AIプロジェクト入門　③プロジェクトの企画

matute

IT・WEB・エンジニア

AIプロジェクトを企画する場合のタスクの全体像を学ぶことができた。研修にあったAIプロジェクトキャンパス等を活用し、投資対効果、他社との優位性等を整理した上でプロジェクトを進めることが必要だと思った。

iso_ken

専門職

使えるリソースが何かということを客観的に把握し、適切な開発体制を敷かなければならない。

konbass8

金融・不動産　関連職

AI開発に向いている業務か否かをしっかりと把握しないと、無駄になってしまうことを理解した。

senna4521

営業

現在AIプロジェクトには参加していないものの、今後のキャリアアップの観点から、引き続きコンテンツん視聴を続けていきたい

23fumi23

営業

AI導入の具体を学ぶ事ができました。

nyaoya_x

営業

ROIを活用していきたい

fffiii

その他

プロジェクトキャンパスを用いてしっかりと考えてから発案等する必要がある

vegitaberu

人事・労務・法務

漠然と浮かんだアイディアを、形のあるプロジェクトに仕上げていくイメージを持つことができました。AIプロジェクトにかかわらず、どんなプロジェクトにも共通する項目が多く、これを、構造的に考えてみるきっかけとしたいと思いました。

gm077

販売・サービス・事務

AIプロジェクトを企画する場合のタスクの全体像を学ぶことができた。研修にあったAIプロジェクトキャンパス等を活用し、投資対効果、他社との優位性等を整理した上でプロジェクトを進めることが必要だと思った。

naoki_sasano

メーカー技術・研究・開発

それなりに規模の大きいAI導入する際の企画を進める手順を学ぶことができた。

i_mura888

金融・不動産　関連職

AI導入の流れや留意点をおさえることができ、大変有意義でした。

k_yamadera

その他

AIの活用による、各種個別施策の企画・立案に活用可能と思料。

i323

その他

AIへ舵を切るかの判断の仕方が理解できたので、AI導入するに値するかどうかを適切に判断したい。

hs_1031

営業

AI導入の全体プロセスを理解することができた。特に、そもそもAIに向いているテーマがあること、プロジェクトキャンパス（開発方針、学習用データ、リソース、価値提供、効果測定、提供機能、ステークホルダ、コスト構造、収益の流れ）に気づきがあった。実務において、これらをチェックシートのように活用してプロジェクト推進をしたい。

hiramatsu_naoko

人事・労務・法務

業務で活用するための全体感、考えるポイントがつかめました

k_yuna

販売・サービス・事務

大変勉強になりました。

matsu_411

専門職

作って使う，作って売るときにフレームワークが使えそう

csl_kojima

IT・WEB・エンジニア

理解が深まりました。

toshiton

メーカー技術・研究・開発

AIプランニングについて押さえておかないといけないポイントがとても良くわかりました。約2年、AIプロジェクトに参画してきましたが、検討不十分なことが洗い出しできました。特にAIに向いているテーマ、効果測定、プロジェクトキャンバスの考え方を積極的に取り入れて、今後のプロジェクトに活かしていこうと思います。

black0saku

IT・WEB・エンジニア

AI を導入するプロジェクトのスタートからエンドまで学ぶことができました。本講座で学んだことは実業務でも生かしていきたいと思いました

cs1960

販売・サービス・事務

大変難しかったが大変勉強になった。

hr-sakai

その他

AIプロジェクトの全体フローが分かった。また、人材確保の大事さも改めて認識する事が出来ました。

toshi-iwai

経理・財務

内容が難しかったので復習します。

to_matsuda

専門職

ＡＩを学ぶための様々な講座があり、非常に助かると感じた。

t_terakawa

メーカー技術・研究・開発

ＡＩを活用できるのではと思いついたら、まずＡＩプロジェクトキャンパスを書いていこうと思います。

kyo1227

営業

AI開発に向いている業務か否かをしっかりと把握しないと、無駄になってしまうことを理解しました。

tom-_-

専門職

AIプロジェクトの考え方について理解が深まった。

ari_ko_kei

専門職

AI開発における全体像を把握することができました。

bonjours

金融・不動産　関連職

AIに向いているテーマとそうでなうテーマがあることは知っていたが、自分のイメージと現実の乖離があることに気付かされた。チャットボットはAIでなくても実現可能というのは、少し驚き。

yoshihito_f

経営・経営企画

９つの箱は、ビジネスモデルキャンバスですね。新規事業を考える際と同じロジックと理解しました。

h_kouno

販売・サービス・事務

所属部署でもDXやAI導入のプロジェクトが進んでいます。
主要材料に関しての計画段階での推定利用量の値の厳密計算。

k_k_ai

メーカー技術・研究・開発

昨今の技術開発の流れのはやい状況で、ROIを3～5年で回収と設定する長すぎるなと感じた。
とすると、相当短期で回収できるプランを考えないといけないので難しさを感じた

awanoa

IT・WEB・エンジニア

AIプロジェクトを進める前に考えておかなければならないこと、段取り良く進める方法を学びました。

kaneko-ju

IT・WEB・エンジニア

AI構築に関する費用と導入効果を考え、投資対効果が高くなる施策を考えたいです。

taneyasu

IT・WEB・エンジニア

AIプロジェクトを成功させるためには、いくつかの重要な視点がある。
明確な目標設定: プロジェクトの目的や目標を明確に定義すること。これにより、チーム全体が同じ方向を向いて作業を進めることができる。
データの質と量: AIモデルの性能はデータに大きく依存する。高品質で多様なデータを収集し、適切に前処理することが必要。
チームのスキルセット: データサイエンティスト、エンジニア、ドメインエキスパートなど、必要なスキルを持つメンバーを揃えることが重要。
継続的な評価と改善: モデルの性能を定期的に評価し、必要に応じて改善を行うプロセスを確立すること。
倫理と透明性: AIの倫理的な側面を考慮し、透明性を持ってプロジェクトを進めること。
ユーザーのフィードバック: 最終的なユーザーからのフィードバックを取り入れ、実際の使用状況に基づいてモデルを調整することが重要。

marine_081006

人事・労務・法務

AIプロジェクトキャンパスは汎用性が高く、新規事業を考える上で有効なツールだと感じた。また、給与計算業務の新規受注を考える上でも、同様のフレームを活用し、持続可能な事業体の構築につなげていける可能性がある。

ponde0627

経理・財務

AIプランナー、データサイエンティスト、エンジニアの相場感が思ったよりすごい高いことが分かった。

uiei

販売・サービス・事務

ROI　投資対効果は高く。

kintan3104

営業

AI開発以外のプロジェクト企画にも活用できると考えます。

stani

専門職

AIと人材を駆使して、まねのできない企画をしたい。

para1717

IT・WEB・エンジニア

基礎を理解できた

kmoriagt

IT・WEB・エンジニア

ありがとうございました。

jout009

メーカー技術・研究・開発

具体的なプランニングについて理解が深まりました。AIに特化している面もありますが、一般的なビジネスプランニングに基づいているので、経験をベースにプランニングの解像度を上げやすくなったと思います。

sak3

専門職

AIプロジェクトを推進するための概要がまとまっていて、ROI算出によってビジネスへの必要性なども認識できるので、IT部門や利用部門だけでなく多角的にプロジェクトを思考しやすくなりました。

watanabe-tat

専門職

AIプロジェクトキャンパスを業務に活用してゆきたい。

noriko0907

その他

以前、収益を計算するとき、指標がわからなかったが、今回の講座を通して、どのように計算したらよいかがわかった。

kazumi_100pot

金融・不動産　関連職

プロジェクトマネージャーとして最低限理解しておかないといけない知識をおさらいすることができました。

yoshikouc

販売・サービス・事務

データの収集が大切だと感じました

karikomi-1011

営業

ＡＩプランナーの業務イメージが把握できました。

suzuzuzu

その他

大変、勉強になりました。

512177

資材・購買・物流

プロジェクトの企画のフォーマットを活用して実践したい

koji_wada

マーケティング

AIを活用したプロジェクトを企画する際の要点のまとめかたについて学ぶことができました。なにがAIに向いていて、向いていないのか。AIに何をやらせて、どのようなアウトプットを期待するのか、ここは意外に盲点だと思いました。さらにはROIの考え方など、プロジェクト進行してから迷うことがないように、事前におさえられるようにして行きたい。

zennoh-tokiyasu

販売・サービス・事務

基本的なことを学べた。この事を生かせるような業務をしたい。

yasubumi-kato

専門職

本講座はAIに限らずIT開発全般に適用できる内容であり、大変参考になりました。
開発したシステムを外販する上で、やはり投資回収は3-5年というのが一般的であることを再認識でき、開発コストをなるべく削減できる努力が重要であることも理解できました。

tatsukiiii

IT・WEB・エンジニア

G検定という資格に興味が湧きました

7031

経営・経営企画

ＡＩをうまく活用しながら業務を進めていきたいと感じました。

matomita

その他

過度な期待値をもって取り組み始めてしまうケースも多いかと思うのですが、ROIや、AIが向いていないケースなどの提示があって、リアリティが増しました。

coolcalm

営業

コスト構造や内部、外部などの高瀬などよくわかった。

jp_kanai

その他

現在のAIによりできること、AIプロジェクトを進める際の仕組みなど基礎的なことが分かり易く理解できた。自身の業務である業務監査において対象組織がDX推進目標でAI技術の導入を試みる事例があるので、導入経緯や導入効果の検証など、どのような考えや仕組み、目標設定の上で導入を進めているのか、検証する際の基礎知識として活かせます。

s-ma

経営・経営企画

プロジェクトを進める上での具体的な手順を学んだ

takashi05138409

販売・サービス・事務

AIプロジェクトの全体が、少しイメージできた。

ryoca

販売・サービス・事務

AI導入の事例を学ぶ事ができました。

y-arano

メーカー技術・研究・開発

外注は毎回価格が高く手が出ない状態でしたがどうしてこんなに高いのかコスト構造をよく理解することができました。

touhoufuhai

販売・サービス・事務

ワークを埋めていくと、何が必要か、何を目的としているのか、要点が分かりやすかったです。
AIに向いている内容か、よく考えてからでないと難しい作業だと思いました。

zaky

メーカー技術・研究・開発

AIプロジェクトを企画する際の基本的な流れを勉強した。少量多品種に関する業務が多いため適用が難しいが、注意していくことで活用できる項目が見つけられるようにしていきたい。

sesesese

その他

大変役に立つ章でした。AIプロジェクトに限らず、推進の基本を学べました。
こうあった内容を体系立てて学んだことがないなで、もう一度振り返り理解を深めたいです。

t_t-suzuki

経営・経営企画

Ai活用のフレームワークにてビジネスモデル算出を実行する発想が無かった。活用してみたい。

inyourmind

建設・土木　関連職

AIベンチャーと話していたときにも出てきた「ルールベース」という言葉の意味が分かったので今後の業務に参考にできる。

ymcyr

メーカー技術・研究・開発

いつも社内向けのAI利用の効果計算の仕方で悩んでいるので、参考になりました。

seinocchi

専門職

分かりやい説明でした、