
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AIプロジェクト入門 ①AIの基礎知識とプロジェクト事例
このシリーズでは、スキルアップAI社の「AIプランニング・プロジェクト推進基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします スキルアップAIは、それ以外にも入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。 スキルアップAI株式会社 https://www.skillupai.com/open/
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AIプロジェクト入門 ①AIの基礎知識とプロジェクト事例
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AIプロジェクト入門 ③プロジェクトの企画
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ビジネスパーソンのためのAI実践講座① ~AIの仕組みを知ろう~
自分はエンジニアではないから人工知能(AI)を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本動画は、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。①「AIの仕組みを知ろう」では、そもそも人工知能(AI)とは何なのか、AIにはどのような種類があり、ビジネスに導入するとどんなことが可能なのかについて導入部分を学びます。 監修:森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。
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AIプロジェクト入門 ④MLシステム
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組織を導くビジョンの力!キングダムに学ぶデキるリーダーになる方法 “なすなかにし”と学ぶ教育エンタメ番組「学びのエンタメ!手のひら塾」シーズン6~組織変革編 #1
「学びのエンタメ!手のひら塾」(公開期間:2025年4月29日まで) スポーツ、マンガ、音楽など身近な話題を入り口にスポーツ、マンガ、音楽など身近な話題から、マーケティング・リーダーシップ・思考方法など、今日から使える“ビジネススキル”をグロービス経営大学院の教員が解説、生徒役のなすなかにしと一緒に学ぶ教育エンターテインメント番組です。 シーズン6のテーマは「ドラマ・映画に学ぶリーダーシップ」 エピソード1は「リーダーシップに欠かせないものって何?」 『キングダム』に学ぶ!リーダーシップに不可欠な「ビジョンの提示」とは? エピソード2〜6はYouTubeにて順次公開予定です。 URL:https://www.youtube.com/playlist?list=PLVTwlxKk5nI8pV6N8TUC1I8flrDxTtHme 出演: なすなかにし 中西茂樹/那須晃行、瀧口友里奈 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年02月公開)
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地方行政・地域のDX~デジタル田園都市国家構想と地方の実態~五十嵐立青×楠正憲×熊谷俊人×西経子×朝比奈一郎
G1サミット2023 第5部分科会P「地方行政・地域のDX~デジタル田園都市国家構想と地方の実態~」 (2023年3月19日開催/北海道ルスツリゾート) デジタルの力で、地方の個性を活かしながら社会課題の解決と魅力の向上を図るという政府の「デジタル田園都市構想」。政権の看板政策の一つであり、行政のデジタルサービスを増やすことなどを柱としている。政府の構想と絡めて地方行政のDX・地域のDXはどう進むのか。その現在地とゆくえを探る。(肩書きは2023年3月19日登壇当時のもの) 五十嵐 立青 つくば市長 楠 正憲 デジタル庁統括官 デジタル社会共通機能グループ長 熊谷 俊人 千葉県知事 西 経子 内閣官房 デジタル田園都市国家構想実現会議事務局 内閣審議官 朝比奈 一郎 NPO法人地域から国を変える会 理事長/青山社中株式会社 筆頭代表(CEO) ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年2月公開)
03月01日まで無料
ちょうどいい塩梅のスキルを高めよう/耳で効く!ビジネスサプリ 仕事に役立つABC
1日5分で気軽に耳だけで聴いて学べる「耳で効く!ビジネスサプリ」。 仕事に役立つABCのコーナーでは、仕事の成果を高めるために「当たり前だけど、バカにせず、ちゃんと取り組みたいこと」をお話します。本コースは日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えするVoicyチャンネルからの転載コンテンツです。意識しておくべきビジネススキルやキーワード、今後の時代のキャリアの考え方などを、1日5分で気軽に聴いて学べます。 Voicyチャンネルはこちら https://voicy.jp/channel/880 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年02月公開)
02月28日まで無料
ダイバーシティニュース 経済/歩くと何が変わる?など(2/12放送)
行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ=多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ=多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース 経済」を再編集してお届けします。(肩書きは2025年2月12日放送当時のもの) 金泉 俊輔 NewsPicks STUDIOS CEO 瀧口 友里奈 MC <コース内容> 1. 今週「破談」が正式決定へ かつてのナンバー2自動車メーカーの行く先は? 2. 2024年のロシアGDPが過去最高に 軍需によって経済を牽引 3. 大手ネット金融グループがフジ親会社の大株主に 株主としての真の狙いとは? 4. 首都圏の港を巡る「ディズニークルーズ」 日本郵船と業務提携へ 5. 数百万人の個人財務データへアクセス 今後「DOGE」がアメリカに与える影響は? 6. スペシャル・トーク「歩くと何が変わる?」 ゲスト:「NewsPicks」CMO・池田光史氏 7. リスナーの声 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年2月公開)
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~
財務諸表の要の1つである貸借対照表(B/S)は、ある時点(決算期末時点)での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。 「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC27E130X20C21A4000000/?n_cid=DSPRM5277
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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クリティカル・シンキング(論理思考編)
業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。 論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。 論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。 論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。 ・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント ・MECE ・ロジックツリー ・ピラミッド構造 ・演繹的/帰納的思考 ・イシューと枠組み ※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。 内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント
伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。 仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。 そんな方に役に立つのが「論理思考」です。 物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。 このコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。 ビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。 「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~
ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく(MECE)を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。 問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。 ※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。 理解度確認テストや修了には影響ございません。
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MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~
MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。 例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。 ロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。 ※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。 リニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。 なお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。
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リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~
リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。 ☆関連情報 フレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。 「吉本興業のこれからに必要なのはどっち?リーダーシップ、それともマネジメント?」 https://globis.jp/article/7224 「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58614190Y0A420C2X12000/?n_cid=DSPRM5277
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因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~
因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。 因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
d_2_w
経理・財務
AIプロジェクトマネジメントの大枠を理解できたので、アウトラインを描くのに活用できる。また、AI人財の採用に活用できる。
jout009
メーカー技術・研究・開発
AI人材の確保には色々な方法があることがわかりました。具体的に必要な人材はプロジェクトの内容に応じてイメージすることが大事そうです。
jp_kanai
その他
必要な人材と係わり方の大筋が理解できた。
yoshihito_f
経営・経営企画
社内で人財を育成したいと思う。AIを活用して業務改善を考えるチームを立ち上げたい。
kazumi_100pot
金融・不動産 関連職
AIプロジェクトに関わる人材の種類を理解することができました。
koupeiman
IT・WEB・エンジニア
AI人材育成には、内製、外部利用をうまく組み合わせて行いたい。
watanabe-tat
専門職
AI人財の確保は、新規・大型開発を外部委託で社内人材をテスト要員に、運用後の保守・開発は社内人材という体制で、社内人材育成を検討したい。
stani
専門職
人材はどの分野も大事です。
csl_kojima
IT・WEB・エンジニア
理解が深まりました。
konbass8
金融・不動産 関連職
自社育成と外部委託の違いを、メリットとデメリットで押さえることができた。
kenjiro_fujita
コンサルタント
AI人材は基本的に内製化が必要であることが分かった。
karikomi-1011
営業
AIプランナー、データサイセンティスト、エンジニア 専門家のチーワークで生成AIの出来栄えも
かわるのでしょうか。
naoki_sasano
メーカー技術・研究・開発
今課題としている業務改善について、小規模で実践できるAI導入のため、AIプランナー、データサイエンティスト、エンジニアの役割を自分一人でできないか、考えている。
k_yuna
販売・サービス・事務
大変勉強になりました。
9300856
専門職
人材のイメージを確認できました
takuto2009
金融・不動産 関連職
AI人材の確保に内製、外部をうまく組み合わせたい。
matute
IT・WEB・エンジニア
AIプロジェクトをすすめるには、AIプランナー、データサイセンティスト、エンジニアのAI人材が必要だということがわかった。また人材を確保する方法も複数ありそれぞれメリット・デメリットがあることもわかった。自身でAIプロジェクトを進める際は、どのレベルのAI人材をいつまでに何人必要か将来予測した上で進める必要がある思った。
koji_wada
マーケティング
AIを活用したプロジェクトを進行する際に必要な人材の知識要件や能力、経験と担うべき役割について学ぶことができました。ここは意外に盲点でプロジェクト進行してから迷うことがないように、事前におさえられるようにして行きたい。
nb23
営業
3種の人材2023-12-07
0
iso_ken
専門職
人材の確保は今後のビジネスの成長に大きく影響してくる。最終的には主要な部分は内部人材で回していきたいが、まずは外部から人材を確保することから始めないとスピード感で後れを取るのではないか。
kintan3104
営業
人材確保や育成の方法とそれぞれの外部委託と内製の長所と短所がよく分かりました。CMは不要。
yasubumi-kato
専門職
AI人材確保の章は、AIに限らず全般的な人材確保にもつながる内容であり、キャリア採用を検討する際の参考になりました。また、自分のAIプロジェクトを推進する上で習得しなければならないスキルも明確化でき、今後の学習の方向性も明確化できました。
suzuzuzu
その他
大変、勉強になりました。
e-yanaoka
メーカー技術・研究・開発
社内での人材育成が基本かな、講師の問題はあるけれど…。
toshiton
メーカー技術・研究・開発
AIプランナーのポジションで仕事をしています。AIプロジェクトの全体の体制を学ぶことで、技術者とビジネスニーズの間を取り持つ翻訳家としての役割を整理することができました。データサイエンティスト、エンジアの役割分担を把握して、ビジネスを円滑に動かしていきたいです。
marine_081006
人事・労務・法務
AIの活用ということで学んだが、給与計算システムの更新プロジェクトという活動に応用できる可能性を感じた。給与計算システム人材についても給与計算そのもの理解とシステムそのものの理解が必要であるため、なかなかそのような人材に巡り合うことができず、現在は、自社育成と外注で何とかやりくりをしている状況。運用までを考えるとやはり自社育成を目標とすることが最善策に思えた。引き続き、広く知見を蓄え、給与システム更新に向け、最適な対策を考えていきたい。
hfkd156036
金融・不動産 関連職
AIを活用して業務改善を考える
nyaoya_x
営業
AI人材確保はむずかしい、、、
sakamoto-aki
営業
自分がAINの分野で活躍するのは難しい。
だからこそ、人材育成に必要な知識を学ばなければならないと思う。
ari_ko_kei
専門職
自身がAI人材になるのに必要な学びが理解できた。
kk12645
メーカー技術・研究・開発
翻訳家がとても重要なポストであることが理解できた。
512177
資材・購買・物流
人材の確保が重要であり、内部育成、外部からのリソース確保を複合で検討したい
t_terakawa
メーカー技術・研究・開発
他部署にいる、AIのコア人材を活用して、自部署のAIプロジェクトを推進することを考えてみようと思います。
sesesese
その他
業界の有名人の採用とか、全くイメージが湧かない
hr-sakai
その他
プロジェクト起案の際に必要最低限のスキルのあるスタッフ選定の役にたった。
h_kouno
販売・サービス・事務
わが社では人材確保の手段として「社内育成」を推進しています。育成の仕方は「自社育成」と「外部委託」のハイブリットで社内でDX人材育成のセミナーやプロジェクトを立ち上げ取り組んでおります。
私自身もITパスポートの勉強会を主催し資格の取得の推進に取り組みました。
nonchankawaii
IT・WEB・エンジニア
AIを新規で導入する場合、どうしても社内に人材がいないという課題にぶつかる。
外部委託という形にするにしても、委託先の質を求めるとコスト高となり、AI導入がどうしてもハードルが高くなる。
matsu_411
専門職
社内育成が理想と考えるが,業務主管のため,業務主管としてできる範疇を越えてしまうため,人事労務などへの働きかけが必要となり,ハードルが高い。とにかく早く成果を求めるのであれば,できるだけ買って使うができないかで模索して,AI人材がいらないようにするしかなさそう。また,今後も継続的にAIシステムを増やしていくという意思決定をしないと社内にAI人材を抱えるメリットが薄れると考える。
gm077
販売・サービス・事務
社内育成が理想と考えるが,業務主管のため,業務主管としてできる範疇を越えてしまうため,人事労務などへの働きかけが必要となり,ハードルが高い。とにかく早く成果を求めるのであれば,できるだけ買って使うができないかで模索して,AI人材がいらないようにするしかなさそう。また,今後も継続的にAIシステムを増やしていくという意思決定をしないと社内にAI人材を抱えるメリットが薄れると考える。
uiei
販売・サービス・事務
AI人材の確保が大変だと思います、社内でも社外でも優秀な人材との接点は大切だと思いました。
vegitaberu
人事・労務・法務
人材の確保というテーマでしたが、自分が、どういう人材であるべきかを知ることができました。得たものを意識しながら、学び、進化していきたいと思います。
awanoa
IT・WEB・エンジニア
新しい領域の開拓において必要になる人材の確保をどのように行うのかを学びました。
k_yamadera
その他
AI活用については、人材の確保がカギであることは、当部の状況を踏まえても言えることであると実感しました。
yamaguchi824
メーカー技術・研究・開発
有用な人材を得るための褒章制度などの推進を会社に働きかけが必要だと認識しました。
s-ma
経営・経営企画
プロジェクト推進に必要な人材のスキルと役割、またその確保の方法について学んだ
i_mura888
金融・不動産 関連職
AI人材の確保、育成は難しく、どのように進めたら良いか課題となっていたので大変参加になった。
y-arano
メーカー技術・研究・開発
現在、IT業界は非常に給与水準が高く、IT業界ではない当社はAI知識をもつ人材を雇用するのは非常に難しそうです。
なんとか外部の力を借りて教育できればと思います。
kaneko-ju
IT・WEB・エンジニア
AI人材とはどのような人たちか、どのようなスキルが必要で、何を求めるのか考えなければならない。
また、このような人たちを確保するための、体制や組織、評価制度なども変えなければならい。
bonjours
金融・不動産 関連職
AIプロジェクトに必要な人材がよく理解できた。自分自身もAIプランナーになれるようにノウハウを吸収したい。
cs1960
販売・サービス・事務
大変むずかしかったが、役に立つ。
ke-tanaka
IT・WEB・エンジニア
今後自身の部署がAIを活用する場面においてどのように準備を進めていくのかを考えるきっかけとなった。社内で確保したいと考えるがそのための期間や教師など、スムーズに進められるように早目の準備をしてきたい。
touhoufuhai
販売・サービス・事務
どんな人材が必要なのかよくわかりました。
また育成の方法も大変参考になりました。
miyo_02
経理・財務
内容は理解できた 現状分析をして人材確保したい
tom-_-
専門職
AIに係る人材育成について、理解が深まりました。
70sp1208
その他
一言にAI人材を育てるといっても簡単にできるものではないことがわかった。まず、できることはAI技術習得に必要なコスト、工程を立案することが重要と感じた。
toshi-iwai
経理・財務
AIプランナーの育成に興味を持ちました。勉強したいと思います。
t_t-suzuki
経営・経営企画
外注の場合に社内人材育成も必要ということは、知らない人も多いのではないか。
coolcalm
営業
専門人材の必要性が十分わかった
hs_1031
営業
AIプロジェクトにおいて必要な人材と体制について理解できた。日常業務で接しているシステム導入プロジェクトと似ているので、AIプロジェクトにも関わり、活用したい。また、自らAIプランナーができるようスキルも高めたい。
kmoriagt
IT・WEB・エンジニア
分かりやすい内容でした。ありがとうございました。
w371173
経理・財務
達成目標により、より適した人材を選ぶことの大切さが、理解できました。
seinocchi
専門職
業務に活かしていきたい
surabaya
IT・WEB・エンジニア
AIプロジェクトの運用するのに求められる人材や体制について理解できた。
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メーカー技術・研究・開発
人材確保にも色々な方法があることが学べました。
grateful
専門職
1から学ぶ事はどうしても時間がかかってしまう事がネックです。
23fumi23
営業
AI人材の育成について、学ぶ事ができました。
i323
その他
AI人材の要件を満たす人材を探すのは至難の業だとあらためて思い知りました。メンテナンスを考えると自社で育成すべき点を心にとめておきます。
macaroni-
メディカル 関連職
AI開発に必要な職種はAIプランナー、データサイエンティスト、エンジニアである。外注も可能であるが運用にはコストがかかるため外注しない方が良い。
yoshikouc
販売・サービス・事務
AIプランナーかデータサイエンスを学んで活用する
matomita
その他
現在AI立上チームがあるのだが、足りていないもの足りているものを理解する機会になりました。
hhmorimoto
メーカー技術・研究・開発
AI活用について基本を学ぶことができました。
今後自社においても活用できるような人材育成を進めていきたいと考えます。
ryoca
販売・サービス・事務
AIを活用して業務改善ができたらよいと思う
babetarou
人事・労務・法務
必要な人材と業務に対する係わり方についておおよそ理解できたので今後の自社業務への活用をどのようにしていくか検討していきたい。
senna4521
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プロジェクトに直接関わっていないが、知識の整理ができた。
to_matsuda
専門職
AIの活用を進めるためには当然人材の確保が必要であるが、新しい技術にも対応するための意識改革がより必要と感じた。
hihimaru
販売・サービス・事務
AIと共に共存して、良い環境を整えたい。
kyo1227
営業
AI人材の確保には色々な方法があることがわかりました。具体的に必要な人材はプロジェクトの内容に応じてイメージすることが大事そうです。
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メーカー技術・研究・開発
業務へのAI利用が社内で求められていますが、「よくわからないので全て外注へ」という流れからの予算不足や保守運用の問題で頓挫することが多く、この話は参考になりました。
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その他
どの業界でも人材確保が最大の課題であるがAIを扱える人材はさらに貴重になるためある程度の負担も必要
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専門職
自社がもつアセットをベースに柔軟に対応することがここでも大事。そして、良い人材を入れる事で、人の繋がりを活かした環境や人材確保も可能だというのは、コストよりも時間を優先したい場合に有効。
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IT・WEB・エンジニア
AI技術者は自社内の他部門から「AIやってみたい人、募集。」みたいな雰囲気で集めると、来てくれるかな?
inagaki_tomomi1
販売・サービス・事務
人材の確保は重要ですね。社内・社外問わず募集する必要がある事が判りました。
noriko0907
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外注をすることの危険性を理解することができました。社内での育成もハードルがありますが、ベストの形を考える必要性がありそうです。
mutame
その他
人材確保や育成の方法とそれぞれの外部委託と内製の長所と短所がよく分かりました
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業務にAIを導入していくにあたり参考にしたい。
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経理・財務
AI人材の類型を知り、どのようなAI人材が必要なのかを見極め、
採用や研修を計画していく必要がある
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その他
AIプロジェクトの人材と体制について概要理解できた
イベント型AI人材確保はまさに旬であるAIだからこその方法で、よいと感じた
t-murao
販売・サービス・事務
AI人材確保について学ぶことができました。
jocool
その他
AIを活用するには、役割分担を明確に行いメリットとデメリットを考慮しながら進めるのが良いと理解しました。
tquattro
建設・土木 関連職
基礎的な知識について学べた。次は自分の仕事に関わる部分で何が対応できるか考える。
ken_hirayama
メーカー技術・研究・開発
大規模なシステムよりも、身近でスモールなシステムの実施を自身で実践することで必要な役割とスキルを習得したい
upjohn
専門職
小さな企業にとって人材を集めつことは至難の業度と思う。
aohwan
その他
AI 開発に必要となる人材とその確保について理解しました。社内、社外のとちらにもメリットとデメリットがあり、うまく組み合わせる必要があることを学びました。
omnibus
販売・サービス・事務
必要人材の外部委託や内部育成のメリットとデメリットが良くわかった。
toyomiura
建設・土木 関連職
人材確保。特に外部からは小さな企業は難しいです。外注、コンサルに頼らなければなりません。
pakaboka
マーケティング
データサイエンティスト養成におけるロードマップとしても役立つ
ah-1126
営業
業務にAIを導入するに当たり、どのような人材が必要なのか判断するのに参考になった。
highway99
IT・WEB・エンジニア
人材の確保はなかなかできません。
nodanoda_yay
IT・WEB・エンジニア
自社開発と外部委託の際のメリット・デメリットについて深く学ぶことができた。システム開発の際の判断基準ができた。
terulin
メディカル 関連職
自分がAI人材になるために何を学ぶ必要があるのかが分かった