定性分析 ~数字で表現できないデータをどのように分析するのか~

masashi1025

営業

定性分析を実施するためには、どれだけ深く広くインタビューをして要求者のニーズやシーズを引き出す事が重要だと感じた。つまり
質問技法も成功するための大きな要因であると思う。

aqueous

メーカー技術・研究・開発

定性分析はXPSやXRDにおいて構造状態推定で、数値化しにくいことを調べる際に考えるものなのではないか?

ma-asahi

営業

仮説の構築に活用できるよう勉強していきたい。

yuuya-sasaki

営業

定性分析について理解を深めることができた。

rakirate

建設・土木　関連職

定量分析と定性分析の両方を行うことで、違った視点で分析できるため、両面で考えていくようにしたい。

sonodera1202

人事・労務・法務

定性分析によって経験などのバイアスから解放されファクトにちかい分析結果を得られるので、時代によって変化する人関係の分析（新入社員は会社に何を求めるか？など）に活用できそうだ。

taki1990066

経営・経営企画

定性分析も活用して仮説の深掘りと新たな発見に活かします。

avio-honda

その他

定性分析は数字を使わない分析という認識でしかなかったが、仮説の構築という目的ということを理解できたのは前進である。

rikaga

金融・不動産　関連職

定量分析と定性分析をわかりやすく理解できました。

k-toru

人事・労務・法務

仮説の構築を行う際に参考にしたい。

akihiro_12

資材・購買・物流

これまで導入したことがない、システムツールの導入提案書を作成するさいに活用できる。
導入する際の要件や課題、メリット、等を抽出することで、新たな問題や課題等が発見できると感じました。

okamura256

IT・WEB・エンジニア

日頃、行っているのであるが、理論立ててなかったので、改めて学習内容を踏まえて実行してみます。

fujioka-san

クリエイティブ

数値化できない分析手法をまなぶことが出来た。考え方のポイントが理解出来た

ymymh

コンサルタント

二つの分析手法の使うタイミングや用途が違うことを理解することができた。

s-kure

人事・労務・法務

定性分析は数的データが取れない場合の分析で活用できるとのこと、具体的な使い方についてまだイメージが湧かないのでもう少し勉強を重ねたいと思います。

rick-szk

その他

マーケティングにおいて、顧客との会話などを分析する際になんとなくしていた。
標準的になやり方を確認できたことは自分のやり方を見直すことができる。

toshio_kimura

メーカー技術・研究・開発

定性分析をする際は、思い込みなどを捨てて、事実に基づいて分析します。

takeshi_ko

専門職

数えることのできない事象やその内容・傾向の分析に活用できる。

cyomecyome

営業

定性分析と定量分析を両輪活用し、仮説の構築や仮説の検証を実施していきたい。

buri_rcn

クリエイティブ

・定性調査の結果をフレームワークやプロセスに落とし込み、抜け漏れがなくなった時点で完了と判断するのが良い。
・定性調査は仮説構築のために実施し、定量調査はそれを検証するために行うのが良い。
状況に応じて、交互に使い分けることが大事。

akiraonoda

その他

番組への意見など、感想を元に分析を行うことで、これまで見えていなかった改善点などが把握できる可能性がある。そうした仮説をベースに、定量分析、量的調査などをおこない、より具体化した対策につなげることができる。日々のモニターリポートなども、情報を精査し、コード分けすることで、傾向がつかめるかもしれない。

nomusan

営業

米不足により米価格が高騰している原因を突き止めるために、以下の分析を行います。
１．定量分析
　（1）時系列分析：米価の変動を時間の経過とともにどう変化しているかをグラフ化し、
　　　　トレンドや季節性、周期性などがあるかチェックする。
　（2）回帰分析：米価に影響を与える要因（米の生産量、消費量、輸出入量、天候条件など）と
　　　　価格の関係を統計的にモデル化する。
　（3）上記のデータから米価高騰の要因について仮説を立てる。
２．定性分析
（1）インタビュー
　　米の生産者、販売者、消費者、専門家などから直接意見を聞き、価格上昇の原因を探る。
（2）文献レビュー
　　書籍、過去の研究や報告書、ニュース記事などを調査し、価格上昇の背景や関連事象を把握
　　する。
（3）検討会
　　専門家や関係者を集めて座談会を行い、価格上昇の原因や影響について意見交換を行う。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　以上

toori-sugari

販売・サービス・事務

定性分析、トライしてみたいと思います。
インタビューから導きだすとなると、インタビューの正しい仕方も学ばないと、他者を納得させられるデータを得るには至らないと思われるので、その辺りも学びたい。

saka11234

メーカー技術・研究・開発

仮説の作るのに使うとは、新しい気づきである

sei-rin

建設・土木　関連職

データだででない分析も必要

kawa_base

その他

定性分析で仮説を立てるためのデータ収集・分析を行い、定性分析の結果に基づき定量分析にて仮説の検証を実施することが大事だということ。

yhirota

営業

定性分析と定量分析などの違いが理解できた。今後活用したい。

mizuhotto

経理・財務

定性分析は、仮説の構築の目的に最適しており、幅広く情報を収集することが大事。そこから、コーディングして最終的なキーポイントをいくつかに見つけ、それを見えやすいようフレームワークやフロー図などでアウトプットする。新しい商品開発や新しいアイディアが欲しい時には非常に参考になりそうな分析方法だと思った。

koguma_no1

営業

定性分析について体系立てて学んだことがなかったが、改めてコーディング分析を意識してコードごとにまとめる等を実施してみたい

yamausagi

その他

定性分析のコーディングはQCストーリーのグルーピングのようなものですね

ichi_t

経営・経営企画

定性分析の疑問2点、単なる印象と言われて説得力を持てなくなることと、どの程度の人数から意見を集めればいいかという点が示されて、とてもよかった。また、他の人も自分と同じところで躓いていることが分かって、自身の現在地が分かったこともよかった。
意見を分類する途中経過の資料も残し、他人に検証させられるようにしておくこと
人数ではなく、視点の抜け漏れがないかを軸に意見の聞き取りを行うようにしたい。

hayashi-p

メーカー技術・研究・開発

定性調査で出た意見をもとに仮説を立てる。
定量調査で仮説を検証する。
定性調査では少ないターゲットを対象にする為、
どういう人に意見を聞くか？調査対象の選定が大切だと感じた。

chikako_k

IT・WEB・エンジニア

定量的な分析の方が身近です。

kuma_quma_cuma

メーカー技術・研究・開発

コーディング作業に時間がかかりそうだったが、AIを活用できそうに感じた。

t_nakamura11

メーカー技術・研究・開発

定性分析はコード別に分類する事で分析ができるため定量分析と使い分けして行く

toshiaki_suzuki

営業

大変参考になりました。

chekiy

その他

業務では、顧客アンケートの自由記述をコーディングし、定性分析を行い、自社商品の強み弱みなどの分析に役立てたい。

morimotoa

営業

事柄により、定量分析と併用して活用する。

orioti

その他

アンケートの自由記載欄について，傾向までは判っていてもフレームワークまでは落とし切れていなかった。
纏めていくことで，経時変化を追えるデータになりうると判りました。

sphsph

メーカー技術・研究・開発

理解できました。
定性・定量の両軸で考えていきます。
どうしても数値化して報告と言ったことを求められるので結論はそうかもしれませんが、そこに至る過程でしっかり定性を意識していきます。

ibiuna

資材・購買・物流

コーディングという新たな手法が学べてよかった。

axtyu

IT・WEB・エンジニア

訂正分析を用いてデータを収集し、仮説を確立する

kawakami_ppes

人事・労務・法務

研修の受講者アンケートを自由記述で取った際、どのようにまとめるべきか迷うことが多いので、コーディングによる分析手法を使ってみようと思いました。

r_30

販売・サービス・事務

ありがとうございました。

kiyobuta

営業

定性分析は非常に難しいと思います、

70sp1208

その他

通常、分析といえば定量分析が主流であるが、定性分析も使いこなせれば結構、業務に活用できると感じた。まずは、定性分析になれることから始めたい。

onakasuitana

その他

目標設定の際に、数値で定められていない概念を扱うときに活用できそう。目標への達成度は定量的に測られることが多い。また定量的でないものを定性的に設定できると、独自性が増すと感じた。

bssrxo

その他

コーディングに関してはいかに実施する人のセンスへの依存度が高いのと、恣意的な解釈に囚われないようにするかに苦心しそうだなと思われる。AIに任せることも考えましたが、AI自体学習データに依存するため結果的にセンスと恣意的部分の排除は困難に思えます。
以上のことから定量データといかに組み合わせるということが重要なのかなと感じました。

mofmof-ky

その他

定量分析と定性分析の違いがわかりやすく理解できた。

patokuro

販売・サービス・事務

仮説の検証と仮説の構築に使い分けたいです

ymatyu

経営・経営企画

定性分析は数字を使わない分析という認識でしかなかったが、仮説の構築という目的ということを理解できたのは前進である。

kanbetakahiro

メーカー技術・研究・開発

定量的でない分析に有効

1171042

マーケティング

定性分析の目的は仮説の構築であり、適切な相手を選んで自由度の高い質問から深い情報を集める事であり領域に馴染みが無かったり新しい領域を調査する場合に有用である。

yudai0917

販売・サービス・事務

定性分析を軽んじていたが見直した

eizi_suzuki

販売・サービス・事務

定性分析と定量分析の使い分けが分かった

rutaka

営業

定性分析を理解することができた。

nicox_808

メーカー技術・研究・開発

仮説の根拠を定性分析，仮説の検証を定量分析と書いているコメントが一番役に立った

makotokoma

販売・サービス・事務

ありがとうございました。

example-ace

人事・労務・法務

分析手法は概ね理解した。
フレームワーク化は難しそうだが、トライしてみたい。