サクッとわかる！DXリテラシー ~データ利用における禁止事項編~

ss-geran

営業

データの改ざん、捏造を行う気になったことはないが、立場が変わりそのようなことを考えてデータを提出される場合を考慮してデータを確認するようにする。

tsubodon2015

その他

こうして動画で見ていると「俺は絶対に大丈夫だ」と思えるような内容ではあるが、実際に社会ではこれらの禁止事項を犯している人たちがいます。一概に禁止事項を犯した者に全ての責任があるとは思えないが（周囲の環境なども影響するだろう）、迷ったときに正しい方向に進める指針としてこの動画はきっちりと押さえておきたい。

iisaka214

その他

データを改ざんすることで自分だけでなく、そのデータを信用した上で顧客に商品を販売している事業者にも多大な影響を及ぼすのでデータの扱いには十分に気を付けていきたい。

le-mon

その他

不正のないように正しくデータを活用するようにしたいと改めて思いました。

ymhr

メーカー技術・研究・開発

プレッシャーから発生するデータの改ざんには自分自身が気を付けることはもちろん、職場環境がそうでないかどうかを考えることも必要であると感じた

tatsuya_azuma

資材・購買・物流

最初から理想の結論ありきを前提にして、データ改ざんを行う。よく自動車業界などで耳にすることが多い。結局、結果を残さなければいけないという個人の焦りからこのようなことが繰り返されるのであろうから、とても難しい課題だ。

ayikes

その他

目的を達成するためだから悪いことをしているわけではない、という意識の甘さから生じている事象が多いとかんじました。目的を達成するためにまずルールを守るという躾を社内で浸透させる必要があると考えます。

w371173

経理・財務

仮定と検証の繰り返しは、正解の結論を導く。

yoshihata

人事・労務・法務

データ分析においては最初にデータクレンジングは必要ですが、それが行き過ぎると改ざんや捏造になったりするのかと思います。

yysan1600

営業

データーの取扱い注意事項理解しました。

mattyan_n

その他

当たり前のことだが、常に意識すべきこと

75475

メーカー技術・研究・開発

SNSは使わない方が良さそうと思う。どうしても使いたい時は、慎重に気を遣ってやる必要がある。

303_makoto

IT・WEB・エンジニア

仮説立案、データ収集、仮説検証サイクルをしっかり行う事を意識して、日々の業務に取り組みたい。

unnkokusai

クリエイティブ

統計はウソがつけるということ。

k_yuna

販売・サービス・事務

短い時間で学べて良かったです。

kawauso_otter

その他

無意識に情報を入れなかったためにデータ改ざんと思われる事象があるというのは気づかなかった。分析されたものも何が含まれていないのかも考え見る必要があると思った。

isaac_m

メーカー技術・研究・開発

納期のプレッシャーは不正に繋がりやすい。納期が迫っていても、データの改竄はしないという、リーダの強い意志が必要である。

kimori2

営業

とてもわかりやすかったです。

irayoimoon

マーケティング

リスキングの定義が分かりイメージがつかめた。
会社として、チームとして環境変化に対応するための戦略の一つだと認識した。

sumiyakouji

営業

分析とはある問いに対して分解し比較をして意味のある差を解釈する事。
それが頭にあれば改ざんする発想などわかない。

arare516

人事・労務・法務

データ分析の基本についてしっかり学習してみたいと思いました。

yuki_1203

IT・WEB・エンジニア

日頃のチーム内でのコミュニケーション、相互の信頼関係を作ろうという姿勢が意識的に醸成され、それが定着していることが大事だと考えました。　

monoe-san

販売・サービス・事務

データを活用するには、適切な抽出で偏りがないことなどを複数人でチェックする必要がある。
結論ありきの近道はなく、目的を明確にした仮説、立案、検証、分析をこなすことが重要だと感じた。

eiken-saito

その他

データの適切な利用。顧客へのプレゼン資料を作成する際に使用したデータや資料が、データの盗用にならないか、著作権の侵害事案に当たらないか、良く確認して進めたい。

x0888

メーカー技術・研究・開発

企業は改ざんや不正が大きな問題をおこすことを理解しておかなけれぱならない。

user003

経営・経営企画

データを資料に載せる際の確認すべきポイント

chang_shin

販売・サービス・事務

データ改ざんは発覚したあとの悪影響が大きすぎる。

chiekimi

販売・サービス・事務

結論が先にある時に発生しやすく自分が意図した結果になるように、
作り上げないことを理解しているが、より注意が必要だと感じた
仮説立案、データ収集、仮説検証を継続していく重要性を改めて感じた

suzuki_mi

IT・WEB・エンジニア

上がってきた資料のデータが操作されていないか確認する必要があると思った

k_fujimo

営業

営業職において、関係しそうな内容だった。データ使用の際に注意したい。

kitkatsu

営業

データ改ざんなどは個人レベルでもしてはいけないこと

k_soda

営業

DXリテラシーが無ければ、これも活用していくことができないので
まずは基礎知識のインプットを大切にしたい

karikomi-1011

営業

データの改ざんは企業の信用を台無しにする。

newuser2023

その他

データの不正が悪いことなのは普通であれば皆分かることだと思う。それでも不正が発生するのは、職場の雰囲気だったり、上司からの威圧だったりと、外的要因によるものが多いと思う。そこを改善しない限りデータの不正は消えないと思う。

yama_0611

IT・WEB・エンジニア

ビジネスジにおいて、結果ありきのデータ活用となってしまう傾向はあると思う。そのならないような風土づくりも重要だと感じた。

o3naoki

その他

データの改ざん等信用、信頼を失うことは決してやってはならないことだと学びました。今後自身がそのようなことをしないよう注意してまいりたいと思います。

osayo

営業

基本的に嘘をつくことはいけない

nagashima42205

経営・経営企画

結論ありきのデータ活用は、無意識的にしてしまいがちのため気をつけたい

alksdjfo

その他

目的に合わないからと現実（データ）を改ざんする事は、結果的にビジネスの損失につながる。

fbj00312

営業

恣意的なデーター使用に関しては気を付けたいと思います。

kohshin_yk

メーカー技術・研究・開発

データの改ざんだけが不正利用というわけではないということを知れてよかった。

m_emt

営業

データを正しく取得し、用いることが大切であり、その判断はデータわわ活用する側のリテラシーであると分かりました。業務において社内外問わず、正しいデータわわ正しく取り扱うことを意識して仕事を行って参ります。

mitani-nobuhiro

メーカー技術・研究・開発

恣意的データ収集やデータ改ざんが発覚した場合、会社全体のイメージに関わることを理解いたしました。

matw

営業

データの登用や改ざんはいかなることがあってもやってはいっけないと学んだ。

nagao_yuhei

IT・WEB・エンジニア

データの改ざんや盗用は、プレッシャーのかかる現場で起きやすいという解説を聞いて、日頃気を付けているつもりでも油断する場面は起こりうると思った。
改めて気を引き締めて業務にかかりたいと思う。

stani

専門職

データを改ざんすることは最も危険な行為の一つであるので、チェック体制を強化する必要がある。

tmk-o

金融・不動産　関連職

馴染みのある内容を詳しく知れて良かったです。

user_1811

その他

禁止事項を解説した講座のため、活用の機会なし

takumakanai

その他

監査においてデータの信頼性に疑義が生じた場合には徹底的に調査する必要がある。

kumasanta1

IT・WEB・エンジニア

結論ありきが改ざん、盗用、恣意的利用になる。当たり前だが、事実を表しているデータを正しく活用し検討.結論を出していく事が大事である。

rikuhaya

営業

データ改ざんや盗用は普通しないと思うが、意識して防止したい。

ma-sa1226

営業

データ分析の重要性について理解できた。

shoji-k

IT・WEB・エンジニア

データの改ざんなどにより結果をよく見せたとしても、それは一時的に評価されるだけであって、後から必ず問題が発覚する。コンプライアンスが重要視されている今の世の中で、データ改ざんや捏造は企業の存続を左右するほどの大問題になる可能性があり、絶対にやってはならないと思う。

askayu60

人事・労務・法務

都合の良いようにデータを使う、は、不正だと改めて理解しました。

phorone

専門職

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123abc123abc123

人事・労務・法務

禁止事項と分かっている事を改めて学ぶことができた。

yoo_san

営業

データ改竄については、システム上でされないような設計も重要ですが、過去の歴史からも、そもそも企業風土や圧力といったところに尽きるのではないかと思います。

suehiro-k

経理・財務

ビジネス定量分析の講座も見てみようと思う

jikkoh

営業

データ活用に関しては、恣意的、無意識に関わらず、偏りや不正がないように留意しなければならない。

abe-sandesuyo

金融・不動産　関連職

データ分析をする場合は、検証の目的や仮説に基づいて必要なデータを集め作業をするわけですが、悪意の有無はともかく持っていきたい結論の方向に恣意的になりがちなのは自分事として反省すべきことかなと感じます。

koji_wada

マーケティング

サクッとわかる！DXリテラシー
~データ利用における禁止事項編~
やってはいけないことは大きく3つ
①結果の捏造、改竄：結果ありき、プレッシャーが起因
②結果の盗用：著作権の侵害
③恣意的な結果の抽出：自分が意図した結果になるよう抽出
これらを防ぐためにも、適切な分析対象（サンプル）の抽出が必要である。売上や信頼にも影響があるため。
データ分析の基本に立ち帰り、PDCAをしっかりまわしていくことを意識すること。

siro-uto

専門職

業務において優先すべきはコストパフォーマンス、タイムパフォーマンスではないと意志決定しています。大切なのは安全と品質、信用と信頼。
情報は正しくないと意味がない、情報は正しく扱わないと価値が下がる。ですので情報元、取り扱う内容に留意しています。

oku_susumu

営業

データの改ざんや不正利用は気を付けないといけない。

casbar33

販売・サービス・事務

データ利用における禁止事項の要約を理解しました。

k_hiro23

経営・経営企画

仮説立証時に改ざんは気を付けなければならない

munehiro_hirai

マーケティング

流石に改ざん捏造はすることはないが、アンケート調査などでサンプル数として満足できるのか？ということは特に気をつけている。

hidekinohanabi

営業

デ－タ利用においては、禁止事項を認識のうえ正しく利用することが重要です。

takito2021

営業

ＤＸが加速化していく中において、それに伴ったリテラシーについても、併せてしっかりと備え、理解を深めていく必要があると認識している。

techno_yonemura

人事・労務・法務

恣意的な偏りによりデータを抽出した場合は、全体像が見えず結果がどうか判断できない。

takahashi_mi

販売・サービス・事務

基本的な内容が分かりやすく説明されていました。

p8446

その他

データの改ざん等は故意の操作であるが、データの偏りや統計的に適正でないサンプリング等は知識が無ければ発生してしまう可能性があるため、気を付ける必要がある。

y_ok

経営・経営企画

これまであまりデータ分析を行う機会はなかったが、結論ありきの誘導等の不正をはじめ、防ぐべきことがあることを理解。部内でデータ活用を行う際には、部員への意識づけも含め、慎重に対応したい。

aqueous

メーカー技術・研究・開発

科学研究の不正行為と全く同じ。

komo3021

人事・労務・法務

コンプライアンスを遵守してデータ活用したいと思います

jumbo19

経理・財務

データ利用での禁止事項、どの業界でもプレッシャーに押される事のないようにしたいですね

tat6star

営業

こういった過ちを防ぐには、組織文化の醸成がもっとも必要だと感じました。

4ktake

人事・労務・法務

データの扱いは、きちんとしないといけないと感じた。

chibiyuta

マーケティング

データは正しく利用しないと、犯罪行為につながる可能性もあるため、ルールに沿って有効に活用したい。

syu0303

メーカー技術・研究・開発

データ利用における禁止事項について理解できました。不正のないように正しくデータを活用するようにしたいと改めて思いました。

taka-hiro-shi

経理・財務

データ利用における禁止事項を改めて肝に命じ、目先の結果に囚われず、正しいデータの利用を心がけたい。

h_kouno

販売・サービス・事務

意図的ではなく起こり得る可能性もあるので、私たちも十分注意する必要がある事が分かりました。

70sp1208

その他

我社における身近な改ざんの例を示すと、製品の製造過程でのチェックシートの改ざんである。例えばねじの締め忘れ防止のためにチェックシートを活用しているが、面倒でチェックシートをまとめてチェックを入れているため、ねじを締めていないのにも関わらずチェックが入っている事象がある。幸いにも検査工程で流出を防止できたが、こういったことから不正の芽があるため、改善しなければならないと感じた。

fujii_kouki

資材・購買・物流

データ利用における禁止事項について理解できました。

masashisan

販売・サービス・事務

正しくデータとつきあう必要がある。結果が先にある時に改ざんなどのリスクが発生する可能性が高くなると知りました。

ksd_0153

その他

プレッシャーが強すぎると改竄への考えが出てしまうのは昨今のニュースと合致します。
ただ、自分の知識不足によってもデータを恣意的に選んでしまう可能性がある事に気が付かされました。

19390226

営業

最近、お客さまも根拠となる性能データを求めるケースが増えてきた。試験自体も人が行う事なので、記載、記録ミスも充分に注意して行うことが大切だとと感じた、

uemura7

その他

結論ありきでデータを見てしまう事は割とあるので、客観的な目で見る事は重要と思います。
仮説指向は大事ですね。

ab0110

専門職

著作権侵害などは無意識にしてしまいそうなのでよくよく注意する。

yuduki_y

その他

データ利用に限らず、嘘をつくことはしてはいけないことですが、ビジネスにおいてだと嘘が生み出す損害がとても大きくなり恐ろしいということを感じました。

taubou

メーカー技術・研究・開発

無意識で偏りのあるデータを使わないように気を付けたいと思いました