この業界AIでどうなる?エネルギー編
AIの進化は、これまでにない速さで、私たちのビジネス環境を変えています。このシリーズは、さまざまな業界にスポットを当てて、AI活用の現状と未来を考えます。 今回はエネルギー業界です。業務での活用の現状や、課題、これからの展望に迫ります。 【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。受講いただいていない方は、以下のリンクからご受講ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年7月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
a_7636
人事・労務・法務
金融業界が持つデータは、他の業界にはない、とても魅力的なデータであるのは、おっしゃるとおり。
AIを活用したら、今までなかったようなビジネスが生まれるかも。
でも、一方でそのデータが個人情報のうちでも機微な部類の情報である可能性が高いのも事実。
データの利活用は大いにやるべきだと思いますが、扱いを一つ間違えれば信用を一気に無くしそう。
お客様から理解を得る努力を、より一層しなければならないと思いました。
このコースで出てきた言葉に関するコースを紹介します。
①ウォーターフォールとアジャイル
→アジャイル/スクラム ~変化が激しい時代に対応する開発手法~
【テクノベート】【初級】0:14:10
②生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~
【テクノベート】【初級】0:12:30
以下ひとり言。
リリース初週の土曜夕方、テクノベート、実践知で振り返りコメントがゼロって滅多にない
から驚き。まさかこの時間帯で「振り返りの最初の投稿者になりましょう!」表示が出るとは。
このコースが「経営管理の基礎固め!日商簿記2級」23コースの合間にリリースされて
トップページの「新着」に埋もれたからかな?
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muguet-bouquet
販売・サービス・事務
銀行系のクレカは何の意味があるんだろうと思っていましたが、利用者では無く、銀行にとって必要なデータが欲しいって事だったのがわかりました。
情報が欲しいのであれば誰もが使いたいと思うようなもっと魅力的なカードにすれば良いのに。
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ojr_800
メーカー技術・研究・開発
金融業界ではまず顧客対応業務はほとんど生成AIに置き換わって行くのではと考えます。
予測に関してはまず判断するに当たってデータ加工等のBIツールを使って作業している部分はAIに置き換えて行く事が可能かなと思います。
相場予想に関しては量子コンピュータの実現が待たれるだろうとも思います。
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ff387
メーカー技術・研究・開発
AI活用の重要性、とくに金融機関と相性がよいことがよくわかった
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kubota-sss
メーカー技術・研究・開発
社内議論の中などのコミュニケーションにおいて、わかりやすいという点でちょっと役に立ちそうかもと思った気付き。
ウォーターフォール開発とアジャイル開発どちらが適しているのかや商材的にどちらにならざるを得ないかによって、AIの活用スピードが変わりそうということは、非常に納得感があったし、説明に使えそうな要素だと思った。
失敗が許されない業界・・失敗がなんでも許される業界はそもそもないが、確かに金融や不動産など、これにあたるのかなと感じた。
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angelmisato
営業
AIは私も気になっているのでこれからも最新情報を手に入れる努力をしたいです。
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suidoyu
販売・サービス・事務
AIにも一長一短あると思うが、上手く活用することが必要、もちろん金融だけでなくすべての業界で。
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samsamissamu
金融・不動産 関連職
金融機関に蓄積している顧客の属性データやトランザクションデータと人口統計や法人企業統計等を組み合わせて、各金融機関全体の人員配置の検討や営業店毎の戦略検討に活かせると思います。
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ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
AIは既に金融でも活用されていると勘違いしていました。金融機関にAI導入コンサルの需要があるように思えたので調べてみます。
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s-kotani
その他
金融業界の事例をざっくりとつかむことができた。
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tohokuotaro
その他
日本銀行のマイナス金利も解除され,ますます銀行業務に注目が集まると思うので,今後緊張感を持って注視していきたい。
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granpa60
専門職
予測AIと生成AIの双方のメリットを活用していきたいと考えていたが、自分がその違いをあまり良く理解していないと気づきました。
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naminamiko
経理・財務
最近会社でも生成AIの導入が始まり、金融機関の現状を知ることができて良かったです。今後どんどん移行していくと思いますが、ネックとなる顧客情報の流出対策はどうするのか気になるところです。
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mogyan
IT・WEB・エンジニア
金融業界での動向を垣間見れました。
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deek
営業
人手不足を解消する一手がAIになればいいなと思います。
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imiyabi
経営・経営企画
AIによるビジネスの発想における企画などの推敲ができる。
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ichi_h
金融・不動産 関連職
AI化に伴い業界内でもいろいろな変化が起きているので、ついていかなければならない。
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tomosuke9502
販売・サービス・事務
AIとの相性の良さを認識しました。
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i323
その他
社内でもDXやAIという言葉が独り歩きしている感がある。AIとデータ活用における知識を付けることが肝要だということが分かった。金融のようなデータの正確性があるものは特にAIとの相性がよいことがよく分かった。
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s_huka
営業
AIの活用分野が広がっているのを改めて実感しました。AIとデータ活用の相性が良く金融業界における活用が進んでいる点理解できました。
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caus
専門職
AIの理解の姿勢や今後の取り組み(必須)の在り方を理解できました
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sphsph
メーカー技術・研究・開発
導入されていますね。
上手く活用して効率よく、精度よく、いろいろできると便利になります。
益々期待しています。
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tony_dg
メーカー技術・研究・開発
AIが活用できる分野の考え方が理解できました。
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yasu44
メーカー技術・研究・開発
金融業界でのAIの活用は絶対必要だと思うし、そのように理解しました。
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naoto888
営業
データのとりまとめなど、活用できそう
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kanikanikun
メーカー技術・研究・開発
金融の世界とAIの相性が良いということが分かった。融資判断とか数字ベースでの判断する場合に人と人の結びつきもありますが、数字で判断。これから怖いですね
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bluetom
営業
金融機関で働くものの実感として、AI活用の機会はとても多いと感じている。ただ例えば与信判断にしても、AI判定に対し従来通りの経験則からそのまま受け取る事に抵抗感を持つ人は多いと思う。
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sm054307
経営・経営企画
AIについて、データの正確性 および 必要な情報を増やす必要があるため
ある程度コストを払っても、お客様の情報を取得する必要があると感じた
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100864
営業
人間の言動ではなく、行動によってデータを取ることで信頼性の在るデータ収集を心掛けるようにしたいと感じました。
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greentea8866
販売・サービス・事務
AIと金融の相性が抜群ですが、生成AIの活用で少子化の日本のニーズに合うかもしれません。
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m_uchida5510
メーカー技術・研究・開発
AIが仕事を奪うのではなく、活用して今までの業務に対し同タスクでの時間の短縮化や更なるアウトプットに活用できる可能性があることを理解できました。また自らの業務負荷が軽くなり余力が生まれたところでよりクリエイティブな思考に費やし新たな挑戦ができるように自分自身もAI活用を積極的に取り入れたいと思います。
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phorone
専門職
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magmagmag
経理・財務
AIの活用の具体例を挙げられていたのでためになりました。顧客への投資プランの提案をAIができるというところに新しい可能性を感じました。
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08016
経営・経営企画
業界によって影響の度合いは様々だと感じました。AI活用の動向は変化が激しいため、情報収集を適宜行うことで実態と認識のズレを防ぎたいと思いました。
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onizukaakr
営業
自身の業界ではない金融業界のAI活用により、現状と将来性を感じました。他業界の知識を入れることで、自身の業界に応用が可能かなど創造が膨らみました
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jshinmura
IT・WEB・エンジニア
金融業界において生成AIや予測AIが活用される可能性が大きく広がっていることを学びました。一方で、AI導入のモチベーションは高いものの、実際に取り組むとなると失敗や責任について許容しづらい文化があり、開発手法はウォーターフォール型になりがち。AIの開発手法はアジャイル型が多いため、企業文化と開発の関係が企業成長に与える影響について理解を深めることができました。
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shibasuke
メーカー技術・研究・開発
金融データのような正確性が高いものは、AIと相性がよいのがわかりました。
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s_yama5963
メーカー技術・研究・開発
AIを金融というより個人的な投資に利用できないかと思いましたがそう簡単ではなさそうですね💦
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nabe-1969
金融・不動産 関連職
金融業界にありますが、現場レベルに於いてはまだ生成AIを活用するというところまでは来ていないと感じています。しかし生成AIを上手く活用出来れば生産性向上やサービスレベルの向上に間違いなく寄与するものと考えます。そのためにも生成AI活用に係る、特にリスク管理を洗い出し、活用できる環境を整備することが必要であると思います。
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noguchihiroyuki
金融・不動産 関連職
金融機関はAIとの相性が良いと思っていたので、活用の余地が大きいと思います。生命保険会社では営業職員の不祥事を防ぐことが課題の一つですが、予測AIを使ってどのようなケースで不祥事が起きるリスクがあるのかを予測できると思います。また、よくある質問の答えとして、chatGPIは使えると思います。
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lavener
専門職
与信審査など客観的情報に基づき判断をする業務など生成AIと相性の良い業務もあるが、無意識のバイアスなども学習してしまうと判断を誤ることもある。最終的には人が責任を取れる範囲での活用をしなければならない
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yellow46
IT・WEB・エンジニア
コンビニよりトランザクションが少ないように言われていましたが、サブスクや事前の契約による引き落としなど、当人が直接介在しない状態でトランザクションは発生している。ただそこにマスクがかかった状態にはなるので、何のためにそのお金が動いているのかは銀行から見えない状態は多くなっているというのが現状ではないでしょうか
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yogagon
その他
金融業界をクライアントとしているため、ある一面ではAI化が遅れている反面、一部部署では試験的にそれを進めていく部署があり、まさに説明の通りクライアントが業界の典型であると思いました。
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morimotoa
営業
AIの活用は今後の会社発展の肝となる事を確信した。
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nabezo1962
人事・労務・法務
近いうちに、AIからおすすめの債券とかを勧められるんだろうなあ。
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taka1962
販売・サービス・事務
疑わしい取引の検知等、興味ある分野で活用したいと思います。
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thmy
IT・WEB・エンジニア
AIは私も気になっているのでこれからも最新情報を手に入れる努力をしたいです。
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casbar33
販売・サービス・事務
金融機関でのAI活用の可能性について、データ取得の工夫が大切である点、納得しました。
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toshi-iwai
経理・財務
金融業界がAI活用の最先端だと思っていましたが、そのほかの業界の方が進んでいるということでほかの業界も観てみたいです。
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masatt
その他
信頼性のある一貫性のあるデータが集まる業界ではAIが活用し易いということを理解しました。
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hata0906
金融・不動産 関連職
どのような業務に当てはまるのかを考えていかなくてはならないが、知識が無いと難しそう
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mori-kat
IT・WEB・エンジニア
金融業界が持つデータは非常に魅力的であり、AIを活用することで新たなビジネスが生まれる可能性がある。しかし、これらのデータは個人情報の中でも機微な部類に入るため、扱いを誤ると信用を失うリスクがある。データの利活用にはお客様からの理解を得る努力が必要である。コース内で紹介されたウォーターフォールとアジャイル、生成AIに関するコースも参考になる。AIの活用は金融業界だけでなく、他の業界でも重要であり、適切に活用することで業務効率化や生産性向上に寄与する。金融業界では生成AIの活用が進んでおり、顧客対応やデータ加工などに役立つと考えられている。AIの活用にはリスク管理が重要であり、適切な環境整備が必要である。
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gladiador7
その他
AIが導き出した結果の検証に時間が掛かるので、あらかじめ仮説をたてておく必要があると感じます。
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mizobe_hideaki
IT・WEB・エンジニア
金融機関では失敗が許されないという文化は当社だけではないと気付き安心しました。そんな中PoCをやりながら関係者の理解を得ながら着実に進めていく必要があると思いました。
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ooooohara
メーカー技術・研究・開発
AI活用の重要性、とくに金融機関と相性がよいことが理解できた
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tca
営業
AIと相性の良い業種かどうか見極めて使用していくのも重要である。
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miura_hiroshi
営業
金融機関で働いていることもあり、金融機関とAI活用の相性の良さについて理解できました。
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kondou_k
経理・財務
業務で活用するには、数多くのテストによる内容確認が必要となります。
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appleorange
その他
現状では、ルーティーンワークでAIを活用することには具体的なイメージし易いが、多種多様な案件へのAI機能の適応は、情報の正確性の向上も含めて
まだもう少し時間を要するのではないかと思う。
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mthi
その他
AIがどこまでできるのか?、正否は信用できるのか?、いろいろとまだ課題がある気がする
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eiken-saito
その他
金融業界のAI活用は、Fintechにおけるクレジット審査(与信審査)における予測AIの活用について述べられることが多かったが、生成AIの活用についても、今後の課題として考えていきたい。金融業界の顧客接点の増やし方、たとえばネットバンキングにおける顧客データの収集、分析(データドリブン)についても良く考えてみたい。
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nishihara-h
販売・サービス・事務
AIには予測AIがあるのを知りました。今後は生成Aiばかりになるのでしょうか?
我が業界もAIとの親和性は高いと思いますので、活用したいと思います。
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hashizawa_n
営業
日々の業務効率に繋げるべく様々なAI活用を模索していきたい。
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jojo7732500
営業
より多くの、そして、多様なトランザクションを得るために、多様なサービスを構築することも必要と感じた。
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harukamikami
営業
金融業界で働いているが、今までAIを業務で用いたことがなかったため、話の内容が意外に感じた。
自身の業務内容の効率化を図るためにも、AIを自ら活用していきたいと思った。
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ippei_0
メーカー技術・研究・開発
AIの相性が良いビジネス(今回は金融)の特徴が良くわかりました。
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miya36
営業
金融機関とAIが好相性であることがよく理解できた
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kmoriagt
IT・WEB・エンジニア
すでにいろいろと活用されていることを把握できました。
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tom55wata
その他
疑わしい取引での活用など具体的な事例でよく分かりました。
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kaz_005
その他
金融機関とAIが相性が良いというお話はとても興味深く聞くことができました。
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strmz
営業
金融業の世界でもAIは切っても切り離せない存在であることを理解できました。
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akiba_hitoshi
コンサルタント
金融業界において、予測AIと相性が良いのが良く分かった。今後、生成AIも上手く活用して、金融ビジネスに役立てたいと思う。
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kjmmy629
金融・不動産 関連職
私が中学生のころ、今私がしている仕事は私が大人になるころはなくなるといわれていました。しかし、なかなかAIを日々の業務の中に取り入れるのは難しいようで、私の仕事はAIが代わりにはやってくれません。
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mmmmoo
営業
金融業界とAIの相性が非常にいいことがよくかわっか。
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k-hiromi
営業
与信審査や疑わしい取引の判断は時間を要することもあるので、AIである程度判断が出来るのはとても便利であるため有効活用していきたい。
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karikomi-1011
営業
単純作業はAIに任せ、新たなサービス創出にもAIを使い金融会社として他社との差別化を図りたい。
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yoshidayukinari
営業
金融業界は性悪説であり、AIの利用はやはりハードルがあるように思う。失敗を許容する文化が広がらなければなかなかまだまだ難しいように思う。それは金融機関の信用が壁になっているようにも思うし、利益得立が低いことも影響しているように思う。しかし、一方で変わっていかなければいけないことも事実であり、今後はAIを積極的に利用していくべきと思う。
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shunji-uchida
営業
金融業界ではうそのつけないデータを取り扱っているのでAIとの相性が良く、精度の高い取組ができる。
意思決定部分をAIで高精度に行うことができる。
ネクストベストオファーも推薦してくれる。
データサイエンティストのキャリアパスも設計しておく必要がある
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_canyon
営業
嘘のつけないデータの活用は必須ですね。
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unohirotsune
営業
金融機関の持つデータは極めてプライベートなことも多く、扱いにはとても慎重な対応が必要
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itou_to
マーケティング
金融におけるAIの重要性が分かりました。
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ooha_to
経理・財務
生成AIの活用には、部門ごとの垣根を取り払い、全社横断での活用を考えることが必要不可欠を思う。これまでの会社組織の在り方や人事制度も変化していくと感じた。
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kuroki_3000
IT・WEB・エンジニア
AIについてはまだまだ過渡期であると感じた。
金融業界は有利な点もあるかもしれないが、業務活用が進むかはテクノロジーの発展次第かと思った。
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atmdkm
その他
AIで結論(判断)をするものと、AIはあくまで判断材料を提供し最終判断は人間が行うものの棲み分けが必要。その棲み分けも人間が行うものであり、今後AIが主流となるのであれば、従前の手法・知識の所謂アナログ研修が逆に必要となるのでは。
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muramatsug
営業
日々の業務においてもAI活用を考えたい。
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j2100157
その他
AIが金融機関と相性が良いことが理解できました。
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takayukifujii
営業
どの業界でもAIとデータを使いこなすことが重要であると考えられる。
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sreha
金融・不動産 関連職
データサイエンティスト向けのキャリアパスを 金融機関も整備することによって 持続可能な組織文化をAI データ活用の領域において作っていくとことが必要
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spica-yi
営業
AI活用の重要性、とくに金融機関と相性がよいことがよくわかった
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gonarayama
専門職
金融業界におけるデータの正確性を上手く取り入れることで、AIの活用範囲は広がるし、また既存業務だけではない新たなビジネスへの展開も期待できると感じた。
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nanae0107
販売・サービス・事務
AI活用の重要性、とくに金融機関と相性がよいことがよくわかった
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tetsu-wave
営業
金融といっても幅広い業務があります。AIを使って効率化できる業務は一部のみと感じます。
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nakanaka000
経営・経営企画
金融機関とAIの相性が良いことを理解した。
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022035
営業
私も金融機関に勤めているため、AIの活用事例は大変勉強になりました。
与信判断等、AIの力を借りられるところは借り、上手く活用していきたいと思いました。
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ko5
営業
AI活用と相性が良い業界だということを理解出来ました。一方で業種柄機微データが多いため活用する際には慎重に取り扱う必要もあると考えます。
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bonjours
金融・不動産 関連職
金融機関に勤務し、Pythonを利用したFAQの可能性などを模索しています。社員が真に必要なことに時間を割けるように、AIを含むIT技術を組み合わせることで、業務改革を進めていきたいと思います。
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sasaki-r
販売・サービス・事務
データがあれば活用できるシーンも多いと改めて認識。定量的なデータを収集する必要性を強く感じた。
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shintaro1204
営業
自身が金融業に勤務しているため、AIと金融ビジネスの相性の良さは感じていたが、改めてその進化のスピードを実感することができた。一層、自社のビジネスに活用していきたい。
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st-1225
金融・不動産 関連職
これまで金融機関は、蓄積したデータをデータベース化してビジネスに有効活用出来ていないと感じます。
顧客ニーズ(仮説)の分析を含め、今後、新たなビジネス機会の創出等、金融機関内でも優劣が明らかになると思いました。
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mas_148
経理・財務
金融業界は保守的な商慣習でAIの活用も遅れがちだが、データ分析やビックデータの活用等相性の良い面もある。
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