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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント76件
homma_nanami
システム用語がわからず理解できませんでした。勉強してから再度視聴したいと思います。
mutame
DWHの全体像が掴むことができたが、難しかった。
shin_pei
まだしっかりと理解が出来ていないので理解出来て実践できるようにしていきたいと思います。
mc_nagashima
まだ難しかったので、業務をはじめてからもう一度見ようと思う。
genryo
それぞれのデータをまずは蓄積してそれを一つに統合することがデータ分析の基盤になるのだなと感じた
ohayoooooooooo
用途に合わせてデータベースを切り分けて軽くしたり読み取りの範囲を狭めることが、操作性の向上につながると理解しました。
kumarenger
分かるようでわからない、2,3回動画を見ないといけないし、そもそももっと基本的な部分の知識を学ばないといけないと思った。
1_1_1_hatai
一度の視聴ではきちんと理解できなかったので、繰り返し視聴して理解を深めてから日常業務への活用につなげたいと思います。
suki
難しい単語が多かったのでもう一度学習したい
tendon10
復習で確認しなければちょっと難しく頭に入ってこないです。
nokt
システム用語が専門用語が多く難しい印象でした。他の講義も合わせて理解できるように勉強したいと思います。
a2071768
専門用語がたくさん出てきて、意味を調べるのが大変でしたが、先に学んだ用語が出てきたり、普段使っているBIツールについて触れられており、なんとなくイメージはできました。
st90570
一般的なDBとDWHの違いが少しずつ分かって来たが、現在の業務においてのDWHの活用は難しそうと思いました。
shun_14
DWHの基礎的なことはよくわかったが、具体的にどのようにデータを分析しやすくするのか、などがよくわからず、
全体的に初学者には難しい内容だったと思います。
aokitaka-tci
一般的尾DBとDWHの違いにつき少し理解が進んだが引続き学習していきたい
kitajima-n
まだまだ勉強が必要だと痛感しました
kyo1227
DWHの定型業務を担当するため、仕組みの理解のため受講した。まだ十分に理解が出来ていないため、復習および別途学習するようにしたい。
sato4bb
DWHだと並列処理が出来ることが分かったが具体的にどう使うのかが自分は理解できていないと思う
ah-1126
DBとDWHの違いがすこし理解できましたが、まだまだ学習が必要と感じました。
ma-sa1226
システム用語がわからず理解できませんでした。勉強してから再度視聴したいと思います。
totototot
BIツールを利用する際に活用していきたい
satoken7
BIツール用にデータを準備するコツが知りたくて視聴しました。
目的に応じて単一ディメンジョンのデータも用意した方がよいということがわかりました。
hide_ada
DWHに関して基本中の基本を理解できました。データエンジニアとの会話で使われる用語の意味が分かりました。
tsuru23
現業務(営業)でDWHを活用する場面が浮かびませんでした。
rgm79
正規化の説明など、資料で初出の概念・用語の例示がないまま、文字で説明した気になっている資料。はっきり言って、別途検索、あるいは別サイトのまとめ資料を見て、言っていることを確認するにしか役に立たない。
mtaya
基礎というよりはまずDWHツールを触ってみて、そこからさらに極めたい人向けと感じられました
ys2
業務では直接かかわることはなさそうですが、解析可能なデータを得るまでの背景を知ることができた。
h_tsukawaki
DWHという用語はよく聞くものの、意味がわからないままでした。
詳しく説明いただけ、特性含め少しとっかかりがつかめたように思います。
0066
用語の定義がないので理解しきれなかった。また追って学びたい。
tasu-o
DWHの特性を理解した上でダイス、スライス、ドリルアップ・ダウンを用いてBIツールを活用していきたいと思います
nakagome-tci
実際の業務で活用する場面は少ないが、列志向のDWHを利用することでBIやダッシュボードなどで処理する際のパフォーマンスを最適化できることが理解できた。
yoshiji-arai
勉強してもう1回見直したいと思います。
si-
DBとの違いがよくわかりました
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
shibatamas
DX時代になりデータ分析基盤の活用が求められる中でデータ分析のデータ提供元となる
DWHを理解することは、今後もITエンジニアとして従事するのであれば必要不可欠であると考える。
また、DWHの具体的な製品、データ入力ツール(ELT/ETL)、分析ツール(BI)などの製品知識も
持っているとビジネスに役に立つと考える。
keita_takahara
少しOut of dateな内容に感じました。
kago25
専門用語が難しく理解するのにはあと数回見なければならない感じです。
13125
DWHを使っていてクエリから海外グループ会社のデータを入手し、エクセルにエクスポートしている。フォーマットが揃っているが、日付は文字列なのでエクセルで日付に変換している。SQLも使えることを知ってはいるが、余計なことをしたくないのでデータ入手に限っている。
k_yuna
大変勉強になりました。
hide-ama
かなり駆け足な説明だったので、一つひとつをもっと詳細に勉強すべきだと感じました。
aya_14__
まだまだ勉強が必要。
hide1324
DWHはサイロ化されたデータからデータレイクから取り込まれDWHを構成、個別のユーザーの用途ごとにデータマートを構成する。
yasu--ta
DWHとDBの違いが判った。DWHはビックデータになり、いろいろな視点で解析が出来る様なデータ倉庫。
データ解析する上で、元データの集め方がポイントかと感じた。
2shi6ra
非エンジニアです。知らない用語、使っているけど分かっていない用語がたくさんあると再認識したので学び直したいです。
taijumage
DWHの定型業務を担当するため、仕組みの理解のため受講した。まだ十分に理解が出来ていないため、復習および別途学習するようにしたい。
k_marathon42
データ分析で使うデータは、分析に適した形が取られている事自体を初めて知った。
kawaguchimas229
DWHの理解がすすみました
koichbaba
DWHについての理解が深まった。但し、データ活用がどれだけ有効的になされるかは実践してみないとわからない。様々なモデルがあり難しいと感じた。
hr-sakai
ビッグデータの分析によるDWHのデータ分析処理がよくわかった。
noriko_chita
ほどんどわからなかったが,列指向と行指向の考え方が驚きました
mitsubayashi
DBとの違いがよくわかりました
yuri_sudo2
DHWとDBの違いがわかった!!!
shomachika
TableauでERPのデータを可視化するうえで、適切なデータマートの形を理解したい
fujitar_06
DWHについて知見を深めることができました。
stani
参考にさせていただきます。
potetokorokke
アナリストがデータを分析したい時に、面倒な準備無く必要なデータをいつでも取り出せる、というのが肝だと思いました。
chocolandoll
帳票・BIツール導入における要件定義,導入後の利活用に生かせそう。
iso_ken
一般的なDBとDWHの用途などの違いがわかった。
DWHが必要かどうか今後検討したい。
ryoca
少し理解が進みました
tak71_5515
DWHの基礎概念を理解しました。私は機械学習の製品を扱うコンサルタントであるため分析のデータソースとしてdwhを理解しておく必要がありましたトラディショナルなdwhの構成及びこれから発展的に進化するクラウド型dwhの存在も最近はあると認識しています。お客様の業務に適したタイプのらぶえっちを選択しスムーズなデータ分析ぼ実行できる環境をこれからも提案して行きたいと考えています
akira_738
行指向と列指向の違いがよくわかりました
fumiyo_jou
アーキテクチャやホットデータ、コールドデータなど、知らない言葉がいっぱいあったのでもういちど見ることにする。
hashiryo8
DBとDWH、少し理解が進みました
jnishikawa
一般的なDBとDWHの違いが理解できた。社内でのエンジニアとの会話のさいに意識してつかいわけたい
toshi-iwai
システム用語がわからなかったので理解できませんでした。ほかの動画で勉強しなおします。
yoshitomo_arai
DWHの意味がわからなかったので、理解が困難でした。先ずはそこから学習したいと思います。
s_tokairin
わかるようでわからなかったのが、少し理解が進みました
2152321
聞きなれない用語が多かったがDWHのデータ分析の概要がわかった
i_mura888
難しかったです。。。
shojihirashima
全てのデータを同じDWHに登録することで、様々な角度からのデータ分析を行うことができる。
vegitaberu
概念的になんとなく、さわりを理解できたかもしれませんが、実際にやってみないと、理解できてているのかもわからない感じです。必要になったときに、また、ここに戻ってこようと思います。
h_kouno
DWH初めて耳にした単語でしたが、DBの違いや特性参考になりました。
gtr_star
実践と行き来しつつ、繰り返し学習が必要と感じました。
yoyose
DWHの全体像が掴むことができた。
業務でも意識してみる
eizan_1000
DWHが導入されるので、これを機に学習を進めたいと思います。