AIプロジェクト入門　①AIの基礎知識とプロジェクト事例

amitsui

IT・WEB・エンジニア

ビジネスも含めたAI開発の概要に触れられた

furukawa_tanaka

その他

AIに関する知らない用語もあったが、覚えて理解する事が出来た

mkh8510

メディカル　関連職

過去、PCができる人は重宝され、しばらくすると、PCを活用したがために起きた情報漏洩
会社が、禁止をすると、何もしなくなり、エクセルのマクロすら活用しない状況になっている
今日、AIというはやり言葉の中で、業務改善と結びついて、再検討がされてきた
AIは、定義が正確にされていないので、エクセルのマクロや、アクセスのクロス集計ぐらいでも
AIの範疇に入る、金をかけずに、活用する方法を考えたほうが良い

suginy

メーカー技術・研究・開発

概要を網羅でき良いと思います。

koupeiman

IT・WEB・エンジニア

モデルの精度検証は、自社内だけではダメで、外部有識者の参画が大事。（過学習を防ぐ）

要件整理→PoC→開発
システム＆業務一緒に

精度向上のため、稼働後も機械学習を継続する

どの程度の効果がありそうか（実現可能性、データは的確か）

目的
顧客に合致した金利、貸出限度額を設定し、カードローンの申込を増加させる
潜在顧客を発掘する

kaneko-ju

IT・WEB・エンジニア

AIの基礎が理解できた
G検定に向けて学習していく

tom-_-

専門職

AIプロジェクトについて概要が理解できた。

t_terakawa

メーカー技術・研究・開発

ＡＩ開発を成功させるには、ＡＩで何をしたいかを明確にすることが大事であることを確認できたので、そこをしっかりやっていこうと思います。また、ＡＩは１００％ではないことを念頭に置いて開発していこうと思います。

kazuhisa-ma

メーカー技術・研究・開発

AIにも色々な使い方があることが分かりました。

kintan3104

営業

今後AI開発や導入に携わる際の基礎知識として活用できるかと考えます。

senna4521

営業

業務ではないが、社内のデータサイエンスチャレンジに参加しており、知識の整理ができている。

tomtotm

メーカー技術・研究・開発

実際の活用となれば、企業ではそれなりの開発費や運用のための費用が掛かるということなので、AIの導入を進めるにしても目的と実活用場面を想定して進めていくことが大切だと理解できた。

surabaya

IT・WEB・エンジニア

社内での業務効率化や顧客分析に関するプロジェクトに興味を持った。

matsu_411

専門職

事例から自社で使えそうなものを考えてみる

para1717

IT・WEB・エンジニア

基礎が理解できたので、実用編を学びたい

sak3

専門職

失敗事例が参考になりました。計画が不十分な場合に起こりえる事例を知っているだけでも、企画立案の重要な要素であることを改めて認識しました。

i323

その他

AIを使って業務を効率化したいという人にそもそも論として理解して欲しいと思える内容だったので、自身でも人に伝えられるようにしいい。

watanabe-tat

専門職

AIの基礎知識を学べ、プロジェクト事例により３つのパータン、買う、作る、売るを理解できた。

bonjours

金融・不動産　関連職

AIプロジェクトには３種類あることを覚えておきたい。ただ、自ら「作る」というプロセスを行う場合は、通常のシステム開発のノウハウをそのまま利用できることはよくわかた。

ke-tanaka

IT・WEB・エンジニア

AIの活用方法に3つのパターンがあることが理解できてよかったです。自身がAIを活用していく場に於いて、どこに該当するのかをイメージしながら聞くことが出来ました。また各社における事例は自身が想定するケースに近いものもあり、とても参考になりました。学習内容がイメージではなく、実態に沿ったもので構成されていきそうですので、次の学習も活用していきたいです。

hr-sakai

その他

AIプロジェクトの開発、確認事項等フローの全体感が分かった。

inyourmind

建設・土木　関連職

各企業のAI活用事例を学ぶことで、自分の業務でも生かせないかと考えるきっかけになった。

csl_kojima

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

minamt

IT・WEB・エンジニア

訓練誤差 汎化誤差の違いなど、わかってるつもりでわかってない事が結構あることがわかって良かった

iso_ken

専門職

AI活用の難しさと失敗のパターンは、これからAIの導入を検討する際によく理解しておく必要がある。特に、失敗のパターンで開発部門だけで作ってしまうということについて、現場とコミュニケーションを密に図り、何をしなければならないかをしっかり把握して、それを実現できるシステムにしなければならない。あわせてすべてAIかということも視野に入れておかなければならない

hiroki090808

その他

今後のAI関連施策における基礎知識として活用

cs1960

販売・サービス・事務

大変難しかった。が役立った。

usao1981

メーカー技術・研究・開発

AIが活用できる事例とそうでない事例をしっかり見極める事が重要だと感じた。

ari_ko_kei

専門職

AIを活用するには何をどこまで実現したいのか議論することが重要だと感じた。
作って使うが理想だが、なかなか人材もいないのが現実。IT人材の貴重さを感じました。

jout009

メーカー技術・研究・開発

業務活用には具体的なニーズをどうやって入手するか、把握するかが大事だと思いました。

takuto2009

金融・不動産　関連職

プロジェクト事例があり分かり易かったです。

d_2_w

経理・財務

私の所属する財務経理部門においては、実務における課題を個別具体的に洗い出して、工数削減できそうなものを狙い撃ちして、AI導入を進めることが肝要だと思った。

y-arano

メーカー技術・研究・開発

より実践的な内容でタメになりました。
引き続き視聴したいです。

karikomi-1011

営業

AIプランナーを目指してゆきたいと思います。

vegitaberu

人事・労務・法務

使う側が、プロジェクトに積極的に入っていかないと、思ったような効果が出せないことがあると感じます。それは、人によって、ゴールイメージなどの、定義に差があるからだとも感じます。

izumi_michio

専門職

AIを活用する際の注意点や失敗事例などを見ると、慎重に検討すべきだということがよくわかりました。業務効率化を進めるためには、AIの活用も視野に入れたいと思います。

yasubumi-kato

専門職

AIの基礎を受講した後なので、講義で紹介されていた内容がすんなり理解できました。AIを外販する以前に、世の中で販売されているAIの利用が可能かまず考え、それを応用して一部改造するという方が開発期間短縮に貢献できるため有用にも思えました。

sphsph

メーカー技術・研究・開発

しっかり理解していきたい。
まだまだですがやるしかない、やってるうちにさらに進歩がある。いつまでたっても追いつけない。でも前を向く。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

suzuzuzu

その他

大変勉強になりました。

ishigeyoshiki

メーカー技術・研究・開発

AI活用に向けて概要や必要な要素を知ることができた。活用までにはまだまだ学びが必要だと思うが、取り組んでいきたい

nan1102

販売・サービス・事務

理解が深まりました。

kohei-kobayashi

販売・サービス・事務

各社すでにAIを活用して業務の効率化を図っていることに驚いた。

inagaki_tomomi1

販売・サービス・事務

AI活用の事例を知りました。

yellow46

IT・WEB・エンジニア

この講座、全般的にAIというKeyWordを頭につけているだけで、一般の開発に対する説明と同じ。単なる焼き直し。開発を知らないAIに興味がある人向け?

matomita

その他

私はIT企業のため、直接検索や要約をしたりするような機能でしかAIを理解できていませんでしたが、多様な事業での活用を知ることができました。また、検索や要約では、失敗とまでいえる結果にはなりにくいのだが、本当に効果が出なかった事例紹介などはためになりました。

stani

専門職

参考にさせていただきます。

k_yamadera

その他

AIの活用に向けた、基本的な知識の整理ができ、有効。

ryoca

販売・サービス・事務

AI導入について、学ぶ事が出来ました。

oz0723

マーケティング

AIについては、何となく分かってはいるものの、業務で触れる機会が無く、今後、活用するべき具体的な事例を学ぶことが出来た。

koji_wada

マーケティング

AIを活用したプロジェクトを進行する際に、まずはおさえておくべき用語やプロセスの基本的な概念やよくある落とし穴を学ぶことができました。ここの学びを頭に入れた上で、次回以降の実践方法を身につけていきたい。

kk12645

メーカー技術・研究・開発

なんでもAIというわけにはいかないことが理解できた。何ができて、どんなリスクがあるかを再認識できた。

kyo1227

営業

様々な活用例があると知り勉強になった。実例が重要だと思うので参考にしたい。

jp_kanai

その他

業務監査の場面で監査対象の部門がAIプロジェクトを推進している場合に、確認項目の基礎として前提となる知識を得られました。

ikep_gp

IT・WEB・エンジニア

事前に知っておくべきAI知識がきちんと分かっていなかった。
各学習やパターンから学ぼうと思う

kita-senju

IT・WEB・エンジニア

自社でAIを導入したときに何を、どんなことを想定して、失敗しないように進めていく方法がわかりました。

toshi-iwai

経理・財務

AIプロジェクトに興味がありますので勉強したいと思います。

hs_1031

営業

基礎の基礎からスタートし、導入のプロセス、失敗パターン、導入事例などを幅広く知ることができた。技術と導入事例を更に深く学び、社内外でのAI利活用提案に活かしたい。

wasinou

メーカー技術・研究・開発

基礎的な知識について学べた。次は自分の仕事に関わる部分で何が対応できるか考える。

marine_081006

人事・労務・法務

給与計算の受託会社で働いていますが、給与計算システムの更新やベテラン担当者の退職など、給与計算を取り巻く環境が大きく変化する時期にあります。このような中で、給与計算に関わる知識だけでは生き残ることが難しくなっていく可能性がありますので、AI活用も含め、あらゆる可能性を想定して、組織や人材の育成を進めていく必要があると、再認識しました。年期業務である年末調整の自動化や地方税処理の自動化なども世の中では実装されつつあるので、それを買って使うのか、作って使うのか、作って売るのか、という３つの視点で常に考える習慣を身に着けていきたいと思います。

namoon16

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

s_kijima

メーカー技術・研究・開発

生成AIをただ導入するのか、作って使うのか、作って売るのかを意識する必要性がわかった。

konbass8

金融・不動産　関連職

AI開発に4つのパターンがあることを認識できた。

01208214

営業

初心者として基礎知識から学べてよかった

hiramatsu_naoko

人事・労務・法務

他社事例を知りました

nonchankawaii

IT・WEB・エンジニア

AIを使った様々な事例がとても参考になった。
AI、というと数学を多用して複雑な数式を利用した特殊なもの、というイメージがあるが、実際には身の回りにAIを活用して解決につなげられることは多いことが分かった。

9300856

専門職

AIプランナーという概念を初めて認識できました

grateful

専門職

目的が大事だと思いました。

yamaguchi824

メーカー技術・研究・開発

自社システムの潜在的な顧客を発掘するのに利用できそう。

black0saku

IT・WEB・エンジニア

AI の導入についてどのようなプロセスで採用するか 学ぶことができました。

sesesese

その他

失敗があるあるでした。そのため、これからその失敗を回避すら方法が学べると思うと楽しみです。
だだ、AI系のツールは買って使えるはレアだと思います。

marchin2024

マーケティング

会社でＡＩを全社導入しました。システム部門が導入した業務効率をあげるためという目的のＡＩ活用を自部署が全社的に推進することになったのですが、自分たちも全社員と同じタイミングで利用開始だったので何のアドバンテージもなく問い合わせにすら答えられずに困っています。今回、この口座を見て、いよいよ学習が必要だと感じました。メンバーそれぞれが急場で自己学習で補えるとは思えませんが必要そうなところだけ最速で勉強したいと思います。

karlkimizuka

IT・WEB・エンジニア

まず、AIに関する基礎知識が不足しているのでそれを学ぶのが先。AI導入の失敗例は参考になったので、AI導入する際は注意したいと思う。

matute

IT・WEB・エンジニア

AIプロジェクトを進める際は成功を前提にすすめるのではなく、何をAIとするのか、スキルが充足しているか、投資対効果があるかなどしっかり見極めてから進める必要があることがわかった。

noriko0907

その他

AIについて基本的なことでわかっていないことが多く、基本事項について改めて認識できたのがよかった。

yoshikouc

販売・サービス・事務

・需要予測、不良品の判定などに役たちそうです

7031

経営・経営企画

AIの基礎知識を学べ、プロジェクト事例により３つのパータンを学ぶことが出来た。

k_kennji

営業

AIを活用や導入するのに具体的な目的が必要に感じました。
また、開発を丸ごと依頼した場合に制度99％で回答できるAIが完成したと言われても
違う目的に対してなら意味がなく、会社間でのトラブルになるリスクもあったり慎重になる
必要があると感じました。

touhoufuhai

販売・サービス・事務

AI作成に必要な流れがわかり良かったです。
また、失敗パターンはとても参考になりました。

kazumi_100pot

金融・不動産　関連職

AIのプロジェクト推進で留意しなければならない点を復習できました。

haruyukipapa

金融・不動産　関連職

機械学習を活用したシステム開発を行おうとしているので、最初から作るよりもすでにあるサービスを最大限活用して作成することで効率よく作成したいと感じました。また、コストのこともよく調べたいと思いました。

nyaoya_x

営業

AI開発→導入への知見が広がりました。

miyo_02

経理・財務

AIプロジェクトとしての基礎知識だけでもかなりの情報量があった

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

AI導入には、最初に目的を設定し、費用対効果を説明できるように十分検討したうえで、周りの協力を得る必要があることを学んだ。

hhmorimoto

メーカー技術・研究・開発

AI活用方法の基礎を、改めて整理できました
今後、自社でのAI活用に向けてさらに学んでいきたいと思います

512177

資材・購買・物流

AIの特徴を生かして統計や推計などに活用していく

micko

営業

AIがすべて解決してくれるなど勘違いをせずに、AI失敗の落とし穴に陥らないように各段階で確認しながら進めていくことが重要。
要件定義は、初めにしっかり詰めておくこと。誰に対し、どの様なサービスを提供し、いくらの対価をもらうのか？それによってどのような課題が解決されるのかを詰めていく。
その効果の規模によっていつまでにいくら位の投資を行うのかを決めていく

hfkd156036

金融・不動産　関連職

技術があれば業務効率化に活用したい

babetarou

人事・労務・法務

正確に理解できていないことが多くためになった。

kenjiro_fujita

コンサルタント

AIシステムを構築する際に、今回の学習の失敗事例を学びとして、成功確率を高めていきたい。