この業界AIでどうなる？金融編

toume

営業

金融業のデータは正確という認識が無かったので、とても参考になりました。
自社のデータをもっと有効活用したいです。

takashi_08

経営・経営企画

金融機関におけるAIの親和性が高いことがわかりました

tcps

営業

金融機関ほどDX,AIの活用で生まれ変わる業界はないと思うのだが、学閥、内部抗争、誰が経営しても大して変わらない、差別化なしの体質から抜け出さないと。規制の問題なのかな

shin1423

営業

自身が働く金融業界ええのAI活用方法がよく分かった。

nakai_hayato

金融・不動産　関連職

AIがどれほど発達しても金融の社会的価値や意義は不変であり、社会から完全になくなるものではないと認識しております。

fujitaaaaa

経営・経営企画

基礎的な学びになった

seki_tc

営業

金融機関の持つ顧客の情報はかなり有益である故にAIを活用した策は出てくると思います。住んでいる地域、どんな口座引落が毎月いくらあるのか、年間の収支額などを活用するとその人にあった情報提供が可能となる為、「金融×〇〇」はこれからどんどん増えていくと思いますが、その分かなり情報漏洩に気を付けなくてはいけないと思います。

fruitmix56

販売・サービス・事務

金融業界にもAIの活用が広がっているのですね!

022042

金融・不動産　関連職

AI活用の重要性、とくに金融機関と相性が良いことが深く理解できました。

016977

営業

金融機関におけるAIの広がりが理解できました。今後は更に加速度的に拡大していくでしょう。

takumakanai

その他

同じ金融機関でも、銀行と違ってリース会社が持つデータは入出金というよりは商流や物・サービスの動きが中心になるので、これをいかに活かしていくかが今後の課題だと思います。

mmiyaji

その他

金融機関におけるAI活用について、今後も更なる可能性が見込まれると思いました。

nf015555

営業

AIによる業務効率化事例を是非広げてほしい

ikedata

営業

金融業界へのAI活用の拡大余地が大いにあることを学べました。どこの業務にAI活用をすることで、生産性の向上が進むのか、新たな商品を生み出せるかを引き続き考えていきたい。

ota_koji

その他

金融業界、法曹界などはAI導入による業務効率化（必要要員数減）と親和性が高い業種・職種かもしれません。

akikazu78

営業

来たるAGIの時代までは組織に取り込むにあたってAI人材の評価・処遇につき組織変更が必要だと思うが、その先のASIの時代になると人間がコントロール出来るかという枷を如何に設けるかにシフトすると思う。

k_highbridge

営業

審査畑の人に限りませんが、AIが加速している昨今の状況では、自社内で生き残る為のポジション取りも過熱しそうですね。

fujimura_a

その他

金融業界の動向が良く分かりました。

tc-kei

IT・WEB・エンジニア

AI活用の重要性が理解できた。

ishikawa_st

経理・財務

人の感情に左右されない業務についてはＡＩを活用することで、正確に時短で業務をシンク尾することになり相応な効率化が図れると思われます。
少子高齢化対策に対し、早期に実現すべき事象と考える。

fujioka4413

営業

コンシューマーとして AI の利便性は享受しているが、自身の業務における活用は・・・。

yas_138

IT・WEB・エンジニア

金融機関とAIとの親和性について、これまでは予測AIを活用していたが、今後、生成AIとの組み合わせで、活用の範囲を広げていくであろうことが理解できました。

lululululululu

営業

金融業界とAIが相性がいい分、私自身の付加価値をいかに業務で発揮するかを今後問われるのではないかと感じた。

taktak44

営業

金融業界に携わる身として参考になった。

011731

営業

金融についてはほとんどＡＩで対応可能であるということがわかりました。

toshiyuki_otobe

人事・労務・法務

金融業界におけるAI活用について、業務での活用の現状や、課題等が理解できました。また、AIの活用が進まない背景等も少し分かりました。

reon2001

販売・サービス・事務

金融業界におけるデータは非常に魅力的なものばかりだがそれをAIで最大限活用するには今までのやり方や考え方を一新したり、新しいやり方を業界の常識にいかにおとしこむかがカギになる

hataake

金融・不動産　関連職

どのような業界であっても、先入観や予断なく、ＡＩ活用の機会を探していくのが大切なのではないだろうか。

daisukeiimori

金融・不動産　関連職

AI活用の重要性、とくに金融機関と相性がよいことがよくわかった

nakanishitoru

営業

金融に携わっているものとして今後のＡＩに対する見方をもっとシビアに考えないといけないと思いました。

ysakamotoap

経営・経営企画

金融機関が有している様々なデータは、まさにAI活用には最適なんだろうと考えますが、それを新しい視点で活用していくためには古い経営陣の凝り固まった発想では、なかなか道は開けないのではと感じる。

kazkazu11

営業

金融業界ではまず顧客対応業務はほとんど生成AIに置き換わって行くのではと考えます。
予測に関してはまず判断するに当たってデータ加工等のBIツールを使って作業している部分はAIに置き換えて行く事が可能かなと思います。
相場予想に関しては量子コンピュータの実現が待たれるだろうとも思います。

kurume_50

販売・サービス・事務

金融機関のすすめるＡＩ活用とはユーザーにどのような変化をもたらすのか関心が高い。データ活用によりどのようにサービスメニューが変化していくのか注視していきたい。

tochiro35

営業

金融機関に身を置く者として学びがありました。

862006

販売・サービス・事務

金融機関とAIが好相性であることが理解できた

20230725

営業

金融とDXの親和性が理解できた。

yoshidake

営業

顧客サービスの拡充によりデータ取得範囲を拡大させる。

mmmytjp

経営・経営企画

銀行の法人・個人の決裁データは、電子マネー・クレジットカードに代替されているので、金融グループとして様々な金融機能を有するデータ量を豊富に有する金融グループがAIにおいて勝者になっていくような感想を持った。

muuko

販売・サービス・事務

確かに金融業界の情報の魅力は様々なライフステージの情報を詳細に知る事ができると思います。似たような人の先のステージのパターンをみることができるなど使い方によっては、無限の可能性があるなと感じました。

kanma-ki

営業

広がっていくAI活用の流れを捉えて、より効率的に活用できる場面を探すところから始めたい。

noriko52

販売・サービス・事務

AIをうまく活用して業務効率化していきたい。

guccho

営業

金融業界におけるAI活用の親和性についてよく理解できました。

sato92

金融・不動産　関連職

AIと金融は意外と親和性があると感じた

ke_sato

経理・財務

ＤＸと言いつつ、実際はウオーターホール開発を行い、変化を異常値といって切り捨てるのが金融系の開発。
この文化は根深く難しいと感じた。

kubotasakae

金融・不動産　関連職

利便性、優位性を高め、事業強化・拡大に活かせる。

tc7

資材・購買・物流

これからの金融業界、大いに変わる可能性を感じます

sakanon

人事・労務・法務

金融機関におけるAI活用の重要性を再認識致しました。

ohara_yoji

IT・WEB・エンジニア

他社事例を参考に、当社でもしっかりと取り入れられるようにAIの特長と使い所の理解を深めたいと思います。

kiku_chan

営業

電気料金の支払履歴を参考にAIで与信をすることを検討中だが、入手可能なルートでの電気契約をしていない顧客に対してはどうするのか、アジャイルに失敗を繰り返していくことを許容できるのか、またそこまでのサンプル数はないのでは、という点が難所となっている。引き続き学習したい。

t_7

営業

情報を収集し、自動審査ができれば非常に便利だと思いました。

nakaiakio

営業

金融業界に勤めている身としては、とてもためになる内容でした。
ただ、実際にAIを活用してビジネスに繋げていこうと思うと、なかなか難しく、
昔からの慣習を踏襲していっていることがほとんだと思います。

nurimoto

営業

金融業界でのAI活用はこれからであるとの認識

o_mami

営業

金融でAI活用の機会は多い

kyo1227

営業

AIにも一長一短あると思うが、上手く活用することが必要、もちろん金融だけでなくすべての業界で。

higekazu

経営・経営企画

金融業界でのＡＩ活用は意識の問題はあるが、社内活用や調査分野での積極的な利用は必要と感じた「。

hirose_n

営業

金融と相性がよいことが理解できた

pcfighter

営業

金融業界で働く身としては、膨大なデータを使用する仕事であるのでAIの導入は歓迎すべきことです。
導入にあたっては、信用を売り物としているので、責任の所在が明確になるち良いですね。

jyoui

販売・サービス・事務

どの業界でもAIを取り入れるには様々な課題を乗り越えなければならないことが分かった。

mai_furukawa

IT・WEB・エンジニア

ヘルプデスク業務にてAIが活用できないかと感じた。

kogureshungo

経営・経営企画

どのようにaiを活用できるかさっそく検討する。

mmmmmmmmmmmmmm

営業

金融業界において活用のチャンスは沢山あるが、法整備が間に合っていない。それがバトルネックにならずに勧められる様に進めて欲しい。

maric

経営・経営企画

AI導入の検討は会社全体で行わないと適切ではないと学んだ。

sugawaran

営業

生成AIを活用した審査業務の効率化は担当者の業務負荷を軽減できるが、社員の業務スキル低下に繋がる恐れもはらんでいると思う。社員育成と業務効率化のバランスが難しいと思った。

masa90071

経営・経営企画

自分が金融機関勤務のため参考になった

toshi-noda

経理・財務

AIの当社業務での活用は、まずは企業審査での活用が思い浮かぶ。生成AIの活用について、顧客への提案へどのように利用できるかを考えていきたい。

kenjika

営業

金融業界での動向を垣間見れました。

tagayasu-hito

マーケティング

当社も金融関連の業界なので、業務上、AIの活用範囲範囲がまだまだ広がっていくことをイメージできました。今後のデータ利活用、データ駆動経営への重要なツールとして活用していきたいと感じました。

yamasakise

金融・不動産　関連職

リーマン前は金融工学がもてはやされていました。
何に使うか、の目的をはっきり持てば、非常に有効なツールだと思います。

spo

経営・経営企画

個人情報、与信情報をデータとして蓄積、処理することが業務と密接な関係性にある金融がAIと相性が良いのは中国の事例を見ればよく分かる。従来手作業でなかなか難しかった小口の取引などについても高速で発展していくと思う。

kurodaccyo

メディカル　関連職

ウォーターフォール開発とアジャイル開発があることを知りました。生成AIと予測AIを組み合わせていくことが大事だと思いました。

moon-mn

その他

確かに、金融機関がもつデータは正確性に優れている。自分の働く業界でどうAIと相性がいいか考えたい

jyamashita

その他

確かに金融業界のデータは綺麗に揃っているので機械学習やディープラーニング、分析には向いている業種。
データが不ぞろいな企業だとデータを前処理するのがまずは課題。

yiidaco

その他

業種は違うが金融機関でのAIの活用についてイメージすることが出来た。

leosan

人事・労務・法務

生成AIは金融業界と相性がいいというのを知れた。
自動化が進み、生成AIを基準にしたことが増えてから人手不足の解消につながると思った

ay_tkmt

建設・土木　関連職

金融業界のデータは嘘がつけない情報なので、AIの相性が良いという見解になるほどと思いました。
証券の売買も自動化されて久しく、多くの人を必要としなくなった仕事でした。
最近よく目にするCMで資産運用サービスのアプリがありますが、人間個人の能力によらない、AIによるネクストベストオファーの方が信用できます。

lupin_the3rd

販売・サービス・事務

嘘がないデータ故に、AIと相性がいいというのは納得でした。
豊富な経験を補うという部分は、あらゆる業種にあてはまる点でしょうから、顧客ニーズに対応する有効な手段になると思います。

stk_shitian

専門職

金融業界でAI導入の必要性や導入後の活用について未来を見据え、ビジョンを打ち出せる人材が少ない。導入後AIを活用して事業の効率化や発展に寄与できる仕事をこなせる方が安心して金融業界で仕事をできる環境を構築するには、上層部がAI導入のメリットや、活用した将来を描けること、組織全体としてAIを活用する企業になると意思決定し、操れる人材のキャリアを約束できる体制で専門人材を迎えることが大切である。金融業界が持つデータはAIとの相性が良い。生成AIと予測AIを組み合わせ利用で、リポート作成やよくある質問への対応、顧客のライフスタイルに見合う金融商品の提案などの分野に、窓口来店時以外の機会をとらえてお客様に情報発信できるような仕組み作り、ネットアクセスで常時相談可能な入口としてBOT窓口をネット環境に構築するなど、活用を進める可能性があると考える。アジャイル開発手法と従来の金融機関の意思決定プロセスが異なる点は、業界としてもAI活用で仕事の仕方を変える覚悟をもって導入に前向きに取り組む必要性があると考える。

xiongxing

その他

金融業界のAI化は人手削減もあり今後進むと思う

bandoukazuhiko

IT・WEB・エンジニア

AIが今後の技術のトレンドとなると思っているが今後どうなるか難しい。。

kubotank

人事・労務・法務

金融機関は従来からAIを活用していたそれは予測AIと言われ従前の情報を積み重ねて予測するAIであった今後は新たなトランザクションデータを入手し正々AIと組み合わせてかつそのサービスをアジャイル開発して顧客に対するサービスを向上させる社内業務を改善させる効率化させるということが期待されている

takadatom

その他

金融・商品等数字については、AIを活用し、判断力を明確にし、スピーディーな
処理を行う

wada-wa

資材・購買・物流

現段階でＡＩ活用の幅は少ないですが、下請法に関する法律の問い合わせなども少しづつ実施していることが増えた印象です。さらに活用できるよう、スキルアップ図ります。

tashi-kita

営業

今後の展望について理解を深める事ができ、顧客との会話の中で盛り込んでいければと考えます。

13125

金融・不動産　関連職

新しい業界を担当するとき、まずざっとでも知るために生成AIに問い合わせている。特に大手プレーヤーや業界団体の情報は見逃せない。出所も添付しているので解答の信頼性も向上した。業界団体がレポートなど公開情報を出していれば目を通している。長いレポート、難解な内容は生成AIが要約してくれるので便利。外国語も訳してくれるので短期に理解が進む。これが当たり前になり、短期理解を競うことになるのが怖い。

everest

営業

データに基づくリスク予測や業務効率化の視点は意思決定や情報整理の精度を高めるのに活用できると感じた。

7110

営業

とても参考になりました

duck702

メーカー技術・研究・開発

金融とAIの親和性が高いことがよく分かった。与信もAI, 資産運用の提案もAI。じゃあ人間何やるの?　人間にしかできないこととは? そう感じさせられる講義でした

k_mi35

マーケティング

AIに頼り切るのではなく、AIを使いこなすという観点で、特性を生かしながら業務に取り入れていくべきだと思った。また、データを適切に活用することで、業務効率が図れることも理解できた

shiori_55

営業

金融機関を採用観点で支援しています。
データ活用の文脈から新たな人材の要件定義や採用ポジションの提案に繋げられそうです。

k__run

IT・WEB・エンジニア

組織は人で成り立っていることを改めて感じました。便利なツールだけではなく、そこで働く人を動かすためには、従来の業務の延長線上ではない働きかけが必要だと感じました。