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分析の基本の「キ」~分析前のデータクレンジング~

  • 0h 22m (8sections)
  • 分析
  • 実践知

このコースについて

みなさん、仕事で「分析」をしていますか?
その分析は、ただの実況中継や報告ではなく、誰かを動かしていますか?
このように問われると、自信がないと思われる方もいらっしゃるのではないでしょうか。

本コースでは、分析の基本の「キ」シリーズの実践編として、Excel(エクセル)で複数のデータベースを統合する際にデータを整える作業、データクレンジングについて学びます。
データを整理し、複数の部門や担当者から集めたデータを組み合わせることで、より一層データ活用の幅が広がるはずです。ぜひご覧ください。

※Windowsユーザーを想定した内容となっており、Macでは挙動が異なる場合がございます。また、お使いのアカウントやエディションによって使用できる機能が異なる場合がございます。あらかじめご了承ください。

※以下はすべて関連コースです。ご自身の業務や目指すキャリアに合わせてご視聴ください。
・分析の基本の「キ」~分析の4つのプロセス~
・分析の基本の「キ」~ピボットテーブルを使ったクロス集計~
・分析の基本の「キ」~パワーピボットを使ったリレーションの作り方~
・分析の基本の「キ」~メジャー機能で見たい指標を選ぶ~
・分析の基本の「キ」~分析前のデータクレンジング~
・分析の基本の「キ」~分析10箇条~

講師プロフィール

鷲巣 大輔 グロービス講師

一橋大学商学部卒業後、一貫してFP&A (Financial Planning & Analysis) をベースとした経営戦略策定、事業部コントロールに従事。米系消費財メーカーのコーポレートファイナンスからキャリアをスタートし、プライベートエクイティ業務、国立大学のCOEプロジェクトへの参画、スタートアップ企業のCFO、米系消費財企業のアジア・パシフィック地区のCFOを務めた後、PEファンド投資先企業のFP&A・経営企画を担当。FP&Aの力で組織を強くすることをミッションに活動をしている。
(肩書きは2022年4月撮影当時のもの)

コース内容

  • コース紹介
  • イントロダクション
  • 使用データ、解説のポイント
  • データの読み込み、統合
  • データの編集
  • TIPS:表を縦型にする
  • TIPS:データの追加
  • おわりに

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • sengoro

    マーケティング

    サンプルファイルをダウンロードして実際に操作できるようにしてほしい。聞いているだけでは身につかない。

    2023-12-03
  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    実際に手を動かして!
    聞いているだけでできるようになるわけがない!
    使って見て、使い続けて、少しずつ理解が深まる。
    まずはそこからです。低レベルでした。

    2022-07-21
  • shusuke-yamada

    その他

    自分だけが作っているデータなら、データクレンジングは使いませんが、他者や前任者が作っているデータを組み合わせる場合に使います。
    教えられて、使わないとわからない使い方です。

    2022-07-21
  • vegitaberu

    人事・労務・法務

    確かに、セルの結合など、使えない、使うのに面倒なデータはよくありますので、使いこなせると、かなり楽になるように感じました。
    また、AIに食わせるデータの前処理などにも、有効だなと感じました。
    ただ、ここまでは、なかなかできないなと思ってしまいますが、少しずつでも、手を動かし、失敗してみたいと思います。

    2022-08-08
  • y_ok

    経営・経営企画

    経理部では、大量の計数データを手計算も交えながら集計・補正して連結決算を作成している部分があるようで、システム化が難しいということを聞いたことがあるが、エクセルの高度機能の活用によって、作業効率・高度性も増すのかもしれないと感じた。現場に任せるのではなく、エクセルのエキスパートによってひな形を作成することで、全社的に活用できるエクセルモデルの作成・展開をしてもらえるとありがたいと思いました。

    2024-01-19
  • kanedat

    人事・労務・法務

    実際に現場でまとめているエクセルで試してみたいと思う。

    2024-11-09
  • hiro4725

    資材・購買・物流

    各人が作ったエクセルデータは本人が良かれと思っていてもとんでもないものが結構ある。それを標準に統合出来るのは非常に魅力的である。

    2022-07-20
  • noritakanori

    経営・経営企画

    難しくいかにいつもエクセルを活用できてないかを再認識

    2022-07-20
  • volvox_toshi

    経理・財務

    大量のデータを裁かなければならないときに便利そう

    2022-07-21
  • phg_user

    人事・労務・法務

    今まで苦労して加工していたので、ぜひ使ってみたい

    2022-07-22
  • tukemon

    メーカー技術・研究・開発

    内容が難しかった。
    ピポットテーブルを十分理解していないと 厳しい内容でした。

    2022-07-22
  • akinobu-t

    建設・土木 関連職

    データ整理・分析が楽になる。実際使ってみたい。

    2022-07-23
  • saoki_

    金融・不動産 関連職

    データ分析に活用できそうです。
    全く知らないことばかりで非常に勉強になります。

    2022-07-24
  • mori208

    営業

    データ整形する手間が省けます
    手を動かしながら学びたかった。

    2022-07-24
  • ishi__kawa

    IT・WEB・エンジニア

    EXCELの加工で既に使用しています。
    この方法が標準になっていくのかもしれません。

    2022-07-27
  • kasahan

    営業

    大変簡潔で理解しやすかったです。
    会議資料を作るのが楽になりそうです。

    2022-07-29
  • bisyouenn

    経営・経営企画

    これまであるデーターをしっかりとクレンジングして、見やすい資料にする。データー収集の時間は極力削減して更新ボタンで終わらせる。(終わらせたい)

    2022-07-31
  • d_koyama

    コンサルタント

    power biなど他のアプリを扱う際にも基本となることだと思いました

    2022-08-01
  • sneep2005

    メーカー技術・研究・開発

    勉強になりました

    2022-08-02
  • ki-k

    営業

    Excelの奥深さを知りました。
    いろんなファイルからデータ読み出して簡単にひとつと表に出来るのはとても勉強になりました。

    2022-08-02
  • m_jumpei

    IT・WEB・エンジニア

    具体的にまさにシートに分かれた損益計算書をデータ見える化する場面に直面しているので、この講義の通り手を動かしながらやってみたいと思いました。

    2022-08-06
  • eiwata

    営業

    実務に活用してゆきたい。

    2022-08-06
  • suenaga0013

    営業

    誰かが作ったクセのある表のデータベース化、ピボットテーブル化がスムーズにできると単純にかっこいい。

    2022-08-09
  • kikunojou

    営業

    無理だと思っていた作業がこんなに簡単に!
    感動しました!

    2022-08-19
  • ikumi87

    コンサルタント

    定例業務がメインの場面では活用できそうだと思った。

    2022-08-22
  • otsuka_hiroyuki

    マーケティング

    日常でもそのまま使用するには難のあるデータがありますので、今回学んだことを参考にしてデータクレンジングに取り組んでみたいです。

    2022-08-24
  • miyakit_2325

    経理・財務

    数少ないモダンエクセルの解説動画として数話通じて面白く拝見しました。更にテーブルの概念や構造化参照も交えれば、より胸アツな内容になると思います。

    2022-08-31
  • okei0831

    IT・WEB・エンジニア

    分かり易かったです

    2022-10-18
  • 14001

    資材・購買・物流

    分析前のデータクレンジングでエクセルのパワーピボットについて学んだ。

    2022-11-15
  • juuichi

    営業

    聞くだけ、見るだけなら簡単に見えたが、慣れるまで非常に難しい作業だと感じた。使う機会があったら動画を見直し、使いこなせるようになりたい。

    2022-11-15
  • alfred

    メーカー技術・研究・開発

    最近可視化したいデータは他のBIツールを使用することが多いが、ローカルファイルで手動で数値を変更するようなファイルには使えそうだと感じた。

    2022-11-26
  • s_hiroki_dd

    メーカー技術・研究・開発

    けっこうややこしい部分がありそうだが、まずは手を動かして身に着けていくことに取り組みたい。そしてデータ分析とそこからの仮説導出を効率的に行えるようにしていきたい。

    2022-12-30
  • halu_

    マーケティング

    パワーピボットが活用できると簡単にデータベースができて便利だと感じた。

    2023-01-13
  • s_atmimi

    メーカー技術・研究・開発

    もう少し基礎的なとことから確認して、使えるようになりたい。エクセルもほんの一部しか使っていないことを痛感した。

    2023-01-17
  • sknesh

    金融・不動産 関連職

    Excelの使い方が非常に分かりやすく解説されています。あれだけのデータを実際に動かすと、Excelが重くならないか、少し気になりました。

    2023-02-15
  • k_yuna

    販売・サービス・事務

    Excelについて詳しく理解することが出来ました。

    2023-02-25
  • tas_s13

    IT・WEB・エンジニア

    DX推進に活用できる。

    2023-02-28
  • tanesannta

    営業

    エクセルの奥深さを学びました。先図は練習あるのみです。

    2023-02-28
  • hayata55

    経理・財務

    「表を縦型にする」は悩みの種だったので、大いに役に立ちそう。さっそく実践してみたい。

    2023-03-05
  • abek0509

    メーカー技術・研究・開発

    こういう考えに至る様な脳みそに鍛えないといけないのだと思ってます。だんだん難しくなってきました...

    2023-03-13
  • sin1979

    メーカー技術・研究・開発

    データクレンジングの概要について理解できた。
    実際に作業する際に必要であることが認識できた。

    2023-03-21
  • kt666

    マーケティング

    今まで入手したファイルをかなり手を掛けて成型してましたが、これは使えるかもしれないと感じた。

    2023-03-24
  • horiken55

    メーカー技術・研究・開発

    大量のデータを機械が処理するということを考えるとこのような技術を取り入れ周知していくことが大事だと感じました

    2023-04-08
  • it0704

    その他

    講師で検索できるようになると嬉しいです

    2023-04-20
  • 70sp1208

    その他

    普段エクセルを使っているが、ピボットテーブル自体使わないが、使えこなせば業務の効率が図れるのではないかと思った。活用していきたい。

    2023-04-26
  • jumpe1

    マーケティング

    形式が決まったデータを定期的に処理する際に有効だと思った

    2023-05-08
  • massapy

    経営・経営企画

    私にとっては難しい内容でしたが、何回も視聴して、すこしづつ使えるように、努力したいと思います。

    2023-05-14
  • t-shigekura

    営業

    データの整備をした上で分析テーブルを作成する事がポイントであることが学べた。

    2023-06-18
  • koupeiman

    IT・WEB・エンジニア

    個人的には、データクレンジングは、PythonかRの方が良いと感じた。

    2023-06-25
  • 0300000305

    その他

    Excelデータを編集について知らないことがありました。実際の業務でも使ったみたいと思います。

    2023-07-12
  • nobuyuki_46

    営業

    少し高度に感じましたが、トライしてみます

    2023-08-11
  • manul_cat

    金融・不動産 関連職

    他人の加工したシートは使用しずらいと感じていましたが、統合して活用できることがわかりましたので、積極的に活用していきたいと思います。

    2023-08-15
  • tgsyk

    IT・WEB・エンジニア

    直接活用はできなさそう

    2023-08-16
  • ryo55go

    その他

    パワーピボットは元データのフォーマットが変わらなければ、元データが更新されたものは、更新ボタンで自動でデータ抽出が可能となり、とても効率的なツールだと感じた。

    2023-08-20
  • latak

    営業

    細かい操作は分からないけど、クレンジング作業の雰囲気は感じれた。

    2023-08-20
  • ibet

    営業

    クレンジングをオートメーションにすることで効率化できることを理解しました。

    2023-09-04
  • kanayaharuka

    その他

    パワークエリエディターモードで様々な編集が出来るのか驚きだった。これまでは列の削除とフィールターぐらいしか使えていなかったので、複数ファイルの結合や行列入れ替えなどを活用して、手作業で行っているデータの加工を減らせそうだと感じた。

    2023-09-07
  • senochan

    資材・購買・物流

    クレンジングデータの前のExcel表の加工の部分の業務をになっており、クレンジングデータはこういうことをやっているのかと若干ではありますがわかりました。

    2023-09-18
  • eiken-saito

    その他

    データクレンジング機能を、初めて知り学びました。より機能の理解を深めたいです。

    2023-09-22
  • yuko1115

    販売・サービス・事務

    使いこなせるようになりたい。どうやってつかいこなせるようになるのですか

    2023-09-22
  • nagisa_t

    IT・WEB・エンジニア

    ピボットテーブルについては触ったことがなかったため、今後活用していきたいと感じた。

    2023-09-22
  • naramoto-shinya

    IT・WEB・エンジニア

    障害・不具合の原因・傾向分析に活用できると感じました。重要なのはデータの取得(さまざまな観点・種類のデータを保管しておく)と分析する際に仮説を立てること(こういう傾向があるのではないかと分析軸を立てること)の2つだと思う。

    2023-09-22
  • hidefumi_1

    IT・WEB・エンジニア

    Excelのピボットテーブルは色々な使い方ができそうなので、データの比較などに使いたい。

    2023-09-26
  • daisaka

    営業

    PIVOTは難しいという先入観が強く、たまに使っている人がいても覚えようとはしていませんでした。自分の周りにも同じような人が多いと思います。今回の口座と比較的簡単、かつ非常に便利なことがわかりましたので、まずは基本的な事から覚え、業務に活用できるようにするとともに、周りの人にもおすすめ出来るようにしていきたいと思います。

    2023-09-27
  • kobayashi225223

    IT・WEB・エンジニア

    データの状態が整っていないことで、データをうまく活用できない、整理することにかなり時間を要することがありましたが、今回のやり方を参考にデータクレンジングにチャレンジしていきたい。

    2023-09-27
  • mi_tzk

    IT・WEB・エンジニア

    分析前のデータクレンジングを実践し習得したい。

    2023-09-30
  • 11228

    営業

    よくセルの結合を使ってしまっていた

    2023-09-30
  • misatoda

    人事・労務・法務

    データ処理をするには、集計データフォーマットも集計者自身で作成してないと加工が煩雑と思っていました。

    2023-10-01
  • shimada_1

    マーケティング

    あのような形のものがパワーピボットできれいにできるのは知らなかった。使う場面があれば試してみたい

    2023-10-03
  • ayuwta

    IT・WEB・エンジニア

    データの縦型変換、超便利!
    システム化検討の時、横型で増えてきたデータは扱い辛くて、敬遠してきました。
    手で作り込んだりしてましたが、解放されそうで、嬉しいです。

    2023-10-09
  • teruterubo-z

    販売・サービス・事務

    どんな形のデータでも分析に使えることが分かった。
    ファイルを統合したり、ワイドデータからロングデータにすることはパワーピボットじゃないと出来ないのか?

    2023-10-14
  • hola0157

    金融・不動産 関連職

    手を動かす機会があればいいかげんな〜

    2023-10-14
  • sizucchi

    経理・財務

    パワーピボットは難しそうですが、使えたら便利になりそうです

    2023-10-15
  • chan-ko

    資材・購買・物流

    少しずつでも手を動かして、躓いても、やっていれば前に進める。勇気をもらいました。講座の内容が高度で、レベルが違いすぎるけれど、少しでも手を動かすことで、始めよう。

    2023-10-25
  • tanakatake

    経営・経営企画

    パワーピボットは基本的な知識が不足しているため、講義の内容が十分理解できませんでした。

    2023-10-26
  • s___

    その他

    実際に使用するデータは、データベースとして整ったものではないことが多いので、今回の講義に立ち返りデータクレンジングを活用したい。

    2023-10-30
  • kanata1013

    人事・労務・法務

    理屈や考え方は判らないことはないが、一つ一つの操作が早く、何故その操作をするのかが見えてこない。根本的に、ピボットテーブルの知識が足りないためだけなのか疑問。

    2023-10-30
  • tomitsuka

    営業

    ありがとうございました。
    いつか試してみたいと思います。

    2023-11-04
  • method

    資材・購買・物流

    業務で分析が必要なデータについては既に資料があっても再度作り直していたので、作り直さず元データもそのままにピボットテーブル用のデータを作れることがわかって効率化できると思った
    操作については実際に行って覚えていきたい

    2023-11-12
  • 7031

    経営・経営企画

    クレンジングをオートメーションにすることで効率化できることを理解しました。

    2023-11-13
  • mini-drummer

    販売・サービス・事務

    難しかったです。使えるようになりたいので復習します!

    2023-11-13
  • nukinuki

    販売・サービス・事務

    定型のデータ報告をこの方法に変更してみたいと思った。

    2023-11-14
  • waiwaiwai

    資材・購買・物流

    業務で使ってみます。

    2023-11-16
  • stani

    専門職

    データ整理に便利だと思います。

    2023-11-16
  • yoku-san

    IT・WEB・エンジニア

    項目の縦横変換や不要行・列の削除など、日々の業務でやりたいことがPowerPivotでは比較的簡単にできることを実感した

    2023-11-18
  • fujii_tomohiro

    その他

    データクレンジングをする際、パワーピボットを使用するところで効率的にできるが、ハードルがやや高い

    2023-11-19
  • cashcow17

    経営・経営企画

    パワーピボットを実際に使う機会はないような気もしているがトライしてみたい。講師の方がエネルギッシュでとてもよいと思いました。

    2023-11-21
  • narita_masa

    営業

    データクレンジングについては、自身の業務において利用する場面を想定することが難しいと考え、他の機能よりも優先順位が下がってしまう可能性がありますが、引き出しの一つとして意識をしていきたいと思います。

    2023-11-21
  • yuji-san

    マーケティング

    エクセルは使えるのでよかつた。

    2023-11-22
  • hiro_kasai

    営業

    生データの活用方法がよく理解できました。

    2023-11-28
  • rikuhaya

    営業

    データは保有するだけでは意味がなく、クレンジングして活用することが重要と感じた。

    2023-12-01
  • ozzee

    人事・労務・法務

    道具を使いこなすかどうかは、使う人の課題意識が明確かどうかだと思う。

    2023-12-12
  • haniwainu

    経理・財務

    実際に操作してみたい。

    2023-12-14
  • chang_shin

    販売・サービス・事務

    ここまでのレベルで使いこなせるようになると楽しいだろうな。業務で自然とこういうのを使い続け、いつの間にか上達していた、というのが理想だけど、なかなかそんな都合よくいかないよね。ここで大切なのは、こういうこともできるんだよということを知っておくことかな。

    2023-12-16
  • chilly

    その他

    初めてデータクレンジングを学びました。
    地道な作業があって、分析できる領域に整えることができるし、そもそもの元データ作成時の約束事 セル結合、空白あってはならないですね。
    果てしなく、戸惑います。

    2023-12-17
  • mshr_ynd

    人事・労務・法務

    データのクレンジングはまさに欲しかった知識なので有効活用していこうと思います。

    2023-12-17
  • n_nsy

    販売・サービス・事務

    難しいそうですが、使えるように操作してみます

    2023-12-19
  • yuki-050109

    専門職

    実際のデータは作成者の嗜好によって,作り方が違うが,Power Queryを使用することで,どんなデータでも取り込むことができることが理解できたので,使い方を覚えたい。

    2023-12-21
  • nagata-1

    営業

    座学では身に付きませんね。演習が必要です。

    2023-12-31
  • kawanami2

    販売・サービス・事務

    初歩的な内容だと思いました。振り返れてありがたいです。

    2024-01-04

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