この業界AIでどうなる？通信編
AIの進化は、これまでにない速さで、私たちのビジネス環境を変えています。このシリーズは、さまざまな業界にスポットを当てて、AI活用の現状と未来を考えます。 今回は通信業界です。業務での活用の現状や、課題、これからの展望に迫ります。 【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション（無料）を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。受講いただいていない方は、以下のリンクからご受講ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年7月制作）
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
60人の振り返り
okawarikun
その他
もう少し具体的な話が聞きたかった
kenjio
クリエイティブ
AI人材の必要性を感じた。AIによる社会の変化に期待をしたい。
wada-wa
資材・購買・物流
これからいろいろな分野にＡＩが入ってく来ますので、勉強になりました。 我々の製造部門にどう影響があるのか、どんな業務を効率化、安全対応できるのか、楽しみです。
saku1111
その他
システムの見直しをしたい
koh4633
建設・土木 関連職
具体的な内容ではないようでしたが、学び初めに良い内容だった。
ik_hrs
営業
AI人材が足りていないということで、これからはAIに関する知識を勉強していかなければならないことを実感した。
d-kawabata
営業
製造業の顧客に対してデータ収集やそのデータ活用を提案していく立場として、AI活用イメージを考えていきたいと思った。
tsukuda5276
経理・財務
AIリテラシーを高めたい。
rajya
クリエイティブ
製造業ですが精密な商品ではなく人の経験、感覚にかなり左右されています。ファジーな部分をAiが担ってくれるようになるにはどれぐらいかかるのかが興味深いです。
quervo
営業
製造プロセスにAIが今後どんどん活用されていくであろうこと、遠隔操作ができるSCADAや、サプライチェーンにおける最適原料調達や需要予測、デジタルツイン等、製造メーカーのDX化の方法、手段として提案、活用していきたい。
tatabe5
メーカー技術・研究・開発
話を聞いてもなかなか自身の部署、会社で直ぐに活用できている姿を描けなかった。
8ru
メーカー技術・研究・開発
社内でAIを活用する働きかけはあるが、知識不足で中々使用する事が出来ない。
shimizu0423
販売・サービス・事務
どの分野においても接点がでてくるAIについてリテラシー向上のため勉強していきたい。
kenji_www
マーケティング
あまり具体的な内容ではなかった。
海外を筆頭に実際にはもっと活用されていると思う。
myx-k-yasushi
経営・経営企画
製造業におけるAIの課題や対応可能な工程、メリットを確認できました
今後製造業のお客様との会話でも用語を使って深掘りできそうです
9047889
経理・財務
AIによって製造業が革新・進化するように我々の日常も変化すると考えられる。
例えば、毎日献立や買い物（冷蔵庫の中身なども）などをAIで数値化できれば無駄なく効率の良い生活が送れるし、
掃除や洗濯もカメラを通じてAI分析すれば、今日掃除すべきところが分かるので、共働き家庭には良いのではないかと
考えます。このような日常生活にAIが活躍できる場面は多くあるかと思うので、新たなビジネスチャンスが生まれると思います。
isshikoro
人事・労務・法務
あらゆる職種にAIスキル習得は必要、まさにその通りだと痛感している日々です
msekiguchi
マーケティング
製造業でのAI活用のイメージができ参考になりました。
r_suzuki_tmh
メーカー技術・研究・開発
常に業務改善の選択肢の一つとして意識しつつ、実務上で運用にこぎつけるような知識のキャッチアップをしたうえで日々のAIの進化についても目を通しておくためのよい導入となった。
chika3880
人事・労務・法務
業界ごとに恐らくＡＩ技術活用が違うが、必ず必要になってくるであろう事を学べました。
noir_hpy
経理・財務
今生成AIを勉強中ですが、やはり全ての人が使えてこそ企業の発達だということがわかりました。まだまだ勉強します。
zomas
営業
導入座学としてはこの量と質になるんでしょうね。
もう少し具体的な事例をグロービスさんには提供お願い頂けると更に活用方法のイメージが湧きやすいです。
aki4444
建設・土木 関連職
デジタルツインなど初めて聞く言葉がわかった。
yuu-san
営業
勉強になりました。今後の未来が何となくみえてきた気がします。
ezura
人事・労務・法務
これまでは現場だけの技術化で考えていましたが今後は経営層も含めた
事務方側でもAI化が必要になってくると改めて感じた。
futoshi_abe
IT・WEB・エンジニア
概要や理論は理解したので実際に活用してみたい。アイディアさえ浮かべばどんどんAI活用が進むと思う。既に議事録作成等では一般的に使われているが、プレゼン資料の作成等は効率化できそう。
chika_83
その他
自動化だと言ってるいるが、やはり全ての人が使えてこそだと言うことが改めて分かりました。
naorinko
営業
AIで業務の効率化は測れるものの最終的には人間が適切に管理できるか、にかかっているのだと思いました。
r35s_tutti
経理・財務
全く物足りない。もっと具体的なイメージを語る等の工夫がほしい
kyo1227
営業
製造業でのAI活用のイメージができ参考になりました。
an038789
その他
ワクワクするようなお話し。自分のところにどう取り込めるのか考えたい
sphsph
メーカー技術・研究・開発
他の技術との連携が欠かせません。
IOTでいろいろ便利になりますがそれをさらにAIで有効に活用していく。そんな流れと感じました。
技術の融合は製造業に限らず世の中全てにおいて必要ですね。期待に夢が膨らむ一方です。
悪意のあるシステムがはびこらないようにしていただきたいです。
redsan
営業
生成AI、もっともっと便利に活用できそうですね。
tsuki_y
販売・サービス・事務
製造業だが製造ではない為まだAIと直接的な関わりを持ったことはない。ただ結局のところ少なくとも今はやはり「人」が鍵ということは分かった。そのうち機械の故障もAIが修理するようになったりして、「人」は出来ることを失っていくような気がする。
t_n_chocolate
IT・WEB・エンジニア
製造業のAI利用について参考になりました。
makotokoma
販売・サービス・事務
ありがとうございました。
prazma
その他
製造におけるAIの活用について概要が理解できました。これから少しずつ深堀していきたいです。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
t_nakamura11
メーカー技術・研究・開発
製造プロセスのデータ取りまではできているためSCADAを進めて行きたい
jozef
その他
自部署での生成AI活用の可能性を考えていきたい。
fusho225
人事・労務・法務
AIの製造業での使われ方が今後どうなっていくのか興味が湧きました。
morimotoa
営業
データ収集、分析はAIに任せて行きたい。
tomo0920
経営・経営企画
製造業でAIのさらなる活用イメージが具体的になった
usami0623
メーカー技術・研究・開発
生成AIを使って世の中の情報を整理してみる、など活用方法は多岐にわたり、まずは使ってみることが大事
sata2
資材・購買・物流
そういうものがあるんだと思ったが、実際の活用シーンは思い浮かばない
yagiharu
メーカー技術・研究・開発
AIのメンテナンスなど、AIに対応する人材育成やルール整備等が、今後の課題になりそうに感じた。
axtyu
IT・WEB・エンジニア
製造業で働いているので、AIの活用方法を考えて、製品開発にも役立てれるように少しずつ技術を蓄積する
yoshiji-arai
販売・サービス・事務
AIについて学習し、導入の先駆けとなりたい
toshiaki_suzuki
営業
AIによる未来は遠くない事は感じたが、従来のソフト開発とAIの違いが良く分からない
yuri_ichikawa
営業
製造業でどのようにデジタル化が進んでいるかが少しわかりました。
charleswang
経理・財務
ＡＩは特定分野除けば、意外とまだ発展中で、今後大活躍を期待しています。
snk_shiro
メーカー技術・研究・開発
今後のAI活用の方向性を知るきっかけとなった。
taisuke-kase
営業
AIについてはまだ使いこなせておりません。今後の発達に期待しつつ、業務にも取り込んでいきたい。
andou06
専門職
事例で挙げられていた、機器の点検や部品の故障予測から、適切な時期に予防的に部品交換・メンテナンスができるようになりたい。
y_yasuda1
経営・経営企画
AIの活用についてためになる話だった
ry1081
専門職
KKDのKKについてはAIで置き換え可能と思う。今後の発展に期待したい。
bonjours
金融・不動産 関連職
AI人材をどのように社内でも育成するかの重要性を再認識しています。私の勤める会社でもマイクロソフトの方と勉強会が開催されていますが、Copilot は日進月歩なので現状についていくだけでも精一杯になってしまいます。
tacom
その他
どの業界も変化しており、人材育成が重要だと分かった。自己啓発に努めたい。
hir-nakamura
メーカー技術・研究・開発
AIは日々進化しているが、抱えている課題について常に把握しながら、生産管理を行なっていく必要がある
take_ta
メーカー技術・研究・開発
引き続き、AI活用の情報を収集したい