回帰分析 ~因果関係を把握・分析しビジネスのヒントを得る~

eda6596

資材・購買・物流

今まで標準偏差などを用いていたが、
Excel機能で簡単に検出できることを知って、
嬉しいような残念な、複雑な心境です。
統計学は数式の組合せが複雑と思っていましたが、
機能で簡単に出せることを知る情報収集能力が必要と感じました。

midori_g

販売・サービス・事務

分析は過去データに基づくため、将来予測の参考値であることを忘れずに利用したいと思います。

junbeat

マーケティング

単回帰分析、重回帰分析について理解できた。ただ、R二乗やtやpがどのように求めた値なのかがよく分からず、tやpはそれ自体がよく分からなかった

y884

営業

実際に何か具体例を自分で取り上げて計算式を使わないと中々理解しにくいと感じたが、アイスの例は非常にわかりやすかった。

joyjoy83

その他

だんだん難しくなってきた。

kanibuchi

営業

意味のある変数の組み合わせを見つけることが至難であり、
それは過去からの蓄積、普段から引き出しを増やしていくしかないと思った。
それら変数がどの程度結果に影響を与えているか確かめる術としてはこの上ない武器であると感じた。

runnerh

メーカー技術・研究・開発

表計算ソフトを使用して実行するのは容易なので、業務の中でも実践してみたい。

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

回帰分析は、「①どの変数に関係があるかを明らかにすることで、施策検討に活かせる。②変数間の関係性を知ることで、知りたい情報の予測ができる。」ということがわかりました。
こういう分析法があったな、ということを覚えておき、将来必要になったときに活用したいと思います。

shin0314ichiro

営業

難しいです。理解できたとは言い切れない

sekou_mori

メーカー技術・研究・開発

要件定義をしっかり行ってから分析を始めることを忘れないようにする。変数(関係要素)をどれだけ見つけられるか、も大切。属性を良く見極めないと分析が二度手間になりそう。

otsuka-yohei

営業

定量的な説明に必須の知識

sue_0120

人事・労務・法務

因果関係を把握し、分析に基づいたビジネスのヒントを少しでも得られるとよかったが数式など、難しかったので、また学びたい。

rice-ball2030

営業

係数、補正の出し方や、回帰分析を行う際、有効である組み合わせをよく考えてたり違う角度で試して結論を出していく重要性を感じた。

tantan-0363

マーケティング

理解するのご難しい内容だったが、試してみることで身につけていきたい。

yohei21

メーカー技術・研究・開発

業務内では、定量性のない変数 (今回でいう天気)などは外して解析することが多かった。予測精度を高められる可能性もあるため、ダミー変数なども活用してみたい。

donadona

営業

月間の売上分析、イベント出店時の売上分析を行う際などに活用できそう。
傾向がつかめれば売上予測、販売戦略に活用できる。
重回帰分析のエクセル操作まで説明があれば尚良かった。

kzhr2358301

金融・不動産　関連職

重回帰分析の場合、tp値を見ることでどの変数がより影響しているかわかることが勉強になりました。

akatsuki_89

建設・土木　関連職

重回帰分析が難しくて理解が出来なかった。淡々と数値の説明をするだけでなく、グラフ化するなど視覚化すれば分かりやすかったと思う。また、最後のセンテンスで条件が異なる場合は分けて分析を行うと良いとの説明だが、天候は晴れとそれ以外の2通りしかないなら、それぞれを分けて分析をした方が単純でわかりやすかったのでは？

hiraki1098

営業

工場での生産数量の計画立案に効果的ですね。営業のセールス拡大にも活用できるのか気になりました。

chesswing

メーカー技術・研究・開発

実験作業で出てきたデータの回帰分析は良く行っていたが、その他の事象にも使えそうだと思った。
重回帰分析のやり方を勉強してみたい。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

これもエクセルでできるの知りませんでした。要復習。

目安：
t ≧ 2
p ≦ 0.1

fineman

その他

急に関数が出てきて難しかった

djmpajmpkm

営業

ダミーを入れると複雑になって分かりにくくなったが、数値を予測する上では不可欠だと感じた

kameco

販売・サービス・事務

「数値化する」とは面白いなと思いました。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

重回帰分析を用いる事が少ない為、今後活かしていきます。。

llasu_ito_0502

人事・労務・法務

関数が出来ないアタマの悪さ故、何を言われているのかがうまくのみ込めませんでした。ダメですね。しっかりと復習して、何とか手の内に入れたい、と思います。原理原則、理論、ロジックをしっかりと学びたい、学び続けたい、と思います。反省しきりです。少しでも進歩したいです。ご指摘、ありがとうございます。

9048964

メーカー技術・研究・開発

重回帰分析の各係数は何度も繰り返さないと忘れてしまうと思いました。

nazrul_izam

資材・購買・物流

為替レートとナフサ価格がどのように原材料の価格に影響をするかを分析してみたい

1f-noriyuki

営業

回帰分析の質の向上には、有効な変数の組合せを見つける事を理解しました。日頃の業務実績から問題点を見つける視点に役立ちそうです

nobiyoshi

営業

集客数や立地での数値の増減に活用していきたい

bipapa

メーカー技術・研究・開発

単回帰分析と重回帰分析、なんとなく使っていましたが、表計算ソフトで簡単に作成できることを思い出せました。
実際に予測してみて、計算と実績が一致できると、とても嬉しい反面、全く予想と違うことが起こると悲しいです。
そうした外れを引かないように、出来るだけ効率的にベストな説明変数を抽出できるようになりたいものです。

globis_user_

メーカー技術・研究・開発

係数aの割り出し方がよくわからず、復習が必要。

alsato

マーケティング

POS分析や、プロモーションに活用できるかもしれない。
展示会の商談獲得に関する変数が分かれば、ブース造形や出展内容などに活かせるかもしれない。
しかし、変数を見つけ出すのが難しそう。

ttaarroo

経営・経営企画

学んだことわまずは活用してみることが大切だと思います。

haru-ru-

建設・土木　関連職

難しすぎる
何度も見直しが必要

t_wakizaka

資材・購買・物流

在庫管理に活かせる可能性があると認識

yamaneko963

経営・経営企画

自ら仮説を立てて、業績の好不調の原因を探ることができる。

nagisa_ku

メーカー技術・研究・開発

前提条件となる説明変数を、幅広く見つけることでの気づきがあるということを学びました。

rb26dett

メーカー技術・研究・開発

回帰分析は目的変数、説明変数で考えればよいのであるカテゴリで見たときの販売が伸びる説明変数がどういう項目なのか絞り込むのに相関分析も活用して分析したい

kkf

経営・経営企画

前提条件を揃える重要性を改めて理解した。各正しい変数をどのように抽出するかが実践を繰り返さないと習得できないと思い、少し難しさを感じている。

05913

マーケティング

自社で取り組んでいる活動で活かせる。
実施数とアクション数を単回帰分析を用いて表してみる。

suika0102

販売・サービス・事務

旅行業として活用できるものは多々あると考える。
現状ダイナミックプライスと呼ばれる価格変動型の旅行料金や宿泊代金の設定は、休日や平日、季節、イベント等の過去データを活用し回帰分析に則り、料金を設定し収益を最大化していく。

ryu-a

メーカー技術・研究・開発

今まで活用したことがない分析手法なので勉強になった。

toto0422

販売・サービス・事務

シーズン性の高い商品などは、分析結果により展開位置や陳列数の決定に役立つ

masa00000

IT・WEB・エンジニア

回帰分析は選挙統計などに利用されているイメージはあったが、実際の計算方法や用語は知らないものが多かった。さらに勉強して、分析結果だけでなく、回帰分析の意味も理解できるようになりたいと思った。

yt3906

人事・労務・法務

研修で使用したアンケートの分析に役立てそうです。

s-moro

その他

関係性を数値で把握することに活用できる

oonota

営業

単回帰分析は日常的に使えそうだが、重回帰になるとなかなか思いつかないです。

fddf825874

経営・経営企画

例えば、単純接触件数と契約成約率の分析に役立てられると感じた。

yoshida0515

メーカー技術・研究・開発

単回帰分析はよく利用するが、重回帰分析は使ったことがないので、ヒートランの検査結果データの分析に使えるか、トライしてみます。

602sspx

メーカー技術・研究・開発

重回帰分析について簡単な例をもとに理解することができた。天気など、もともと数値では扱えない変数の使い方が勉強になった。

tsuzu

専門職

原因の究明や優先判断に役立てる

22kazu

経営・経営企画

同時購入などの回帰分析を行ってみたい

mmasaki

その他

回帰分析は業務に役に立ちそう

sakakibara_

マーケティング

販売予測や解約予測に活用できる

seisyuu_sannohe

販売・サービス・事務

直近でこういった分析をする場面がないが、そういった対応が必要な時が来たら、回帰分析のことを思い出して試したい。

yappy3121

マーケティング

回帰分析はやった方がないがデータが豊富な場合には使える。

shingo_men

その他

生産におけるロスの発生と使用量、使用内容に活用したい

msdk

メーカー技術・研究・開発

excelを使用して重回帰分析が簡単にできることが分かった。

kura_

その他

業務で活用するには決定係数が１に近い変数を見つけることが重要と思います。

sarupan

経営・経営企画

説明変数と目的変数の間にどの程度の関係性があるか？を見ることで、鍵となる条件を見つけたり、過去の実績から未来を予想することが出来る。EXCELでは散布図を書かせて、式を表示することができる。

mizucat

販売・サービス・事務

来場者の予測が難しいため、重回帰分析を用いてみたいと思った

mu3512

金融・不動産　関連職

事務ミスをする人の傾向に活用したいですが、何を説明係数にするかがとても重要だと思いました。

s___

その他

回帰分析自体、練習を重ねないと実務に活かすのは難しいと感じたので身近な物で練習したい。また、前提を揃えるというのは実務では意外と抜けてしまいがちなので注意する

veldora

資材・購買・物流

販売計画を算出するのに回帰分析は活用できるのでもう少し深堀したい。

kikurinrin

その他

イメージや過去の経験、カンコツでなく、
統計的なデータに基づき
前提条件を分けて単回帰、重回帰分析を行う事で
裏付けが出来、将来の予測に用いる事が出来る

ogawama

専門職

今後、この様な資料に出くわしたときに考察するポイントを知り、参考になった。細かいところは覚えきれていないが、実践と振り返りで習得したい

vegam

メーカー技術・研究・開発

重回帰分析で関係性を見出すことは難しいと感じている。

h-rui-taka

営業

少し数式の説明が難しかった。製品と納入先の回帰分析を行ってみる。

darumamistral

コンサルタント

レコメンドする情報を選択するときに役に立ちそう

atsu-shi

経営・経営企画

販売している商品が気温に少なからず影響を受けるものだが、その他の変数でも分析を行なってみて先の着地点予測に役立てたい。

celt

クリエイティブ

経験的に関係がありそうだと思っていることを、漠然とした印象ではなく具体的な数値で分析することは意義深いと思いました。人間の頭で関係がある・関係がないと想像していることがその通りになっているかどうかも、数値が明確に示してくれるからです。とはいえ、その分析に用いるデータの収集の仕方や精度も重要だろうなと思いました。

kaz_2021

マーケティング

難しいことはさておき、ツールとして使ってみようと思います。

ms230315

メーカー技術・研究・開発

回帰分析について、はじめて知る内容を学習できて有意義であった。

sasa1993

営業

施策の振り返りを行う際に回帰分析を行うことが検証精度を高めることにつながると思いました。その際は目的変数と説明変数の因果関係も考慮しながら検証することが大切だと思います。

maki0725

クリエイティブ

正直難しかった、なんとなく内容は理解できたが、すぐに実践するにはまだまだなので引き続き学習をすすめたい。

wxpwg188

営業

少し難しい内容だと感じたが、実用出来る内容とも感じたので、必要なシーンでは活用したいと思った

lunagoro

専門職

重回帰分析のダミー変数は0,1のみの判断？

kara-age

営業

回帰分析についてよく学べた。難しいのでゆっくり知識を定着させたいと思った。

yasu_ichi

メーカー技術・研究・開発

重回帰分析で説明変数の影響を考慮した予測が可能となるので、仕事の中に応用できるように考えます

hiromi_0216

資材・購買・物流

回帰分析での留意点にあったように、関係がある変数を見つけたいときには様々なデータをいれて重回帰分析をする必要がありますが、条件がバラバラにならないように考えるところが難しい。どの条件でまとめるべきかが分からない時があるため。予測がたたない重回帰分析をするときには、条件を決め書き出しながら、条件の妥当性も含めて検証する必要があると感じた。

kotaro_hibi

営業

商品の発注数量や販売予測数「活用できる

nt821692

専門職

ある案件の完成までに必要な工数を、調査、検討、調達、施工、図書作成を説明変数として出すことができると感じた。

ayuhs

人事・労務・法務

独立変数と従属変数という呼び方もありますし、研究ではあらかじめ変数を組み合わせて結果を見てみるということもやりませんから、なかなな新鮮でありました。

m_otsuka

IT・WEB・エンジニア

入社年数と差号効率の関係を回帰分析する

f_kawakami

クリエイティブ

必要な局面があったら試してみたいが、計算方法が今ひとつ分からなかった

ei-san

販売・サービス・事務

キャンペーン実施時とそうでないときの客数の変化を確認して、そのキャンペーンの実施効果を測定する。

fukus

販売・サービス・事務

数学的な知識が必要です。
仕組みが難しい。
単回帰分析と重回帰分析とながれは把握できた。

nopporita

メーカー技術・研究・開発

製造におけるトラブル解析。考えられる要因を複数抽出し、関係性を求める。

tmika

その他

会議時間と残業時間の回帰分析を行う。
会議時間をどれくらい減らせば残業時間がどれくらい減るかの予測を立てる