03月14日(土)まで無料
0:54:38
割引情報をチェック!
AI BUSINESS SHIFT 第11回 機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第11回です。 第11回「機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来」では、 AIがプロダクト開発の生産性や品質に与える影響、 AI時代において競争優位となるプロダクトとは何か、 そしてその戦略を実現するために、個人・チーム・組織に求められる能力やマインドセットは何か について学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、テックリードなど、プロダクト開発を担う方 ・AIを活用したプロダクト開発や開発組織づくりに関心のある方 ・AI時代におけるプロダクト戦略や競争優位の源泉を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
03月14日(土)まで無料
マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
会員限定
AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
会員限定
【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
会員限定
リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
会員限定
ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
会員限定
大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
無料
英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
会員限定
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント173件
nbhr241
アトリビューション分析を初めて知り非常に重要な考え方であることが分かった。ただ、具体的な分析方法について説明がなかったため、実際にはどのように分析を行えばよいか分からなかった。特にビュースルー・コンバージョンは広告を見てから一定期間が経っていることを考えると、どの広告がベースになってコンバージョンに至ったのかはっきりしないことの方が多いように思います。(例えば一定期間の間にいくつかの媒体で広告を見た場合、どの媒体がコンバージョンへの貢献が高かったと評価するのかなど)
kyo178
アトリビューション分析は難しい言葉ですが理解すると意外と簡単かもしれません。ただし実践して得られた知見から応用まで考えると高度な技術は不可欠なような気がします。気を引き締めてゆっくり進みましょう。
jcomx
コンバージョンに至るまでの経緯を分析する事で、それぞれの媒体による貢献度を確認してから、評価をする事が学べました。
今後は、ラストクリック指標だけで、判断せずに購入に至ったプロセスを分析する事で、広告評価に関して業務に活かそうと思います。
jollytiger
アテリビューション分析について、初めて知ったが、内容が分かりにくい点が多く、もう少し具体的な事例があれば良いと思う。
sssasn
アトリビューション分析によりコンバージョンに対して最適なマーケティング手法が分析でき、マーケティングに対するコスト削減にも効果があることがわかった。
t_nobu_
費用対効果の向上にWEBマーケティングがこんなに効果的なのかと興味が持てた。
cocoli
アトリビューション分析自体は、非常に効果的だと思います。しかし、購入に至るまでのどのチャネルが貢献したのかは、購入者の主観となるため、それを数字で表すのは大変難しいことだと感じました。購入者にアンケートを取ったりして、分析するのでしょうけど、購入者自身もあやふやな部分もあるでしょう。その回答自体がどれほど精度が高いものか。留意点にある精緻すぎる分析は避けること、PDCAを必ず回すことというのは、一般的にこの分析そのものの精度があまり高くないことの裏返しではないかと感じてしまいました。
yuta88888
貢献度を定量的に公平に測定が可能なのか?と疑問がありました
kangyu
ラストクリックの表層的な部分ではなくその経過を見ることが大切
miurajunji
アトリビューション分析の有用性は理解できた。どの程度の規模のマーケットがあれば、本分析のコストがペイできるのかが気になった。
rai_miho
広告運用のPDCAを回すのにに役立つ分析方法だと分かった。
jack0302
実践で使ってみます。
toshi2024
うーん、、ネットじゃない場合にも応用できると良いです。
tf078
PR業務そのものを担当したことがなかったのですが、概念としてとても参考になりました。営業活動の上では、認識必要なので、本講義内容を留意したいと思います。
makotokoma
ありがとうございました。
sphsph
ボトルネックをしっかり見るということと思います。
なるほど感はありますが、どうやって分析するか、あまり深追いすると複雑になり過ぎて何とも分析できない気がします。
自分の行動を振り返ると色々交錯しているので・・・。
taka-p007
アトリビューション分析なる手法については初耳だったが、デジタルメディアやデジタル広告全盛の現代においてはしっかり分析する事で大きな効果を得る可能性が高いと感じた。
3370
Attribution分析は恥ずかしながら初めて聞いたWordでした。事実、様々な過程を経て物品を購入していることを考えると、各過程での貢献度を分析するということは面白いと思いました。
a_chi
アトリビューション分析を用いた広告運用を実施する
shiba_momochan
アトリビューション分析 とは、初めて聞く言葉であったが、その奥深さ含め、仕組みや考え方が非常に勉強になった。
yutaeb
アトリビューション分析という新しい言葉の意味を知ることができました。
mizu-111
アトリビューション分析の重要性を理解することができました。
rutaka
アトリビューション分析は初めて聞いた言葉ですが、本講座を通し内容をすることができました。
mirai_24
アトリビューション分析は、ユーザーの直前の行動だけではなく、より広範囲なユーザーの行動を確認できることを学べました。分析によりユーザーの行動パターンを導き出せそうではあるが、最適な広告の出し方/費用対効果を導き出す詳細等もう少し知りたいと思いました。
sakipo
コンバージョンを得るために効果的な広告は、ラストクリックが多いものだと思っていた。しかしそれよりも前に目にした広告がコンバージョンに繋がっている可能性もあり、それを調べるための方法がアトリビューション分析であることが分かった。ラストクリックのcpaだけで判断せず、アトリビューションcpaも視野に入れたい。
kinotaro0828
アトリビューション分析の重要性を理解することができました。
yudu1006
購買に至るまでの消費者の意思決定を促す広告における貢献度などの分析ツールについて、認知することができよかったです。
今後その視点での購買の意思決定への仕掛けを考える参考になりました。
ichi_t
アトリビューション分析は一般的に外注するとのことだったが、どのような方法で広告ごとの貢献度を算出するのか、ざっくりとした理屈だけでも知りたかった。
自分で分析しようとは思わないが、分析結果の精度を評価しづらい。
r_30
ありがとうございました。
kyo-shiro
アトリビューション分析の概念を知り、ビュースルーCVも一定の価値があると理解できました。
ビュースルーCVが取れる広告も配信しつつ、ラストクリックCVも配信することでユーザーのCVまでの導線を厚くすることが重要だと思いました。そこの予算配分をどう考えるべきかも分かればより良いと思います。
axtyu
アトリビューション分析の考え方を学んだ。 業務で使用することはないが、考え方を知っておく
h_inou
アトリビューション分析、CPA評価、は日常的に行なっていました。PDCAを回していくにはどうしたら良いかが1番の課題。
takaaki-matsui
アトリビューション分析のことは理解できたが、どのように広告別の分析をするのか、もう少し具体的に説明してほしい。
yushi_yodo
web広告の効果測定検討において、費用対効果という意見はありますが、具体的でない場合が多く、なんとなく時間が過ぎている状況があります。効果的な分析手法として活用したいと思います。
iijima_0624
なかなか日常で活用するのは難しいが、仕事で活用出来たらと思いました。
taira_mikiko
専門用語が難しかったです。ラストクリックだけではなく、広告全体で効果を考えることが必要だと分かりました。
y_toyooka
現在の担当ビジネスはWEB販売はしていないが、受注フロー(IDMA)などに落としこんで応用できる可能性がある。
go_nakajima
自分の顧客の意思決定行動を分析したいと感じた
232121
今までコンバージョンとラストクリックにおける相関性にのみfocusを当てて費用対効果を考えてたことに反省です。購買に至るまでの行動においての段階を改めて確認し、より広告への出稿指示や具体的な取組に落とし込み、効果を最大に出せるようにしたいと感じました。
takahirogoto_tg
アトリビューション分析の基礎を学べた
yukiino
複数の広告を掲載する上で顧客がコンバージョンに至るまでの細かい分析をすることで
今後のマーケティング戦略に活かすことができる。
アトリビューション分析は必須の取り組みだと思う。
yuka_t1102
マーケティング用語を使われても具体的な内容がイメージできていなかったので知識習得できてよかった。
masakichi_dc
アトリビューション分析の大まかな概要については理解することができたが、具体的な分析手法についての解説は無く、実際の分析例も掲載無かったためあくまで基礎編として概要を理解するのみのコンテンツと理解。理解度をより深化させていきたい。
kamedas
アトリビューションが重要な事はわかるが、果たして、サードパーティの出してくる分析結果が、本当に信用できるものかどうかに調査が必要な気がする。
choropu
広告費用の適正化はWEBマーケティング上とても重要視されると思いますので、ぜひ分析に活かしていきたい。
tamosanh
お客さまへメルマガ配信を行った。普段担当者もおらず接点もない顧客であるものの、予想以上にクリック率があり申し込みにもつながった
aae
アトリビューション分析は実際にどのようなことをしているのか知りたい
ito-ai
業務に直結した内容ではないが、知識の幅を広げる意味でも役立った。
andy_takada
新製品企画とoff/on lineマーケティングを新規構築するのにあたって、どこが有効なのか、また今まで何が欠けていたのか、要素ごとの投資対効果を見ようと思う。
masudat
どの広告が効果があるのかを分析する。結果を測定しPDCAを回す。
ki-kyou2024
コンバージョンへ至る経路を把握する分析結果が今後の施策の方向性を考えるのに有効であるということが良くわかりました。業務や日常においては、活用できる状況が思い浮かばないのですが、デスクワークを一日やりきるために、昼休みに社員食堂まで往復20分の歩行をして体力アップを図るか、それとも自席で20分昼寝をして体力温存して午後の業務へ望むのか、現実は後者が自分の疲労軽減には必要となっています。コンバージョンへ至る経路全体の最適化ということで言うと、「無理をしない」ということが見えてきます。
reitoumikan
業務には関係なかったですが、消費者目線として見られている意識を持って買い物しようと思った。
teshima_shingo
アトリビューション分析のやり方と、分析の結果を受けた後の具体的な調整のやり方についても理解したいと思った。
tm_onp
コンバージョンに至るまでの経緯を分析する事で、それぞれの媒体による貢献度を確認してから、評価をする事が学べました。
yoshinori-naito
業務上のポイントの把握に使用出来ると考える
s_tokage
結果のみではなく、なぜその結果に至ったのか分析する必要がある
yuya_seki
アトリビューション分析とは具体的に何をしているのか分からなかった
fujiij40
アトリビューション分析の必要性や効果について理解できました。
no-rihi
アトリビューション分析の方法が難しそうですが、それを学びたいと思える講座でした。
okyuuto
最後だけではなく、何がきっかけになったかが重要である
kkusu
広告行動の優先度順位決め
juni2
直前のラストクリックだけを見ずに、いろいろな広告の比較分析を行い、総合的に判断することが大事だということが分かりました。
t_ichiyama
内容が難しく理解しきれていない部分が多くあった。少しずつ学習を進め理解していきたい。
h_tsukawaki
考え方はわかったが、貢献度の算出方法がわからなかった。
ma_yasuda
広告の考え方の基礎の基礎を、分かりやすく学ぶことができた。
kua_50
こういった分析方法があると初めて知った。
rycbar
アトリビューション分析という概念を初めて知った。今後の広告計画に役立てたい
t-sahoda
アトリビューション分析、コンバージョンと聞きなれない単語でしたが、消費者目線で何が最適かを考えるいいきっかけになりました。
PDCAはどの案件でも大切ですね。
shin_1984
活用できると思う。広告費の費用対効果が企業にとっては重要なもので、それをわかることによって企業の成長につながる
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
chun_taro
単純な分析では見えないことが多く費用対効果が低いことがわかった
k-t-y
まとめ
アトリビューション分析
一言で言うと「購買に至るまでの、各広告の貢献度の割合を分析する分析手法」
今まではコンバージョン(要は購買)の直前のラストクリックを見ればよかったが、2010頃からアトリビューション分析が出てきた。
例えば広告を見かけたのはTikTokだったが、購買に至る検索はGoogleから行った場合など
どの広告が貢献しているのかを測り、正しい広告戦略を打つための分析だ。
感想
言葉は聞きなれないが、内容はそれほど難しくはなかった。ただ、理屈はわかっても実際に調査するとなると困難を極めそうだとは感じた。外部機関に調査を依頼するほかにないのだと思う。ECサイトであればまだ良いかもしれないが、それ以外のビジネスではなお計測が難しいのではないか。
t-nu
分析を行う事で費用対効果の高い広告を打ち出す
ue-yu
マーケティングを活用した戦略において必要な要素や詳細を理解できた
keishimamura
具体的な手法はわからないが、アトリビューション分析という観点をもつということが大事である
なんとなくで、優劣をつけるくせをやめていくこと。
ms_524
この動画を通じて初めて「アトリビューション分析」という考え方を知ったが、全体としては「お客様の購買行動に至るまでの各ステップごとに、どの施策がどれだけ効果を持っていたのかを見直すための分析手法」であると理解した。
現代のマーケティングでは、お客様のタッチポイントが多様化・複雑化しており、単一の施策だけを評価するのではなく、複数の接点の貢献度を客観的に見極める必要がある。
この考え方は、今後のマーケティング活動に落とし込んでいきたい重要な視点だと感じた。一方で、実務にどう適用していくか、どのようにデータを扱い評価指標を設計していくかについては、引き続き学習を深める必要がある。
ucc001
アトリビを理解したが、実際の購買行動の変化、意識決定をどう分析しているのかが気になった。
samantabhadra
B to B のビジネスをしている中小製造業にどのように適用できるのか検討したい。
shimada_haruki
アトリビューション分析は概算でいい。どれに力を入れるべきかがわかるための手法。
tjdadari
インターネット広告の貢献度を測る指標として活用できる。CPAの概念は納得性があるが、あまり精緻に分析する必要はない。
tky0504
ラストクリックだけを見るのではなく、その他の部分も見る事で費用をどこにかけるかが分かる。
1つの事例をじっくり分析する事で分かる事が増える。
seijirok
どのチャネルで認知したのか?を自分に置き換えて考えてみようと思います。
s-yokoyama-s
インバウンドのクライアント獲得に関する出稿の見直しに活用できると思いました。
hoho_ho
ラストクリックCPAだけでなく、そこに至るまでのプロセスと各CPAを分析することで、適切なWEB広告施策を判断できるようになる。
fufufufufu
ビュースルーはどのように計測するのかイメージがわかなかったのですが、自社に興味関心を持ったお客様の行動を全体として捉える必要性について理解できました。
kousei8494
アトリビューション分析の必要性を感じた。例えば、専門家が頻繁に購読する媒体に定期的に広告掲載していたとしても効果測定が困難なため掲載を取りやめるべき、という選択が必ずしも正しくないことが理解できた。
hirokazu1227
ラストCPAに固執せず施策を設計する。
kaziu
ラストクリックをどこに設定するかが難しい
tetu1970
アトリビューション分析やってみたいめす。
yamadaharuki
アトリビューション分析を用いることで、顧客の行動パターンを読み取ると知った。
ki_tta
最後の問題が腑に落ちない。
いくつかのSNSがあったけど、一連のプロセスでコンバージョンに繋がっているような文章に感じなかった。
yoriyasuku
難しそうで簡単。しかし確かにただの経路でみてしまうとこうかわからないのでこの分析はひつようですね
yoshi_mura2
Keyenceの広告戦略と同じですね。
まず、Yahoo!など検索サイトで、「誰でも簡単にワンタッチで寸法検査!」など、センセーショナルなバナー広告を出して、その商品効果をイメージできる、より詳細な次のネット広告へクリックさせる。
そのネット広告を見て、興味・関心が深まったユーザーは、今度は詳細情報を入手するために、カタログをダウンロードしようとし、その際に、社名や部署名、連絡先などを入力させる。
そのユーザーデータをセールス部門へ展開して、営業担当がテレアポを行ない、顧客を訪問して、顧客課題を解決するデモンストレーションを行い、商品の改善効果を実体験させて、購買行動に至らせる。
つまり、購買行動に至るまでに、その商品の潜在的なニーズを持っている顧客を、いかに引き込んでいくか?ということが、広告戦略の肝となる。
s_i_i_u-s_e_o
アトリビューション分析についてと、関連する用語の意味を知れた。
各CAPの数字の調べ方などや、具体的なビュースルーコンバーションなどの集計方法も知りたいと思った。
ラストクリックのCAPが低いからと言って広告を控えた場合、広告全体で見た時のCVが減ってしまうかも知れないことがわかった。
現在では、それぞれの貢献度がわからないため、自分のしていることの改善策などが見えづらいと感じていたが、アトリビューション分析ができるようになれば、それが何か改善できるかも知れないと感じた。
per
コンバージョンの「最終接点」だけを見ていては、ユーザーがそこに至るまでの行動や思考の背景までは把握できないのだと気づきました。
実際、私自身も「広告を何度も目にする→気になって後で検索する」という行動をとることがあり、いわゆる“ラストクリック”以外にも多くの接点が影響していると実感します。
そのため、「どのページのフォーム送信か」だけでなく、「どの経路・チャネルを経由してきたのか」を把握する視点が重要だと感じました。
ただ、前段階での広告の効果測定は難しく、特に間接的な貢献をどう評価するかが課題です。GA4などを使えば、アトリビューションの全体像が可視化できるのか、今後の学習テーマにしたいと考えています。
hashimotoyosuke
アトリビューション分析を初めて知り非常に重要な考え方であることが分かった。
flightradar24
自社サイトの購買履歴でアトリビューション分析に活用できるデータがないか調べてみる。
hana_maa
費用対効果の見方が変わると思いました
everest
成果に至るまでの要因を見極める力は時間やお金の使い方を振り返り、より効果的な選択をしたい。
caaaio
アトリビューション分析をどのようにやるのか知りたい