03月07日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント200件
hisa-t
経験上、調査ポイントを明確にせずに関連の情報ばかりを膨大に集めて時間を費やし、何がなんだか分からなくなった経験があります、今後は、初めに調査ポイントをしっかり決めて絞り込むことで時短と調査に集中することできて、精度も上げる事ができそうだと感じました。
keneth
今回は、まずは前提知識をしっかりと学び、仮説検証に必要な広い視野と影響要素を特定できるようになること。
次に、予想がつかなくても、仮説ベースで複数モデルの検証を行い、より近しい市場規模推定をすることが大事だと学びました。
kmti
情報量より思考量。ためになりました。
ma2022
情報を収集して分かった気になっていないか?自戒の念も込め、思考するための時間を捻出するようにする。
n_kusano
適切な時間を見つけて、根気よくリサーチしてメモを残すことが大切だと思った。
suzuki_n365
検索をすれば大概の情報が出てくる便利な世の中です。しかし、ことビジネスや研究においては答えのない課題に向き合うほどに価値が高まる可能性があります。
まずは思考力、情報は最小限に絞ること。とても重要な示唆であると感じる内容でした。
ただ仮説に基づき情報を集めたい際、その仮説に都合のよい情報を集めがちになることもまたよくある落とし穴かとおもいます。最小限の情報、ということともに、仮説に対する反証も調査すると良いのではないかと感じました。
test_
結局のところ、如何に説得力のあるこじつけを考えるか、ということだと思いました。説得力を持たせるためには、情報の量よりも、思考のプロセスやストーリーの明確化が重要。
sugasyo
限りある情報から思考する事の大事さを学んだ。
ayakachan
情報も大事だが、思考量を使うことがより大切。
sanby
情報量 < 思考量
フェルミ推定
uda0214
フェルミ推定を勉強しようかと思いました。
babasan
仮説を立てる。一つではなくいろんな切り口で検証することで、信ぴょう性を高める。
sphsph
理解できました。
このような状況になったことは無いので具体的なイメージが湧いていません。
自身の業務にあてはめると・・・、
思考量を増やして仮説を立て、検証に必要な根拠を複数集める。
djmpajmpkm
市場を因数分解して細かくみる手法は大切だと感じた
jefftaro
フェルミ推定学んでみます
key-yo
フェルミ推定の勉強します!
pirorororo
たしかにそのとおり
masanoriya
現在やっている新事業の市場規模算出について、サービス需要や既設台数の情報の切り口を組み合わせて情報を整理したい。
daddyveroo
情報量より思考量が大事であること、仮説を立てて分析を進めていくことが大事であることを学びました。
日々の仕事に役立てていきたいです。
kaz_2021
ここでも、「仮説を立てて検証するということが大事」とが確認できました。ついGoogle に頼ってしまうので気をつけたいと思います。
denchan
前提となる推定方法の考え方が不明瞭ということが認識できました。フェルミ推定等も勉強していきたいと思います。
kkc3648
情報量より思考量、市場規模を予想するときに使用できると思います。
mm-hiro
データは最小限に抑えてポイントを絞り複数の仮説モデルをつくり検証していく。
k-kazu
情報量よりも思考量!情報というツールを使いこなす思考力が求めらる。
maru615
情報よりも思考量。まずは仮説を立てることが大事。
ek_1107
やみくもにデータにあたるのではなく、まず、仮説をたてよ、思考せよ、と学んだ。
ズバリのデータがなくとも、類推することでデータの引用がかのうとなる。
yun_yun_yuki
、
tanioka-sinnya
いろいろな組み合わせを考えるのは重要。
kfujimu_0630
完璧を目指すのではなく、まず仮説を立てること、そして前提や要因を因数分解して、仮説を検証し、次の仮説につなげることが重要だと思いました。ありがとうございました。
a-z
何の情報が必要かを考えることで、8割は出来たと言える。後は微調整。
skoich
情報量よりも思考量。簡単に入手できる情報を活用する際も、思考するプロセスを重視することが大切。
sasa77yz
情報を集めるだけでは駄目で、思考力が必要だと認識することが出来た。
私の仕事も先ず仮説を立てることから始めたいト思います。
sayuri0519
この先、新規ビジネス創出を求められる時には、まず思考して、仮説をたてる。非常に勉強になりました。
mohide
市場規模を調べるときに漫然と検索ばかりしていました。これからは仮説を立て、その検証に必要な情報を調べたり、類似データを見つけそこから考えるなど、アプローチの方法を工夫してみようと思います。
alex_kakuta
どの程度市場性があるのか、果たしてビジネスになるのか、ならないのか、また、新しい市場がありそうかなどたまに調査はするので情報量より思考量は納得いった。
masaaki_mimura
情報量に頼りがちだったが、思考量を増やす重要性に改めて気づいた。
kes_kozu
とにかく思考量を増やすこと!
闇雲に掘らるような自殺行為はせずに、金脈を目指して掘ること!!
fuuuuuuuuka
リサーチやってたのですが、やみくもに探すからはじめてました、、、!こわい!!
これ見といてよかったです。
chierint
情報量より思考量。
まさに情報の波に闇雲に飛び込み、溺れていました。
フェルミ推定などの理論も勉強して理解を深めていきたいです。
yzxzky
営業の際に、提案先企業の市場規模を調査するのに活用できると思いました。
karu928
複数の方法で信憑性を高めるという視点が抜けていたので、もう少し別角度からも検証して精度を高める予定
rinkou9368
市場規模算出には、様々な角度から情報を得ながら思考する事で、仮説を作り上げることが重要である。
nh1111
市場規模算出において、やみくもにデータを調べないことが大切だとわかった
kurumi0424
フェルミ推定をする際に、思考>情報量であることは忘れてはならない。闇雲にリサーチするのではなく、仮説構築をしたうえで、必要な情報を調べることで、短時間で意味のある数字を出すことができる。
niii
絶対に市場規模は出せるということを念頭に置き思考数を増やしていきたいです。
r-e-s
日頃需要想定などを作る機会が多く、悩むことが多かったが、これをもとにして楽しく需要想定を作りたい。
hana_9219
知らないことを何となく検索しがちだが、
仮説立て(思考)をすることで、調査時間を絞り込める。
仮説は複数のストーリーで妥当性を検証する。
dronepilot
情報量よりも思考量を増やし、仮説を立てる力を身につけることが大事だということが理解出来ました。
ishigamijoji
まずは仮説を立ててみる。
その仮説が正しいかどうかを必要な情報を集めながら仮説を修正して、市場規模を考える。
これは、市場規模を出すだけでなく
新しいことに挑戦する時には、どのようなシーンでも活用出来ると感じた。
yohji1113
情報がないからと思考停止するのでなく、必要とする情報を思考することが重要と理解した
jagge
情報量より思考量。よく理解出来ました。今後は、情報検索量以上に、思考量を増やすことを意識して考える時間を確保したいと考えます。
goliath
情報量<思考量
これは覚えておくべき。
omatatakuma
市場規模の算定は何度かやったことあるが、確かに色々な知識をインプットできるから面白いと思った。
chisato-k
これまでの調査に思考力を増やすことで効率的にできそうと感じた。
ma-tin
普段の業務で早く実践してみたい
ginnoji_2022
調査だけに明け暮れていたあの時がもったいないと思いました。調査量ではなく思考量という言葉忘れません。
sasaichi_drums
まさに新規市場の推定をしなければならない状況だったので、調査方針の見通しが立ちました。
ultra007
情報があっても思考がないと意味をなさない。まずgは思考の量を増やすこと、実践します。
3702292319
情報量も大切であるが、思考量がもっと大切であることが分かりました。
naru_yomiko
考えてから情報収集
max1960
因数分解して考えという考えが大変参考になりました。
hayahide1977
現在、新規事業でちょうど市場調査をしていますが、まさにデータがない状態でした。思考量のウェイトが重要であること、まずは仮説を出して調査をすることを学びました。
20708839a
調査・分析が必要となる。
kata_k
基礎知識を持って仮説を立てること、特に、情報量<思考量ということで、よく考えることを意識していきたいです。
nikumaru
身の回り業務でトレーニングできそうだと思いました。
hm_jul24
1)実際の調査の前に、さまざまなインプットを増やして、仮説をつくれる知識の土壌をつくること
2)結論を導く上で必要となるKPIを見致すこと。
kaz-san
現状、新規技術に取り組んでおり、まさに市場規模を推定する必要があり、思考量で情報量をカバーできるということを学んで大変参考になった。
satoshi1110
思考量を増やすぞ!闇雲に行動しないこと!
yas_2022
想像でまず仮説を立てるということはしっかり認識おきたい。
sono0250
ネット上でもなかなか出てこない数値の推定に役立つ。
tacchi__
市場規模を推察する為に、とても為になる動画でした
yamatin
今の業務に直結することはありませんが、考え方が理解できました
sing-chang
市場調査は仮説検証だ!確かに
フェルミ推定も見ます
stfighter
取り合えス調査、ということでこれまで闇雲に調査をはじめていた。先ずは仮説を立てることが重要であることを部下にも指導していきたい。
hiro4725
わからない事をやみくもに探すのは非効率でナンセンス。いくつかの仮説を元にやらないと埒があかないのは当然である。
t-k714
仮説を立てながら効率的に必要な情報を得るを
実践していきたい。
tony_2021
思考力の重要性。
mckusa
楽しく、考えて、類推してから調査する。
kabuoyaji
情報に頼っている自分がいました。すぐネットで調べてしまうのは、思考停止ですね・・・。
a-yashiro
なりたい。にできるよう調査楽しく。量思考より量情報
sano0618
思考の重要性を感じ取ることができました。
まずは仮説を立てられるよう思考したいと思います。
kakokoto
情報量より思考量ということを新規事業に関わるときは利用使用と思う。
st3988st
情報がないからと言って止まっていた内容がフェルミ推定(思考量)が大切だと考えさせられました。
a-krn
まずは仮説を立てるというところに共感しました。また、調査しても使われない情報の場合もありますが、知識が身に付くので無駄ではないと思いました。
ozawa_h
分かりやすい説明でした。情報を集めることよりも仮説をたたえることが重要。ビッグデータ分析の場合でもただデータから傾向を見出そうとするよりも仮説をたてて、その仮説を裏付けるためにデータを使うと言われていますが、同じような考えだと認識しました。
isao_matsuura
思考>情報量を詰めて、さらに有益な情報のみで取得すれば、仮説や目的の新規事業計画が生み出せるが非常に難しい。
ただ、ネットや調査で業界のパーセンテージだけをいくら取り出しても、新規事業には結びつかないことは経験的に理解できます。
ikko_maehata
新規事業を検討する時に使えそうだと思いました。
eriko199007
市場規模を出すには情報量より思考量という考え方がなるほどなと思いました。実践していきたいと思います。
sakurai2411
短い時間でまとまっているが、内容も濃くて良かったです。
kokokarabankai
類推は役立つ。
hfd-hasegawa
まさに新規事業の市場規模を出せと言われており、
講師の方の話から、何に観点を置いて数値を出すかが見えてきた
caferacer
市場調査の超基本的な内容です。ばくっとしたアプローチは把握できるので、入門としては良いと思います。
s-ka
類推が大事
happy-poron
「今ある知識をもって仮説を立てる!」
そこから始めるために、日々アンテナを張っておかないといけないと改めて意識することができました。
takahon
情報量より思考量のポイントが勉強になりました。立てた仮説に基づき調査するというクセをつけて行きたい。
vegitaberu
調査は、思考のトレーニングになるという点について、ものすごく腹落ちできました。フェルミ推定で、市場規模を測ることにより、その業界、マーケットの仮説を立てられるとともに、理解が進み、解像度が上がるのだと感じました。意識して、取り入れてみたいと思います。
mkuro2346
情報量より思考量。情報の海に溺れない。
mtkw
フェルミ推定的な思考で事業の方向性を検討することは多様な面で必要になると感じた。
okamoto121
情報量<思考量、気付きになりました。
hatoya
慣れが必要ですね。