![確率②/データサイエンス入門](https://static.unlimited.globis.co.jp/uploads/course/photo/5070/thumb_10-24e448aaf9ec69d133d968d2246b03800c72415c3289ddd0cbf3af253dd967dd.png)
確率②/データサイエンス入門
このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。 スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。
スキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。
スキルアップAI株式会社
https://www.skillupai.com/open/
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
53人の振り返り
70sp1208
その他
高校時代に学んだ確率が、AIの分野でどのように活用されるかが興味深い。引き続き、データサイエンス入門を学習していきたい。
k-akira
営業
確率と相対度数の違いがわかった
iso_ken
専門職
相対度数を確率とごっちゃにすると母集団とサンプリングの関連を見落としがちになるので注意が必要
t_htn
経営・経営企画
企画について客観的に評価するため、
各種データを学んだ確率の知識を活用する。
そして、優先をつけ、企画を実践していき、
会社貢献したいと思う
512177
資材・購買・物流
確立の活用により、将来予測や事業計画を策定していきたい
kitano_wataru
IT・WEB・エンジニア
現在、確率を使用し、どのように分析するのかを具体的なイメージができないため、後の講座を継続受講する
s-ma
経営・経営企画
それぞれの言葉の定義とどういった場合に使うのか整理して理解する必要がある
minori_yabu
メーカー技術・研究・開発
確立について復習することができた。
yasupii
その他
確率は予測の一部であるは、目からウロコでした。なるほど、と思いました。合わせて、順列、組み合わせの計算式は高校時代に学びましたが、その復習ができました。
madogiwazoku
その他
素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。
kenjiro_fujita
コンサルタント
データベースにあるデータの発生確率をもとめ、将来予測にもちいる。
ken222
営業
断片的に知っていた事項を体系的に整理できた。
ysen
IT・WEB・エンジニア
データと確率の関係性が理解できた。資格取得の一助となった。
kabechi
専門職
振り返りになりました
7031
経営・経営企画
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できました!
yuji64
経営・経営企画
確率について復習になった。
vz3000
IT・WEB・エンジニア
確率と相対度数の違いが理解できた
choko0504
メーカー技術・研究・開発
基礎的な確率統計の知識について学習することができた。実務で利用する機会はないと思われるが知識の深みとして理解しておきたい。
hfkd156036
金融・不動産 関連職
データと確率の関係性を理解することができた。
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
日頃計算している確率が相対度数の意味であることを再認識した。クロス集計についてはどのような場合に利用するのか知りたい。
yoshikazu-1103
営業
文系学部でもあり、今まで体系艇的に学んだのは高校以来となります。
断片的な知識はありましたが、体系的に学んだことで俯瞰することが少しできるようになりました。
test_test___
メーカー技術・研究・開発
確率と相対度数の言葉の意味の違いは重要であると感じた
masa-satou
メーカー技術・研究・開発
確率の用語に馴染みがなく、忘れてしまいそう。
zyuroku
IT・WEB・エンジニア
確率の基礎を思い出せた。
take515
メーカー技術・研究・開発
確率についての基礎事項を確認できた。
yoshihito_f
経営・経営企画
確率は、なつかしい。忘れている言葉も多い。
hr-sakai
その他
確率と相対度数もAIに活用している。確かに物ごとの集計、確率、の結果ですよね。
stani
専門職
確立を使ってDXに活用することは多い。
michiyomichiyo
その他
やはり例題があっての解説の方が理解しやすい
shirojpn
メーカー技術・研究・開発
言葉の定義(周辺確率など)は、忘れているものもあったが、概ねこれまでの知識で理解出来た。
cs1960
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
inyourmind
建設・土木 関連職
和事象という言い回しは初めて知りました。概念は知っていましたが、正確な言葉を知ることができたので今後使っていきたいです。
jtanimoto
マーケティング
確立の考え方や計算方法を改めて学べた
kimny0810
経営・経営企画
中学生で学んだ内容ですが、改めて基礎学習ができてよかったです。
kazuwata
専門職
普段何気に使ている確率という言葉を再確認できた。
chikako_k
IT・WEB・エンジニア
確率は懐かしく、よい復習になりました。
k_yuna
販売・サービス・事務
勉強になる内容でした。
9032843
経営・経営企画
'相対度数'を意識して使います
14001
資材・購買・物流
高校の数学Ⅰで学んだ確率の復習になりました。簡単な計算問題もあり、計算の練習にもなりました。
hararin-kobo
金融・不動産 関連職
高校の数学依頼、久しぶりに確立を勉強しました。分かりやすい講義をありがとうございます。
vegitaberu
人事・労務・法務
比較的、理解できている部分でしたが、これが、データサイエンスやAiにどのように、活かされてくるかに、とても関心があります。
h_kawa
建設・土木 関連職
確率の基礎知識として、理解しました。データを分析するにあたり十分に意味を理解して活用する必要があると認識しました。
haruyukipapa
金融・不動産 関連職
余剰事象のCの記号とか周辺確率という言葉を知らずに今まで解いていました。試験勉強に役立てたいと思います。
hsooheos
人事・労務・法務
確率の復習ができた。事象全体の整理方法や見せ方が参考になった
atsushi_komaki
金融・不動産 関連職
確率を簡単に考えることなく、確率における条件など各種要因を踏まえて確率がどのような意味を持ってるかをビジネス判断に用いれるようにしたい。
kiyohide-goto
販売・サービス・事務
確率と相対度数の違いがわかった。
yonghwa
販売・サービス・事務
確率について学べました
miura_ka
販売・サービス・事務
用語などで一部分を理解していたが、体系的な理解は出来ていなかったため、役だった。
ono_toshii
IT・WEB・エンジニア
確率とは本来の確率ではないと言うことが分かった。また、各率を用いて予測すると言うことを知ることができた。クロス集計についても、なんとなくExcelの機能を使っていたが、その仕組みがよく分かった。今後、これを生かして確率による分析を行なっていきたい。
watanabe-tat
専門職
クロス集計表の相対度数化を活用して、製品別・市場別分析を行いたい。
wada00
その他
データと確率の関係性が理解できた。
hiroshi-srkr
経営・経営企画
確率入門としてPとCについてよく混同してしまうのですが、わかりやすく解説されており理解が進みました。
matute
IT・WEB・エンジニア
数字を確率で捉えたり、集合で分類して数値化・可視化することで数字の意味するところを理解することができると思う。ビジネスの現場では、数字で相手に納得してもらう場面が多いが、相手の理解を促すためにも確率を利用して説明できるようにしたいと思う