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目次

オープニング（キーワード一覧）

キーワード・トレンド解説

体系的に学ぶ
テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
速習！DXキーワード・トレンド ~ビッグデータとデータサイエンス~

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速習！DXキーワード・トレンド ~ビッグデータとデータサイエンス~

0h 10m (2sections)
テクノベート (テクノロジーとイノベーション)
実践知

このコースについて

テクノロジーや社会の変化によって、DXに関わるキーワードは日々増えています。このシリーズでは、それらを短時間で押さえて、DXの潮流への理解を深めていきます。
本コースで取り上げているキーワードは、「DX検定™」のシラバスから選出しています。各キーワードについてさらに詳しく知りたい方は、以下のURLから他のコースもご覧ください。

【関連コース】
▼データサイエンス
データサイエンスの潮流とビジネスへの実践
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/f4d9fc54/learn/steps/33518

▼大規模言語モデル（LLM）
生成AIをあなたのビジネスに活用するには？
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241

▼DWH（データウェアハウス）
・データ分析を支える技術「DWH」を知ろう
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ab44704a/learn/steps/48788
・ビジネスパーソンのためのデータ・AIリテラシー／②データ蓄積
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3275140a/learn/steps/48732

▼データクレンジング
・ビジネスパーソンのためのデータ・AIリテラシー／③データ加工
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c202983f/learn/steps/48736
・分析の基本の「キ」~分析前のデータクレンジング~
https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/f9dd827f/learn/steps/41185

コース内容

オープニング（キーワード一覧）
キーワード・トレンド解説

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

30人の振り返り

t_n_chocolate
IT・WEB・エンジニア
IT用語について理解することができました。
2024-10-05
0
k_osada
販売・サービス・事務
一つづつ覚えていきます。ありがとうございました。
2025-02-16
0
takeshi_ko
専門職
これまで手作業で行っていた、またはExcel上で関数を駆使して統計していたものから、今まででは気付けなかった法則性を容易に見つけ出すことができると思われる。
2025-02-10
0
makotokoma
販売・サービス・事務
ありがとうございました。
2025-02-07
0
oknmkcti
経理・財務
パワークエリの「クリーン」機能はデータクレンジング作業があることを前提として実装されている。
データを成型することが事務作業の一つとして定着するのでしょう。
2025-01-03
0
-_-zzz
人事・労務・法務
データの種類の区分けにおいても多数ありビックデータ解析ができるとより役立つスキルにつながる。
2024-12-21
0
yoshiharu0285
販売・サービス・事務
ビッグデータとデータサイエンスどちらも自分には直接的なかかわりはありませんが、トレンドワードとして理解できるように努めます。
2024-12-17
0
ik_hrs
営業
DXのキーワード、トレンドについて詳しい説明を聞くことができた。
2024-12-04
0
takumi_1453
経営・経営企画
ビッグデータとデータサイエンス

◆キーワード
　・データサイエンス
　・大規模言語モデル（LLM）
　・データマイニング
　・エッジ・アナリティクス
　・オルタナティブデータ
　・ビッグデータ
　・ビッグデータ解析
　・DWH（データウェアハウス）
　・データクレンジング
　・プローブデータ（自動運転のAIデータ）

①データサイエンス
　様々なデータから知見や洞察を引き出そうとする科学研究分野
　✅️以下のような技術要素を利用する
　プログラミング力
　　機械学習
　数学・統計学
　　伝統的な研究
　ビジネス力
　　データエンジニアリング
　✅️ビッグデータを活用する
　インターネット✕IT✕AI
　✅️ビジネス、医療、教育等応用範囲が
広い

②大規模言語モデル（LLM）
　大量のテキストデータを学習し、言語の理解や生成を行うAIモデル
　✅️膨大な量のテキストデータを学習し、言語を生成する（生成・要約・翻訳・解説など）
　✅️人間の言語能力に匹敵

③データマイニング
　大量のデータから有用なパターンや関連性、法則性を抽出するプロセス
　✅️データの山→知見の発見
　✅️端末✕センサー→迅速かつ合理的
　例）信号機センサー✕監視カメラ→警報

④オルタナティブデータ
　従来の金融データ、トラディショナルデータとは異なる、非伝統的なデータソースからの情報
　例）非定型・非金融
　　気象情報、衛星写真、位置情報、特許情報
　例）定型・非金融
　　POS売上データ、企業統計、交通量、カード利用情報
　例）定型・金融
　　IRテキスト、記者会見動画
　＊トラディショナルデータの例）
　　企業財務情報、株式注文情報、金融統計、速報値
　✅️民間企業からのデータは固有性・不定形が特徴

⑤ビッグデータ
　人間では全体を把握することが難しい巨大なデータ群
　✅️構造化データ
　　固定長、EXCEL、CSV
　✅️半構造化データ
　　XML、JSON
　✅️非構造化データ
　　音声、画像、動画、テキスト、PDF
　＊形式により分析手法が異なる
　＊半構造化データ、非構造化データは運用が難しく、データが大規模で整理・変換をする必要があり、管理体制構築が必要

⑥ビッグデータ解析
　大量かつ多様なデータセットを集合・分類・整理・加工して、目的に応じて成型したり、図表化すること
　✅️集計・分析結果から洞察や予測を行う
　✅️ビジネス戦略・市場分析・リスク管理を行う上で、次の観点が重要
　・属人化の防止　　・意思決定
　・事実ベースの施策・ビジネスチャンス
　✅️適切に運用することで、競争力、課題解決、効率化、将来性といった効果が得られる

⑦DWH（データウェアハウス）
　大量のデータを統合的に保管・管理するシステム
　✅️データ
　　↓
　　データレイク　未整理データを保管
　　↓
　　DWH　データクレンジング・整理データを蓄積
　　↓
　　抽出　スピーディに提供できる
　✅️分析結果の提供を迅速化することで、ビジネスインテリジェンス、レポート作成、データ分析といった意思決定のための作業も迅速化する

⑧データクレンジング
　データの品質を高めるための処理
　
　不完全/不正確/重複のあるデータ
　　✕入力値　✕欠損　✕配置　✕形式
　　↓
　データクレンジング　修正・削除
　　↓
　修正データ　効率化・質向上・信頼

⑨プローブデータ（自動運転のAIデータ）
　自動運転車などから収集された膨大な交通、走行データ

　道路状況・交通の乱れ・パターンを分析
　↓
　自動運転技術
　↓
　位置・交通データの整備・生成
　↓
　ビッグデータ
　↓
　スマート道路

　＊道路交通情報通信システムセンター
　　◎渋滞解消　◎ルート最適化
　
2024-11-29
0
kyo1227
営業
ビッグデータという普段耳にするが自分で説明できない言葉、耳慣れない新しい言葉の中身が理解出来ました。職場で交わされる会話についていけそうです
2024-11-14
0
hinadra
営業
ビッグデータから自分が必要としている物をいかにマイニングできるかが課題になってきそうです。
データ自体も絶えず更新・再構築されているので一度抽出したらおしまい、ではなくクレンジングを行い常に最新の情報にしておくことが重要であると感じました。
2024-11-06
0
708taji
金融・不動産　関連職
知っているようで正確に理解できていなかったキーワードの良い学びになりました。
2024-11-04
0
70sp1208
その他
ビッグデータとデータサイエンスについて、基礎的なことであったが、案外聞いてみるとわかっているようでわかっていない部分もあった。今回学んだことを定期的に復習して、自分のものにしていきたい。
2024-10-29
0
zummy_0617
金融・不動産　関連職
他部署へ異動するとき、荷物を運ぶ際の立替金を請求しなければならないです。エクセルで請求書の自分の振込先や配送料を起票したうえ、管理者に回してそのあと、汎用ワークフローで請求書をPDF化でスキャナーをかけました。そのファイルをコピーして管理者に承認を頂いて手続きを終えました。データの手続きが簡略したんだと感じました。
2024-10-20
0
kan_naka
建設・土木　関連職
売上予想が事実に基づいて判断できそう
2024-10-09
0
sphsph
メーカー技術・研究・開発
上手に活用できるようにしなければなりません。
2024-06-19
0
mamemoto
メーカー技術・研究・開発
定型業務の財務情報、人事情報をビッグデータ化し、利活用できる仕組み行かせると思いました。
2024-10-02
0
matt35622
IT・WEB・エンジニア
データウェアハウスの活用はビジネス分析に必要不可欠な機能になると考えています。
2024-09-28
0
matsu-m
その他
用語の説明のみであった。
簡易で良いので、具体的な活用事例や手順に踏み込んだ内容も用意して欲しい
2024-09-26
0
kazureo
その他
様々なデータや情報が行き交う世の中である駄目、上手く活用し時代に取り残されない様にして行く必要がある
2024-09-25
0
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
2024-09-20
0
yoh_t
営業
今後あらゆる面でのデータが集まってくる。それを用い答えであろうものが出せるようになる。
恐らく人間が考えるよりも正確なものになるのであろう。ただしその答えを理解できる、チェックできるだけの
知識と思考は取得していなければならない。
2024-09-14
0
minori-1995
販売・サービス・事務
今現在PDFとエクセルを利用して、リスト作成を行っています。
2024-09-08
0
atsushi_komaki
金融・不動産　関連職
ビッグデータとは単なる情報の集まりであり、そこから何が知りたくて、何が必要で、何をするかが大切ということが分かった。
2024-08-23
0
tak-yano
マーケティング
データサイエンス分野のアプローチは、いろんな面で応用できそうです。
2024-08-07
0
toshi-iwai
経理・財務
プローブデータという言葉を初めて知りました。自動車運転に関わる情報なのですね。
2024-07-19
0
y-ond
その他
過去のデータの不備がみつかりそう
2024-07-12
0
1250405
その他
ビッグデータという普段耳にするが自分で説明できない言葉、耳慣れない新しい言葉の中身が理解出来ました。職場で交わされる会話についていけそうです
2024-07-12
0
kakakakazu
金融・不動産　関連職
イメージすることは難しいと思う。
2024-07-02
0
stshige
営業
売上予想が事実に基づいて判断できそう
2024-06-23
0