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この業界AIでどうなる?製造編

  • 0h 9m (5sections)
  • テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
  • 実践知

このコースについて

AIの進化は、これまでにない速さで、私たちのビジネス環境を変えています。このシリーズは、さまざまな業界にスポットを当てて、AI活用の現状と未来を考えます。
今回は製造業界です。業務での活用の現状や、課題、これからの展望に迫ります。

【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】
アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。

※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform

「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。受講いただいていない方は、以下のリンクからご受講ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a18da4a7/learn/steps/45325

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年7月制作)

講師プロフィール

川越 雄介 DataRobot Japan Director

製造・公益・ヘルスケア事業部長 / データサイエンスディレクター。2019年より DataRobot Japan にて活動。ガス会社で10年以上、機械設備の技術開発に携わった経験を活かし、エネルギーや電気・機械が分かるデータサイエンティストとして、主に製造業・ユーティリティー企業の AI 活用推進を支援し、ビジネスの拡大に貢献。企業向け AI 教育や AI 関連講演も多数実施。
2023年よりインダストリーリードとして日本の製造業、ユーティリティー・公共企業、ヘルスケア企業を担当するチームを統括し、企業のAI導入から人材教育、DX組織構築をリード。

保有資格:
エネルギー管理士(熱分野)

論文・出版情報:
『DataRobotではじめるビジネスAI入門』翔泳社、2020年7月(監修:シバタアキラ、著:シバタアキラ、中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥)

その他:
[LinkedIn] https://www.linkedin.com/in/yusuke-kawagoe-69787617a/
[Eight] https://8card.net/p/39693316514
(肩書きは2024年7月撮影当時のもの)

コース内容

  • 製造業界でのAIの活用は?
  • 製造業界でのAI活用例
  • 製造×生成AIは?
  • 製造×AIの課題とは?
  • 今後の製造×AIは?

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