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AI BUSINESS SHIFT 第7回 マネジメント編:AIで進化する組織開発・人材育成
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第7回です。 第7回「AIで進化する組織開発・人材育成」では、AIは人や組織にどのような影響を与えるのか、人や組織はAIと共にどのように進化していくべきかについて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AI時代の組織開発や人材育成のポイントを学びたい方 ・組織開発や人材育成を担う人事担当者や現場リーダーの方 ・OpenAIやパナソニックHDの取り組みを参考にしたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント204件
yoshi_1206
聞き慣れない用語もありましたが繰り返し確認して理解を重ねて行きたいと思います。
eiwata
日常の業務に活かしたい。
ryo_ni
EAIとETLという単語は知らなかったので、抑えておきます。
shima4499
概念的なものは自然と理解していたつもりであるが、その用語について理解する事が出来た。
mihodate
引き続き用語をはじめ習得していき、理解を深めていきたい。
city_runner
ちょっと略語が多くて、分かりにくかったですね。
fukugussan
主に省略されたアルファベットなので真剣に調べようとしなかったので、こうして改めて説明を聞くととても奥の深い仕組みだと思った。
vegitaberu
膨大な情報があふれ、しかも、その情報が、ひとつひとつ、形式などが違い、つなげることが難しい、あるいは、アプリケーションでも、そのように感じることが、多々あります。
詳しければ、なんとかできるのでしょうが、私のように、一般的なレベルの知識では、簡単に、克服はできないものと感じています。
今回の動画の内容は、正直、完全に理解できてはいないと思いますが、それでも、そのような問題意識はあり、解決法もあるということだけでも、わかっただけ、勇気が持てる気がしました。
miki0130
EAIは非常に重要だと思う。連携されてない社内システムが多数ある。連携させたい。
knakai0802
SOAではなくEAIがでてきたのが以外
概念としてはEAIが普遍的な考え方か
yuking7
iPaaSなどのサービスの具体例が知りたかった。
kobaya471ko
振り返りの学習が必要と考えます。
ab0110
基本知識として勉強中
x0888
業務と関わりがなく理解が浅いかもしれないが必要になったときに参考になる。
shomachika
全社で共有するデータマート構築時にはETLの知識が欠かせないと思いました
csl_kojima
理解が深まりました。
k_fujimo
聞きなれない専門用語が多いが、聞いたとことがあるとないとでは大きく違うため、学習できてよかった。
mha
iPaasとEAIの違いが理解できた
bun123
あまり聞いたことがない言葉だったので、覚えておきたい。
moto_taka
データ連携の方法としてローカル、クラウドを学びました。
stani
参考にさせていただきます。
yoko13
社内システムでローカルだと、容量がすぐいっぱいになり業務に支障が出る。アイパースに変更すると問題解決になることを学んだ
taka_miffy
クラウド、サーバー管理が大切
takuto2009
システム部門との連携を図る参考材料とさせていただきます。
s-kuge
様々なサブシステムが導入されていますが、連携まで辿り着けず、またシステム間連携の開発費用まで視野に入れずにリリースされることを目にします。導入の段階で後方の連携は意識しておく必要が高いと改めて感じました。
rin-s
EAIは主にクラウド上ではなくローカル環境で動作する
IPaaSは主にクラウド上で動作する
どちらも異なるデータを共有するために用いられる手法である
k_yuna
大変勉強になりました。
a2cyx-learn
EAI、ETLについては導入経験がありました。一方で、iPaaSに関してはクラウド上でのデータ連携ということで、今後のユーザー要件と照らし合わせながら連係方法を考えていくべきと感じました。
axtyu
データ連携でデジタル技術を使用することが将来的にあれば、活用する
koichi_0502
無知な分野なので、学んでいて新鮮さがありました。関連する内容も学び理解を深めて、最終的には業務効率化を図りたい。
sa_ina
extract抽出、transform変換、load
saito_koji
サクッとわかる!シリーズは単語の説明がメインなので、知らないことを知るきっかけにはなりますが、具体的なところは別で学ぶ必要ありだなと感じます。
taigashimoda
ETLは業務内で耳にすることがあった。アクナビを利用する際にETLという括りがあり十分に理解できていなかったものがここで整理できた。必要な際はETLの依頼をシステム部門に行ってみる。
tomo488
データ連携であるEAIに強い関心を持ちました、データ基盤を統一することとの違いは何なのでしょうか?
kawaguchimas229
EAIについて理解ができた
aqueous
用語を覚えたとしても、わたしがこれを駆使するエンジニアではない。
popcorn1212
普段の業務が、Aシステムからデータ抽出し、加工して、Bシステムに取り込むという作業を行っているので、その間の加工作業が自動になればより効率化が進むと感じた。
mochizuki_1116
databaseの活用方法をさらに学びたい
akkyx
概要把握ですね、これは。
kk1000
データ連携にはいろいろな仕組みがあることが分かりました。
EAIとiPaaSの違いはiPaaSは主にクラウド上で動作するということで、今後はiPaaSが主流になっていくのか、
それともEAIのほうが有利な場合があるのかなど、学んでいかなければいけないと思いました。
rioka1101
用語が難しいのでなかなか頭にはいらない。
クラウド上で連携するのか、ローカルなのかということは理解できました。
kawaihrm
共通のプラットホームを作成する
yutahayasaka
略語が多すぎる。ChatGPTに聞けば済む話の内容。
hr-sakai
データ連携のしくみを知る事ができました。
morimotoa
企業の持つ複数のシステムはデータの送受信が出来る。
umezawa-genta
ipaasは、クラウド上で異なるソフトウェアやアプリカーションをつなげる。
EIAとの違いはクラウドかどうか?
michiyomichiyo
効率化などをしていく中でどのような安全性があるのかも気になる
haruka-
日々知識もツールも更新が必要ですね。
nabezo1962
昔は異なるアプリケーション間でのデータのやり取りはフルスクラッチで仕組みを作っていたような気がしますが、近年は紹介していたような仕組みというかサービスというかがちゃんと存在していることがわかりました。
fbj01549
用語の理解にとどまる感じです、、
mi-----mu
サクサク学習を進められるのでよい
ai-naka
用語の概念の理科に役立ったので、今後も適宜実務の中で確認しながらやって行きたい。
makidayo
異なるシステムやアプリケーションの間のデータを共有して連携させるための仕組み、EAIは、増築増築で社内でバラバラにその都度作られたシステムを連携させるのに使えそうだなと思いました。
yokoishida
一人ひとりバラバラに業績入力をしています。比較もできず、そのファイルの完成のためだけに入力が続きます。これらを一旦どこかで統合することができたら、別の抽出にも使えるのにと思いました。
n_jiro
EAIとETLについてもう少し詳しく調べてみます。
mihokado
用語を知るだけでも楽しい
kikawadareika
社内のシステムであればEAIなんだなと結び付けて考えたりすることができました
pinguino
新しい用語を覚えました。
hi-std
改めて用語を知った。
an_1005
全て初めて聞く用語です。ipaaSについては内容も初めてのものでした。自社のシステムがどの方法で連携されているのか興味を持ちました。
yukofunada
時々業務で目にする用語でしたが、正確な意味は知らなかったので理解が深まりました。
hiroponzu
日常会話でも言葉の定義を正しく使用したいと思います
s_yamanoi
データの連携が確りと出来るか否かで業務作業効率に格段の差が生じると理解しています。以前給与計算業務を担当していましたが個人情報に関わるため給与情報は他部署へは非開示よし会計の連携は経理部門と確実に行わなければなりませんでした。そのような独立すべき部分と連携すべき内容をクラウドサービスにおいても活用が出来ればと考えています。
toshi-iwai
カタカナが多く理解しづらいですが復習したいと思います。
aki4444
専門用語が多くむつかしかった
m_yuuki02
データ連携は、業務効率の向上、コスト削減、顧客体験の向上など多くのメリットをもたらすので意識して仕事に取り組みたい
nagase29
システムの連携について様々な方法があることが学べました。連携する元がクラウドなのかそうでないのかによって異なると言うことですね。
t_n_chocolate
データ連携について基本的な部分の理解ができました。
lonfri
データ連携上の用語と内容を理解できた。
yuki_nagato
EAIについて理解ができた
saito0722
なんとなく理解できました。
masashi-
自身の業務に活用できるかは分からないが、データ連携手法にもいろんな方法があるのがわかった。
temp_at
ETLは普段Power Queryで使っているが、EAIは初めて耳にした。今の業務の環境では、クラウドでの統合が重要になりそう。
sales_supdoctor
現在のオフィス業務は、Excelなど特定のアプリケーションデータのみで業務管理できる環境はほとんどなくなっている。つまり、他のアプリケーションとの相互リンクした利用状況を理解し、必要に応じて高速に活用できる方策を取捨選択できる環境が求められる。ChatGPTなど電気使用やメモリー利用量が多いアプリケーションが組み込まれている場合は、本業に必須な業務アプリケーションの起動に影響を受けないような信頼の高いシステム構築をマネジメントすることも必要と考えます。
e_co
具体的な内容は分かりませんが、用語は押さえておこうと思います。
ananana
最近はなんでもクラウド上で実行が多いですね。時代の変化を感じます。システムの維持って大変。
kazu177
聞き慣れない言葉が多かった。復習したい。
niikuramiho
データ連携の基本が理解できました
yoshikouc
船会社、海貨業者、運送業者、製造者、との連携が取れる形で活躍しそうです。iPaasよりETLの方がより保守面で強固な気がしますが、
iPaasを活用でき保守面が強ければその方がより、効率的に進められ、時間短縮に役たち雑務を減らす等期待がもてそうです。
watanabe_aki
「ETL」「iPaaS」という単語を初めて知りました。
また各々の特性も理解できました。
ykitayama14
そういうものがあるんだなというぐらいの理解にとどまっている。
genchawan
用語と意味を理解するのは難解。振り返り必須
inagaki_tomomi1
又、新しい用語が出てきましたね。
marimariiii
難しい用語ですが復習して覚えていきたいと思いました
makotokoma
基礎が、分かりました。
an14793
データ連携の大事さは認識したうえでの、それを利用するシーンは適切に見極め、価値を生み出すようにしなければならない。
sachi000
知らない用語でしたので、勉強になりました。
takemaru0530
業務では使用しませんが、この機会に勉強できて良かったです
kyo1227
「ETL」「iPaaS」という単語を初めて知りました。
また各々の特性も理解できました。
koh4633
アルファベットではなくて漢字で表現すると見ただけで意味が類推できるのに、と思う。
yuricy389
初めて聞く用語ばかりで何度も聞き直す必要がある
nomkrk
普段活用しているデータベースの前段階が知れてよかった
oknmkcti
実際の業務で出会ったことがない言葉。
とりあえずどういう雰囲気の単語なのかを見知っておく、みたいな。これから理解します。
zomas
このコースも日常業務で全く使用しないアルファベット短縮形が頻出。
テクノロジー系は意味が理解できても単語が覚えられないことが多い。
m_k_d
難しい内容を短い動画で説明されているので、理解するまで何度も見なければ。
hazuki420
何事も連携は必要ですよね。ETL EAI iPaaSなど意味と文字を連携するのが難しそうです。
y_mimoto0001
聞きなれない単語が多くて繰り返し学習が必要という事がわかった
mutame
概要をつかむので精一杯だが、普段は知り得ない内容なのでためになる
aiko-aiko
略語が多すぎて理解することが難しかったので復習したい。
xujiahui1
用語の認知に役立った