この人に聞く／失敗しないデータ活用とAI導入〜山下達朗氏（Nishika株式会社　代表取締役CEO）

vys05714

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AIに限らず、データを取っているけど活用されていないケースが良くあります。設備を導入した後に少しずつ条件などの修正を行い、ちゃんと使えるシステムの構築が大切なんでしょうけど、一部の担当者しか理解していないことが多く、使えるAIを育てていく環境づくりが難しいのかなと思います。

uru0715

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AIを使用する目的をしっかり理解する事。
AI道入後、課題を素直に修正する事。

kfujimu_0630

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AI導入はじめ、DXを進めようとすると、いつの間にか導入が目的化してしまうことが多いと思うので、解きたいイシューを見失わず、DXという手段を活用して、デジタル時代を生き抜いていかなければならないと思った。後、日本企業はクロスファンクショナルな組織を機能させることが苦手なので、これまでのバイアスをブレイクすることも必要だと感じた。

kenji_i23

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👍

rita888q

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AIを導入する事が目的になる・・改めて目的と手段を取り違えないよう、上席者が留意すべき第一歩だと学んだ。

kyc

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AI導入・開発のプロジェクトに携わり、ビジネスサイドとの温度差に苦労したので、ビジネスサイド側の理解促進を進めるためにはこの動画を見てもらうことも有用だと考えます。50%の精度でも役立つ機械学習モデルは確かに存在します！

ekktoyonaga

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AIはまだ使いこなせていない、新しいツールと思います。業務の効率化に有効な使用法なり、他の技術との融合で発展すると考えます。例えば巡回バスなどは50年以上前は運転手と車掌さんの2人で運行していましたが乗車券を発券する機械、両替機、料金回収機、料金表示機、アナウンスなど新しいツールの導入で現在では運転手ひとりで運行していますよね、業務の効率化以上に人員削減までできています、AIはそんなツールの1つと考えます、使い方はまだまだ考える余地あります。

muneon

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ビジネスサイドを巻き込まないと成功しないというのは経験上も共感します。やはり、AIって何？ってことをインストールするところが1歩目ですね。

ki_bo

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AIを使う目的を明確にする事、そして活用するデータに特異事項（コロナのような）が無い事を確認してデータを活用する事が大切だと学びました！

tfujioka

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AIへの期待値と、活用して何を実現したいかの目的を明確に
AIという手段を目的にしない

kanomata

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AIを導入して何がしたいのか？何が目的なのか？達成基準は何か？そこをしっかり腹落ちさせることの重要性を認識した。また100%を求めない。国内事例だけでなく海外事例も含めて参考にしスピーディーに意思決定することが大切だと思う。

hi_rano

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手段が目的にならないよう気をつけたい。今後業務でAIの導入を検討する際には今回の内容を見返したい。

ma2022

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・AIに100%の完璧さを求めないこと
・AIは予測や認識に強みがある

AIを導入することでどのような競争優位性を生み出したいのか？経営サイドがデザインすること、戦略を持つことが極めて重要であると感じた。

253572

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目的を明確にすることでAIを有効に活用することが大切なことを学んだ

takahira15005

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目的を明確にしてAIを有効に活用していく。

jjjunji

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必要最小限の内容を分かり易く説明されており、AI導入に関して良い初歩的な教材だと感じた。

hero_

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目的を間違えない。AIに適した作業を見極める。シンプルだけど、これができるようにならないといけないなと感じました。

gonglo

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情報系、予測系の仕組みはBI、AIも最初のデザインを疎かにし、手段の目的化に陥りやすい。ただ、スピードも大事なので最初にPoCなどQuickに体験するのも大事。企業や担当部門によってアプローチは柔軟にすべきと思う

ogawakazuhiko

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目的を明確化することが重要ですね。
まずは特性を理解するようにします。

nakamura0915

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AI導入の設計がしっかりしている必要性について改めて考えさせられました。
またＡＩは100ﾊﾟｰｾﾝﾄではないということが印象に残りました。１００パーセントでない部分をどこまで許容できるのか含めた設計が必要であると感じました。
目的と手段が同一にならないように、、という部分はどんな仕事に対しても共通しているなと改めて感じさせてくれました

keismith

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目的に必要な予測精度を見極めることが大事。

gokusi

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今後AIを意識する機会が増えると思います。

shusuke-yamada

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AI化さえすればいいのではなく、必要性と使用用途を固める必要が有ります。使えなければ、意味がありませんから。
完璧を求めると動きにくくなることも新制度導入を進められない要因といえます。

mckusa

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すぐにチームメンバーとこの内容を共有して、意識合わせを行う。

seg

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AIの予測精度は100%に近くないと使えない！と思い込んでいましたが、80%や場合によっては50%の精度でもメリットがあるという点は目からウロコでした。

vegitaberu

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私も、AI導入の目的化や、ビジネスサイドによるAIへの理解の不足が、AIの導入、活用が進まない原因だと感じています。
わかる人が進めて、自分は、関係ない、あるいは、そのメリットだけ享受しようという考え、しかも、その享受するべきメリットも、具体的には、考えられていない、そんな甘さが、あちこちに見られます。
まずは、日常的に、自分たちが、ＡＩのメリットを享受している場面と、その仕組みを認識することが大切なのかなと感じます。

ichi_t

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別の動画で、後続にこの動画を観るよう推奨していが、「AIはクリエイティブな仕事に向かないと言われる」という発言が、推奨元の動画でNetflixが成功するシナリオやスタッフのラインナップをAIで分析し作品を作っているという事例と矛盾したことで、あまりAI活用に明るくない講師がAI導入について語っているという印象を持った。
グロービスも、自社の提供する講座間の情報を整合させられないほど情報過多な社会ということと思う。
いずれAIが講座間の不整合を検知し、適正化を事務局へ提案してくれるようになるのかもしれないと思った。

atsushimoe

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システムの導入と全く同じだと考えます。
何のためにAIを使うのかの入り口が一番大切ですね。

saito-yoshitaka

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AIはツールと捉え共に成長させていく事が必要。100%期待せずに判断軸として活用する事がスムーズな導入に繋がると感じます。

sneep2005

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AI導入についての知識が付きました

kaz_2021

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手段の目的化・イシュー化に注意して、ツールの一つとしてAIに関する知識を高めようと思います。

mehima

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AI導入を目的とせずに、何を解決したいのか、から考える。
１００％の精度は求めない。
それぞれの部署がそれぞれの行動原理で動いている。

okei0831

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良い話でした

omoteba

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データの見極めは重要で、変化点を把握していないと予測結果が大きく異なってしまうことに気をつける必要がある。

k-umetsu

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AIに何をさせて、何を得るかの目的を明確にして開発やPJを推進。また、全体をビジネスサイドが見て
方向性を見失わないようにまとめて行きたいと思います。

yoshikazu-1103

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ＡＩを活用して、
できる事・できない事を把握する
目的と手段を取り間違えない
普段の仕事でも同じようなことが感じられます。
手段が目的化し、結局何をしているのだろうとならないように、意識づけが大切だと思います。

dt19810310

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よくわかりました。

eiyuchan

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わかりやすかった

zummy_0617

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色んな組織を巻き込むにはクロスファインクショナル組織でいこうとしているけど、クロスファンクショナルってどういうことなんだろうと疑問に思いまして簡潔に説明しておきたかったです。

dio3

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ソフトセンサーの構築

mitayo

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AIはあくまで手段の一つとして活用していくものであるということを肝に銘じ、課題の解決や業務の遂行に際して、AIを活用することでどんなことができるかを日々考えていきたいと思います。

303_makoto

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AI導入にあたり、100%の精度を求めるのではなく、80%でも作業効率がアップするのであれば導入していく事が必要だと思いました。

24680

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AI導入の過程における注意点が参考になる。
①何をするのかを明確にする。
②使えるデータを特定する。
③関係者の目的や意識をひとつにする。
④事業として必要なことをする。
当たり前のことをきちんと進めること大切だと思った。

hide1119

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・AI導入の目的は他社と競合優位性をもつ為

・導入が目的でなく、どう活用するかが大切

・100%の精度を求めない
→50%.80%でも本当にダメか考える

tetsuya1121

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AIをこれからやる部署は、まずはやってみるではなく、どんなことができるかを考えることも大事だと学びました

celt

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AIを理想化せず、100％の精度を求めるのでもなく、ある目的のための「予測」や「認識」のための「参考」となる情報源として活用して参りたい。

yamamoto1962

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よく理解できた
が、システム開発がハードル高い

--takahiro---

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AI導入が目的にならないように、AIで解決したい課題を明確にすることが大事だと思った。

kamizuka

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ビジネスサイドAI活用では，例えば足りなくなった場合の補充費用をどうするか，AIのせいだといえるのか，日本的な責任の持ち方をどう考えるのか。このような視点で掘り下げてはどうか。

takehiko-s

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まず、入口のところでAIが何に適しているのか、非エンジニアは理解しなければならない。ただ、どのようなことが適しているのかわかるようにもしておいて欲しい。ここが進むと適材適所が達成される。どのようにデータを判断するかは、人の手によることが今は大きいのでしょうか。機械でも人でも100%はないことを認識せねばならない。
進めていく上では、エンジニアおよび関係部署との協力が欠かせない。

dj_kim

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ありがとうございました。

teto76

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AIに過度な期待を持たず、選択肢を絞ったり、逆に視点を増やすために使うのが良いかなと考えました。

koji_wada

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ビッグデータやAIを導入することが目的化するのは良くあること。自社の課題や他社と差別化したいポイントと、AIで出来ることの合致点をどのように見つけるか、が最初の大事な要素だと理解しました。そのためにも、ビジネスサイドで社内外の環境分析と、AIに関する基礎的な知識を身につけておく必要性を感じた。

h-f-00

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AI導入時の留意点を学ぶことが出来た。

tatsuro-kochi

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解決したい課題を競争優位性の観点からも具体的にイメージするということに加えて、AIxDATAというツールを組み合わせることでどういった認識・予測ができ、それはどういう風に新しい価値を生むのかという視点を常に意識したい。100%を求めすぎず、ユーザーの手を一連のAIシステムの中に組み込むことで強みを生かした使い方を考えていきたい。

sai-3448

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今回学んだことを参考にしたいと思います。

kamiishida

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既にAIが導入されているシステムの活用の見直しについて検討します

sbsconts

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技術者以外の立ち位置を把握でき有益でありました。構築以前の注意すべき状況を伝達する意義はAI活用への道筋かともいますが、実際の場でそれに気づけるか懸念があります。より具体的なAI活用を知る必要性を感じました。

kagawayumi

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解約に繋がりそうな顧客、働き手や
マッチングしたものの不満足につながりそうなサービスの予測見地に役立ちそう。

fukucha

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100%の精度を求めずまず、導入して徐々に精度を高めていく事が必要である。

yutahayasaka

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５つのステップのうち、④100％の精度を求めない⑤関連部署を巻き込む組織作りの２つが印象に残った。
日本は完璧主義を求める傾向が強いとこれまでの経験で感じる。100％でない、を前提にして仕事を進めるのは難しいだろうなと感じた。
また、クロスファンクショナルな組織つくりも、壁が高そうだと感じた

nisetaku

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会社でもAI活用が始まっており、的確な回答であったり、画像生成するなど、素晴らしい機能であると思っていますが、講師の方が仰ってるように100％正しいかどうかは分かりませんから、あまり頼りすぎずに、参考として活用するくらいの考え方が良いと思っています

takeru0819

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開発側に頼りっぱなしではなく、ビジネスサイド側との連携がAI導入に大切なことだと実感した。

tomokazu3

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AIを活用する前にどんなイシューを解決したいのか、効果はどれくらい見込めるのか、現実的に繰り返し利用可能なのかどうかといった点をよく考えた上で導入・活用をしたいと思います。

ktmiwa

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生成AIが出てきてまたAIに対する世間の反応が変わった感があります。

redcomet

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AIの得手不得手が分かったので得手をAIに任せて業務を効率化させたい。

ik_hrs

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AIを導入する際の注意事項として、導入することが目的化しないようにすること、AIに適した業務の見極めやデータの見極めが重要、100％の制度を求めてはいけないこと、関連部署を巻き込む組織づくりが必要であるというところが参考になったので、自分の業務において、AIを活用する際にはそれらに注意しながら、検討してみたい。

kanae_tsukidate

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便利になってきているが、信頼、正確性は自分で判断すべきだと思った。

hiro_316643

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aiを賢く使う。100%と考えないことが重要。

pineneedle

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我々ビジネスサイドの人間が活用していかないといけないのがよくわかった

yamagu67

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AIを導入する前にデータの収集、分析ができていなかったのでそこから始めたいと思います。

keizoo

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AI導入自体の検討・整理が必要、ただ入れれば、対応してくれるのではないことからの調整が必要と理解できた

taro-suke

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まずはやってみる、一歩すすめてみる事の重要性が理解できた

senrinomichi

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AI活用の可能性を理解した。まだまだ使いこなせていないので、先ずは何が出来るかを理解したい。

jaco_akk

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AI導入を目的にしない。100%の精度を求めない＞目的に応じて50%であっても有用と言える場合がある。
クロスファンクション組織の重要性

nakahara_toko

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AI導入に向けて、自分をはじめ、周りの業務にフローの確認からはじめ、どの業務にAIを導入すべきか、考えようと思う。

furu099

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AI導入が目的になっているので、何を成し遂げたいのかを共有して導入を進めたい

everest

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明確な目的と計画を持ち、データとAIを効果的に活用することで、業務効率の向上と意思決定の質を高めたい。

konitan1152

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ＡＩ導入にあたっての重要なポイントが説明されていた。やはりそうなんだという気づきになった。

su310790

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AIについては、100%の精度を求められないというのが特徴。
「仮説を立てられる」「膨大な情報を処理できる」がメリット
アイデアを得る、試行錯誤出来るもの、試して正誤が判断できるものには活用出来そう。

hamada3921612

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有益な学習の機会でした。

nakaekazuhiro

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AIの基礎知識を学べました。

aki49

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何を AIで解決したいのかをまず明確にし、また機械学習のフェーズでも100%の精度を求めないことが大事である。その他、変数などビジネスサイドで注意すべき点も含めて、エンジニアねだけ任せないように実施する必要がある。

_kou_

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今まさに、AI導入、利用推進で悩んでいる最中でした。
アドバイスがかなり参考になりました。
社内推進の資料作りにまずはエッセンスを入れてみようと考えています。

04068

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参考になった
既存のAIツールを業務に組み込むことについても知りたかった
内容と関係ないが、項目が移り変わるたびにミュートになっていちいち解除するのが面倒だった

hasegawa_1787

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AI活用の参考にします。

masadai3578

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・ＡＩとは「予測する」、「認識する」　だから導入しても１００％を求めない
・機械学習モデルによる自社が保有するデータ解析に活用していく
・ＡＩに適した業務を見極める・・・・適材適所で活用する（有効か否かを見極める）
　・・・・人と人のコミュニケーションが必要な内容や創意工夫が求められる内容には現状では向いていない。
・ＡＩには１００％を求めない
やはり人の手（使い手）の思いをどう作りこんでいくが大事である。

yuka02__

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AIに100%を求めない、というのは大事だと思った

kazu177

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AIの導入ありきに、なる事多いと思うので、何のために、を、明確にしていかなければならない

m_miyawaki

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AI導入のステップを学べました。