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GitHub Copilot入門 プログラミングをAIが支援②

会員限定

41分

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動画説明

本シリーズは、AIとの協働でより創造的なエンジニアになることを目指し、GitHub Copilotの使い方を学んでいきます。
基本操作から使用例まで順を追って紹介しているので学んだその日から、業務活用が可能になります。

本シリーズは以下4本のコースで構成されています。本コースはこの内「GitHub Copilot入門②」です。
GitHub Copilot入門 プログラミングをAIが支援①
GitHub Copilot入門 プログラミングをAIが支援②
GitHub Copilot入門 プログラミングをAIが支援③
GitHub Copilot入門 プログラミングをAIが支援④

※本コースは、AIツールの実践的な活用法を学ぶ「AIワークシフト」シリーズの一環として提供しています。
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです。現在は仕様が変更されている可能性があります。(2025年4月制作)

講師プロフィール

def合同会社 代表社員 吉田智哉

現役フルスタックエンジニア。
Ruby on RailsからVue.js,React,TypeScript,Golang,インフラまで幅広く手掛けています。
東証一部上場企業のシステム開発からベンチャー、
スタートアップの立ち上げなど業種、業界問わず幅広いシステム開発に携わった経験があります。
上場企業やスタートアップの開発に従事、岩手県盛岡市から東京の案件をフルリモートワークで請けています。
営業職から未経験でエンジニアに転職した経験を活かし、エンジニアのキャリア相談や転職支援も行っています。

https://blog.tomoyayoshida.com/globis-optin

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント10件

  • -38

    人とのコードレビューの前にAIにレビューをしてもらうことで、効率が上がる。
    最終的には人の確認が必要だが、コードは実際に動かしてみて結果を確認することができるため、生成AIとの相性が良いと感じた。

    2025-06-21
  • imaeda-masanobu

    勉強に成りました。トライします

    2025-09-05
  • kazuhiro-mori

    大変勉強になりました。

    2025-09-12
  • tsurum-t

    コード生成やレビュー、ドキュメントの作成など利用方法がしっかりと学べた

    2026-01-08
  • everest

    AI補助で実装速度と品質が向上し開発の進め方が変わると実感した。

    2026-01-09
  • k_yanagi_tnj

    データからクラスを生成できるので便利だと思いました。

    2026-03-05
  • reiya_yoshino

    応用の幅が広いこと、複数の場面で利用できることなどなかなか気になるところが多かった。

    2026-03-05
  • jr9199646

    今回のコースを通じて、GitHub Copilotの基本操作から実務での活用手順まで体系的に理解することができた。特に、リポジトリやファイルに対して自然言語で質問しながらコード生成や改善を進められる点は、日々の開発効率を大きく高める可能性を感じた。また、プロンプトエンジニアリングの原則として、例示・タスク分解・明確な指示・関連コードの提示といった要素を意識することで、Copilotの提案精度が大きく変わることを実感した。さらに、生成されたコードをそのまま使うのではなく、レビュー・修正・テストを行い、Gitでバージョン管理しながら品質を担保する一連の流れを学んだことで、実務に適した安全な活用方法が明確になった。今後は、次のプロジェクトのスプリントで小さなタスクからCopilotを取り入れ、提案の妥当性を判断する基準を自分なりに磨きながら活用範囲を広げていきたい。

    2026-03-22
  • chaozu333

    新規にコーディングする場合は活用しやすいと思うが、既存のプログラムを改修する場合はどうでしょう

    2026-05-29
  • a_hiro

    AIにコード生成、コードレビュー、ドキュメント自動生成、テスト用データ作成などをしてもらうのは開発の効率がよくなると感じました。
    ですが、最終的には人の目で確認し、正しいか判断することが重要であることも改めて認識できました。

    2026-06-05

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