AI・データ時代の倫理と責任（前編）~AIの元となるデータは誰のものか？

tomo-tom

営業

データの所有権について気になっていたのでわかりやすかった。
データを取り出すプロンプトは作業者のオリジナリティがある部分なので、そこは所有権に当たらないのか気になった。

tt_tom

金融・不動産　関連職

AI-readyの考えを大事にしていきたい。

y_aki

その他

AIが進歩して、利便性が進めば進む程、様々な問題が発生するが、解決は寧ろ難しい局面が多いのではないかと思う。

professor_suzu

専門職

データーは所有権が無いなど、昨今の取り扱いが難しい世の中になったと認識する良い機会でした。

yoko9267

専門職

設備のメンテデータをどう扱うか疑問でしたが、講義内容が分かりやすく理解が進みました。

kue0829

資材・購買・物流

データの取り扱い方について、わかりやすく説明されていて、勉強になりました。

ota_koji

その他

所有権の整理にまだ理解・納得が追い付かない部分が感じられました。

takecare

営業

日本法、国際法に順守しながら、道徳と理念を守り、例えば個人情報やプライバシーに配慮しながら、ＡＩと共存する必要がある。

cheese0323

金融・不動産　関連職

前編でよく学ぶことができました。

sakamot0

金融・不動産　関連職

AI利用に伴うリスクを日頃から考えを深めていくことが
大切だと思います。

55takashi

販売・サービス・事務

ﾃﾞｰﾀに所有権がないことがよく理解できた。

skata

営業

AIの利用に関し、データの取り扱いについて法的な整備が必要と感じた

0518

営業

どう活用できるか意識して作業してみたいと思います

kazuhiro_mori

その他

個人情報について知識が深まりました、

kaz_005

その他

個人情報、パーソナルデータは特に慎重に扱う必要性を感じました。

meggie1x8

営業

データの保護について、仕組みと対処方法を理解することができました。また知的財産権についてもいくつかの種類に分類できることを知りました。

tetsu1991

営業

元データについて、民法上、所有権保護対象外。EUやアメリカに比べ、日本の法制はいつも後手に回ることが多いので、やはり心配ではあります。
契約で縛るというのも何か性善説に立っているようで、契約しているから大丈夫とはなかなか思えないと思います。
AIリテラシーをあげることで、リスクはリスクとして認識しつつ、勇往活用できうると考えます。

wtnbkrm

販売・サービス・事務

AIの所有権について勉強になった

tkh150

その他

AIデータの所有権については詳しい研修等もなかったため非常に受講意義が高かったです。

kubo_takato

営業

よりよい社会の構築に向けて、従来の個人情報保護に加えて、事業環境の変化や世の中の動きを意識して、アップデートが必要と感じました。

itakazu1961

営業

日本と海外ではパーソナルデータへの対応に違いがあることがわかった。日本の対応は緩いのではないか。

chomoke

建設・土木　関連職

個人情報の保護は必要だが知らない間にデータ化され待ち続けられてると思うとこわい

shi_yu

経理・財務

データを活用する側、利用される側において、個人情報などについては常に考えておかなければいけないと感じた。

osabemasako

その他

わかりやすく説明していただきました。ただ、テーマとしては難しく、まだ途上にあるのだという感じがしました。

ki-ta-ji-ma

販売・サービス・事務

知りたかったことがしっかりと把握できました。
内容も非常に濃く、充実していると感じました。ありがとうございました。

taku630619

営業

大変勉強になりました。

tkyasu

IT・WEB・エンジニア

顧客満足度調査結果等、自部署で入手したデータの取り扱いには、今まで以上に気を付けるようにしなければならないと感じた。

kjmmy629

金融・不動産　関連職

業務に活かせるよう意識します。

taisyou

営業

データセキュリティに留意して活用しよう

nancy1961

その他

新しい業についたら考えます

ha_kimura

IT・WEB・エンジニア

AIから個人情報を守るためにはこれまで以上に対策や個人の意識が大切だと感じました

sttm

その他

データの転用を禁止する契約をしても、契約先が転用しているかどうかを発見するのは困難なのではないかと思った。契約しているから安心という表現には違和感があった。

itou_to

マーケティング

ログデータの扱いやCCPAについて勉強になった。

kanbara-t

販売・サービス・事務

生成ＡＩによるデータ分析の際、個人情報保護等のルールを遵守した上、行うものの、分析結果については、個別事情を尊重した上、判断を行う。

nmnmnm8533

建設・土木　関連職

ありがとうございました。

okasako

営業

AIデータに含まれる個人情報がどのように扱われるのかについて知らなかったので新しく学べてよかったです。

otokisan

販売・サービス・事務

データの取り扱いには、注意すべき点があり、個人情報とパーソナルデータとの違いを認識しながら取り扱っていかなければならないことを再認識しました。

izana_izana

営業

法整備の動向や、法の解釈に注意を払いながら、データを活用していく必要があることが理解できました

tactic

営業

AIの元となるデータは誰のものかという問いかけについては非常に考えさせられる内容であった。

takahashi_ma

IT・WEB・エンジニア

事務を効率化する際、顧客情報や機密データを取り扱う場合は、利用目的を明確にした上で、プライバシー保護のルールを徹底します。これにより、AI活用のリスクを管理しつつ、安全に業務改善を進めていきます。

yoshidayukinari

営業

個人情報の取り扱いについて注意が必要。

fufufufufu

販売・サービス・事務

いつ何をどこで買ったか、というデータの蓄積でその人の生活を家族以上に把握できてしまうのはすごいと思いました。

shinichi2392

営業

残念ながら業務には活用出来ていません。日常では、無料AIを利用して、会話を楽しんでおります。

ryosuke_ueda

営業

AIを利用する上での社会的なルールや注意点があることは漠然と理解していたが、本学習できちんと整理ができた。

010674

営業

個人情報の取扱いについては慎重な対応が必要であり、日々注意したいこうと思う。

creamycat2025

販売・サービス・事務

日本と比較し、欧米は法規制はもちろん個人情報やプライバシーへの配慮も広く深く考えられているを感じました。
逆に考えれば、EU・GDPR規制を当社が可能な限り遵守することで、特に海外顧客からの信頼を得られる一助になると思います。
今回の講義はAI学習の一環ですので、学習データに所有権がないこと、またそれに対して契約顧客との契約（綱引き）が重要だということがよく理解できました。
今後当社も「モノ」ではなく「データ」が食い扶持に加わる可能性がゼロではありません。データに対する法的知見を広く認識できるよう以降も学習していきます。

higashi_s

営業

日本の民法上　データはモノでないため所有権が認められないことは気付きであった。

013044

営業

これまでの個人情報保護に加え、事業環境の変化、さらには世界の動きを意識して、アップデートが必要と感じた。狭義で考えるとリスクが伴う。

akira_0816

営業

業務で活用できると感じました。

rodzina

金融・不動産　関連職

AIを活用する上での個人情報保護の問題について理解しました。国境を跨ぐ顧客情報の管理・収集などで、GDPRや日本の個人情報保護法などを確認し、個別に契約を締結するなどの対応が必要との認識を得ました。

sreha

金融・不動産　関連職

AI-readyな社会とは私たちの社会全体が変革されて必要な時に直ちにAIを導入できる状態にあり AIによる便益を最大限に享受できる状態のことを理解した

k_k_88

営業

AIを活用する際は、個人保護法を意識しながら注意して活用する必要があると思いました。また、データそのものには所有権がないことは新たな気付きでした。

kawatake16710b

営業

データの重要性が増すことにより、各種データの取扱い、権利関係等がビジネスシーンでより注意すべきと理解出来ました。

unohirotsune

営業

自分の知らないところで個人のデータが広がっていることへの自覚が必要

ken_sa

メーカー技術・研究・開発

データの重要性を改めて認識しました。

tetsujinn

その他

初級編ではピンとこなかった内容が今回の講義では具体性を持って説明して頂けたので理解が深まった。

政府の方が進んでいるのには驚きで、危険回避を意識しながらもAIを活用して行く術を学ばないと、この先企業として立ち行かなくなると本気で思うようになりました。

0331mk

金融・不動産　関連職

自分の個人情報については、保護を意識する必要があることを理解した。

kou1shimbori

経理・財務

パーソナルデータについて、例えばコールセンターで受けたお客さまの声は、基本的に「個人を識別できるデータ」（Ａ）ではあるが、
一部情報を削除するなどして「個人との関係差異が見いだされるデータ」（Ｂ）に変換できると思う。
近年はＢについても、ＥＵやカリフォルニア州のように各種の配慮の上で取扱べきという傾向にあることがわかった。

ke-ito

営業

EUやアメリカではパーソナルデータの保護を強化しているのにもかかわらず日本では一歩遅れており、反面AIの活用ばかりが叫ばれており、自分の個人情報もどのように使用されているのかが怖い。個人情報の入力やネット検索等には今後一層注意していきたい。

kj14328

人事・労務・法務

EU、アメリカそして日本のそれぞれの個人情報保護の取り扱いについて、改めて整理ができた。採用時にかなり機微な個人情報を取り扱うので今後のAIを取り入れた効率化の際は留意したい。

kumagofishing

金融・不動産　関連職

AIとAIが利用する情報の所属の問題は、会社だけでなく個人としても十分に留意する必要がある。
会社の業務において個人データを扱うことはあまりないが、個人として生活するうえで、みずからの個人情報だけでなく行動履歴や位置情報等の組み合わせることで自分が特定され不利益を被る可能性がある情報が存在することについて、常に意識の片隅においたうえで生活すべきだと考える。

kenhito

その他

様々な権利に注意してAIを活用しなければならない点がよく理解できた

akitagak

営業

興味深い話であり面白かった

eita277

販売・サービス・事務

AI活用にあたって欠くことの出来ない視点であると理解できました。

akiba_hitoshi

コンサルタント

AIとうまく共存することが重要である。

jacobrawa2000

営業

データが貴重な価値を持つようになったことがよく理解できました。

ken_zo

人事・労務・法務

データの取り扱いの難しさを改めて感じさせられました。

haru5020

その他

情報とデータや、個人情報とプライバシーの言葉の意味を改めて認識することができたため、業務に活用していきたい。

funano-k

営業

AIによる不適切なデータ利用などを防ぐためには、人間自身がAIの扱い方を理解していることが重要だと学んだ。

gonzaburou

経営・経営企画

秘密保持契約の重要性が良く理解出来た。今後のAIの活用には、人権につてもしっかり考えながら共存できるようにしていかなければならないと改めて認識しました。

to_take

その他

パーソナルデータや個人情報の保護について、出会う場面ごとに要求される内容が異なり困惑することがあったが、ここでEU、カリフォルニア州、日本でよって立つ法律が異なり、さらに「信頼の証」としてさらに求められることがわかり、その背景をすこし理解したように思います。

nishihara-h

販売・サービス・事務

実体のないデータを対象とした規制や保護はわかり難い点が多いです。
でも知らないうちに侵害されていることは十分に考えられるため、
世界的に共通の規制や保護が必要と感じました。

bart6502

IT・WEB・エンジニア

データの契約による縛りについては、今後も強く意識しておきたい

usamakikame

IT・WEB・エンジニア

人間が想像する情報以外のデータの保護が法律で保障されるのは実質的には個人情報のみで、他のデータについては利害関係者の契約によって守らねばならない

e1442

その他

AI法の理解と法改正のウォッチング、業務への適用が今後重要と感じました。

022035

営業

AIを活用して業務を行う際には著作権法を犯していないか等、細部の確認が必須になることがわかりました。

taka-8

経理・財務

AIのデータが誰ものか考えたこともなかったので、とてもよい勉強になりました

kim_kim

営業

業務で個人情報を扱うので、AI利用の際には気を付けて運用しようと思う。

ryosuke_1221

その他

データに所有権が無いというのには驚きました。とはいえ、状況によっては個人情報に該当したりすることもあるとのことなので、引き続き、データの取り扱いには注意したいと思います。

018973

営業

Aiデータの後ろにある法律的な面を理解することができた。日常の情報にも注意を払いたい。

k_yuna

販売・サービス・事務

AIの可能性を感じました。

vegitaberu

人事・労務・法務

AIという物自体が、これまでの社会の在り方に乗っからないもので、データも含め、これから、世の中の在り方が大きく変わっていく、その過渡期にあり、しっかりと、ルールを作っていかなくてはならないときだと感じました。つまり、これから来る世の中を、しっかり、解像度高く、イメージすることが大切だと感じました。

s_taj

IT・WEB・エンジニア

ＡＩビジネスの最後は「お客様」「社会」に受け入れてもらえるか、だと強く感じた。
どれだけ良いアイデアを生み出せても拒否されてしまったらそれまで。
当面の間は、ＡＩを正しく動かす能力が「人間」の義務であるといえそう。

nishimurayuta

営業

AI、まだ個々のイメージが進行しており、
活用の仕方は、共通の概念が
社会として必要ですね

14001

資材・購買・物流

AIと個人情報について詳しく学ぶことができた。ただ、個人情報やプライバシーの保護に関してはまだまだ課題が残されていると感じた。

stakky

メーカー技術・研究・開発

Aiデータの後ろにある法律的な面を理解することができた。日常の情報にも注意を払いたい。

chat-bota

販売・サービス・事務

それぞれの規制における基本的な考え方を理解し、規制の範囲内で積極的にデータを活用する。

hayata55

経理・財務

個人情報保護については新聞や会社の研修でも取り上げられてきたが、あまり理解できてこなかった。本講義を通してベースとなる枠組みを理解できたので、非常に有用だった。

mm_g

マーケティング

直接的に業務で利用することは少ないですが、AI利用に関する法律やルールを考えるシーンは今後ますます増えていくと思います。他の国の企業の対応方法に関するニュースを読むことも多いので、学んだことを参考にしたいと思います

kanamoto

IT・WEB・エンジニア

データと取り扱いに注意が必要。