会員限定
ビジネスパーソンのためのAI実践講座② ~表や画像データを活用しよう~
自分はエンジニアではないから人工知能(AI)を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、表形式や画像データを使い、AIで予測する方法について学びます。 ※Video 3, 4で使うColaboratoryを、お手持ちのGoogleアカウントでお試しいただけます。以下よりColabプログラムをダウンロードし、手順書に沿ってご自分で動かしてみてください。 手順書 https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/22a44ad1 Colabプログラム (プログラム単体では開けません。手順書に沿ってColaboratoryにアップロードしてご利用ください。) https://hodai.globis.co.jp/learning_documents/bcc519ef 監修:森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです(2023年1月公開)


より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
7人の振り返り
shimodash
メーカー技術・研究・開発
cursorを使ってみようと思いました。 blenderとの連携は3Dモデルを作る上で効率が上がりそうだと思いました。
mid-kh
IT・WEB・エンジニア
生成AIの機能を活かすには業務システムとの連携が不可欠となるため、手法の一つとして良く理解出しました。
everest
営業
業務自動化と意思決定のスピードが飛躍的に向上する可能性を実感した。
ss_don
メーカー技術・研究・開発
MPCというツールの可能性について少し理解できました。
morinaka
メーカー技術・研究・開発
MCPの概略について理解できた。
mtaisuke
メーカー技術・研究・開発
vscodeでもAIが実装されていますが、本例のCURSORと違うのでしょうか?
hidaka_wataru
人事・労務・法務
生成AIの機能を活かすには業務システムとの連携が不可欠となるため、手法の一つとして良く理解出しました。