03月14日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第11回 機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第11回です。 第11回「機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来」では、 AIがプロダクト開発の生産性や品質に与える影響、 AI時代において競争優位となるプロダクトとは何か、 そしてその戦略を実現するために、個人・チーム・組織に求められる能力やマインドセットは何か について学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、テックリードなど、プロダクト開発を担う方 ・AIを活用したプロダクト開発や開発組織づくりに関心のある方 ・AI時代におけるプロダクト戦略や競争優位の源泉を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント73件
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
tomo-tom
2025年時点では、AIは知識がある人の便利ツールでしかないと理解できた。
tsutsumi_shunji
業務に活用したいと考えている
mishibya
AIを使いexcelをコントロールできる事がわかりました。細部の理解は追いつきませんが、大きな流れはつかめました。
396tdh
少し難しく感じますが、AIに慣れたいと思います
152468_tbj
実際に業務で使う事はほとんどないと思うが、Excel、Excel in Copilot、Copilot、Pythonを上手く組み合わせながらデータ分析の手法を学べたので良かった。
ekek
コパイロットインエクセルは利用したことが無かったため、これを使うことでより高度でかつ説得力のある分析ができるようになると感じた。
nakanoke
Excelでの難しい業務などもCopilotをうまく活用し、使いこなすことができることを学びました。
yagi1973
エクセル活用の幅が広がりました。今回の講義をきっかけに勉強始めます。
tadarinkyoto
AIを用いてExcelを使い倒せることが分かりました。
jimajima2025
実際に使っている画面が見れましたので、とてもイメージができて、勉強になりました。
awa_awa
自身が担当する品質保証業務について、エクセル、copilotを使った分析に
ぜひ役立てていきたいです。
tomohiro_kamiya
Copilot の操作方法、Excel の基本操作、ピボットテーブル、グラフ作成、条件付き書式設定など、データ分析に必要な基礎スキルを実業務に生かしていきたい。
neko999
python連携について、コードがまだ読めないのでエクセルで作ったグラフを使って検算しながら進めたい。
まずは簡単な歩留まり計算などのグラフをCopilot in excelで作成することから始めたい。
najirane
うーん。大体できてることだったので次の講座に期待します!
uri_ishi
pythonという聞き慣れない言語を知りましたが、現在の業務で今のところ活用シーンが思い浮かびませんでした。
更にその計算が合っているかを、EXCELの関数で検算するなど、かえって工数が増えると思いました。
hiro--k--
copilot上手く活用することで今まで手作業だった作業が自動で出来ることを知っているのと知らないのでは全く効率が違うことがわかりました。ちょっとしたことでもcopiotを活用し時短につなげていこうと思いました。
sou_ichi
EXCELを使う業務にて活かしていきたい
sola_sola
Copilot の操作方法、Excel の基本操作、ピボットテーブルが良く分かった
monpipu1587
Pythonコードを使ってグラフを作成するのは、少し難易度が高いと感じた。しかも、必ずしも、AIが正しいとは限らないので、Pythonコードがそもそも合っているのか判断つかないため、あくまで参考として使うのがベターですね。慣れるまで結構、苦労しそうです。
masashi0634
pythonがビルドインで利用できることを知りませんでした。
今後積極的に活用していきたいです。
taguchitakumi
AIに詳しくなった気がします
saayatti
講師の先生はサクサクと操作されますが、自分自身がものにするためには、あと数回見直さなければいけないと思っています。
nobu_22
コパイロットの活用でエクセルの活用の幅が広がることを学ぶことができました。
fmsan
業務にいかせるように、まずはチーム共有しどの部分に導入すれば、効率化を図れるかも検討していきたい
cannon
最新の活用例を見ることで、今できること、これからさらに発展しそうなところなど考えながら勉強できた。すぐに業務に活用はしないと思うが、コパイロットとできることを少しずつ増やしていきたい。
ko-sei
AIが画期的な技術であることは分かったが実際の業務で活用するには会社の方針や上層部の考え方に大きく左右される問題であると感じた。世界的にも日本の進む道はITリテラシーの高さが重要でこれから中心になっていく分野である。日本が世界に先駆けてリードできる業界になることを祈ります。
takosunn
少し前まではエクセルが使いこなせれば業務に支障はなかったがAIの発達でCopilotも熟知しなければスキル不足で置いていかれる事が理解出来ました。私は病気で脳障害を負いましたのでもう全部理解不能ですけど。
ss_tomi
社用PCにはまだ実装されていないない機能ではあるが、関数や数式が苦手ないので活用したい。
itoh-san
Pythonコードを生成して計算してくれる機能は便利であると思う
essdoc
プログラムコードがかけなくても、エクセルとAIで業務ができることを知りました。
shinodat
データの分析方法について、様々な視点があることを学べた。ピボットテーブルやデータからグラフを作るのを苦手としていたが、Copilotとうまく付き合うことでここまでのことができるのかと感銘を受けた。
今回の学びは今後の仕事に役立てるものであると強く感じたので、さらに学びを得るため、何度も受講したい。
you_g
前回と同様、エクセルの使い方をコパイロットに教わることがメインのテーマで、主題にある「業務改善」につなげるには、学んだことを活かす発想とプロンプトえの慣れが必要。なお、今回は過剰に高度な分析が多く、日常的に必要とされる分析からは遠い印象。
te-inoue
大変有用な講座でした。業務活用いたします。
ingraman
EXCELでPythonまで使えるとは思いもよらなかった。会社の情報セキュリティ規定的に大丈夫か確認してから、試してみたい。
kobata05
大変興味深いないようだった。ただ、会社の環境ではエクセルinCopilotは使用できないようなので残念である。
hiro_137
copilotについて、できること、苦手なところが本講座で理解できた。実際に触ってみて始めてわかる疑問点も多くあると感じられたのでまずは使用することからはじめたいと思った。
pearl_blue
今できることを網羅的に教えていただいたということで、ひとつひとつ丁寧にありがとうございました。業務に活かしたいです。進歩も激しく、またすぐにアップデートしていかないといけないような世界ですが、ついていけるよう学びたいと思います。
講師の松本さん、初心者に寄り添った説明で進めていただき、ありがとうございました♪
mmarcy
よく理解できました。
takehiro531
今までエクセルとコパイロットは紐づけて動かしていなかったが、一歩ずつ練り込んで進めていきたいし、困ったらコパイロットに聞くことができる行動はできるようになった
makoto_hamasuna
EXCELによる解析業務支援に対する日進月歩の進化・深化を感じた。 Copilotによる結果を鵜呑みにできないジレンマああるが検算と検証の位置付けでEXCELを活用したい。
to_hagi
かなり勉強になったシリーズでした。生成AIもまだまだ未完成のところがあるようですが、それを理解した上で、うまく活用していきたいと思います。ありがとうございました。
uoradawins
正直1回聞いた位では全然身に付いていない見ながら理解してやることができるが、それでは実務で役に立たないので、何度でも繰り返す
furuta19354
EXCELにAIを使用する方法を具体的に学べて参考になった
業務への応用に役立てちいと思います
ki-ta-ji-ma
会社では、システム課が行っている範疇の仕事だと思います。受講しましたが難しくて・・・一度で理解できなかったので復習したいと思います。これができるようになったら、周りに重宝される社員になれるのではないかと思います。
machida_keigo
とにかく不明なところが多少あっても、まずはやってみるという感覚はすごくつかめました。
norihito-s
Copilotを使いこなしExcelでの分析業務を極めたい。
akashi-manabe
Copilot機能を使う事で受け継いだ資料の解読が簡単に出来そうなので活用してみます
kuromegane03
活用範囲広がりは理解できた。検算や確認が必要なパイソンのパートは今後精度UPに応じて着手したい
koichi_mita
Copilotを使いこなしExcelでの分析業務を極めたい。
kazuhiro-mori
大変勉強になりました。
yakovich
松本講師の説明が大変親切でとてもわかりやすかったです。業務でABC分析やPPM分析を使用する機会はないのですが、エクセルはもちろんフル活用しているのでAIを活用して業務の効率化をもっと進めていきたいと思いました。ありがとうございました。
t-ohshima1226
業務に菓子宅出来るようにする。
whiterabbit
Pythonは便利だけどとても難しい印象があったが、Copilotなら少しその難しさを緩和してくれる感じがした
const_1208
業務でグラフ化の仕事があるので、使用してみようと思います
hellow__
Copliotの補助を受けながら、エクセルを補助を受けながら、。エクセルを作り上げていくのはとてもいいことだと思いました。
pivotal
PythonまではCopilot上動かなかったが、こちらもあきらめないで、AIにしぶとく言い方を変えて、大事なことを聞き出すテクニックを使って、AIを使いこなします。
sum___
学んだことを今後活用してまいります。
t1926
理解はできたが、実際に使用できるかはわからないので
このようなケースが来たときは使用してみたい
kei4319
おさらいであったが、やはりまだ使い慣れておらず、一回視聴しただけでは理解できないことが多いので、再度第一回から見直して自分なりに使えるようにしたい
sasanqua
パイソンコードを利用した.グラフ作成まで確認しましたが、最後に検算が必要であることが重要であると思いました。業務においても分析結果を念頭にいれ、自分で結果が正しいことを確認できるようスキルアップを目指します
4150423
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re_mi
コパイロットに色々聞く価値がありそうなことがよくわかった。
everest
Microsoft Copilotの事例から生成AIが業務効率と生産性向上に直結する可能性を実感した。
kh0126
楽しいPythonならグラフがみゃすい
megu-a
データ羅列だけの資料作成をしていましたが、視覚的に表現する際に応用できると思います。
pew-osb-lsk-mt
Excel による分析で、Copilotが活用できることを理解しました。
hrhr_kawai
Excel上のCopilotを使って、直接計算式やグラフを作れるのは驚きである。講義ではサクサク進めていたが、実際にはどう指示するかを考えながらしないと、欲しい結果が得られないので、慣れるまでは何回もやり直しが発生しそうである。
kk2106
エクセルのピボットなどは、たまにしか使わないので忘れがちな為、データ分析に時間がかかったりするが、今後はCOPILOTを使いながら作成できる事が分かった。
aj740983
自身の業務でどのように活用できるか考えてみたいと思いました。
znda13
聞いてるだけでは難しい。やってみないことには身につかないですね。そのあたりはAIがどれだけ助けてくれても人間の変わらないところなのかも。
kumaokan
Excelでのデータ作業が多いので、今度活用したい
tamazawa_ken
業務で活用できる場面を考えます