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記述統計学/データサイエンス入門

  • 0h 40m (3sections)
  • 分析
  • 実践知

このコースについて

このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。

スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。

スキルアップAI株式会社
https://www.skillupai.com/open/

コース内容

  • 記述統計学:記述統計学の基礎
  • 記述統計学:基本統計量
  • 記述統計学:二変数間の関連の強さ

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

49人の振り返り

  • yasupii

    その他

    母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な内容を理解できました。この内容をベースにさらに深い知識を学んでいきたいと思います。

    2023-12-13
  • vz3000

    IT・WEB・エンジニア

    母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な知識を習得できた。今後の学習過程に活用していきたい。

    2024-01-23
  • kazumi_100pot

    金融・不動産 関連職

    記述統計学をグラフなどで可視化しながら学ぶことができました。しっかりと復習して行きたいと思います。

    2023-08-19
  • hsooheos

    人事・労務・法務

    質的変数の関連性は連関で表す

    2023-11-09
  • kenjiro_fujita

    コンサルタント

    データから偏差を求め、ばらつき具合について確認していきたい。また、データ同士の相関については疑似相関に気を付けてみていきたい。

    2023-12-22
  • miura_ka

    販売・サービス・事務

    基本的な内容の確認が行えた。

    2024-03-14
  • minori_yabu

    メーカー技術・研究・開発

    統計学の基礎について理解することができた。

    2024-04-30
  • ysen

    IT・WEB・エンジニア

    統計の基礎を学べた。資格取得の位置情報となった。

    2023-12-12
  • matute

    IT・WEB・エンジニア

    記述統計の基礎知識を学ぶことができた。平均や中央値、最頻値など各種の指標からデータの全体像を正確に知る様心がけたいと思う

    2023-12-02
  • hr-sakai

    その他

    記述統計学を学ぶ事でデータからの誤った読み取りをしないように判断とする事ができる事が分かった。もっと学習して知識を学びたい。

    2024-03-30
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    比較的、理解できている部分で、安心して進めることができました。これを、どのように、データサイエンスの実戦で応用していくか学ぶのが、楽しみですし、知りたいと思いました。

    2024-04-29
  • 9032843

    経営・経営企画

    統計基礎理解の確認ができた。

    2024-04-06
  • madogiwazoku

    その他

    素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。

    2024-05-02
  • user-name01

    販売・サービス・事務

    業務において、統計的理論に基づいた数値の使い方ができるようにしたい。

    2023-12-02
  • naoki_sasano

    メーカー技術・研究・開発

    統計学基礎の復習ができた。二変数間の関連性については知識が乏しいのでさらに学習したい。

    2023-10-08
  • shu_higashi

    専門職

    データ解析は化学分野だけでなく、様々な領域で利用可能だと思うが、単に相関を見たり、有意差検定をするだけで良しとするのではなくなぜ相関が生じているのか、有意差が生じているのかをよく考察する必要がある

    2023-08-08
  • ichi_t

    経営・経営企画

    テキストでつまづいた部分は、高度な証明が必要で試験対策としては覚えるしかない部分だったことが分かった。
    実践的に情報を整理されていてよかった。

    2023-08-22
  • kammy-kammy

    金融・不動産 関連職

    学生時代以来、基礎数学に向き合っている。標本分散から不偏分散を用いて母分散を導く説明が非常にわかり易かった。現実では全体数の把握など到底難しく、不偏分散を活用することで統計学的に母分散を導きだせることを実務に転用できないか考えてみたい。

    2024-02-23
  • hiroshi-srkr

    経営・経営企画

    記述統計学の入門という事で、それほど難しい内容ではありませんでしたが、良い復習になりました。

    2023-10-23
  • choko0504

    メーカー技術・研究・開発

    記述統計学の基本的な相関や因果について理解することができた。今後、実務で利用する場面があったら活用したい。

    2023-11-19
  • hararin-kobo

    金融・不動産 関連職

    記述統計学に関して、基礎のおさらいができました。

    2023-09-26
  • matsu1219

    専門職

    良い復習の機会となった

    2024-01-20
  • tsuyoshi_asano

    経営・経営企画

    SQLでデータを整理、線形モデルでインプットから予測値の算出、線形モデル内のパラメータを微分で精度向上、微分した結果を評価する際に記述統計を使う、という感じですかね。

    2024-04-19
  • stani

    専門職

    統計学は面白いと思います。

    2023-10-19
  • ka_saka

    マーケティング

    相関がわかりやすかったです。統計データを分析するためには思考し、指標算出するための考察、仮説立てといった重要性をあらためて理解した。
    統計したデータをビジネスに転用する際のノウハウの大枠が再確認できました。

    2024-01-11
  • s-ma

    経営・経営企画

    統計で使用される用語の意味を理解することが重要

    2024-05-21
  • mai_i_t

    金融・不動産 関連職

    相関があるように見えても、そこに因果関係がない場合もあるので、交絡要因が潜んでいないかを踏まえて、データに向き合っていきたいと思いました。

    2024-02-14
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    大変勉強になりました。

    2023-09-17
  • k-akira

    営業

    相関、相関比、連関係数の違いがわかった。ただし相関比の理解が不十分であった。

    2023-10-01
  • iso_ken

    専門職

    統計学は非常に重要
    相関と因果は別物ということは注意深く分析しなければならない

    2023-12-01
  • k_kikukawa

    メーカー技術・研究・開発

    一部知らない内容も含まれていたので勉強になりました

    2024-05-23
  • napple0902

    経理・財務

    図をもとに説明があったのでわかりやすかったです

    2023-11-18
  • yume__

    専門職

    普段の業務のいろいろな部分を変数に置き換えることを意識してトレンドを予測するなど

    2024-03-24
  • yoshihito_f

    経営・経営企画

    記述統計は、基本ですね。しっかりと身に着けます。

    2024-02-11
  • kiyohide-goto

    販売・サービス・事務

    記述統計について、すでに学習したことがある内容だったが、業務上頻繁につかうことがあるため、再確認できた。

    2024-03-15
  • 512177

    資材・購買・物流

    サンプリングで全体を推計できる。

    2024-03-14
  • suzuqp

    IT・WEB・エンジニア

    一つ一つの内容は今までにも学んだことがありましたが、記述統計学という言葉に含まれる内容であったことを知ることができました。母集団と標本が一致しているのか?と上司に確認されることがあるので、根拠をもって話せるようになりたい。

    2024-05-16
  • shirojpn

    メーカー技術・研究・開発

    統計に関する基礎を復習する事が出来た。不偏分散の所は、以前学習した際に、頭に入らなかったが
    今回の説明を聞いて、理解が深まった。

    2024-03-21
  • haruyukipapa

    金融・不動産 関連職

    不偏分散とは何か?悩んでいましたが、標本しかないときに母集団を推定する値だとようやく理解しました。また、相関比、連関係数、交絡についても理解が深まってよかったです。

    2024-05-06
  • yuka_ms

    販売・サービス・事務

    基本的な統計学の知識は勉強していたが、より実践的な活用の仕方を学べたたお思う

    2024-01-14
  • watanabe-tat

    専門職

    記述統計と推測統計を使いこなしたい。相関関係と因果関係、疑似相関に留意したい。

    2023-10-03
  • 70sp1208

    その他

    今回学んだ動画は初級でも学んだが、より詳しく解説があったことから理解が深まった。今回得た知識を実務に生かせるようにしていきたい。

    2023-12-18
  • yoshikazu-1103

    営業

    母集団・標本など文系出身の私でも理解しやすく講義いただけました。学びなおしを確実に実施して、自分の口で説明できるように学習します。

    2024-02-13
  • tys2025

    メーカー技術・研究・開発

    生産品のロット間の差異を検証する場合に相関係数や標本母数を使い検討することが有効であると思う。
    平均値の検定、等分散性の検定と合わせて多角的に生産物を分析する上でも統計量は重要と考えている。

    2024-01-17
  • t_htn

    経営・経営企画

    統計の基本的な考え方が把握できた。
    この考え方を活用し、データを十分に分析し、
    有効なアプローチを検討したいと思う

    2023-08-21
  • ono_toshii

    IT・WEB・エンジニア

    疑似相関や相関関係がありそうでも因果関係がない場合があることに注意しなければならないと言うことが分かった。相関関係を調べる際には気を付けなければならないと思った。

    2024-05-20
  • hfkd156036

    金融・不動産 関連職

    記述統計学の基本的な内容を理解できた。

    2024-02-28
  • 7031

    経営・経営企画

    データを十分に分析し、有効なアプローチを検討したいと思います。

    2023-11-05
  • t-kz

    IT・WEB・エンジニア

    記述統計学は、分かり易く基礎的な知識で活用できそうです。

    2024-04-08

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