度数分析 ~データ分布を可視化し、集団の特性を知る~

anonaoko

販売・サービス・事務

度数分析を利用して色々な分析をしていきたい

moeto0610

営業

今後、意識して使ってみよう。

oka_yama

販売・サービス・事務

階級に学年末テストの点数、度数に人数とし、学年全体の学力を分析する。

atsuo3254

経営・経営企画

多くの場面において利用した手法です。今後も使用すると考えます。

hira_2005

営業

集団の分析手法として活用できる。上位の人員を把握するために使用するのか。集団の平均値を高めるために使用するのか。目標達成のための数値把握、集団成績把握に役立てると思います。

kenichiro118

その他

度数分布表はよく使うが、しっかり基本を抑えておきたい。

kaotom

営業

製品の購入層、店舗でも購入商品の傾向を分析する事により客層を掴んだ提案に繋げれる

yuki_chatora

その他

スタージェスの公式を初めて知り、次回から活用してみようと思いました。

kraft

その他

このような棒グラフは何度か作ったことがあるが、階級幅の太さについては、経験則に頼ることが多かった。
今回、スタージェスの公式という指標を得たので、参考にしたいと思う。

akira_okano

メーカー技術・研究・開発

スタージェスの公式はこれまで知りませんでした。　明日から役に立ちます。

adm87098

その他

度数分析の意が良くわかりました

tsutomu_05

IT・WEB・エンジニア

ユーザー分析だけでなく自社チームの効率化などを図るうえで活動できると思いました。

n-kag

建設・土木　関連職

アンケート調査結果の資料作成でよく活用している

shun_syun

その他

２ｎ乗＋１は初めてしった。今度使用して並べてみたい。

berukue

経営・経営企画

適切に利用できる場面を考え、有効活用したい。

hk_04

マーケティング

性年代別に売り上げを集計して、どの性年代の売上が大きいか度数分析しています。

yonyon74

マーケティング

スタージェスの公式は知りませんでした。

sk_20211018

専門職

基本的な内容を復習できる。良い内容。

atoda1

営業

顧客と売上？営業マンと売上？
何か役立つか？？？

yuko625830

営業

営業業務に活用できると感じた。

sk-kdrni

その他

よく活用しますがデータの取り方がポイント。

kun-me

営業

機種のターゲットを絞る際に、同類の集団を見つける際に特に有効。
役職、部署、他機種の採用有無、

pontaro-

経営・経営企画

いつも平均値の罠に注意せよ。

toru1203

人事・労務・法務

重要な要素を把握することで、その他の関係性を理香し判断することに有用と思います。

kazuhiroueno

営業

良くわかった

s-muroi

営業

あ

run2daylight

その他

度数分析という言葉を使ってはいなかったものの、一般的に利用している手法。特徴や留意点に気をつけつつ、使っていきたい。

akira_358

人事・労務・法務

度数分布の幅の取り方があることがわかった

masa_0125

IT・WEB・エンジニア

統計学の勉強を始めているが、基礎なんだと実感できた。この動画でより理解ができた。

ayoshida

その他

時間外労働時間や有給取得率等にも応用できるのではないかと考えます。

mon-mon-mon

メーカー技術・研究・開発

度数の取り方がポイント

gs51

その他

売上高アップや顧客満足度向上のため、「部、課、担当者(役職別)」の、「売上(商品別等)成績前年比や顧客満足度」分析などで活用できそう。活用にあたっては、「階級の数」と特に「多面的な分析」に留意し切り口を工夫したい。

masaties

メーカー技術・研究・開発

臨床評価試験において、測定結果の度数分布が正規分布かそうでないかを見る事で出来る解釈が変わるので活用できる。なぜなら、正規分布かどうかで、使用できる解析方法が変わるからである。

syougo3219

専門職

安易に平均値だけを見てはいけない

sekiya-t

メーカー技術・研究・開発

正確な状況分析を行うためには、平均値だけではなく度数分析による中央値をみることが大切だと学んだ

tototo1972

経営・経営企画

スタージェスの公式というのは知らなかったが、ヒストグラムの粒度を決めるのに有用そうなので使ってみようと思う。

nishidate_t

IT・WEB・エンジニア

ソフトウェアの品質管理をしていますが、ソフトウェアの中に多数の機能が存在し、機能毎に開発にかかる工数、不具合の出る件数が異なります。また開発担当者、ユーザーによって先述の工数や件数が変わってくるので、単に数値だけでなく、関与された人などにも目を向け、特性を知る必要があるかと思います。

ryotaroenergy

経営・経営企画

分析の目的意識をもつことが重要。

tanaka_natsumi

営業

データの平均値に頼らず、度数分析のグラフの形状やピークを確認する。

apotama

資材・購買・物流

「標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法」
↓ こんな感じで言い換えてはどうでしょうか↓
「標本として得られた値を、階級ごとの度数(個数)を表示する表に並べることで、集団の特性を知る分析手法」

matsunagakz

営業

思い込みやイメージでなく、実態を把握するのに有効な手段だと思う。

kazumushi

金融・不動産　関連職

取扱商品の利用状況等、様々な分析に使いしるためにはとてもよい手法と思います。

uchico

営業

スタージェスの公式がよくわからなかった

grateful

専門職

度数分析を学びました。

emrie

その他

実際にスタージェスの公式を用いて分布図を作成してみます

engt

営業

度数分析は、例えばマーケティングでターゲット顧客の絞り込みを行う時などに役立てることができる。度数分析の考え方を使うことで、集団の特性や傾向を理解たい。

ohhara_chiba

資材・購買・物流

平均値を参考にすることが多くありましたが、度数分析も練習したいと思います。

user-01461022

金融・不動産　関連職

度数分布は複雑な要素は何もないのですぐに実務で使うことが出来そうだと思う。平均値を信頼しすぎると、実際の分布を把握できないこともあることからグラフの形状を目視で確認することで実態を把握するよう心掛けたい。

01372

営業

イレギュラー配送が起こってしまう時間帯。得意先へのベストな営業時間帯や担当先の数、エリア到着時間選別に活用する。

kayo_f

その他

集団の特性をなんとなくではなく目で見て把握する際に使用する。

ootoshi

メーカー技術・研究・開発

スタージェスの公式を知りました。今後活用していきたいと思います。

y-endoh

販売・サービス・事務

横軸の定義が「大小の順」と定義するのが正しいのか気になった。

nishimurayuta

営業

入場数特性、商品購入属性、
平均値がと得意としない、
組数、グループ構成の側面が必要な事例で
活用していきます。

daddyveroo

経営・経営企画

安易に平均値を用いて、事象を分析しているケースが多い。度数分析で図示化することで、より多くの情報をビジュアル化して理解しやすくなると同時に、結論の見誤りや見落としを防ぐことができることが分かった。とは言え、度数分布のみに頼らず、別の分析手法やデータを活用することで、誤った解釈をしないように気を付けたいと思う。

noz

人事・労務・法務

ぜひ活用したい

yoshi1020

営業

度数分布表は、視覚的に分かりやすいので、様々な場面で活用出来る。

boutarou

営業

物事を判断する際、表に出ている事とその裏に隠れている事を見抜けるようになりたいと思っている。本質、真実はなにか。
いつも冷静でありたい。

kuroneko555

メーカー技術・研究・開発

正規分布とは限らないため平均値に頼らずに度数分布による確認が必要。また標準偏差なども交えてのデータ考察が望ましい

tubasa-sim

営業

二項分布は特に頻出のグラフなので押さえておきたいです。

k-kita50

メーカー技術・研究・開発

製品寸法、重量、バラツキ評価

peki_1113

建設・土木　関連職

スタージェスの公式を使いこなせたら、便利だと思った。

hirokazu-i

人事・労務・法務

「スタージェスの公式」について図解などでわかりやすく説明してほしかった。

hasegawa_san

その他

まさに品質保証部門なので、常に目にしているツールなので、今後も有効活用していきたい

nex-hrs

経理・財務

度数分析から何を読み取るかが重要であるので、一つの分布だけでなく、複数を組み合わせて読み解いてい行きたい。
例えば、サービスの種類と売上の分布に対してサービスの種類と原価の分析の山が一致するのか等一致しない理由は何か、それをどのように生かすか等、何を知りたいかで組み合わせも変わってくる。

z_m

IT・WEB・エンジニア

ピークが2作ると平均値が谷に来る
確かにと思いました。

fukuda_0831

資材・購買・物流

あくまで、傾向値の整理に使用する際に使用する。
問題を抽出する前に絶対行う必要があると感じた

n_masa-0723

営業

＊平均値に頼ってしまいがちな事象を表を用いて目視でき、正しい値を導ける。

petitboo

コンサルタント

回答の説明がみれない設問が何度がつづいている

t-ishiza

販売・サービス・事務

言葉が難しいと思っていたが、度数分布を利用して業務効率化が図れそうに感じました。

koba_37

人事・労務・法務

アンケート回答やチェック回答等の集計業務において、傾向や分布を把握する上で活用できる。

matsu0330

専門職

日頃からヒストグラムによる品質管理は興味があるが、なかなか実施できていないのが現状である。無駄が重ならないように誰かが実施している可能性もあるのでいろいろ調査して必要なものは取り入れるようにしたい。

la94019n

経営・経営企画

何となく理解できていると思っていたが、改めて学んでみると表面的な理解に留まっていたことを認識できた。実務でに基礎的な分析として役立つ場面は多いと思う

sakiyam2

IT・WEB・エンジニア

見える化のツールとして活用している。スタージェスの公式は知らなかったため、機会を見て活用してみたい。

kato-372

メーカー技術・研究・開発

スタージェスの公式は知らなかったので、ヒストグラムを作成する際に検証してみようと思う。

mtamaki1

金融・不動産　関連職

無意識にやっていた棒グラフを活用したデータの可視化も、横軸の取り方にスタージェスの公式という考えがあることを学ぶことができてよかった

igp_ki

クリエイティブ

標本として得られた値を大小の順に並べ、の意味が初め理解できなかったが、そもそもの「度数分析」のコンセプトを理解する上で最も重要な箇所だった。
ここを何となくで見過ごしていると通常の棒グラフとの違いを理解できないままになっていた可能性があったので助かりました。

kanaki

人事・労務・法務

平均値をみるだけだと、バラツキやピークが分からない。数値と個数をグラフにすれば、目で、その集団の傾向や特性が分かる。

yutaro_7

資材・購買・物流

ためになった

oguari

営業

web広告の運用や競合の比較などにつかえるとおもった

s_atmimi

メーカー技術・研究・開発

度数分布は、視覚的に分かりやすい。

t_mura

営業

今度、製品の受注について、購入地域等の分析で活用したい

miffy0831

メーカー技術・研究・開発

スタージェスの公式は知らなかった。今後、活用していきたい。

tktk_yk

営業

度数分布は使用した事なかった。
安易に平均を使用しがちなので数字の傾向を度数分布で掴んでから平均値を使用して良いか見極めていきたい。

kota_jp

マーケティング

離散型確率分布の話なので、連続型についても学びたいと思った

kinazu

IT・WEB・エンジニア

ヒストグラムの有用性はあるが
それほど業務で使う場面がない為、あらためて活用して生きた後

shiga_yuuya

販売・サービス・事務

今まで使ったことのないグラフでしたので、活用法を考えて見ます。

fujii_kouki

資材・購買・物流

知見が深まりました。

miu34

営業

勉強では習ったものの、実際はあまり使用したことがないため、実務においてはなかなか活用をイメージできていません。
事例のような状況（子供と社会人の平均など）は実際の店頭で目で見て把握できるため、それ以外の知らなかったというような、度数分析が必要なものはどんなものがあるのか？考えてみたいと思います。

jyny_s

営業

平均だけで捉えてはいけない

hiroshi_dba

IT・WEB・エンジニア

ある事象の妥当性を検証するのに有効な手法だとは思うのですが、直感的にあまり使いみちがイメージできませんでした。