データ分析を支える技術「データ分析基盤」を知ろう
分かりそうで分からない「データ分析基盤」とは何か、導入の目的やデータを管理・蓄積する構成などを解説します。 コンサルティングの現場でよく尋ねられる質問をメインに説明するので、ぜひご覧ください。 ※2021年10月撮影 より深く学びたい方は、技術ブログ「DevelopersIO」https://dev.classmethod.jp/ をご覧ください。 動画提供： クラスメソッド株式会社 https://classmethod.jp/ ■出演者プロフィール 石川 覚 クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部 データインテグレーション部 コンサルティングチーム所属 （2021年10月撮影当時）
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
48人の振り返り
iso_ken
専門職
一般的なDBとDWHの用途などの違いがわかった。
DWHが必要かどうか今後検討したい。
fumiyo_jou
経理・財務
アーキテクチャやホットデータ、コールドデータなど、知らない言葉がいっぱいあったのでもういちど見ることにする。
hashiryo8
その他
DBとDWH、少し理解が進みました
hr-sakai
その他
ビッグデータの分析によるDWHのデータ分析処理がよくわかった。
st90570
販売・サービス・事務
一般的なDBとDWHの違いが少しずつ分かって来たが、現在の業務においてのDWHの活用は難しそうと思いました。
yoshitomo_arai
その他
DWHの意味がわからなかったので、理解が困難でした。先ずはそこから学習したいと思います。
aya_14__
営業
まだまだ勉強が必要。
tetsu_san
その他
DWHは企業にとって経営分析に欠かせないもの
一度導入すると基本的に永続的に使用することになるので、予算の確保が重要
利用目的により採用するＤＢが異なり、ＤＷＨを活用するためのBIツールに対する理解もユーザーにとっては欠かせないと思いました。
s_tokairin
IT・WEB・エンジニア
わかるようでわからなかったのが、少し理解が進みました
shomachika
経営・経営企画
TableauでＥＲＰのデータを可視化するうえで、適切なデータマートの形を理解したい
vegitaberu
人事・労務・法務
概念的になんとなく、さわりを理解できたかもしれませんが、実際にやってみないと、理解できてているのかもわからない感じです。必要になったときに、また、ここに戻ってこようと思います。
yoyose
IT・WEB・エンジニア
DWHの全体像が掴むことができた。
業務でも意識してみる
i_mura888
金融・不動産 関連職
難しかったです。。。
h_kouno
販売・サービス・事務
DWH初めて耳にした単語でしたが、ＤＢの違いや特性参考になりました。
shun_14
販売・サービス・事務
DWHの基礎的なことはよくわかったが、具体的にどのようにデータを分析しやすくするのか、などがよくわからず、
全体的に初学者には難しい内容だったと思います。
taijumage
IT・WEB・エンジニア
DWHの定型業務を担当するため、仕組みの理解のため受講した。まだ十分に理解が出来ていないため、復習および別途学習するようにしたい。
toshi-iwai
経理・財務
システム用語がわからなかったので理解できませんでした。ほかの動画で勉強しなおします。
ah-1126
営業
DBとDWHの違いがすこし理解できましたが、まだまだ学習が必要と感じました。
kyo1227
営業
DWHの定型業務を担当するため、仕組みの理解のため受講した。まだ十分に理解が出来ていないため、復習および別途学習するようにしたい。
a2071768
人事・労務・法務
専門用語がたくさん出てきて、意味を調べるのが大変でしたが、先に学んだ用語が出てきたり、普段使っているBIツールについて触れられており、なんとなくイメージはできました。
kitajima-n
販売・サービス・事務
まだまだ勉強が必要だと痛感しました
chocolandoll
IT・WEB・エンジニア
帳票・BIツール導入における要件定義，導入後の利活用に生かせそう。
ryoca
販売・サービス・事務
少し理解が進みました
gtr_star
IT・WEB・エンジニア
実践と行き来しつつ、繰り返し学習が必要と感じました。
mutame
その他
DWHの全体像が掴むことができたが、難しかった。
hide1324
人事・労務・法務
DWHはサイロ化されたデータからデータレイクから取り込まれDWHを構成、個別のユーザーの用途ごとにデータマートを構成する。
yuri_sudo2
その他
DHWとDBの違いがわかった！！！
potetokorokke
コンサルタント
アナリストがデータを分析したい時に、面倒な準備無く必要なデータをいつでも取り出せる、というのが肝だと思いました。
stani
専門職
参考にさせていただきます。
noriko_chita
その他
ほどんどわからなかったが，列指向と行指向の考え方が驚きました
hide-ama
メーカー技術・研究・開発
かなり駆け足な説明だったので、一つひとつをもっと詳細に勉強すべきだと感じました。
sato4bb
販売・サービス・事務
DWHだと並列処理が出来ることが分かったが具体的にどう使うのかが自分は理解できていないと思う
jnishikawa
マーケティング
一般的なDBとDWHの違いが理解できた。社内でのエンジニアとの会話のさいに意識してつかいわけたい
tasu-o
コンサルタント
DWHの特性を理解した上でダイス、スライス、ドリルアップ・ダウンを用いてBIツールを活用していきたいと思います
shojihirashima
マーケティング
全てのデータを同じDWHに登録することで、様々な角度からのデータ分析を行うことができる。
mitsubayashi
IT・WEB・エンジニア
DBとの違いがよくわかりました
kawaguchimas229
IT・WEB・エンジニア
DWHの理解がすすみました
tak71_5515
コンサルタント
DWHの基礎概念を理解しました。私は機械学習の製品を扱うコンサルタントであるため分析のデータソースとしてdwhを理解しておく必要がありましたトラディショナルなdwhの構成及びこれから発展的に進化するクラウド型dwhの存在も最近はあると認識しています。お客様の業務に適したタイプのらぶえっちを選択しスムーズなデータ分析ぼ実行できる環境をこれからも提案して行きたいと考えています
yasu--ta
メーカー技術・研究・開発
DWHとDBの違いが判った。DWHはビックデータになり、いろいろな視点で解析が出来る様なデータ倉庫。
データ解析する上で、元データの集め方がポイントかと感じた。
eizan_1000
IT・WEB・エンジニア
DWHが導入されるので、これを機に学習を進めたいと思います。
2shi6ra
販売・サービス・事務
非エンジニアです。知らない用語、使っているけど分かっていない用語がたくさんあると再認識したので学び直したいです。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
aokitaka-tci
その他
一般的尾DBとDWHの違いにつき少し理解が進んだが引続き学習していきたい
koichbaba
経営・経営企画
DWHについての理解が深まった。但し、データ活用がどれだけ有効的になされるかは実践してみないとわからない。様々なモデルがあり難しいと感じた。
k_marathon42
専門職
データ分析で使うデータは、分析に適した形が取られている事自体を初めて知った。
2152321
金融・不動産 関連職
聞きなれない用語が多かったがDWHのデータ分析の概要がわかった
akira_738
その他
行指向と列指向の違いがよくわかりました
fujitar_06
IT・WEB・エンジニア
DWHについて知見を深めることができました。