AIプロジェクト入門　①AIの基礎知識とプロジェクト事例

haizumiy

マーケティング

業務上の課題がAIで解決できそうかどうかを考える際の基礎的な知見を学んだ。
他社事例を知り、より柔軟に企画できそう。

watanabe-tat

専門職

AIの基礎知識を学べ、プロジェクト事例により３つのパータン、買う、作る、売るを理解できた。

mkh8510

メディカル　関連職

過去、PCができる人は重宝され、しばらくすると、PCを活用したがために起きた情報漏洩
会社が、禁止をすると、何もしなくなり、エクセルのマクロすら活用しない状況になっている
今日、AIというはやり言葉の中で、業務改善と結びついて、再検討がされてきた
AIは、定義が正確にされていないので、エクセルのマクロや、アクセスのクロス集計ぐらいでも
AIの範疇に入る、金をかけずに、活用する方法を考えたほうが良い

stani

専門職

参考にさせていただきます。

9300856

専門職

AIプランナーという概念を初めて認識できました

csl_kojima

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

konbass8

金融・不動産　関連職

AI開発に4つのパターンがあることを認識できた。

kenjiro_fujita

コンサルタント

AIシステムを構築する際に、今回の学習の失敗事例を学びとして、成功確率を高めていきたい。

karikomi-1011

営業

AIプランナーを目指してゆきたいと思います。

70sp1208

その他

よくＡＩは、”魔法の箱”ではないと言われるが、今回学習して、その理由が理解できた。ＡＩ導入するためには、その基礎知識や費用対効果もよく検討しないと失敗することがわかった。以降、この講座を学習してＡＩの基礎知識を習得したい。

7031

経営・経営企画

AIの基礎知識を学べ、プロジェクト事例により３つのパータンを学ぶことが出来た。

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

AI導入には、最初に目的を設定し、費用対効果を説明できるように十分検討したうえで、周りの協力を得る必要があることを学んだ。

izumi_michio

専門職

AIを活用する際の注意点や失敗事例などを見ると、慎重に検討すべきだということがよくわかりました。業務効率化を進めるためには、AIの活用も視野に入れたいと思います。

takuto2009

金融・不動産　関連職

プロジェクト事例があり分かり易かったです。

jout009

メーカー技術・研究・開発

業務活用には具体的なニーズをどうやって入手するか、把握するかが大事だと思いました。

moto_taka

メーカー技術・研究・開発

ＡＩの基本的なことを学べました。

matute

IT・WEB・エンジニア

AIプロジェクトを進める際は成功を前提にすすめるのではなく、何をAIとするのか、スキルが充足しているか、投資対効果があるかなどしっかり見極めてから進める必要があることがわかった。

jp_kanai

その他

業務監査の場面で監査対象の部門がAIプロジェクトを推進している場合に、確認項目の基礎として前提となる知識を得られました。

nb23

営業

ベース知識を有した上での活用が不可欠であることを理解出来た

para1717

IT・WEB・エンジニア

基礎が理解できたので、実用編を学びたい

koji_wada

マーケティング

AIを活用したプロジェクトを進行する際に、まずはおさえておくべき用語やプロセスの基本的な概念やよくある落とし穴を学ぶことができました。ここの学びを頭に入れた上で、次回以降の実践方法を身につけていきたい。

iso_ken

専門職

AI活用の難しさと失敗のパターンは、これからAIの導入を検討する際によく理解しておく必要がある。特に、失敗のパターンで開発部門だけで作ってしまうということについて、現場とコミュニケーションを密に図り、何をしなければならないかをしっかり把握して、それを実現できるシステムにしなければならない。あわせてすべてAIかということも視野に入れておかなければならない

tonys

マーケティング

実践的な導入事例の紹介がビジネスへの応用の参考にとてもなりました。

nobu_54

営業

AIに関して更に理解を深め、業務に活用できるようにして行きたい

k--g--

その他

多くのAI活用失敗例が原因を含めて紹介されているので、自分でも失敗したときに振り返りたい。

suzuzuzu

その他

大変勉強になりました。

kintan3104

営業

今後AI開発や導入に携わる際の基礎知識として活用できるかと考えます。

yasubumi-kato

専門職

AIの基礎を受講した後なので、講義で紹介されていた内容がすんなり理解できました。AIを外販する以前に、世の中で販売されているAIの利用が可能かまず考え、それを応用して一部改造するという方が開発期間短縮に貢献できるため有用にも思えました。

yasupii

その他

AI開発プロジェクトの進め方の基本的なことを理解でした。そして、プロジェクトを始める前にAIを使って何をしたいのか、それはAIに適した内容なのかをしっかり考えることが大切だと分かりました。

yellow46

IT・WEB・エンジニア

この講座、全般的にAIというKeyWordを頭につけているだけで、一般の開発に対する説明と同じ。単なる焼き直し。開発を知らないAIに興味がある人向け?

toshiton

メーカー技術・研究・開発

とりあえずやってみよう！では、かなり危険で、コストについては、開発費、追加費用の想定、運用費を事前に見積もることが必要で、導入効果は、試算例のように具体的に数値化することが必要だと理解した。AIは100％の精度ではないことから、間違うことを前提にシステムが成り立つのか吟味し、運用の中で、AIの精度向上を継続的に取り組むことも必要。手探り状態ではなく、お手本となる方法論を理解し、今後、AIプランニングに携わっていきたい。

e-yanaoka

メーカー技術・研究・開発

AIやシステムが万能で、導入すれば業務改善が進むと勘違いしている人が社内にもいる。
先ずは要件整理を行い、何をしたいか、目標は何かなどを明確にしたい。

marine_081006

人事・労務・法務

給与計算の受託会社で働いていますが、給与計算システムの更新やベテラン担当者の退職など、給与計算を取り巻く環境が大きく変化する時期にあります。このような中で、給与計算に関わる知識だけでは生き残ることが難しくなっていく可能性がありますので、AI活用も含め、あらゆる可能性を想定して、組織や人材の育成を進めていく必要があると、再認識しました。年期業務である年末調整の自動化や地方税処理の自動化なども世の中では実装されつつあるので、それを買って使うのか、作って使うのか、作って売るのか、という３つの視点で常に考える習慣を身に着けていきたいと思います。

yoshihito_f

経営・経営企画

すでに、ＡＩ活用事例が、多数あることに対し、自分自身の取り組みの遅さに危機感を持った。

ikep_gp

IT・WEB・エンジニア

事前に知っておくべきAI知識がきちんと分かっていなかった。
各学習やパターンから学ぼうと思う

micko

営業

AIがすべて解決してくれるなど勘違いをせずに、AI失敗の落とし穴に陥らないように各段階で確認しながら進めていくことが重要。
要件定義は、初めにしっかり詰めておくこと。誰に対し、どの様なサービスを提供し、いくらの対価をもらうのか？それによってどのような課題が解決されるのかを詰めていく。
その効果の規模によっていつまでにいくら位の投資を行うのかを決めていく

takashi05138409

販売・サービス・事務

AIを1つのツールとして使う事が、大切。

hfkd156036

金融・不動産　関連職

技術があれば業務効率化に活用したい

ishigeyoshiki

メーカー技術・研究・開発

AI活用に向けて概要や必要な要素を知ることができた。活用までにはまだまだ学びが必要だと思うが、取り組んでいきたい

oz0723

マーケティング

AIについては、何となく分かってはいるものの、業務で触れる機会が無く、今後、活用するべき具体的な事例を学ぶことが出来た。

nyaoya_x

営業

AI開発→導入への知見が広がりました。

nan1102

販売・サービス・事務

理解が深まりました。

namoon16

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

sakamoto-aki

営業

具体的な事例があがっていて、イメージしやすかったです。
今後、システム導入した時に、どの段階の作業をするかを理解してできるのは有益だと思いました。
引き続き学んでいきます。

ari_ko_kei

専門職

AIを活用するには何をどこまで実現したいのか議論することが重要だと感じた。
作って使うが理想だが、なかなか人材もいないのが現実。IT人材の貴重さを感じました。

k_kennji

営業

AIを活用や導入するのに具体的な目的が必要に感じました。
また、開発を丸ごと依頼した場合に制度99％で回答できるAIが完成したと言われても
違う目的に対してなら意味がなく、会社間でのトラブルになるリスクもあったり慎重になる
必要があると感じました。

kk12645

メーカー技術・研究・開発

なんでもAIというわけにはいかないことが理解できた。何ができて、どんなリスクがあるかを再認識できた。

512177

資材・購買・物流

AIの特徴を生かして統計や推計などに活用していく

hiramatsu_naoko

人事・労務・法務

他社事例を知りました

t_terakawa

メーカー技術・研究・開発

ＡＩ開発を成功させるには、ＡＩで何をしたいかを明確にすることが大事であることを確認できたので、そこをしっかりやっていこうと思います。また、ＡＩは１００％ではないことを念頭に置いて開発していこうと思います。

sesesese

その他

失敗があるあるでした。そのため、これからその失敗を回避すら方法が学べると思うと楽しみです。
だだ、AI系のツールは買って使えるはレアだと思います。

hr-sakai

その他

AIプロジェクトの開発、確認事項等フローの全体感が分かった。

h_kouno

販売・サービス・事務

導入の具体事例が紹介されており、自社での導入に関して当てはめやすくわかり易かったです。
回答候補の検索や情報検索システムが興味深かったです。

ryu178

マーケティング

業務上AIに関わる必要が出てきたが、基礎知識がないのでこういう動画はありがたい。

usao1981

メーカー技術・研究・開発

AIが活用できる事例とそうでない事例をしっかり見極める事が重要だと感じた。

nonchankawaii

IT・WEB・エンジニア

AIを使った様々な事例がとても参考になった。
AI、というと数学を多用して複雑な数式を利用した特殊なもの、というイメージがあるが、実際には身の回りにAIを活用して解決につなげられることは多いことが分かった。

haruyukipapa

金融・不動産　関連職

機械学習を活用したシステム開発を行おうとしているので、最初から作るよりもすでにあるサービスを最大限活用して作成することで効率よく作成したいと感じました。また、コストのこともよく調べたいと思いました。

matsu_411

専門職

事例から自社で使えそうなものを考えてみる

gm077

販売・サービス・事務

AIを外販する以前に、世の中で販売されているAIの利用が可能かまず考え、それを応用して一部改造するという方が開発期間短縮に貢献できるため有用にも思えました。

uiei

販売・サービス・事務

AIのﾌﾟﾗﾝﾆﾝｸﾞが大事だと思いました。

vegitaberu

人事・労務・法務

使う側が、プロジェクトに積極的に入っていかないと、思ったような効果が出せないことがあると感じます。それは、人によって、ゴールイメージなどの、定義に差があるからだとも感じます。

awanoa

IT・WEB・エンジニア

業務においてのAI技術の利用・活用方法にどのようなものがあるのか、具体的に学べました。

k_yamadera

その他

AIの活用に向けた、基本的な知識の整理ができ、有効。

yamaguchi824

メーカー技術・研究・開発

自社システムの潜在的な顧客を発掘するのに利用できそう。

s-ma

経営・経営企画

AI活用の基本的な進め方を学んだ

y-arano

メーカー技術・研究・開発

より実践的な内容でタメになりました。
引き続き視聴したいです。

i_mura888

金融・不動産　関連職

AI導入の際にどのようなタスクが発生するかを理解できるので導入の参加になる。

ke-tanaka

IT・WEB・エンジニア

AIの活用方法に3つのパターンがあることが理解できてよかったです。自身がAIを活用していく場に於いて、どこに該当するのかをイメージしながら聞くことが出来ました。また各社における事例は自身が想定するケースに近いものもあり、とても参考になりました。学習内容がイメージではなく、実態に沿ったもので構成されていきそうですので、次の学習も活用していきたいです。

black0saku

IT・WEB・エンジニア

AI の導入についてどのようなプロセスで採用するか 学ぶことができました。

kaneko-ju

IT・WEB・エンジニア

AIの基礎が理解できた
G検定に向けて学習していく

bonjours

金融・不動産　関連職

AIプロジェクトには３種類あることを覚えておきたい。ただ、自ら「作る」というプロセスを行う場合は、通常のシステム開発のノウハウをそのまま利用できることはよくわかた。

cs1960

販売・サービス・事務

大変難しかった。が役立った。

s_kijima

メーカー技術・研究・開発

生成AIをただ導入するのか、作って使うのか、作って売るのかを意識する必要性がわかった。

tsuyoshi_asano

経営・経営企画

前半は横断的な施策を打つ際の典型的な落とし穴ですね。
特に後半のAI開発を行う際に自分や自社が、作る・売る・買う・売るのどれを行うべきなのか、最初に整理する必要があると学べました。
作って使う、または買って使う、のどちらが良いか、今後のコースで学んでいきたいと思います。

karlkimizuka

IT・WEB・エンジニア

まず、AIに関する基礎知識が不足しているのでそれを学ぶのが先。AI導入の失敗例は参考になったので、AI導入する際は注意したいと思う。

touhoufuhai

販売・サービス・事務

AI作成に必要な流れがわかり良かったです。
また、失敗パターンはとても参考になりました。

inyourmind

建設・土木　関連職

各企業のAI活用事例を学ぶことで、自分の業務でも生かせないかと考えるきっかけになった。

moco_fuwa

その他

まずは、しっかりとプランニングする事が重要

miyo_02

経理・財務

AIプロジェクトとしての基礎知識だけでもかなりの情報量があった

tom-_-

専門職

AIプロジェクトについて概要が理解できた。

ma-togashi

その他

初期段階では、時刻の問い合わせや予約受付等、問い合わせに関する初期対応に適しているのではないかと思う。

t_t-suzuki

経営・経営企画

様々な活用例があると知り勉強になった。実例が重要だと思うので参考にしたい。

toshi-iwai

経理・財務

AIプロジェクトに興味がありますので勉強したいと思います。

hiroki090808

その他

今後のAI関連施策における基礎知識として活用

coolcalm

営業

AIの活用も自社制作から購入までさまざまな手段で入手し、効率化を図らなければならない。

hs_1031

営業

基礎の基礎からスタートし、導入のプロセス、失敗パターン、導入事例などを幅広く知ることができた。技術と導入事例を更に深く学び、社内外でのAI利活用提案に活かしたい。

marchin2024

マーケティング

会社でＡＩを全社導入しました。システム部門が導入した業務効率をあげるためという目的のＡＩ活用を自部署が全社的に推進することになったのですが、自分たちも全社員と同じタイミングで利用開始だったので何のアドバンテージもなく問い合わせにすら答えられずに困っています。今回、この口座を見て、いよいよ学習が必要だと感じました。メンバーそれぞれが急場で自己学習で補えるとは思えませんが必要そうなところだけ最速で勉強したいと思います。

kmoriagt

IT・WEB・エンジニア

概要が理解できました。ありがとうございました。

seinocchi

専門職

AIのことが理解できました