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企画や営業といったビジネス職の方から、これからデータサイエンティストを目指したい方まで、数学の「微分積分」の基礎を学び直したい方を受講対象者としています。受験数学のような公式を使いこなすテクニック的な話ではなく、AIやデータ分析との関係性を意識しながら、微分積分の概要とポイントが押さえられるコースです。
本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。
アイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。
https://business.aidemy.net/
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微分／データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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実践！Power BIを使ったデータ可視化とレポート作成
※演習用のExcelファイルをご用意しています。以下からダウンロードしてご利用ください。 https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/b26c2f01 本コースでは、Microsoft Power BIによるデータ可視化の具体的な方法や手順について、画面操作を交えながら詳細に紹介します。 Excelの業務データをインプットとして、データを処理、ビジュアル化、社内共有するまでに必要な一連の流れと操作方法を、ステップを追って解説していきます。これにより、業務で活用できるレポーティング実装が可能となり、組織内でデータドリブンな意思決定を実現するための必須スキルを習得できます。 ※BIツールの基本知識を知りたい方は、以下のコースを事前に視聴することをおすすめします ・BIツールを使ったデータ可視化の基本 ~必要な考え方を学ぶ~ 本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。 アイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。 https://business.aidemy.net/
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初めてでも怖くない！会計Excel基本編②
初めてでも怖くない！会計Excel基本編へようこそ。 このシリーズでは全3回で、会計に必須のExcel術を学びます。 第2回は下記についてご紹介・解説します。 #05 SUM関数・COUNTA関数：数値集計の基本、「合計」を出すSUM関数と「件数」を出すCOUNTA関数を紹介します。 #06 SUMIFS関数・COUNTIFS関数：条件に一致した数値の合計、件数を出すことができるようになります。 #07 VLOOKUP関数：コードや科目名の変換などに必須なのがVLOOKUP関数です。絶対に避けては通れない必須関数なのでしっかりとマスターしましょう。 #08 絶対参照の応用とクロス集計：数式をスムーズにコピーするための絶対参照をより深く理解し、さらにSUMIFS関数と組み合わせての実践的なクロス集計ができるようになるための基本を紹介します。 #09 月次集計のための日付関数：仕訳日記帳など日別のデータを月別に集計する際のデータ整形の工夫について解説します。 動画内で使用しているExcelは以下よりダウンロードできますので、適宜ご活用ください。 https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/aba6f266 会計の知識を使った会社の意思決定について学びたい方には、「アカウンティング基礎」のラーニングパスがおすすめです。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/learning-paths/9a08ab4b ↓CPAラーニングでさらに会計・経理の専門知識を学びたい方はこちらから↓ https://www.cpa-learning.com/ ■CPAラーニングの特徴 ・日商簿記検定の合格に必要なWeb講義、テキスト、問題集が全て無料で利用可能 ・初心者～上級者までレベルに合わせた幅広い会計の学びを無料で提供 ・公認会計士や税理士など、会計のプロフェッショナルによるわかりやすい講義 ■こんな方におすすめ ・日商簿記2級～1級を取得してさらにステップアップしたい方 ・財務分析や税金の基礎知識など、ビジネスパーソンとして会計の教養を学びたい方 ・インボイス制度や税制改正など最新の会計トレンドにキャッチアップしたい方
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BIツールを使ったデータ可視化の基本 ~必要な考え方を学ぶ~
本コースでは、Microsoft Power BIを具体例として、データ可視化に必要な基本的な考え方と手順について解説します。 BI（ビジネスインテリジェンス）とは、社内にある大量のデータを統合・可視化し、経営や営業などあらゆる企業内活動でスピーディな意思決定を促進するためのツールです。全社的にBIツールを使いこなすことにより、データを元にした意思決定を社内文化として根付かせることができ、全社的なDXを加速させることが可能となります。 本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。 アイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。 https://business.aidemy.net/
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組織を導くビジョンの力！キングダムに学ぶデキるリーダーになる方法 “なすなかにし”と学ぶ教育エンタメ番組「学びのエンタメ！手のひら塾」シーズン6～組織変革編 #1
「学びのエンタメ！手のひら塾」（公開期間：2025年4月29日まで） スポーツ、マンガ、音楽など身近な話題を入り口にスポーツ、マンガ、音楽など身近な話題から、マーケティング・リーダーシップ・思考方法など、今日から使える“ビジネススキル”をグロービス経営大学院の教員が解説、生徒役のなすなかにしと一緒に学ぶ教育エンターテインメント番組です。 シーズン6のテーマは「ドラマ・映画に学ぶリーダーシップ」 エピソード1は「リーダーシップに欠かせないものって何？」 『キングダム』に学ぶ！リーダーシップに不可欠な「ビジョンの提示」とは？ エピソード2〜6はYouTubeにて順次公開予定です。 URL：https://www.youtube.com/playlist?list=PLVTwlxKk5nI8pV6N8TUC1I8flrDxTtHme 出演： なすなかにし 中西茂樹/那須晃行、瀧口友里奈 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年02月公開）
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地方行政・地域のDX～デジタル田園都市国家構想と地方の実態～五十嵐立青×楠正憲×熊谷俊人×西経子×朝比奈一郎
G1サミット2023 第5部分科会P「地方行政・地域のDX～デジタル田園都市国家構想と地方の実態～」 （2023年3月19日開催／北海道ルスツリゾート） デジタルの力で、地方の個性を活かしながら社会課題の解決と魅力の向上を図るという政府の「デジタル田園都市構想」。政権の看板政策の一つであり、行政のデジタルサービスを増やすことなどを柱としている。政府の構想と絡めて地方行政のDX・地域のDXはどう進むのか。その現在地とゆくえを探る。（肩書きは2023年3月19日登壇当時のもの） 五十嵐 立青 つくば市長 楠 正憲 デジタル庁統括官 デジタル社会共通機能グループ長 熊谷 俊人 千葉県知事 西 経子 内閣官房 デジタル田園都市国家構想実現会議事務局 内閣審議官 朝比奈 一郎 NPO法人地域から国を変える会 理事長／青山社中株式会社 筆頭代表（CEO） ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年2月公開）
03月01日まで無料
ちょうどいい塩梅のスキルを高めよう／耳で効く！ビジネスサプリ 仕事に役立つABC
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く！ビジネスサプリ」。 仕事に役立つABCのコーナーでは、仕事の成果を高めるために「当たり前だけど、バカにせず、ちゃんと取り組みたいこと」をお話します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年02月公開）
02月28日まで無料
ダイバーシティニュース 経済／歩くと何が変わる？など（2/12放送）
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ＝多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ＝多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 経済」を再編集してお届けします。（肩書きは2025年2月12日放送当時のもの） 金泉 俊輔 NewsPicks STUDIOS CEO 瀧口 友里奈 MC ＜コース内容＞ 1. 今週「破談」が正式決定へ かつてのナンバー2自動車メーカーの行く先は？ 2. 2024年のロシアGDPが過去最高に 軍需によって経済を牽引 3. 大手ネット金融グループがフジ親会社の大株主に 株主としての真の狙いとは？ 4. 首都圏の港を巡る「ディズニークルーズ」 日本郵船と業務提携へ 5. 数百万人の個人財務データへアクセス 今後「DOGE」がアメリカに与える影響は？ 6. スペシャル・トーク「歩くと何が変わる？」 ゲスト：「NewsPicks」CMO・池田光史氏 7. リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年2月公開）
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表（B/S）は、ある時点（決算期末時点）での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング（論理思考編）
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的／帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
46人の振り返り
kobamasa3
その他
データサイエンティストの資格取得を目指すうえで必要な数学である、微分や積分（特にヒストグラムのおける合計人数）について、本講座での概要をもとに今後理解を深めたい。
ozawa_h
IT・WEB・エンジニア
中高で習った内容でした。かなり短く纏められいます。
社会人としては実用的活用が求められるため、この後の教育も期待しています。
x7j
メーカー技術・研究・開発
エッセンスを大変完結にまとめられていたため、復習になった。
shin0216
専門職
実データからの予測精度を上げるために、誤差を小さくすることが重要でそのために微分を活用することがよく理解できた。さらに、多変数微分、偏微分、全微分の意味、基本的な計算方法を理解することができた。
takumi_1453
経営・経営企画
データサイエンス入門講座の数学要素でかなり苦しんだので、まずこの講座でアレルギーを緩和したほうがいいですね。接戦のかたむきを求める考え方を詳しく解説頂いて理解が深まりました。
makidayo
IT・WEB・エンジニア
微分積分についてよい復習になりました。
moco_fuwa
その他
微分・積分の中身を分かりやすく学べた
tanjiro----
専門職
データ分析における検討に関し、微分と積分の考えが良く出てくる。あまり理解していなかったため、今回の説明で理解できる幅が増えたと感じた。
kubota03
人事・労務・法務
私の知識・理解力が足らず、７．項の山場以降に対する理解が２～３割程度でした。
highway99
IT・WEB・エンジニア
微分や積分が短時間で復習できました。
pinguino
販売・サービス・事務
今まで見た動画の中で一番わかりやすく、どのように活用できるかイメージができた。
niikuramiho
その他
確率統計学の理論を把握するのに役立つ
beni_beni
メーカー技術・研究・開発
微分積分の復習するのに動画見ました。実践でどのように活用できるかは、これからの学びでわかってくると思います。
yoshikouc
販売・サービス・事務
微分積分の考え方がよくわかりました。データ分析にどう実際に使っていくのか、復習しながら進めたいです
e_co
販売・サービス・事務
高校生の時以来の微分・積分でした。
簡潔な説明で記憶を呼び起こすことができましたが、実務で活かしていくためには、もっとしっかり学びたいと思いました。
zukkoro
専門職
最近はエクセルの関数で計算できてしうので、本来の意味（微分は接線、積分は面積）をもう一度確認することができた。
kaoru_mari
販売・サービス・事務
微分と積分の考えについて再確認できた
kyo1227
営業
最近はエクセルの関数で計算できてしうので、本来の意味（微分は接線、積分は面積）をもう一度確認することができた。
tkkimura
営業
高校時代ここで躓きましたが、よく理解できました。
これから数学を学び直したいと思えました。
s_kobayasi
建設・土木 関連職
微分積分の概要を分かっている人はある程度理解できると思いますが、基本から知りたい人には難しいのではと感じました
hiurakun
資材・購買・物流
年齢は50台です。昔を思い出しつつ一回見ましたが、なかなかでした．．．また見ます。
aquico52
IT・WEB・エンジニア
微分積分はほとんど知識がないので、繰り返し見ようと思います
myu-tan
コンサルタント
機械学習において微分を使用する目的がよく理解できた。難しいことを分かり易く解説していただけたので、今後是非活用したい。また、このように説明できるようになりたいとも感じた。
jun_suga
メーカー技術・研究・開発
日頃よりデータ分析をしていて、学んだ内容は知っているが、改めて学ぶ直すことで更に使いこなすことができそう。
hinaya_0821
その他
ヒストグラムを使用したりグラフを使用したりしているが、微分積分の観点から見ていなかったので
とても勉強になった。
復習してもっと理解を深めたい。
do3do3do3
専門職
久しぶりの微分積分だったので少し戸惑いも感じました。
hararin-kobo
金融・不動産 関連職
ざっくりと、微分や積分のエッセンスを学ぶことが出来た。積分は、統計学の基礎だと、改めて認識した。
hashi001
営業
業務で活かしていきます。
yoshikazu-1103
営業
入門として理解したつもりになったような気がします。自分で学習し、理解を深めたいと思います。これからです。
70sp1208
その他
大学卒業以来、微積分に接することはなかったが、体系的に説明いただきよい復習の場となった。ただし、ＡＩと微積分がどのようなつながりがあるのか、興味深いので今後の学習が楽しみである。
shomachika
経営・経営企画
むずかしかったです。
koichi_seya
その他
微分の意味を説明してくれて理解がより進んだ
user-name01
販売・サービス・事務
基本的な内容としつつも学校では習わなかった説明の仕方もあって、今後の学習に役立つと感じた。
naruto0077
IT・WEB・エンジニア
現在の業務ではシステム障害の傾向分析をしているため、分析という観点で本講座を受講してみた。高校・大学で学んだ微分積分、偏微分など思い出したが、とても分かり易い解説と感じました。直接現在で業務で活かせるかは微妙な所ではありますが、今後の分析業務に活かせればと考えます。
m-inutake
IT・WEB・エンジニア
大元のモデルとなる関数さえ生成できれば、ある時点(初期値)における傾き(向き)を知り、自ら解を探しに行く動きは応用範囲が広いと思いました。大元のモデル(関数)をどのように定義するかが難しい印象を受けました。
bird_t
専門職
すっかり忘れていた微積の振り返りができた
yykk1
メディカル 関連職
微分積分を忘れていたので基本的な内容から説明していただけて助かりました。
elon-masuo
経営・経営企画
先生が賢そうな顔で信頼できる。
drei
メーカー技術・研究・開発
思い出し学習としてコンパクトにまとめられて理解に役立ちます。観察対象（出力）と変化対象（入力）を見極めて視覚化につなげてゆくことが大切だと思います
takeshinese1976
専門職
経営大学院に行くので、その際に使われる統計学の基礎をここで学ぶことができました。今日学んだことを今後のクラスで活用できればと思います。
yuupapa
IT・WEB・エンジニア
とても分かりやすい説明でした
noriko0907
その他
高校生の時にやって以来、まったく触れてもいなかったので、なんとなく理解したかな？という感じでした。もう１度聞いてしっかり理解したいと思います。
chinappy
その他
原始関数、不定積分の理解ができました
michiyomichiyo
その他
一番初めにこれを見たかった。もう一度見ておとしこみたいです
14001
資材・購買・物流
高校の数学Ⅱ、数学Ⅲの授業の復習になりました。大学の数学の範囲も偏微分で含まれていたが、基本的に分かりやすかったです。微積分学がどのようなことかよく分かりました。
yuji64
経営・経営企画
数学アレルギーを払拭したい。