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微分/データサイエンス入門

  • 0h 32m (2sections)
  • 分析
  • 実践知

このコースについて

このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。

スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。

スキルアップAI株式会社
https://www.skillupai.com/open/

コース内容

  • 微分:平均変化率と微分の定義
  • 微分:微分公式~偏微分

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

54人の振り返り

  • kazumi_100pot

    金融・不動産 関連職

    微分や偏微分がニューラルネットワークにつながっていることを再認識することができました。このことはとても重要だと思います。

    2023-08-20
  • nemurikuma

    IT・WEB・エンジニア

    微分の考え方を復習できて良かった。対数の微分や、商の微分など忘れているものも多かったので。なぜ、そう計算するのか、は意識して振り返られるようにしたい。

    2024-01-29
  • stani

    専門職

    純粋に数学ですね。懐かしいです。

    2023-10-18
  • t_htn

    経営・経営企画

    今後、ニューラルネットワークを活用時において、
    微分のイメージでニューラルネットワークが
    働いていることが良く理解できたので、
    このイメージを把握しながら、
    ニューラルネットワークを活用したいと思う

    2023-08-21
  • ono_toshii

    IT・WEB・エンジニア

    業務で活用するには、ディープラーニングで機械学習をさせるような業務、例えば、需要予測等をする時、実際の数値から予測をするためのモデルを考える場合に微分を用いることができると思う。

    2024-05-10
  • hfkd156036

    金融・不動産 関連職

    微分の考え方を復習できた。

    2024-02-28
  • user-name01

    販売・サービス・事務

    微分が機械学習に使われていることを学んだ。

    2023-11-30
  • watanabe-tat

    専門職

    微分や偏微分がニューラルネットワークの学習における入力値、隠れ値の次元下げにおける誤差を最小化するために活用することが理解できた。

    2023-10-02
  • elon-masuo

    経営・経営企画

    タダでもっと学習したい。ケチケチせずに赤字でも学習資料を開示すべきである。

    2024-04-23
  • yoshihito_f

    経営・経営企画

    AIの考え方に、微分が活用されている事を認識できた。

    2024-02-10
  • minori_yabu

    メーカー技術・研究・開発

    ニューラルネットワークにおいて微分が活用されている仕組みが良く理解できた。

    2024-04-30
  • makoke

    その他

    パラメータ計算に活用

    2024-03-24
  • 70sp1208

    その他

    基礎数学の微分がAIと関連があるとは知らなかった。高校や大学で学んだ知識がこういうところで活用できるというのは意外であった。引き続き、学習を継続していきたい。

    2023-10-06
  • yasupii

    その他

    ニューラルネットワークに関し、その概念を伝えるイメージ図は見たことがありましたが、それと微分との関係性は始めて知りました。また微分の公式は高校で習った後、久しぶりに勉強できました。懐かしかったです。

    2023-12-04
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2023-09-15
  • tsuyoshi_asano

    経営・経営企画

    高校で挫折した数学でしたが、この講座とYoutubeと生成AIの助けを得ながらなんとか終えることができました。生成AIで出てくるチャットや画像などは、こうした偏微分の計算結果なのだというのが非常に興味深いです。数えきれないくらい沢山のインプットがあり、それを基にパラメータを作り、最適化する為に偏微分していく、というプロセスは恐らく人の手では不可能だと思いますので、どこで人の手が入って最適化しているのか、興味がわきました。

    2024-04-16
  • inyourmind

    建設・土木 関連職

    「なぜ偏微分を学ぶのか」が説明されていたよかった。

    2024-05-19
  • ka_saka

    マーケティング

    微分、偏微分、ニューラルネットワークなど、イメージが深く、文系脳にはやや難しい。なんどかリピートしてやっと理解しています。

    2024-01-09
  • kiyohide-goto

    販売・サービス・事務

    微分を学問として勉強したことがなかったため、少々難しく感じられた。別途学習機会を設けて理解を深めたい。

    2024-03-11
  • 1000-

    マーケティング

    公式を覚えなければ難しいと感じた

    2023-10-26
  • fgl970101

    資材・購買・物流

    高校で学んだ微分、あらためて勉強しなおそうという思いがわきました。

    2023-12-14
  • miura_ka

    販売・サービス・事務

    AIや機械学習との関連を確認できた。

    2024-03-12
  • t_oguogu1979

    コンサルタント

    久しぶりに微分について学習。

    2024-05-07
  • hiroseyusuke

    IT・WEB・エンジニア

    30年以上前に習った微分。今でも覚えてました。logとかeとか懐かしい。

    2023-10-24
  • decchan

    販売・サービス・事務

    覚えることが多いですが、数学の参考書も使って、何とかついていきます。

    2023-08-24
  • tk55

    IT・WEB・エンジニア

    遥かな昔に数2Bや数3の授業で辟易したことを思い出した。当時、指数・対数や、導関数や偏微分など使われる用語、その(実質的な)意味の理解が追い付かなかった。このコースも近いものがあるが、ニューラルネットワークでどう使われているかを知れたのは大きい。当たり前のような教師の説明に理解が追い付かないのは同じながら、興味を持って視聴した。

    2024-05-06
  • ysen

    IT・WEB・エンジニア

    久々に微分を学んだ。資格取得の一助となる講座だった。

    2023-12-12
  • k--g--

    その他

    (感想)前半のf(x)=x^2の導関数の導出の前に、f(x)の三次式のグラフで説明されていて違和感を感じた。

    2024-02-14
  • iso_ken

    専門職

    微分を思い出すことができた
    計算機に微分を含んだ関数を実装する場合に、事前に机上で簡単に計算しておく

    2023-11-25
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    実際に、AIを実装した時に、微分がどのよう生きてくるのかというのが、少しイメージすることができました。AIの場合、概要であっても、どのようなことを行っているのかというメカニズムがわかると、どんな作業が行われ、何ができるのかということが想像しやすくなるので、有意義でした。今後、実際に、どのようなことが行われているかを想像しながら、AIに向き合いたいと思います。

    2024-04-23
  • suzuqp

    IT・WEB・エンジニア

    傾きのことを微分という、までは何となくわかるのですが、そのあとは正直ついていけませんでした。もともと苦手な内容ですので、テキストなどで学びなおしたいと思います。

    2024-05-16
  • matsu1219

    専門職

    微分の復習ができました!!

    2023-12-23
  • matute

    IT・WEB・エンジニア

    微分の導関数や偏微分の考え方が機械学習のニューラルネットワークにどの様に利用されているか学ぶことができた。改めて微分を学んでいこうと思うが、それが機械学習のどのような考え方に結びつくのか実践と合わせて学んでいきたい。

    2023-12-02
  • hiroshi-srkr

    経営・経営企画

    機械学習基礎として微分が必要という事でしたが、内容的にはかなり難しい印象でした。復習をして理解を深めていきたいと思います。

    2023-10-10
  • madogiwazoku

    その他

    素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。

    2024-05-02
  • 7031

    経営・経営企画

    働いていることが良く理解できたので、このイメージを把握しながら、
    ニューラルネットワークを活用したいと思いました。

    2023-11-05
  • shirojpn

    メーカー技術・研究・開発

    高校で学んで以来で、意外と忘れている事に驚いた。
    基本的な微分の公式を覚え直す必要を感じた。

    2024-03-06
  • yoshikazu-1103

    営業

    微分について振り返りができた思います。AIを理解するには、微分の考え方が必要だと思いました。

    2024-01-29
  • naoki_sasano

    メーカー技術・研究・開発

    微分を用いてニューラルネットワークの関数誤差の極小値を求めることが分かった。

    2023-10-07
  • take515

    メーカー技術・研究・開発

    基本事項を確認できた。

    2024-02-05
  • k_kikukawa

    メーカー技術・研究・開発

    最期のニューラルネットワークの解き方が、具体的なイメージがついてわかりやすかったです。

    2024-05-22
  • yoshinore0402

    IT・WEB・エンジニア

    内容が難しくまだ理解できない部分が多かった。
    何度か繰り返し学習して理解していきたい。

    2023-09-22
  • s-ma

    経営・経営企画

    微分の公式を暗記する必要性を認識したが実際に業務で使用しないので暗記する難易度は高い。

    2024-05-16
  • hr-sakai

    その他

    ニュートラルネットワークが微分に関連していることを知りました。こんなところで微分の考え方が役に立つとはおもってもいませんでした。なんとなく、昔勉強したことが思い出した気がします。

    2024-03-30
  • akinobu-t

    建設・土木 関連職

    数学で学んだ偏微分等が意味するもの、その活用が少し理解できた。

    2023-10-22
  • 9032843

    経営・経営企画

    偏微分の必要性がイメージできた。

    2024-04-06
  • vz3000

    IT・WEB・エンジニア

    微分や偏微分がニューラルネットワークにつながっていることを認識することができました。

    2023-12-27
  • haruyukipapa

    金融・不動産 関連職

    高校数学を受けていない私にとって合成関数などは難解に感じていた。理解が追い付いていないため単なる数式として丸暗記していましたが、本講義において図解されイメージがつかめてきました。何度か見返して理解度を深めたいと思います。そうすることで実践での説明にも生かせると感じました。

    2024-05-04
  • kenjiro_fujita

    コンサルタント

    合成関数や偏微分がニュラルネットワークを考える際に重要であることがよく理解できた。

    2023-11-24
  • yuri_sudo2

    その他

    微分ひさびさに学んだ

    2023-11-11
  • hararin-kobo

    金融・不動産 関連職

    微分の基礎を理解できました。

    2023-09-30
  • 512177

    資材・購買・物流

    微分は何に使うのかが重要

    2024-03-14
  • yamamoto_kntk

    その他

    機械学習の基礎として微分の理解を深めることに活用できる

    2024-02-28
  • choko0504

    メーカー技術・研究・開発

    機械学習に必要な基礎的な微分について再復習できることができ大変良かった。実務で実際にプログラムを実装する機会があれば活用していきたい。

    2023-11-11

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