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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント340件
tomo-tom
AIを使いこなすには、考え方やバックグラウンドを知るべきと思うので、分かりやすくて助かった。
08016
AI開発の流れや仕組みについて学ぶ中で、これまでの技術的進化と社会的背景を体系的に理解することができました。AIは、ルールベースのシステムから始まり、機械学習、そして現在主流となっているディープラーニングや大規模言語モデル(LLM)へと進化してきました。特に、LLMの登場によって、自然言語処理の精度が飛躍的に向上し、人間との対話や文章生成が可能になるなど、AIの活用範囲が大きく広がっていることを実感しました。
また、AIの進化が加速する中で注目されている概念であるシンギュラリティについても、AIが人間の知能を超える可能性と、それに伴う社会的・倫理的な課題について考える機会となりました。
konitan1152
簡潔に整理されているので理解しやすい。再度視聴することで理解度を上げていきたい。
ksk-matsumoto
お客様とAIの話が出た際に仕組みは話ができるようになると感じました。
何度も見返して話ができるようになりたいです。
ryohei_sashida
AIについての知見や知識は多くの業界で取り入れベースになっていため、アンテナを張り学び続けます。
yys59
知識が深まりました。
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
ch_o
AI初心者ながら7〜8割聞いたことのありそうな用語だったが、ディープラーニング以降現在までたった8年でここまで解像度が上がったことに驚いた。
シンギュラリティは別のところでも聞いていたので、いつか人間のリテラシーがAIに負けると、悪意のある教育ばかりを学習したAIに支配されないかとか、子世代はどう乗り越えるのかなど心配している。
あと数年で還暦だが、負けずに勉強したい。
_-o-o-_
「なんとなく知っている」状態の単語が多く、きちんと説明を聞くのが初めてだったので、学びの良い機会になったと思います。短い動画にまとめられていてとても視聴しやすかったです。これからもますます発展していく分野だと思いますので、日常的な業務に直接かかわる内容ではないですが、気にかけておきたい話題だと思いました。
manatantan
AIに関する基本的な用語を耳から覚えられる良いコンテンツだと思いました。
amagasaki2025
用語をイメージで認識していたが、具体的に理解するための解説がされており非常にわかりやすかった。
後編も含めて、学習させる方法や用途別の使い分け等をする際の参考になると感じた。
akiratanoue
AIの挙動や使い方はだいぶ理解出来ている実践側だが、普段自然に行っている学習の為の行動にこういう名前がついているのかと勉強になった。
yoshi-kan
知らない用語ばかりだった。これから勉強していきます
yu_ot
AI を使って生産性を高めたいと思っているが、どこまで頼って良いものか、生活になくてはならないものとなったときにシンギュラリティとなり、全てを失うことにならないか、不安です。
t-sugii
初めて聞く言葉が多く、自分の知識不足がとても分かりました。本を読むなどして、AIの知識を増やしたいと思いました。
sphsph
複雑であることが理解できました。
実用化に向けいろいろ工夫されている。どんどんブラックボックスになっていく。。。
doremin
基本用語というタイトルから想像していたものより、はるかに難しく感じました。知らない単語が多かったので、再度、見直したいと思います。
makina12
自分で調べると時間がかかったり、難しいなあと思うことがわかりやすく順序立てて解説されていたので、ためになった。
masaf0828
AIの便利さだけでなく、危険性も考えて、AIが発展していくことを望みます。
kanoken_
市場調査、メトリクス集計、議事録作成、プレゼン資料等、業務のさまざまに活用できる
ishi0509
日々のルーチンワークをAIに投げるためにも、しっかりと覚えておきたい
koma_
業務にAIは必須。その前提知識、共通言語を理解することは重要
koichi_mita
AIの基礎知識を知り業務に活かしたい。
meganedayo
aiに関する知識が増えた。
kabaj
AIを活用して業務効率化を目指したいと思っています。AIの仕組みを理解していきたいと思います。
shirankedo
AIの様々な処理に関する得意・不得意を人間が理解することでより有効に扱える。まずはそれを理解することが大切であり、それを持って運用する必要がある
chizuko-k
様々なAI用語の意味がよく分かった。知らない言葉もあったのでためになった。
eiji-taka
基礎知識としては良かったです。踏まえてAI学習を進めていきます。
hanamiura__
漠然と学んでいたが、基本用語や使い方を学ぶことで理解が深まった
hagi_m
最近会社でもDXが推進されるようになっているので、基本的な事から学びたいと思い受講しました。後編も視聴し、まずは基礎知識を身につけたいと思います。
naoki_ike
基本用語を身につけることができた
moshiro
AIの細かい基本は、だいたいわかっていたが、用語や、復習としてやくだった
fukuchi0821
AIを用いた文書、資料作成や、課題出し等に使用できるのではないかと思います。
また最近ではインターネット検索の際に、要約版の検索結果が表示されるようになっていますが、正確性が担保されているわけではないため、
複数のソースによる確認が必要だと感じます。
nabezo1962
多分、AI関連の用語の全てを覚えるのは難しいので、自分に関係する範囲で意味が分からない/曖昧な用語はちゃんと調べて使うようにしたいです。
keizo_usida
AIについて、ほぼ何も知らない状況だったので
少しずつ学べていけたらと思った。
itourin
AI開発がどのような流れで進化してきたのか理解することができた。機械学習からディープラーニングに進みさらに汎用人工知能まで進むことで人間の知能に迫ってくる感じをつかめた。さらにそのAIが人類を追い抜いてしまうシンギュラリティの世界になると、人間は何をすることが残っているのかと考えさせられる。
0101_seko
AIという言葉に振り回されないように、まずは言葉の理解から始める
akihiko_n0
AIの基礎的な用語がわかった。
tashiro_toshi
AI特有の言語や知見が深まりました。
apsyoushi
AIの基礎的な用語がわかった
wildkabasan
AIの基本を少し理解でき良かったです。
macha55
AIの根本的な仕組みを学ぶことができました
u_yasu
AI用語について理解することができました。さらなる理解につなげたいと思いました。
tomo0324
基本を理解することができました。
sun_suzuki_ken
基本的な用語が少し分かったと思います。後日、復讐するなどして覚えていきたいです
haru-taka
AIの入り口を理解できた
maron_0520
AI学習の基礎として日々の業務で利用していきます
kajihiro
基本用語は身についたが、奥が深いですね。
note_note
まずは基本が分からずにブラックボックスとして業務で使っていました。
便利だなというだけでしたが,なぜ的外れな返事が出てくるのか少し理解できたように思います。
今の段階では補助的で人間の確認が欠かせませんが,人のレベルを超えだしたときに人はどう生きていくのか気になります。
考えることをあきらめる人間が増えてしまうと,大きな問題になると思いました。
kotteusi
;;;;;;;;;;;;
mac_133
基本的な用語が学べました。
marthing
AI=人口知能くらいの認識で理解していたが、組み立ての中にも色々な用語があり知識となった。しかしながら、日常の会話などではあまり細かい用語は使うことがなく活用としてはあまりない。ただ、知識としてあるとないでは大きな差があるとは感じる。
takai0216
一回見ただけでは、忘れてしまうが、AIが想像以上に緻密に開発されていることは理化した。
takanori_sekiya
AIの基本が理解でました。
junichiro_w
AIの概要を掴むことができた。
kaimaku-art
全く曖昧だが、形にして、その中に賢者の知恵を活用するときにAIを使い倒したい。
shuao
色んな言葉があるので、基本ワードは押さえておきたい。シンギュラリティ・・・怖いですね。でも近い未来なんだろうな
umejuen
とっても参考になりました。ありがとうございます。
yoko9267
AIの基本的な用語は知っているつもりであったが、より確実にすることができました。
84motto
理解していない内容だったため、入門編として勉強になった
pontaro-
予てから興味のあった分野であるが、用語について少々分かりづらい点があり、本講義において整理することができた。
さらに理解を深めていき、実生活等に役立てて行きたい。
kazu-519
j-mjg5880#2477*0
jyak
迷った場面でのヒントにはなると思う。現状ですべてを信用することはリスクがある。よって自分自身も常に情報をとり勉強する必要がある。
masa_tesh
AIに関する用語を、過去からの経緯、体系的に理解することができた。
hirohito7
機械学習やディープラーニングまでは認識していましたが、AIの進化が早く色々なモデルがあり、活用範囲が広がっている事がわかりました。また復習で閲覧し、さらに理解を深めたいです。
hiroshi_nagaoka
ここ数年で、AIがとても進歩している。チャットGPTやコパイロットなどは私生活や職場でも使用するようになった。そもそもの仕組みを知って使う方が、なぜそういう回答かという予測もできるので有意義だった
runrun17
繋がった業務に役立ちそうだ
yukisan3333
Aiを身近に使っていって学ぶ様にしたい
yukiohayama
トークンという用語はイメージした。しかし、どうやって作成、最小化し、活用されるのか、全くイメージ出来ない。リテラシーが足りないのか?
s_shinichi
これまでのAI開発から、背景やどのよう進化が進んできたか知ることができた。今後、より良いAIの活用のため、モデルに対しての学習の方法などがポイントになるため、使い方と学習の2点を掘り下げていきたいと考えます。
sugiya0601
少しでも言葉慣れ出来ればと思います
chatjst
LLMなど知らない用語を学べました
d-fukui
AI開発の流れや仕組みについて学ぶ中で、これまでの技術的進化と社会的背景を体系的に理解することができました。AIは、ルールベースのシステムから始まり、機械学習、そして現在主流となっているディープラーニングや大規模言語モデル(LLM)へと進化してきました。特に、LLMの登場によって、自然言語処理の精度が飛躍的に向上し、人間との対話や文章生成が可能になるなど、AIの活用範囲が大きく広がっていることを実感しました。
また、AIの進化が加速する中で注目されている概念であるシンギュラリティについても、AIが人間の知能を超える可能性と、それに伴う社会的・倫理的な課題について考える機会となりました。
ti3368
大まかなポイントを理解することができた
monchicchi
AIの学習には教師あり学習や教師なし学習、強化学習がある。強化学習はロボットなどに使われています。
ruimasiko
これまでの復習ができた。どう活かすかは、これから。
stomiyan2
知らない用語が多過ぎた事、知らない事実が多過ぎたことに驚いた。
本格的にとまではいかなくとも、もっとAIについて学ぶ必要性を感じた。
また、今後の業務に活かすべき内容であると思っているので、積極的に活用できるように準備したい。
y_teketeke
AIの初歩を改めて学ぶことができた。
生成AIパスポートを受験するので、勉強になりました。
toshiotakamura
今までグロービスでかなり多くのAI関連のセミナーを受けたのでかなりの部分は理解していると思っていたが、意外と知らない用語があったり、理解が不十分であるところがわかったので非常に有意義であった。セミナーを繰り返し復習すること、多面的にみるようにすることでさらに理解を深めていきたいと思う。
d-ai
用語が整理・理解できました。
raintree
基本的な用語がよく学べました。
gm077
理解していない内容だったため、入門編として勉強になった
osaruosaru
正しい用語や知識を学び活用する際にそのことを意識しながら最終的には自身の責任において判断することが大事である事を学びました
cuttle-yachan
生成AI資格取得に向けて参考になった
70sp1208
日常的によく耳にするAI用語について、わかっているようで、意外にわかっていなかった。今回の動画を視聴して、AI用語について曖昧であった部分がよく理解できた。
pew-osb-lsk-mt
AI関連の用語を理解し、業務に活用したいと思います。
bongore
普段何気なく使っていたコパイロット機能ですが、実はその裏側には「教師あり学習」などの仕組みがあることを今回初めて知りました。こうした基本を理解することで、AIに問いかける際にも“どんな人格で応えてほしいか”を意識することが、より良い対話につながるんだなと実感しました。
manabu_0110
AIと一口に言っても
能力によって複数のAI形式があることが分かった。
成り立ちからこれからの方向性に含め参考になりました。
supaisuman
基本の確認にいいのと。aiを視覚的に理解できた。
yasa_yasa
ポイントをまとめておくとよい。
tuntun88
今後もガンガンAIを使用していきたい
akko-masa
全く知らない言葉や成り立ちばからりで驚きました。
後編が楽しみです。
yasu_mack
これからの時代には必要不可欠だと思いますので、しっかり勉強していきます。
yuka_08
AI関連の話を聞くときに出てくる単語をなんとなく把握していたものを改めてしっかり理解できたと思います。
takesi8877
AIの基本用語、大体わかりました、私もちょっとしたYahooのAIを使用しています、どんな風になっているのか大体わかりました
paoukun
AIについて少しだけ理解できたように思います。
heroz888
AIの基礎用語が理解できてよかった
kumaokan
AIという言葉は良く聞きますが、実際基本的な用語や意味合いがわからなかったが、少し理解することができた。
nikorin01
AIについて学習の仕方を理解できた。
seshi55
AIは今後の仕事においてとても重要な役割であり、利用できない人材は活躍できなくなるだけでなく雇用も危うくなる。その中で基本的な用語を覚えて基礎を学ぶことは重要である