【これだけは押さえておきたい】 AIの基本用語（後編）

rocky2

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AIを活用するうえでの基礎知識は必要だとあらためて認識した。

shinobu_446

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耳にしたことがあった用語も多かったが、ほとんどは正しい意味を理解していなかった。
あと数回聞いて、完全に理解していけるようにしたい。

dpec1

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基礎的なことが理解できました

mimileo

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ほとんどが聴いたことのない単語でした。

nababa

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ほとんどの用語が聞いたことが無いものばかりだった。
横文字が多く一度聞いただけでは覚えられそうにないため、繰り返し学習する必要があると思う。

takamune3377

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言葉を覚えるには反復して学習する必要があると認識しました。
顧客とのやり取りなども念頭に、少しずつ理解を深めていこうと思います。

yoshikazu0429

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AIを外的な害悪から守る必要があるという観点は新しい気付きでした。外部からわざと間違った悪意のあるプロンプトを入れるというのは怖いことです。予防的なことを今後は学びたい。

yamyam2025

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意図して使う為の基本知識が理解できました。

dodoko

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カタカナの言葉はなかなか覚えられないが、それぞれの意味はとてもよく理解できた。

uedantakashi

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AIについての様々な用語を理解出来た。具体的に使えるようにしたい。

k2karai

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前編と同様、なんとなくわかっていたような用語も内容を確認できよかった

ta-kirikoshi

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AIを実際に使ううえで役立ちました。

golsan

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これからAIを活用していくのに用語をわかり易く説明してもらえて理解が進んだ

yuji2026

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まずは使ってみて、自分なりの使い方を身に付け更に日々更新していく。

mu5ts77o

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さまざまな言葉と意味を理解して今後もAIを活用していきます。

ygoto_hepco-nw

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AI活用の基礎の基について理解

skipper1006

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初めて聞く用語が多いので一回聞いただけで理解ができなかった。用語を聞くだけではイメージできないので、復習し、用語を理解したいと思います。

kobe_tachibana

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よく聞く言葉について定義や意味が理解できたので良かった。

scsk-nakayama

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AIの用語を通じてAIの状況がわかってきた。

tsuji_takeshi

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便利に使わせてもらうが、いつか悪意のあるプログラムが仕掛けられていて実はこんな弊害が、という事は起こると思ってます。

yoshitaka-inoue

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用語を理解することで、AI活用力も高まった気がしました。

takaokayasuhiro

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AI活用技術: プロンプトエンジニアリング、ディープサーチ、コンテキストウィンドウ、RAG、ツールユース、MCP、チェーン・オブ・ソート、ベクトルデータベース

h-shinomiya

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職場ではネットワーク環境が整っていない、ネットワーク機器の設置が困難な場所があるのでエッジAIの活用を想定した情報収集を継続していく。

gasuta-x

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使いやすいような改良がおこなわれていることが分かった

t_iky

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現在 週に1度 私たちグループにおいて「AI勉強会」を行っています。
正直 ついていくのに精いっぱいで、まだまだ 自分自身で AIを活用し
何かを生み出すことが全く出来ていません。
今回 AIの基本用語について学びましたが、用語についても理解出来ていないことが
たくさんあることに気付きました。

ハードルを上げずに、まずは簡単なプロンプトづくりから着手出来るよう
自身の理解度を高めたいと感じました。

otsuru555

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様々なAI関連用語を分かり易く学ぶことができました。

kokonabekazu

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なかなか覚えることが多くて一回では覚えられない内容でした。繰り返します。

mr58860715

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初めて聞く用語がたくさんございました。実際にAIを活用しながら理解を深めていきたいと思います。

fujiwaramitsuo

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初めて聞く用語が多かった。復習ですかね

u-sk114

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AIが進化し利便性が向上する一方で、それを利用する人間側のリテラシーが問われていると強く感じました。AIを単なる効率化の道具として任せきりにするのではなく、仕組みやリスクを正しく理解し、自らの意思決定を補完する「良きパートナー」として使いこなすことが、今後のビジネスパーソンには不可欠だと学びました。

pochibuyo

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・自分の業務や興味のある分野で活用できそうなもの
たくさんの資料や情報から結論を導く場合に、AIに1次的なチェックや資料や情報の分類を任せ、人間が判断しやすい状況を作ることです。

・今後継続的にキャッチアップしてくべき情報
AI活用の仕組み化についてです。業務や日常生活で、AIを上手に活用している活用事例を学ぶことが重要だと思います。

・AIを安全かつ倫理的に活用するために、最も注意すべき点は、AIの回答＝自分の回答としないことです。また、思考を伴う回答には、AIが回答に至った論理的な思考プロセスを可視化し、人間が確認する必要があると思いました。

sohga

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素朴でよいコンテンツでした。

kazuto_inui

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AIを利用するに際して、活用に仕方やリスクなどをあらためて確認することができました。

hasegawa_dai

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一回聞いただけでは、初めて聞く用語が多いのでイメージが湧かないが、用語を聞くとイメージできるまで、復習し、用語を理解したいと思いました。

rgm79

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技術の細分化が進んだため、非常に近接した分野で異なる意味の略語が氾濫し、検索精度が低下する傾向がある。プロンプトに使用した用語の定義を行うほど、逆に意図から外れることが多いことが多いことが悩みである。しかし、コンテキストウィンドウの問題もあるため、別あるいはバージョン違いのChat GPTなどで、要約あるいは文の並べ替えを行わせると改善する可能性を感じた。本来は、こんな手間をかけずに済ませられるのが望ましい。

takuwaka

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aiの安全性や信頼性を高めるための仕組み等今後aiの深化とともに更に強化していく必要があると考える

bluetoyo

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AIガバナンスは車ではアクセル、ガードレーリングは車ではガードレール。使い方を誤らい仕組みを知った

yuuura

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たくさんのAI基本用語の説明をいただきまして、ありがとうございます。

sakai_rie

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このコースを何度も繰り返し視聴しましたが、カタカナ言葉が多くてなかなか頭に入らないのが悔しいです。
ニューラルネットワークの章で出てきた「重み」ってなんだろう？と思い、ネットで検索しました。
重みだけでも、色々な説明が出てきて、このコースはAIの基本用語の基本中の基本なんだろうなと思い、せめてこの基本用語くらいは覚えたいと思いました。

satayu

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知らない用語もたくさん出てきて、まだまだ勉強しなければならないと痛感しました。
今後はAIを活用して業務できるように学んでいきたいと思います。

tagu3320

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AIに頼り過ぎてしまうと逆に考える力が弱くなってしまうので、適度に使っていきたいと思います。

s_ho

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日々進化していくAIは便利だが、いつも正解を出してくれるとは限らないので最終判断は自分で判断しなければならない。

shigemisan

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用語を知ることは AI をなんとなく使うから、 意図して生かすにつなげるのが大事だと思います。

nagumohi

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知識が深まったが、繰り返し学ぶ必要がある

okabe-tomohiro

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RAGは、AIが学習した情報だけでなく外部情報を活用し、回答の精度と信頼性を向上させる技術である。また、AIのリスクと倫理のための仕組みが様々ある。

kenji0613

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今回、AI活用技術、AIガバナンスと安全性、AIを支える基盤と応用について学んだが、AIを安全に業務に取り入れ、効率的に業務を進める上で、学んだ内容は非常に重要と感じた。それそれの学んだ内容がお互いリンクしている部分が多く、今後業務に活用する場合でも、学んだ内容を組み合わせて活用することで効果が高くなるので、組み合わせ方を最適化していくことが重要と感じた。

goryuta

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知らない用語が多く刺激になった

toru-nagoya

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一回見ただけでは理解しきれないので繰り返し視聴したいです。

sakamoto77

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AIを利用していて、今までであれば若手にお願いしていた下調べ、たたき台の部分をＡＩがより素早く正確にこなしてくれると感じている。だからといってそれを続けていると、自分で何も作り出せない、判断する能力もない中堅～管理職層が生まれることになり、難しい。人手不足のなか、そこをどう埋めていくべきか。

ke_yama

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長い文章のプロンプトになってしまったときに、ほしいと思っていた回答が得られなかったこと、間違って内容が伝わってしまったことがありました。これはコンテキストウインドウで、範囲を超えてしまったんだと感じました。
わかりやすい文章、かつ要望は一つずつ、何回もチャットのやり取りをして使っていきたいと思いました。

sm6088

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感想
用語に統一感がないことが気になった。カタカナ表記、頭文字のみ、通常英文でも単語間が「 」スペースのもの、「-」ハイフンでつなげているものなど…センスがない。
以下振り返り
プロンプトエンジニアリング；AI言語モデル性能最大化のためプロンプトを工夫最適化すること
ディープサーチ；より深く探索・判断するアプローチ
コンテキストウインドウ；一度に処理・理解できる情報の範囲や長さ
RAG；外部情報検索結果を組み込んで回答生成
Tool Use；自身で完結できない処理を外部ツールと連携実行
MCP；モデルコンテキストプロトコル　外部連携手順や形式を標準化最適化
Chain-of-Thought；AIが結論にたどり着くまでの思考の過程を説明する手法
ベクトルデータベース；文章や画像などの意味が似ているデータを数値化（ベクトル）して保存・検索できるDB
AIガバナンス；社会規範・法令順守し適切に管理統制
ガードレーリング；動きを範囲内に制限してリスクを防ぐ
ハルシネーション；事実と異なる情報が含まれている
バイアス；偏った学習データをもとに不公平な判断をすること
XAI；エクスプレイナブルAI　プロセスを人間が説明できるようにしておく
Human in the loop；判断プロセスに人間が介入、確認修正承認する設計
差分プライバシー；プライバシー順守のもと統計分析を可能にする技術　
AIアラインメント/AIセーフティ；人間の倫理や規範に沿った動きをする取組み、危険な動きをしないように制御する取組み
プロンプトインジェクション対策；開発者が設計したプロンプト内の指示が意図的に上書きされる攻撃への対策
レッドチーミング；AIセーフティ体制や対策の有効性を確認する評価手法
技術・アプローチ
GPU；大量の計算を同時にこなせる高速な演算資源（装置）
エッジAI；端末＝エッジ（スマホ、カメラ、車など）上でAIを動かす技術　クラウド上ではなく単体で動くので通信リスクなし
MLOps；機械学習（ML）のモデルを実務の中で継続的に運用（Ops）していくための仕組みや取組み全体のこと　モデルの陳腐化陳旧化対策
エキスパートシステム；専門家の知識をあらかじめプログラムに組み込み、人間の代わりに推論・判断することを目指したAI

kana1212

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初めて聞く用語もあったが、何となくしか理解していない用語、一度覚えたはずだが、具体的な説明を忘れてしまっている用語もあった。時々、戻ってきて復習したい。
実際の活用においては、回答をうのみにせず、常に一歩引いた視点で、活用していきたいと思っている。

kminatoya

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基本的なAIに必要なソフトウェア、要素機能、基盤などが理解でき大変参考になった。

yo_miya

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学習データの質によって、AIにもバイアスが残ることには十分注意が必要と再認識した。
先日、自律型AIエージェントの暴走がニュースになったが、
「Human in the loop」「AIアライメント」による人の介入を倫理的観点をしっかりと忘れずに、
効率化の観点と合わせて、両輪をコントロールしていくことが大事だと感じている。

yusuke_kudo

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深い意味はAIで調査して、10個ほど覚えておくAIの基本用語を改めて学びました。

mh032188

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AIを活用していきたい

naruto_ota

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会議の議事録生成や、画像判断の補助等に活用したい

koba1616

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専門用語がわかって良かった

aimaster

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何気なく見過ごしてきた用語を再確認することで理解が深まった。

yo58ma

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用語が多すぎて何度も映像を繰り返し見る必要があった。できるだけ覚えるようにしたい。

kyorotan

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AIを上手に使っていきたいと思いました。

4kkkk

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人間が使いやすくなるような改良が日々行われていることがよくわかりました。
ビジネスパートナーとして上手く使用していきたいです。

to-nakaizumi

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何度も聞いて用語習得したい

toby1967

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最後の言葉、AIを何となく使う→意図して使うに向けて用語をなんとなく理解→しっかり理解にしていきたいと思う

msking

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初めて聞く用語が多かったので用語を聞いてイメージできるまで、復習し、用語を理解したいと思います。

0101_seko

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少しずつ理解を深めれるよう頑張ります

pop21

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AIの活用技術だけでなく、安全性や倫理面を含めた幅広い知識を体系的に学ぶことができました。AIを効果的に活用するためには、適切な指示や目的設定が重要であり、同時にハルシネーションや情報漏洩などのリスクへの配慮も必要であることを再認識しました。今後はAIを業務効率化や価値創出に活用しながら、責任ある利用を心掛けていきたいと考えています。

matsumura-shin

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AI活用技術の深化: プロンプトエンジニアリング、ディープサーチ、コンテキストウィンドウ、RAG、ツールユース、MCP、チェーン・オブ・ソート、ベクトルデータベースの理解と活用。
AIの安全性と信頼性: AIガバナンス、ガードレーリング、ハルシネーション対策、バイアス対策、エクスプレイナブルAI、ヒューマン・イン・ザ・ループ、差分プライバシー、AIアライメント、AIセーフティー、プロンプト・インジェクション対策、レッドチーミング。
AIを支える基盤と運用: GPU、エッジAI、MLOps、エキスパートシステム。

01465

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何回か聞いて理解していきたいと思いました。

shinsaka

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初めて聞く用語が多いので自分で使いこなせるように何度か視聴して復習し、理解して自分の口からもすぐでるようにしたいと思いました。「用語を知ることはAIをなんとなく使うから、意図して生かすにつながる第一歩です」という最後のお言葉は、まったくその通りだと思いますので、「なんとなく使う」からの脱却のために、ここで取り上げられた言葉の数々を自分のものとしたいです。

tech_taka

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AIの基本用語についての理解が深まってよかったです。
今後増えてくるAI関連のワードについてもチームメンバーなどと意思疎通を図りやすくなると思いました。

n06t06

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ほぼ機能を利用できていないことが理解できる。実用例などを習熟し業務に活用したい。

386f

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AIがいろんなことをやってくれているんだなと思ったけど、正直、理解が追い付かない。もうちょっとAIを使いこなしてから再度勉強しようと思う

015151123

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知らな用語がたくさんあり、大変。
復習が必要。

lovinson

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前編によかった、役に立つ内容でした

fbj08495

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理解を深めることができました

harunonikukyu

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安心して使うためのシステムがしっかりしていることが用語を教えていただくうえでよく理解できました。一個一個は覚えられませんが

tajik

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セキュリティ関連には十分注意が必要と感じました。正しく理解し活用できれば効率良く業務が遂行できそうです。

d-chang

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用語が非常に多く頭がパンクしそうではあるが、分かりやすくまとめてある動画だと感じた。
繰り返し確認して、イメージを定着させようと思う。

shin59

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また今度ゆっくり聞きます。

kaito1103

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少し難しい単語やテーマがありましたが、興味深く聞けました。

n-kinugawa

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AIに関する様々な用語を学ぶことができた。

yohiw2404

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単なる用語の知識に終わらせず、AIの活用の場面で、視点を変えることに役立てることができればと思う

rd_akaji

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パソコンがよくなったことにより、できる余地が増えAIという新たな存在ができた。それをうまく使うも下手に使うも人次第。
また、うまく使うためにどのようなプロンプトをいれるかも人次第であり、間違いがあると思って使わないといけません。

tetsuya_nishida

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認識できる範囲があり、認識できる範囲を超えると無視されるとは思って無かった。明瞭かつ簡潔な指示が必要だとわかった。

mild7fk

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本コースを通じて、生成AIの力を引き出す「使いこなし（Chain of ThoughtやTOOL USE）」の手法と、安心して実務に組み込むための「リスク管理（ハルシネーションやガードレーリング）」の基本用語の本質を包括的に学びました。
日頃の職場の場面において、社内のTeamsのCopilotなどの生成AIを活用する際、単に一問一答で終わらせるのではなく、AIに思考のプロセスを踏ませたり、ハルシネーション（嘘の出力）のリスクやバイアス（偏見）の存在を常に人間の目で検証（コントロール）しながら向き合う重要性を痛感させられました。
今後は、AIガバナンスの社内ルールを厳格に遵守しつつ、テクノロジーの限界を正しく捉えた自発的な行動変容を起こし、チーム全体の生産性向上に向けてこれからの日々のマネジメントに活かしてまいりたいと考えます。

majima_y

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用語がイメージできるようになることで、より理解を深められる。

haruraru

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AIの進化が留まらないことに感心しました。
同時に常に学習をしながら進化するAIですが、人間との協調も欠かせないと改めて思いました。
人はAIを正しい学習に導き、AI任せにすることなく人もAIと共に進化していかないといけないと思いました。

yk0175

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周りにはAIで生成したものがあふれる世の中になったが、関連用語については学ぶきっかけがなかったため勉強になりました。

fukudanaoki

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AIの基本用語を抑えることができました！