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この業界AIでどうなる?製造編

会員限定

9分

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動画説明

AIの進化は、これまでにない速さで、私たちのビジネス環境を変えています。このシリーズは、さまざまな業界にスポットを当てて、AI活用の現状と未来を考えます。
今回は製造業界です。業務での活用の現状や、課題、これからの展望に迫ります。

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。

※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。受講いただいていない方は、以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年7月制作)

講師プロフィール

川越 雄介 DataRobot Japan Director

製造・公益・ヘルスケア事業部長 / データサイエンスディレクター。2019年より DataRobot Japan にて活動。ガス会社で10年以上、機械設備の技術開発に携わった経験を活かし、エネルギーや電気・機械が分かるデータサイエンティストとして、主に製造業・ユーティリティー企業の AI 活用推進を支援し、ビジネスの拡大に貢献。企業向け AI 教育や AI 関連講演も多数実施。
2023年よりインダストリーリードとして日本の製造業、ユーティリティー・公共企業、ヘルスケア企業を担当するチームを統括し、企業のAI導入から人材教育、DX組織構築をリード。

保有資格:
エネルギー管理士(熱分野)

論文・出版情報:
『DataRobotではじめるビジネスAI入門』翔泳社、2020年7月(監修:シバタアキラ、著:シバタアキラ、中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥)

その他:
[LinkedIn] https://www.linkedin.com/in/yusuke-kawagoe-69787617a/
[Eight] https://8card.net/p/39693316514
(肩書きは2024年7月撮影当時のもの)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント182件

  • okawarikun

    もう少し具体的な話が聞きたかった

    2024-11-06
  • test_

    動画を聴講する中で、AIのみならず、ファクトリーオートメーション、デジタル化、デジタルトランスフォーメーション、データサイエンスなどの各用語の定義をしっかりと理解することが重要だと感じた。

    2025-06-22
  • axtyu

    製造業で働いているので、AIの活用方法を考えて、製品開発にも役立てれるように少しずつ技術を蓄積する

    2024-11-05
  • redsan

    生成AI、もっともっと便利に活用できそうですね。

    2024-11-06
  • tsuki_y

    製造業だが製造ではない為まだAIと直接的な関わりを持ったことはない。ただ結局のところ少なくとも今はやはり「人」が鍵ということは分かった。そのうち機械の故障もAIが修理するようになったりして、「人」は出来ることを失っていくような気がする。

    2024-11-07
  • t_n_chocolate

    製造業のAI利用について参考になりました。

    2024-11-08
  • makotokoma

    ありがとうございました。

    2024-11-08
  • prazma

    製造におけるAIの活用について概要が理解できました。これから少しずつ深堀していきたいです。

    2024-11-08
  • k_yuna

    大変勉強になりました。

    2024-11-09
  • t_nakamura11

    製造プロセスのデータ取りまではできているためSCADAを進めて行きたい

    2024-11-09
  • jozef

    自部署での生成AI活用の可能性を考えていきたい。

    2024-11-09
  • fusho225

    AIの製造業での使われ方が今後どうなっていくのか興味が湧きました。

    2024-11-09
  • morimotoa

    データ収集、分析はAIに任せて行きたい。

    2024-11-10
  • tomo0920

    製造業でAIのさらなる活用イメージが具体的になった

    2024-11-10
  • usami0623

    生成AIを使って世の中の情報を整理してみる、など活用方法は多岐にわたり、まずは使ってみることが大事

    2024-11-10
  • sata2

    そういうものがあるんだと思ったが、実際の活用シーンは思い浮かばない

    2024-11-10
  • yagiharu

    AIのメンテナンスなど、AIに対応する人材育成やルール整備等が、今後の課題になりそうに感じた。

    2024-11-10
  • sphsph

    他の技術との連携が欠かせません。
    IOTでいろいろ便利になりますがそれをさらにAIで有効に活用していく。そんな流れと感じました。
    技術の融合は製造業に限らず世の中全てにおいて必要ですね。期待に夢が膨らむ一方です。
    悪意のあるシステムがはびこらないようにしていただきたいです。

    2024-11-11
  • yoshiji-arai

    AIについて学習し、導入の先駆けとなりたい

    2024-11-11
  • toshiaki_suzuki

    AIによる未来は遠くない事は感じたが、従来のソフト開発とAIの違いが良く分からない

    2024-11-12
  • yuri_ichikawa

    製造業でどのようにデジタル化が進んでいるかが少しわかりました。

    2024-11-12
  • charleswang

    AIは特定分野除けば、意外とまだ発展中で、今後大活躍を期待しています。

    2024-11-12
  • snk_shiro

    今後のAI活用の方向性を知るきっかけとなった。

    2024-11-12
  • taisuke-kase

    AIについてはまだ使いこなせておりません。今後の発達に期待しつつ、業務にも取り込んでいきたい。

    2024-11-12
  • andou06

    事例で挙げられていた、機器の点検や部品の故障予測から、適切な時期に予防的に部品交換・メンテナンスができるようになりたい。

    2024-11-13
  • y_yasuda1

    AIの活用についてためになる話だった

    2024-11-13
  • ry1081

    KKDのKKについてはAIで置き換え可能と思う。今後の発展に期待したい。

    2024-11-14
  • bonjours

    AI人材をどのように社内でも育成するかの重要性を再認識しています。私の勤める会社でもマイクロソフトの方と勉強会が開催されていますが、Copilot は日進月歩なので現状についていくだけでも精一杯になってしまいます。

    2024-11-17
  • tacom

    どの業界も変化しており、人材育成が重要だと分かった。自己啓発に努めたい。

    2024-11-18
  • hir-nakamura

    AIは日々進化しているが、抱えている課題について常に把握しながら、生産管理を行なっていく必要がある

    2024-11-19
  • take_ta

    引き続き、AI活用の情報を収集したい

    2024-11-19
  • msekiguchi

    製造業でのAI活用のイメージができ参考になりました。

    2024-11-19
  • wada-wa

    これからいろいろな分野にAIが入ってく来ますので、勉強になりました。 我々の製造部門にどう影響があるのか、どんな業務を効率化、安全対応できるのか、楽しみです。

    2024-11-19
  • saku1111

    システムの見直しをしたい

    2024-11-20
  • koh4633

    具体的な内容ではないようでしたが、学び初めに良い内容だった。

    2024-11-22
  • ik_hrs

    AI人材が足りていないということで、これからはAIに関する知識を勉強していかなければならないことを実感した。

    2024-11-23
  • d-kawabata

    製造業の顧客に対してデータ収集やそのデータ活用を提案していく立場として、AI活用イメージを考えていきたいと思った。

    2024-11-24
  • tsukuda5276

    AIリテラシーを高めたい。

    2024-11-25
  • rajya

    製造業ですが精密な商品ではなく人の経験、感覚にかなり左右されています。ファジーな部分をAiが担ってくれるようになるにはどれぐらいかかるのかが興味深いです。

    2024-11-25
  • quervo

    製造プロセスにAIが今後どんどん活用されていくであろうこと、遠隔操作ができるSCADAや、サプライチェーンにおける最適原料調達や需要予測、デジタルツイン等、製造メーカーのDX化の方法、手段として提案、活用していきたい。

    2024-11-26
  • tatabe5

    話を聞いてもなかなか自身の部署、会社で直ぐに活用できている姿を描けなかった。

    2024-11-26
  • 8ru

    社内でAIを活用する働きかけはあるが、知識不足で中々使用する事が出来ない。

    2024-11-26
  • shimizu0423

    どの分野においても接点がでてくるAIについてリテラシー向上のため勉強していきたい。

    2024-11-28
  • kenji_www

    あまり具体的な内容ではなかった。
    海外を筆頭に実際にはもっと活用されていると思う。

    2024-11-28
  • myx-k-yasushi

    製造業におけるAIの課題や対応可能な工程、メリットを確認できました
    今後製造業のお客様との会話でも用語を使って深掘りできそうです

    2024-11-29
  • 9047889

    AIによって製造業が革新・進化するように我々の日常も変化すると考えられる。
    例えば、毎日献立や買い物(冷蔵庫の中身なども)などをAIで数値化できれば無駄なく効率の良い生活が送れるし、
    掃除や洗濯もカメラを通じてAI分析すれば、今日掃除すべきところが分かるので、共働き家庭には良いのではないかと
    考えます。このような日常生活にAIが活躍できる場面は多くあるかと思うので、新たなビジネスチャンスが生まれると思います。

    2024-11-30
  • isshikoro

    あらゆる職種にAIスキル習得は必要、まさにその通りだと痛感している日々です

    2024-12-01
  • kenjio

    AI人材の必要性を感じた。AIによる社会の変化に期待をしたい。

    2024-12-03
  • r_suzuki_tmh

    常に業務改善の選択肢の一つとして意識しつつ、実務上で運用にこぎつけるような知識のキャッチアップをしたうえで日々のAIの進化についても目を通しておくためのよい導入となった。

    2024-12-03
  • chika3880

    業界ごとに恐らくAI技術活用が違うが、必ず必要になってくるであろう事を学べました。

    2024-12-04
  • noir_hpy

    今生成AIを勉強中ですが、やはり全ての人が使えてこそ企業の発達だということがわかりました。まだまだ勉強します。

    2024-12-04
  • zomas

    導入座学としてはこの量と質になるんでしょうね。
    もう少し具体的な事例をグロービスさんには提供お願い頂けると更に活用方法のイメージが湧きやすいです。

    2024-12-06
  • aki4444

    デジタルツインなど初めて聞く言葉がわかった。

    2024-12-06
  • yuu-san

    勉強になりました。今後の未来が何となくみえてきた気がします。

    2024-12-08
  • futoshi_abe

    概要や理論は理解したので実際に活用してみたい。アイディアさえ浮かべばどんどんAI活用が進むと思う。既に議事録作成等では一般的に使われているが、プレゼン資料の作成等は効率化できそう。

    2024-12-16
  • chika_83

    自動化だと言ってるいるが、やはり全ての人が使えてこそだと言うことが改めて分かりました。

    2024-12-16
  • naorinko

    AIで業務の効率化は測れるものの最終的には人間が適切に管理できるか、にかかっているのだと思いました。

    2024-12-16
  • r35s_tutti

    全く物足りない。もっと具体的なイメージを語る等の工夫がほしい

    2024-12-18
  • kyo1227

    製造業でのAI活用のイメージができ参考になりました。

    2024-12-19
  • an038789

    ワクワクするようなお話し。自分のところにどう取り込めるのか考えたい

    2024-12-20
  • fumihiko888

    広い視点を持つことの重要性

    2024-12-27
  • oknmkcti

    全員がAIやコンピューターについてうっすら専門性を高めていくことになる。進学率や識字率のことを思うと、歴史的に一貫した流れの中にあるのかもしれない。

    2024-12-29
  • chunplus

    製造現場、装置のIoT実装、さらにSCADA、MES構築によりスマートファクトリー化が推進される未来を予想することができた。
    さらに取得したデータをAIに実装することで、さらに最適化された製造が期待されますね。

    2025-01-02
  • pampaygaucho

    遠隔での業務など、間接部門においてもAIテクノロジーを活用していきたいと感じました。

    2025-01-17
  • noridukikeisuke

    デジタルツインを活用すればより自分達の仕事を
    俯瞰的にみれて今後に繋げられると感じました
    ありがとうございました

    2025-01-20
  • ta-morimoto

    知っている内容でした、もう少し業務にヒントになる内容が知りたかったです

    2025-01-20
  • okubo1233

    AI利用を有利に進められるよう、新たな情報収集は必要だと感じました。

    2025-01-21
  • kh-9712

    製造業でのKKDのような職人技がどのようにAIに取り込まれていくのか。技をデジタルに変換する作りこみがどこまでできるのだろう。今後どう変わっていくのか楽しみです。

    2025-01-21
  • fuutama

    各業種で様々な取り組みがあるが、興味を持ち、まず使ってみる事から始めたい。

    2025-01-27
  • hiro-zumi

    デジタルツインは、興味深い内容だと思いました

    2025-01-28
  • jiro049

    今回の話では、あまり具体的にイメージまでできませんでした。

    2025-01-31
  • iwahashi-n

    AIを取り入れた製造業の未来についてイメージできた

    2025-02-01
  • nk11

    AI活用の具体的な活用イメージをもつことが大事だと思った。

    2025-02-11
  • a_takafumi

    デシタルツインの進展を意識したい

    2025-02-19
  • d-ume

    AIも日ごろのメンテナンス、アップデートが必要だと学ぶことができた。

    2025-02-27
  • xiongxing

    大まかな道筋はついていても具体的に動こうとすると投資効果の壁があるのではと思う。

    2025-03-02
  • oyamayui

    少なからず現在の潮流ええあるAI技術を知った上で活用や運用、その足りないところを理解しながら失敗しても使っていかないと今後遅れていってしまうかなと感じた。

    2025-03-08
  • hiwatari-susumu

    やりたいことを考えて、
    AIで何が便利になるか、困っていることをどう解決できるかを考えて
    AIをまずつかってみる
    食わず嫌いはやめる

    2025-03-14
  • ruikai_

    AIの活用方法を学べました。

    2025-03-16
  • pikadanryu

    とくだん業務に生かせる話ではない。

    2025-03-18
  • h_makoto

    ワクワクするようなお話し。自分のところにどう取り込めるのか考えたい

    2025-03-20
  • mmbvccxfuij

    仕組みを作る人は内容を熟知していなければいけない。使う人は中身を理解していない危険性がある。今の業務でもそう感じるが、それが顕著になる気がして不安。

    2025-04-06
  • go-fujii

    以前よりもSCADAが活用しやすくなっている。ただし、トレーニングデータの更新やアルゴリズムの人的確認、修正が必要という課題もある。デジタルツインで製造ラインやメンテナンスラインの工程の見直しをより簡単に見える化できるようになる。

    2025-04-07
  • y_ishiguro

    担当顧客が正に製造業であるため、顧客における事業のデジタル化の検討の一助となった

    2025-04-13
  • natsume-a

    研究開発などでAIが用いられるようになると製品開発のスピード、サイクルがより速くなる一方、製造現場の改革を行わないと社会に出回る製品にまで還元されないのではないかと感じた。

    2025-04-14
  • tori000

    スマートファクトリーに期待したい

    2025-04-21
  • ys_ikd

    AIについての入門的な内容という印象でした。もう少し詳しい内容を聞きたかったです。

    2025-04-21
  • shotarou_w

    今後、製造現場に活用を広げていきたいです。

    2025-04-21
  • onoduka-you

    SCADAを使用しているが、もう少し活用方法があるように感じた。良いシステムを使うには、やはり使い手の知識も必要と、改めて感じた。

    2025-04-21
  • -do-

    KKD 感・経験・度胸 人に頼る作業を自動化できる仕組みを作れるよう考えていく

    2025-04-21
  • kojiyamanaka

    具体的なお話が聞きたかったです

    2025-04-22
  • takashi_sayama

    製造業における、今後のAIの活用方法が理解できた。

    2025-04-22
  • masayuki_fuse

    製造装置に設置されるセンサーや計器類をデジタル化することで大量のデータを収集、分析、学習させることで今後発生しそうなトラブルを未然に察知するシステムが実現されると思われる。デジタルツインは現実にある製造プロセスをバーチャルに再現させることで条件変更による影響を現実に行わなくとも実現できるようになる。

    2025-04-22
  • tomo369

    製品の品質、タクトなどをモニターすることで事前に不良の悪化、装置メンテナンスの時期の予知が可能であるとかんじました。

    2025-04-22
  • nakanote

    データ分析等においては十分な条件だしをしてあげること
    機密情報の取扱いに注意しながらデータのまとめや考察の作成に役立てたいと思います

    2025-04-25
  • rumahbaru

    AIのメンテナンスが可能なレベルの人材確保はなかなか難しい面もあると思います。

    2025-04-25
  • yuta_koseki

    客観的な視点と、ユーザーのリテラシーが要求されると感じた

    2025-04-28
  • tn0220

    これから学習して行き、徐々に仕事に取り入れて行きたい

    2025-05-02
  • rirac

    具体的にどのような企業でどのような活用例がされているのかを出してほしかったです。

    2025-05-04
  • a_matuo

    製造業でのAI活用の話であったが、お話としては理解できるものの内容に具体性がなく、リアルに現在の業務の中での活用イメージがわかなかった。

    2025-05-05

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