財務

    あらためて説明をきき整理できました。

    2023-10-02
  • amano_048001

    資材・購買・物流

    概ね理解することができた。ITに関する一部のため、応用性の発想までは至らなかったが、重要性は認識している。。

    2022-11-26
  • oh-san

    メーカー技術・研究・開発

    曖昧に覚えていた用語の定義が理解できた。

    2023-11-02
  • ota-rx85

    資材・購買・物流

    一度では理解が難しかったのでまた見ようと思います

    2024-04-27
  • mnezuminn

    販売・サービス・事務

    データを扱うのにも手順があることを知りました

    2023-11-22
  • tana-taka

    IT・WEB・エンジニア

    難しかったです。概念がなかなか頭に入ってきませんでした。

    2024-02-14
  • st-st

    営業

    用語の意味がわかった

    2024-04-01
  • meiguan

    専門職

    多種大量なデータをいろんなIT手法を用いて、短時間でミスなくこなし、業務改善や事業向上に役立てる

    2024-05-02
  • ryoma12

    営業

    BIについては、仕事でもデータを活用して顧客のトレンド等についての情報収集で活用している

    2023-08-04
  • zhenxun

    メーカー技術・研究・開発

    IT用語は内容まで知っていて当然だと思うので,しっかり学びたい.

    2022-10-04
  • kubo_takato

    営業

    IT用語が理解できていないことが、よくわかりました。今後、勉強していきたい。

    2024-01-05
  • skdr

    IT・WEB・エンジニア

    普段何気なく使っている言葉も定義をしっかり理解できました。

    2023-10-30
  • 4n8kenken

    営業

    IT用語自体に慣れていないので、正直把握するのが難しかったです。

    2022-10-05
  • m-masa08

    営業

    IT知識面に関して理解が進んだ

    2023-10-16
  • kawaguchimas229

    IT・WEB・エンジニア

    SQLは略語ではないことを知った

    2024-01-22
  • terry0814

    メーカー技術・研究・開発

    説明されたいくつかの用語の関連性を理解するのが難しいと感じた

    2024-05-20
  • tatsuro-kochi

    メーカー技術・研究・開発

    データマイニングは意思決定に用いることが目的であり、その目的設計を適宜振り返り、見直すことが大切。
    それを意識しながらデータクリーニングと前処理を行うことを心がける。

    2023-01-15
  • awanoa

    IT・WEB・エンジニア

    データを扱う上で必要な用語を再確認しました。

    2024-04-18
  • kfujimu_0630

    マーケティング

    普段はIT用語が飛び交う部署で働いている訳ではないですが、今後、データサイエンティストやIT専門家の方と話す機会もあると思うので、会話できるレベルくらいには用語を理解しようと思いました。ありがとうございました。

    2022-09-26
  • tas_s13

    IT・WEB・エンジニア

    DX推進に活用できる。

    2023-02-28
  • ih091705

    金融・不動産 関連職

    ちょっと難しいです。

    2023-12-22
  • tsucchi-

    メーカー技術・研究・開発

    業務の引き継ぎ等に役立つと思います。

    2022-10-09
  • s_nagato

    マーケティング

    BIツールは便利な反面、重要指標を決めておかないと、何が言えるのかがボヤけてしまうところに注意すべきだと思う。

    2023-01-29
  • a_sa

    メーカー技術・研究・開発

    様々な切り口で分析することで新たな気づきがあるのだと思いました。

    2022-10-19
  • kazuya0813

    営業

    SQLのところが何を言いたいのか、よく理解できなかった。具体例もなくイメージがしにくかった。

    2024-05-30
  • leaf-and-wind

    人事・労務・法務

    現時点で使えそうな内容ではなかった

    2024-04-05
  • mogu23

    営業

    1回の視聴では理解出来なかった

    2023-10-10
  • hiro012345

    資材・購買・物流

    1回ではほぼ理解できなかったので今後も見るようにする。

    2022-09-23
  • saito_koji

    IT・WEB・エンジニア

    SQLを勉強する前に見ておくとよいなと思いました

    2024-02-04
  • takuya1182

    資材・購買・物流

    大量のデータから必要な情報を採掘する、いわゆるデータマイニングはビジネスを成功させる上では重要なプロセスである。
    また、情報が氾濫する今の時代に有益な情報を探し出すスキルや経験も大切である。

    2023-03-10
  • r_yamakawa

    経営・経営企画

    今後データ活用していくうえでSQLを学ぶ重要性を理解した。
    また、プライマリーキーについてあいまいな部分があるので今後学ぶ必要があるとも感じた。

    2023-08-25
  • ao-mami

    人事・労務・法務

    BIツールをただ利用するのではなく、その目的や仕組みを知っておくことで、より効率的に仕事ができると思う。

    2023-11-03
  • user-d7a0869b99

    undefined

    非常に分かりやすかった。今まで自分が行ってきたデータマイニングや作成してきたBIツールの方向性?が適切であったことが確認でき有益だった。ただまだ理解していない用語もあるので、しっかり復習したい。

    2024-04-01
  • chanmari

    販売・サービス・事務

    とても難しかったです

    2024-04-12
  • fukunaga1229

    営業

    IT用語はまったく分からないのですが、本動画を見てしっかり復習したい。

    2024-02-19
  • kimura-hayato08

    コンサルタント

    略語や、長い横文字などはわからない単語が多く、そこで点数を減産させていたため、次のテストではその部分の点数を向上させる。

    2024-04-23
  • yspp082127

    営業

    IT用語自体は聞いたことがあるものが多かったが、説明も専門用語が多く難しく感じました。

    2023-12-14
  • ikoan-

    IT・WEB・エンジニア

    BIとデータウェアハウス、データベースの違いが明確になった。システム構造をはっきり理解した上で、有用なアプリ開発を進めていきたい、

    2023-03-12
  • techno

    その他

    集めたデータの偏りなどを見ていくのに活用できる。

    2023-05-19
  • chang_shin

    販売・サービス・事務

    きっとごく基本的な内容だったのでしょうが、データベースに興味を持ち始めた者としては、とても参考になりました。

    2023-12-16
  • sin1979

    メーカー技術・研究・開発

    データ分析作業に関する用語について理解することができた。
    分析の用語に比べて知らなかった単語が多かった。

    2023-02-26

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