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企画のためのリサーチに苦戦する旅行会社の若手3人。膨大な調査項目、限られた時間、そしてプレゼンのトラウマ——そんな彼らを救ったのは「リサーチに強いAIツール」でした！
Perplexity、ChatGPT、OpenAI DeepResearchの活用術を、マンガ仕立てで楽しく紹介。調査業務に追われがちな企画職やビジネスパーソンにおすすめの入門編です。
▼関連コース
Perplexity AI（パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術①
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/56656ac4/
Perplexity AI（パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術②
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/46f38f16/
ChatGPT 実践編 ~ビジネス調査への活用~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/de6dd9e3/
OpenAI Deep Research 入門編 ~複雑なリサーチを自動化~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/39f068d9/
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年8月制作）
＜イラスト・ストーリー協力＞
かんべみのり 合同会社KAまんが企画代表 kambeminori.com
MBA漫画家。大学卒業後、フリーター経験の後渡英してイラスト及びデザインを学ぶ。帰国後より会社員と並行してイラストレーター業を続ける。
グロービス経営大学院在学中、漫画による復習ノートが評判となり、「日本最大のビジネススクールで教えているMBAの超基本」の出版につながる。
以降、経営学の分野だけでなく、SDGs、ジェンダーギャップ解消、環境問題等、「ちょっと難しいこと」を、広く理解してもらうための漫画を中心に執筆活動にあたっている。
神戸大学法学部卒業／英国Edinburgh’s Telford College Illustration with Design HNCコース修了／グロービス経営大学院経営研究科経営専攻修了
ワーク・ライフバランスコンサルタント
兵庫県立小野高等学校SSHアドバイザー
会員限定
Perplexity AI（パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術①
本シリーズは、Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）を活用して手早く効率的に情報を収集・管理できるようになるためのガイドです。出典付きのリアルタイム検索や、高度にカスタマイズできる検索機能を活用すれば、リサーチ時間を短縮できるだけでなく、良質の情報を集められるようになります。 本シリーズは以下2本のコースで構成されています。本コースはこの内「Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術①」です。 Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術① Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術② ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本コースで紹介されている内容は制作時点のものとなります。試験に関する最新情報については各種HPなどでご確認ください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年04月制作）
会員限定
Perplexity AI（パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術②
本シリーズは、Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）を活用して手早く効率的に情報を収集・管理できるようになるためのガイドです。出典付きのリアルタイム検索や、高度にカスタマイズできる検索機能を活用すれば、リサーチ時間を短縮できるだけでなく、良質の情報を集められるようになります。 本シリーズは以下2本のコースで構成されています。本コースはこの内「Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術②」です。 Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術① Perplexity AI （パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術② ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本コースで紹介されている内容は制作時点のものとなります。試験に関する最新情報については各種HPなどでご確認ください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年4月制作）
会員限定
OpenAI Deep Research 入門編 ~複雑なリサーチを自動化~
この動画では、OpenAIが提供する高度なリサーチ支援機能「Deep Research」について、基本的な概要から活用のヒントまでをわかりやすく紹介します。実際の分析結果や所感を交えながら、AIを使った調査・アイデア出しの可能性を探ります。ChatGPTのモデル使い分けにも触れ、リサーチ業務にAIを取り入れたい方にぴったりです。 【動画内のチャットの共有】 ▼マーケティングリサーチ業界動向分析（4o） https://chatgpt.com/share/67c7d71e-eeac-8002-a6a1-f510f413ae80 ▼マーケティングリサーチ業界動向分析（o3-mini） https://chatgpt.com/share/67adf92b-f91c-8002-a629-c4ccf3835411 ▼マーケティングリサーチ業界動向分析（o1 pro） https://chatgpt.com/share/67c7d745-0c7c-8002-bf8a-31c8189da778 ※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです。現在は仕様が変更されている可能性があります。（2025年3月）
会員限定
ビジネスパーソンのためのAI実践講座③ ~音声や自然言語、APIを活用しよう~
自分はエンジニアではないから人工知能（AI）を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、音声・自然言語データを用いて実際にAIでの予測を行ったり、APIを活用した他サービスとの連携について学びます。 監修：森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ（現 富士通株式会社）でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年1月公開）
09月02日まで無料
マンガで学ぶAI入門③リサーチ
企画のためのリサーチに苦戦する旅行会社の若手3人。膨大な調査項目、限られた時間、そしてプレゼンのトラウマ——そんな彼らを救ったのは「リサーチに強いAIツール」でした！ Perplexity、ChatGPT、OpenAI DeepResearchの活用術を、マンガ仕立てで楽しく紹介。調査業務に追われがちな企画職やビジネスパーソンにおすすめの入門編です。 ▼関連コース Perplexity AI（パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術① https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/56656ac4/ Perplexity AI（パープレキシティ エーアイ）ビジネスリサーチ術② https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/46f38f16/ ChatGPT 実践編 ~ビジネス調査への活用~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/de6dd9e3/ OpenAI Deep Research 入門編 ~複雑なリサーチを自動化~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/39f068d9/ ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年8月制作）
09月02日まで無料
DMU ~なぜあの提案は通らない？意思決定構造を読み解くコツ~
DMUとは、Decision Making Unitの頭文字をとったもので、意思決定に関わる関係者を指します。営業・マーケティングで成果を出す鍵は、顧客の「意思決定の構造」を正しく理解することにあります。この動画では、購買の意思決定に関わる関係者＝DMUを5つのタイプに分けて解説し、DMUにどうアプローチすべきかを具体例とともにご紹介します。見えにくい顧客内の力関係や意思決定プロセスを読み解くヒントを得て、より戦略的な営業・マーケティング活動につなげましょう。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年7月制作）
09月02日まで無料
誰も責任を取らない仕事の対処法／耳で効く！ビジネスサプリ トレンド経営学
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く！ビジネスサプリ」。 トレンド経営学のコーナーでは、よく耳にするニュースをMBAの視点で解釈します。 本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年08月公開）
無料
Generative AIの社会実装チャレンジの最前線～Generative AI×SaaS/Mediaの可能性と未来～木村新司×深津貴之×前田紘典×上野山勝也
G1ベンチャー2023 第4部分科会T「Generative AIの社会実装チャレンジの最前線～Generative AI×SaaS/Mediaの可能性と未来～」 （2023年6月11日／グロービス経営大学院 東京校） 限りない創造力を秘めるGenerative AI。この新たなテクノロジーがSaaSやMediaに応用されるとき、その可能性はどこまで拡がっていくのか。Generative AIの社会実装にチャレンジする中で直面する課題とその克服方策とは。Generative AIを自社のビジネスモデルに応用することで新たな価値を創出し、業界の変革をリードする企業の最前線を探る。（肩書きは2023年6月11日登壇当時のもの） 木村 新司 株式会社Gunosy 代表取締役会長 グループ最高経営責任者 深津 貴之 株式会社THE GUILD 代表取締役／note株式会社 CXO 前田 紘典 ALL STAR SAAS FUND Managing Partner 上野山 勝也 株式会社PKSHA Technology 代表取締役 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年8月公開）
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
会員限定
MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表（B/S）は、ある時点（決算期末時点）での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング（論理思考編）
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的／帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
会員限定
ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
会員限定
MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
会員限定
因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
4人の振り返り
sphsph
メーカー技術・研究・開発
まさにそんな時代が既に到来しています。
毛嫌いせずチャレンジして慣れていくしかないですね。
弊社はかなり遅れていますが、あくまで前向きに取り組んでいきたい。
axtyu
IT・WEB・エンジニア
リサーチもAIを活用できることを知ったので、AIを早速活用する
aoym
メーカー技術・研究・開発
リサーチにもちょっとした疑問にもAIを便利に活用しています。出された結果をそのまま利用してしまわないように注意しています。
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