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Claude(クロード)入門編②

  • 0h 56m (21sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

本シリーズは、Claude AIの基本的な使い方から始めますのでAIに関する技術知識がなくても、直感的に理解し、実践できる内容となっています。Claude AIを使って、あなたの生産性を飛躍的に向上させましょう!

・「Claude AIとの対話を深める技術」PDF
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/50f117b8
・「Claude AIの出力結果の最適化」PDF
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/142ddd92
・「Claude AIを活用したクリエイティブ思考法」PDF
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/1779043e
・「Claude AIとの協働による問題解決」PDF
https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/8c4b72c0

本シリーズは以下2本のコースで構成されています。
Claude(クロード)入門編①
Claude(クロード)入門編②

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです。現在は仕様が変更されている可能性があります。(2024年7月制作)

講師プロフィール

電子書籍出版株式会社 YDOスクール
コンテンツ戦略ディレクター
大山 リリ

慶應義塾大学法学部政治学科卒。卒業後は国内外の大手法律事務所などで法務リサーチや法律文書翻訳の経験を積み、その専門知識をオンラインマーケティングに活かす。複雑な情報を整理し、説得力ある文章に変換するスキルが強み。担当したビジネス系書籍がKindleストア総合3位獲得。AI活用の情報整理・思考法開発にも注力している。

YDOスクール(山田どうそんオンラインスクール)
https://www.dosonyamada.xyz/

(肩書きは2025年4月当時のもの)

コース内容

  • 10章で学べること
  • 効果的に質問を連鎖させていく方法
  • AIの回答を改善する方法
  • 長い会話を効果的に進める方法
  • 複雑な課題をAIと一緒に解決する方法(実践例)
  • 11章で学べること
  • 生成コンテンツの信頼性を評価する方法
  • AIバイアスを理解して対処する方法
  • 出力結果を繰り返し改善していく
  • AIレポートの客観性を向上させる方法(実践例)
  • 12章で学べること
  • AIによりブレインストーミングを促進させる方法
  • 異なる分野の知識の統合によりイノベーションを図る
  • 制約条件を活用して創造性を向上させる方法
  • 新製品開発のアイデア出しを行う方法(実践例)
  • 13章で学べること
  • 複雑な問題を構造化して分解する方法
  • 多角的な解決策を生成して評価する方法
  • 実装計画を立案して最適化する方法
  • 組織の業務フローを最適化する方法(実践例)
  • さいごに

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