サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~

ha_kimura

IT・WEB・エンジニア

強化学習の基礎を学べました

suzukimst

営業

あたりまえな技術も、複雑な背景があり、知識のアップデートを続けてゆかないと置いてゆかれる。

sanokeita

金融・不動産　関連職

人間では時間的制約がありできない試行回数を、AIなら試行可能な事象は多くあると思う。経験をしたことのない分野を調べる際は、まず生成AIを使用して情報収集することに取り組みたい。

izana_izana

営業

この仕組みを考えた方がすごい

yoshiji-arai

販売・サービス・事務

強化学習の内容を知ることが出来ました。

yagi_ayumi

営業

多くのパターンの経験を積み重ねていくことで、的確な行動が出来る様になる事と似ていると感じました。

ykage

クリエイティブ

AIの学習手法は人間の学習手法を元にしていると考えられるが、逆にAIの学習手法として効果的な方法を人間に適用することでより効果的な教育学習を出来ると考えられ、相互に相乗効果が期待できる時代となっている。

smis

メーカー技術・研究・開発

業務で活用するために，学習するためのルールをしっかりと決めておく必要がある

y_chan

販売・サービス・事務

思考錯誤を重ねる中でより多くの報酬（ポイント）を貰える行動を学習していくというのはわかる。
ただ以下２点をどうしているのか気になった。
①目先の利益と長期的利益
→囲碁のような終わりのあるゲームにおいては、最終的なポイントを最大化するように学習させればよいのだろうが、
　現実の世界は連続性があるので、どのくらいのスパンで報酬を集計するかで学習結果が結構変わってきそうな気がする
　報酬の集計スパンが短ければ短期的な利益を重視し、長ければ長期的な利益を重視するようなAIになる？
　最近投資を自動でやってくれるAIなんかもあるので、気になりました。
②情報の不完全性
→その時点で判明している情報においては最適解を選ぶように学習したとしても、
　実は隠れていた要素が後から発覚して、実は悪手だったなんてことは人間の判断でもよくある。
　この事前に確知することはできない隠れた要素を強化学習で学習することで、
　過剰にリスク回避的なAIになったりしないのか？

chobi-793

その他

調べたいことを聞く
マクロの組み方を訂正しながら学ぶ
スボーツなどの戦略、個人の動き方を学ぶ
人や物の傾向を聞き、データ取得させる

aa-zz

専門職

AIが自分でより良い選択肢を学習していく。サラッとわかりました。

tksdfb

営業

AIの凄さはわかったが、まだ入り口なので他も見たい

dinagaki

営業

なんとなくAIの概要が理解できた

te_ishikawa

メーカー技術・研究・開発

エージェントにとっての利益を定義すればAIは自ら学ぶという事ですね。いままでボヤっとしていたものが理解できました

kchinnen

営業

どこにAIの最適な活用の場面があるのかを考えることが大事だと思いました。

1941703

建設・土木　関連職

業務に活用できそうです。

isshikit

その他

強化学習の仕組みを理解することで、業務や日常において自動化と改善が可能になる場面を創造できます。具体的なシーンを挙げれば、業務プロセスの自動化です。例えば、在庫管理システムに強化学習を適用すると、変化する需要に対して最適な発注タイミングと数量を自動的に学習し、在庫切れや過剰在庫のリスクを削減できます。
日常生活では、自動運転車が挙げられます。強化学習によって、運転環境において最も安全かつ効率的なテクニックを自動で学習し、人間の介入なしに最適な運転が可能になるので、交通事故の減少や円滑な移動が期待できます。このように、強化学習の知識は、多様なシーンで効率化と安全性の向上に貢献できると考えます。

yu_ot

建設・土木　関連職

学んだ結果はどのようなデータで蓄積されるのか興味がある。

f_yuji

建設・土木　関連職

AIに関して正直何もわかっていないので視聴しましたが、実際使用してみないと自分の実務に当てはまるかわかりませんが、興味はわいてきます

teku_teku_

販売・サービス・事務

AIの強化学習は人の成果と同じように思いました。人もAIも強化学習の末に賢くなり、強くなる。わかりやすかったです。

riko0503

経理・財務

毎日繰り返し実行するデータをとりこむ処理を多少問題が起きてもエラー取り込みが完了するようにしたい！

norinori7

人事・労務・法務

AIの学習方法の一つとして強化学習の仕組みが理解できた。より良い手法を考え出すのに点数化をしていくことで何か使えるのでは、と考えました。

hikichi-y

営業

業務に活用できるようAIに関する知識を習得していきます。

tatsuya_azuma13

その他

インプットとアウトプットを数多く蓄積することが大事

r-studio86

メーカー技術・研究・開発

強化学習とは、教師がなくてもAIが学習できる。

muratahiroyuki

販売・サービス・事務

機械学習も同時に説明があるコースはないでしょうか？

hiroji-sato

その他

AIだけでなく人材教育の場合でも強化学習を意識する事で教育が効果的になるように感じました。何を利益とするかのルールを明確に設定する事が最も重要ではないかと考えます

sonia_01

営業

強化学習は、人間の行動の動機付けにも近いため、身近なところでも活用できると感じました。
たとえば、組織に対して望ましい行動をとってくれた人にメリットがあるように仕組みを構築する、といったことです。実際には、望ましい行動を取れば取るほど、感謝はされても業務量が増え、その人ばかりに仕事が偏り、デメリットが本人に生じている状況も見受けられるので、そうならないよう、組織としての報酬系を設計する必要があると感じます。

shirankedo

経営・経営企画

繰り返し学習させることで最適なより向上するパターンを選ぶことが強化学習が図られるということですね。理解しました。

t-rkk

専門職

AIも点数という評価によって学習が上がるのですね

chizuko-k

販売・サービス・事務

以後の例がとてもわかりやすかった

tomatsu_tomo

建設・土木　関連職

AI強化合宿について学び、限られた条件の中でAIが報酬を最大化するために能動的に行動を選択する「強化学習」の仕組みが特に印象的でした。試行錯誤を繰り返しながら最適な戦略を見つけ出す過程は、人間の学習にも通じるものがあり、AIの可能性を強く実感しました。また、仲間と議論しながら多様な視点を得られる点も理解を深める上で大変有益だと感じました。

t-ori

IT・WEB・エンジニア

教師あり学習、教師なし学習、教科学習の違い

garia154649

メーカー技術・研究・開発

強化学習に関して概要レベルでの理解ができた

hellow__

IT・WEB・エンジニア

強化学習　イメージ的にはたくさん練習をしてコツをつかむことでしょうか

nisiken0212

その他

強化学習とはAIがより多くの報酬をもらえるように自ら学習する事

fbj03590

IT・WEB・エンジニア

AI知識は今後必要になってくるので、少しずつ学習したいと思います。

yamak_kawa

金融・不動産　関連職

とっつきにくいテーマかと思いましたが分かりやすく解説されていてよかった。

rytam

金融・不動産　関連職

いろいろあるんですね

hiro_sansan

IT・WEB・エンジニア

強化学習は機械学習の一種。調子悪い 学習 教師なし学習とは異なる。
ある環境下で エージェントが得られる 報酬を最適化するような行動を学習する。

fstlan0ps

経営・経営企画

さらっと理解しました。

noripy3000

メーカー技術・研究・開発

参考になった。報酬目当てに進化、勉強するのは原点として子供と同じかもしれない。

roji

経営・経営企画

強化学習で報酬を得るというところが参考になりました

fbj_imagawa

営業

具体的な説明でわかりやすかった。

junijuni

メーカー技術・研究・開発

検査において、不具合事象とその原因を学習させると、不具合解消へ導いてくれる

shiba_momochan

営業

囲碁が強くなっていくAIの学習の仕方が楽しく学べた

ocumaredark

IT・WEB・エンジニア

システムの障害対応の対応に適用できそうです。

miki_matsunaga

その他

AIがQ値を最大化するための方法が強化学習ということがわかりました。人間の成長にも通ずることがわかった。

tshuto12

資材・購買・物流

さらっと気軽に聞ける

chi_2012

メーカー技術・研究・開発

強化学習の仕組みがさらっと分かりました！

egawa_nnr

IT・WEB・エンジニア

ユーザーとして利用するのではなく開発側の知識を得たいと感じた

hide-saaan

金融・不動産　関連職

現在使用しているAI環境下ではこの内容を即実践というケースに至りません。しかしながらAIの学習の仕組みを知っておくことが今後のAI利用環境で役立つのではと考えています。

reddragonfruit

経理・財務

強化学習においては、報酬という目的があるのだということがわかりました。

take12345

コンサルタント

OKOKOKOKOK

zero01

経営・経営企画

強化学習＝AIにインセンティブを与え、その体験をもとに最適な行動を学習させること。

novyta2546

経営・経営企画

色々な学習方法があることもわかりました。

naoto-sakai

資材・購買・物流

業務への導入　例えば月次生産計画の最適化　を行うのにはどのような手順や方法があるんだろうか。

mr_shinshin

メーカー技術・研究・開発

膨大なトライの結果から最適解を求めるやり方は、人間には限界があります。それが可能となったデジタルの技術のすごさを感じました。

pepepe1206

IT・WEB・エンジニア

強化学習についてわかりやすかった

hiro-suke

専門職

仕事の優先順位、問題解決における対策の絞り込みなど、考える作業をＡＩに任せることができるようになるかもしれないことが理解できました。

madoka_u_u

金融・不動産　関連職

業務で活用できるよう他のコースで、知識を深めたいと思います

hiroto-morimoto

その他

強化学習についての基礎を学べた

19680925

その他

他のAIに関する学習を学んで再度この学習を復讐したい

machi-61

専門職

AIは、強化学習を繰り返しながら能力を向上させていく。これはまさに人間が経験を積む度に問題解決能力が向上していくのと良く似ていると感じました。

nom_ra-men

経理・財務

自分で自分のことを「強化」するのですね。報酬の設定は人間がするのでしょうか。

katanosa

金融・不動産　関連職

AIがどのように学習しているかサラッと学ぶことができました。AI同様、人間の学習も反復と復習が効果的なのかなと思いました。

gtr_star

IT・WEB・エンジニア

報酬をどう設定するかが肝心だと理解しました。

020_promini

メーカー技術・研究・開発

いまいち良く分からない

t1691002

営業

分かりやすく理解できました。

georgerou

IT・WEB・エンジニア

AIが進化していく理由が強化学習であることを理解した

s-fukumuro

販売・サービス・事務

人間も強化学習はすると思うのですが、AIのスピードには到底及びません。人間はAIに勝とうとするのではなく、適切かつ効果的に使用できるよう訓練しなければならないと思いました。

y-ishigaki

販売・サービス・事務

最近のトレンドなので参考になります。

shinrock

営業

ゲームのプレイヤーやロボットの動作、広告配信の最適化など、試行錯誤して上達するタイプの問題に強く、AI分野の中でも特に「自律的に行動を学ぶ技術」として注目されていると思いました

stakky

メーカー技術・研究・開発

少しは強化学習の意味がわかりました。
更に学んでいきます。ところでAIフィードバックをするものも強化学習を受けたのでしょうか？

kentalow56

マーケティング

強化学習を利用する事で、成果を最大化するアクションをAIでもとれることがわかりました。

h-haru

その他

業務の理解の一助となった

sphsph

メーカー技術・研究・開発

概要は理解できました。
もちろんブラックボックスです。
さて、ここからどうするか？

ojiroo

営業

aiの基礎的な学習ができた。
応用が課題

otiv

メーカー技術・研究・開発

AIを学ぶにあたり、Q値という値があることを学べた

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

sugiyamadaisuke

IT・WEB・エンジニア

強化学習について、学生時代に学んでいたことがあったので、その復習をすることができました。業務でAIに学習させることを行うかは分かりませんが、そういった機会があれば学んだ内容を活用していきたいと思います。

haru9000

メーカー技術・研究・開発

q値を最大化するのが強化学習

yoyose

IT・WEB・エンジニア

- 強化学習とはある環境の中で、エージェントが、得られる報酬を最大化するような行動を学習していく手法

- 強化学習は予測が困難なときに使う

- 強化学習 ≠ 教師あり、教師なし学習
→どっちとも違う

shingokmg

クリエイティブ

Q値は状況行動価値（「報酬」ではなく「価値」）

joy_

メーカー技術・研究・開発

強化学習のポイント、理解しやすかった。

pomu77

IT・WEB・エンジニア

AIが良い結果を効率的に出すために自らに学ぶ手法と理解しました。

kiolili7798

IT・WEB・エンジニア

強化学習と教師あり学習、教師なし学習との違いを理解することができた。

aqueous

メーカー技術・研究・開発

逆にそのデータを取りに行かせるのは人間がするひつようがあるのでは?
データに恣意的に間違いデータを多量に入れて強化学習することもできる。

hr-sakai

その他

概要はわｋりますが・・・。

taka1962

販売・サービス・事務

業務中に強化学習に適した場面はそう多くはないので、常にアンテナを張っています。