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数字過信/耳で効く!ビジネスサプリ ビジネスWiki

  • 0h 3m (2sections)
  • 自己啓発
  • 知見録 Premium

このコースについて

1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。
ビジネスWikiのコーナーでは、必ず押さえておきたいビジネス用語やキーワードを解説します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。
Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880

コース内容

  • オープニング
  • 本編

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

18人の振り返り

  • mckusa

    メーカー技術・研究・開発

    本当にその数字を信じてしまって良いか自分に問いかけるように心掛ける。

    2023-06-11
  • p_tomimatsu

    IT・WEB・エンジニア

    本当にその数字を信じてしまって良いか自分に問いかけるように心掛ける。

    2023-09-29
  • kazuyoshi0624

    販売・サービス・事務

    何事にも過信は、禁物ですね。

    2023-10-24
  • samsamissamu

    金融・不動産 関連職

    数字は嘘をつかないはずだが、
    出された数字に違和感が無いか?
    と感じられるセンスも必要。

    2024-05-16
  • satryo

    メーカー技術・研究・開発

    数字は嘘をつかない、うそつきは数字を使う、深いです

    2023-05-21
  • nm36791

    メーカー技術・研究・開発

    表示された数字をそのまま信じるのではなく、その裏付けや信憑性についても確認する必要があると思った。

    2024-01-07
  • kenkenw

    営業

    数字だからと言って信じていいわけではない。作り手の思い入れが入っているケースがあると言っている。

    2023-12-25
  • techno

    その他

    数字を出される場面は多くあるけれど、鵜呑みにするのではなくよく見て妥当なのか自分に当いかけてみるのが大事だと思います。会議、報告といった場面で活用できると思います。

    2023-05-22
  • kinana_0829

    メーカー技術・研究・開発

    数字の根拠を確認するように心がける

    2024-07-28
  • osaru22

    販売・サービス・事務

    確かに数字ならなんでも信用しがちですが、その抽出元を確認しないとダメですね。

    2023-05-28
  • mukojima_kahei

    販売・サービス・事務

    確かに数字を信じてしまうことがあるのは事実です。

    2023-11-13
  • rei-3

    販売・サービス・事務

    数字は数字として、それを自分なりに検証する必要性があるのだと思った。

    2023-08-11
  • riiya

    専門職

    その数字のバックグラウンドが何かを見極める必要が信頼するためには必要である。

    2023-09-27
  • ootamu

    その他

    数字をそのまま受け入れるのではなく、その数字が本当に信頼できるのか疑う事もありえると意識して今後は見ていきたい

    2023-05-29
  • mori0751

    販売・サービス・事務

    今迄数字がすべてと思っていなかったけど
    都合がいいようにみせることができると知った。
    今後は数字を鵜呑みにするのではなく
    背景等よく考えるようにしようと思った

    2023-08-28
  • morimotoa

    営業

    数字は前提をいじる等で操作出来る。多面的に数字を見る癖をつける。

    2024-02-06
  • mukojima_kahei

    販売・サービス・事務

    私も確かに数字をとことん信用してしまう傾向があります。
    数字を信じてばかりいてはよくないですね。

    2023-05-04
  • waki__

    IT・WEB・エンジニア

    数字が算出された背景を考えた上で、どのぐらい信頼できる値かを考えることで過度の信用を防ぐことができそうです

    2024-02-13

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