【一問一答】ロジカルドリル ~相関~

marlboro0709

その他

同が自体も短く内容もシンプルでとても理解者しやすかった。

kenji1209

メーカー技術・研究・開発

特になし。普通のことです。

tadashi31

金融・不動産　関連職

改めて考える機会になりました。

tetsutoshi

営業

数字と事象の関係の掴み方が理解できました。

y_12150521

金融・不動産　関連職

特異点を見極め相関を判断することが重要

su_miya

メーカー技術・研究・開発

特異点について分析することも重要と感じた

joga

販売・サービス・事務

業務の振り分けや時間ごとの対応人数を計算する際に使用する。

ki12

販売・サービス・事務

まずは身の回りの事例中から
散布図が使えそうな物をさがす

okamotoyutaka

メーカー技術・研究・開発

相関分析は、データの傾向を知る上で重要であるが、傾向だけでなく、その結果に対する原因を突き止めることが大事だと思いました。
相関分析の対象となるようなデータがないか日頃からチェックしたいと思います。

sasa_0050

専門職

散布図を作成して、特異点がないか調査することは、日ごろからみについているので、復習になった。

hide0731

資材・購買・物流

相関係数から傾向を判断する際は、まずは相関図を作成して特異点が無いか確認するとよい。

it_kaku

IT・WEB・エンジニア

相関係数の在り方
特異ケースを見極める
データ解析に散布図を利用し可視化して判断の参考にする
相関＝特異ケースを除いた場合どうなるか検証してみる

hi-ro-mi

経理・財務

とても分かりやすかった。復習にもなった。

naga-mi

営業

特異点、という視点を持って相関図を作ったことが無かったので、非常に勉強になりました。

koyaokuda

営業

ありがとうございます。

nana____

経理・財務

外れ値の根拠を明確にする必要がある

kuno_haruhiko

専門職

散布図の外れ値で相関係数は大きく変わります。今回の例のように要因がはっきり解明できれば良いのですが
不明な場合が多く悩みどころです。

samami0126

営業

一度相関図を作成してみます。

tasa___

メーカー技術・研究・開発

データ解析の歳、特異点があるかどうかと特異点の原因を考えるように習慣づけようと思った。

kana0991175

営業

特異的を取り除く必要性と、特異点を見つけるために散布図が有用であることが、よくわかった

ys3776

メーカー技術・研究・開発

特異点を見つけることは面白そう

ab0110

専門職

異常値を適宜判断するのに役立ちそう。

yuk_o

人事・労務・法務

相関を使って改善点を見つけるのは納得です。

chi33

販売・サービス・事務

特異点の有無
散布図を描く


相関を使って正確で深い分析ができることがわかった。
業務に利用していこう

aho-aho

コンサルタント

ロジドリのために生きています。

yagi_ayumi

営業

特異な部分が現れた時には散布図を活用していきたい

iwa_yoshi

IT・WEB・エンジニア

相関係数を出す際に、特異点を除くか確認が必要である。

taka_miffy

経営・経営企画

特異な数字を見つけて、それを除いて相関を考えるという方法があることを知りました。

hirano-tora

人事・労務・法務

日頃の活動でも相関関係図を描くことにより相関関係について検証をここと見たいと思う。

tkyt

資材・購買・物流

今後はデータを用いる

shimiyasu

人事・労務・法務

二つの事象の相関関係を分析するには、①相関係数（最高値は１。R＝0.xと現す）で計算する、②特異点がないかなどを確認することが必要になる。
相関係数だけでは特異点があるかもしれないので、散布図を記載することで特異点が見つけやすくなる。

mj9

建設・土木　関連職

分析に使用するグラフで散布図はどのような立ち位置になるのでしょうか？キングオブグラフの様な存在になるんでしょうか。

yoshiyasu1680

メーカー技術・研究・開発

相関性を見るために散布図は使用しているがはずれ値の検証が甘く堂々めぐりになることがあったのでしっかり外れ値も検証したい

mmm3

人事・労務・法務

入社後の活躍人材の見極めるため、どのような項目に相関が見られるかを検証したいと思いました。
例えば、入社時の面接評価と入社後の査定結果などに相関関係が見られるのかなどです。
一点質問ですが、特異点を除いても相関が見られない場合、どのような仮説立てが必要でしょうか。

tatsumitatsumi

建設・土木　関連職

グラフの読み方で、意味結果が変わってしまう

toshiyamebs

その他

相関の特異点の考え方は平均値と中央値の考え方とも似ているように思った。
分析時は外れ値があるか、それがどのような背景かを踏まえた上で検証して行くべきと認識した。

fbj_yasu

販売・サービス・事務

相関係数が低いと、必ずしも相関があるとは言えない事があると知りました

dc

その他

相関関係と特異点について、学べた。特異点に注意して、全体の相関を見落とさないようにしたい。

fujiwgp6

メーカー技術・研究・開発

相関有無の考え方と特異点ののぞき方を学習できた。今後のデータ分析に活用できる。

shun0712

販売・サービス・事務

特異点を探し出す、見つけることの重要性
データを散布図でみることによる可視化
数字の羅列よりもわかりやすいのでグラフ化する大切さ
数字をにらめっこではなく、気軽にグラフ化が大事

snoopy0810

メーカー技術・研究・開発

相関係数を高めるためだけに特異点を省いてはダメ
特異点の分析が重要だし、それを見極める力が必要

furuya0227

営業

相関数値について数値の説明の際に必ず考えるようにしていきたい

sytm0713

金融・不動産　関連職

業務において相関関係の仮設を立て、データの裏付けを取り、結論を出すことは大事。但し、もう一歩進んで、何故相関関係があるのかを分析することでより効果的な施策を策定できると思います。

k2j

営業

相関による特異点の分析の大切さや相関図にすることで視覚的な理解がしやすいことが分かりました。
今後の分析に活かしていきたい。

nakatani_tetsuo

その他

データ分析に活用します。

hir0k1ku2sawa4

経営・経営企画

外れ値となっているポイント、今回であれば２つの店舗でどのようなことが起こっているのかを実際に調査することが実務では大切だと思いました。
また単に人数を増やせば売上があがっていくわけではないことは容易に想像ができますが、そのように因果を考えることも重要と思います。

soma_toutou

専門職

サック学習できました

ymgcytk_1966

経営・経営企画

改めて聞けば、ごく当たり前のように思えるが、このように意味をしっかり考えると、思考が整理されると思う。
また、分布図にバラツキがあった場合、単に「相関は無い」と考えるのではなく、特異点を見出し、それに対して考察することもできるということに改めて気づくことができた。

kado__

メーカー技術・研究・開発

特異点を見つける、特異点をどう見るか、これが難しいので練習あるのみかなと思います。

iidako2

専門職

顧客からの問い合わせ件数と売上の相関はあまり高くはなさそう。顧客の分類分けによって相関がとれるかもしれない。

penthouse

専門職

特異点の重要性を認識しました。

akahane_tomoko

マーケティング

相関は、メール配信結果に応用できるか・・？

14001

資材・購買・物流

散布図を書いて相関係数から相関があるかどうかを調べる、特異点があった場合、その特異点がどういうものなのか分析することが重要だと分かりました。

ryuij_tym

営業

自組織におけるデジタル営業と実績の相関について算出してみたい、と感じました。

y_miyashita533

販売・サービス・事務

相関有無の考え方と特異点ののぞき方を学習できた。今後のデータ分析に活用できる様にしていきます。

mita1811

IT・WEB・エンジニア

相関図の使い方と注意を学んだ

belitungkids

建設・土木　関連職

物事にはどうしても特異点が発生するだろう。それが本当に特異点なのか、なぜそう言えるのか、自分の目で確かめなければならない

potupen

その他

近しい点だけでなく、離れた点にも注目して分析することが大切

solaris_2152

建設・土木　関連職

特異点があった場合、その概要・詳細について深く知ろうと思いました。そうすることでデータをより正確に見抜けることが分かりました。

shin-niki

専門職

相関関係を考える際は、散布図を描くことで特異点の有無が確認できる。今後活用していきたい。

yoshda-t-a

営業

特異点の考え方はなかった。どういう状態で特異点としてみなされるのか、経験を積んで判断できる力を養いたい。

panda523

営業

これまで、なんとなく正か負の相関だけを描いていたので、特異点も意識して考えます。

ko_ro

人事・労務・法務

相関にばかり目が行きがちだが特異点についてもきちんと注意を向け分析する必要がある

inaka_4451

その他

相関を使いこなすためには
散布図を描いて可視化することで、視覚的に情報を得ることができ、特異点を見つけやすくなる。
その上で、相関係数としてどのような値になっているかを確認するように癖をつけるとよい。

akihich

その他

品質問題の分析にも使えます。

pontaro-

経営・経営企画

相関関係と因果関係は別物であることは抑えておくポイントでしょう。

koufuku

経理・財務

シンプルにまとまっていてよかったと思います。

tono_sn

その他

特異点の分析が重要。

ehime_403

メディカル　関連職

図を描くということが重要だと分かった。

unoki001

営業

外れ値には留意しながら分析を行う事が肝要

moto5457

営業

特異点の捉え方が参考になった。

nack0815

人事・労務・法務

イベントでの売り上げも、人数とイベント内容だけではなく、例えば開催場所が地方か首都圏かという立地や集客力の違い、また開催日が平日か土日かなどの違いも考慮すべき

wave7300

専門職

部署人数と残業、有給取得等の相関を見てみたい。

k_hiraoka

専門職

適度に散布しているデーターは、現実的にはあまり見られない。ゼロ点と右上の集団を結んで相関係数が高い低いを論じるような、論理的でないことは止め、まずは目でしっかり散布の状態を確認したい。

ibiuna

資材・購買・物流

EXEL内で応用できるスキルだと感じた。

ve970

経営・経営企画

特異点を除いて考えていいのか、除いてはいけないのか、の判断材料がわかりませんでした。

hiranoyoshino

人事・労務・法務

特異点の分析と原因分析、そこまでできていなかったです。
実際のデータ分析で活用します。

ch_o

その他

相関を見つける鍵の一つとして、特異点を見つけ、その特徴を見抜くことが大切ということがよく分かりました。

akemi-a

販売・サービス・事務

特異点に引きずられることなく、相関関係をみることも大切であるが、特異点をそう定義する理由に着目することも思考の中で参考になると感じた。

hinyu

メーカー技術・研究・開発

個々の作業時間集計で業務量と間接時間の相関からどこでロスが発生しているかを考察するのに役立ちそうと思う。
社歴や見かけの業務量に惑わされないことが重要と考える。

ooottt

販売・サービス・事務

単純な相関係数のだけでなく、グラフ化することを習慣付けたい。

heckle

専門職

得られたデータからすぐに創刊の有無を分析するのではなく、散布図によってデータの中に特異点がないか、また、特異点となる理由を検討すたのちにデータとして採用するかどうかが重要である

tk1203

営業

散布図の読み方として、
①正の相関関係、負の相関関係について理解する。
②特異点を見つけ出す。

の2点が大事だということを知った。

phorone

専門職

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omochi2024

販売・サービス・事務

相関の特異点を見つける為に、散布図を使うということはわかったが、どこまでを特異点とするか、除外する根拠はどうしたら良いかを、別途学ぶ必要があると感じた。

myzw5283

メーカー技術・研究・開発

開発品の特性を把握するのに、相関や散布図が活用できる

yumi09

専門職

散布図を作成することで特異点を見いだすことができる。

long416

IT・WEB・エンジニア

特異なデータを除いて、原因を分析後対策を策定

masa_0923

その他

相関の有無を確認する際は散布図を描き特異点を特異点として扱ってよいかの判断をすることで、
相関の信憑性が大きく変わることを理解し実践する

70sp1208

その他

日常業務において、エクセルなどで相関を分析することは多々あるが、特異点に着目することはなかった。今後は、特異点に着目し、分析のスキルを向上させたい。