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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント41件
sphsph
内容については100%同意します。
その通りと感じています。
しかしながら、なぜかその一歩が踏み出せない。
それの繰り返しで少しづつ深めていく道のりのはずなのに進まない。
まずは使ってみて。では進まないこの現状をどう打破するか?
当面はしっかりお膳立てをして、この業務はこうやってAIを使って。って具体的に支援をしないといけないと感じています。それを繰り返しやっているうちに現場からの声が出てくるのでは。それを早く乗り越えたところが勝つのかな。
kuro_kuroda
業務を分かっている人でないとAIは使いこなせない、新人がAIを使ってすぐに仕事できる訳ではない、というのは、その通りかと思います。ただ、今スキルを持っている人にとっては業務効率化出来る手段となるものの、これからの新人はどうやって育って行くのか、どう育てて行けば良いのかが、難しいと思いました。そして、今いる人達で業務回るようにしていくと、しばらく新人は不要で、採用しなくなる、気付いたら、人材の空白化が起き、次に新人を育てて行くのが、もっと困難な道のりになってそうだと思いました。
fujitago
「ゴールを細分化できる能力がなければ、AIは使いこなせない」という言葉が刺さりました。確かにそのとおりだな、と思いました。AIを使いこなすためには「構造化する力」が求められますね。
ar_sa
非常に参考になった。長年短いサイクルでの仕事をこなしてきたが、年単位の先を見据えた仕事をするためにもAIを活用するイメージを持つことができた。
suzuki-takeshi
AIを使える環境が身近にあるのに使わないのはもったいないと思いました。
taka_kishimo
人事部門においては、何でもAIに頼るのではなく、それ以外に人間の価値観や判断の方が重要と感じ参考になりました。またAIには作業を、人間は指示を参考に取り組みたいと思います。
nakahara_toko
「AIは自分の成長を助けてくれる」というキーワードに共感しました。 自身の学びにもっと積極的にAIを活用し楽しんでいきたいと思います。
mishibya
バックオフィスの事務的な業務はAIに任せて、人間はもっと創造的な、また人間性の必要な仕事に注力すべきだと感じる。
mo_1031
情報を収集したり資料を作成したりするプロセスも考える上では重要な時間だとは思っていたが、AIへの指示を考えているときもそのプロセスを一部たどっていたり、より一層 仮説を明確に立てることに重きを置くようになってきたと思う。動画をみていて、無意識のうちに成長しているのかと気づき嬉しくなるし、AIありがとう、ということなんだと思うと、これからもどんどん使い、周りにも使うよう働きかけをしていきたい。
kazu-1220
今後効率の良い仕事進めていくには、頼りたくはないがAIが重要なキーになりそうな予感です。
yamamoto_07
AIを使って様々な実験をしていく必要があると思いました。
ただ、バックオフィスだと、その実験をする余地がないというジレンマがあるようにも思いました。
k_asamoto
バックオフィスの人員は既に極限まで削減されており、総務業務の中央集中化も進んでいる。仕事をAIに置き換えていくことを躊躇する理由はないが、どこまでの範囲を何に置き換えることが可能か、をきちんと見定めなければならない。
n-040703
実務でAIを導入できるようにトライしていく必要があると思いましたが、
その実験をする知識と時間の確保も必要な為業務をしながらAI導入をする事はなかなか難しいと感じました。
3mo75chi
バックオフィスの働き方、あり方について改めて考えないといけないと思った。
sunrise16
作業的な業務にAIを積極活用する。メンバー間の使用実態の濃淡を減らしていく。
naoto-sakai
生成AIのバックオフィスにおける業務活用がイメージできる。
単純作業の置き換えとそれ以外の人間が行える、創造的作業や戦略立案といった業務への注力。組織でのAI活用の広め方が大変参考になった。まずは、会社のAI導入を検討している部門にどのような活動を考えるか、どのような意見をもっているか確認したい。
akitagak
AIは使いようであり、手段
toratotora
結局AIはどれだけ適切に使ったかということが問われるということを再確認できた。ただ使えばいいというわけでもなくちゃんとTo-Beをイメージできるかということも大事だとも思う。
akira-matsuda
バックオフィスで働く人間は、AI時代でも自身のバリューを組織に提供できるよう、イレギュラー・トラブル、新規事業等に対応可能な、本質的な業務理解に努めるほか、AI活用により創出された時間を、戦略や分析に時間を使う様、業務のシフトチェンジを進める必要があるように感じた。
hasshey
今いる人がAIを使いこなすに日本のアドバンテージがあるのはその通りだと思う
その方々がAiを活用に基盤を作り、その方や新人がどんどん蓄積、上書が図れられれば良いと考える
バックオフィスで自分がやることをAIに指示してAIを育てていく
izumi_michio
現状は、AIを個人的に活用している段階にとどまっているように感じます。業務を見直して、やらなくていい仕事はやめる、この仕事はAIに任せる、というふうにプロセスを分解して標準化していくことが必要だと思いました。
shikata_serohi
経理です。AIが置き換わるという方向性はその通りと感じつつ、実際の業務にどう入ってくるかという点については、時間がかかりそうな印象。どうすれば加速できるのか、悩ましいですね。
azakami829
とても
勉強になった
tarokin
バックオフィス領域でのAI活用は、定型作業の自動化だけでなく新たな作業パターンを生み、意思決定と創造性の場を広げることが理解できた
mmm807717
身近になったAIをルールに気を付けながら積極的に使用していきたい
tak_attack
バックオフィスに求められることは大きく分けて2点
1 AIを用いた業務効率化
バックオフィスではワークフローに分解してそれぞれのフローをAIで効率化するように進めていく。
2 作業系の力からより戦略的な力へ
AIによって、作業系の力からより戦略的なことまで考えられる人材になる必要性が増す。
会社としてはリスキリングとしてよりそういった人材育成に投資することが肝要。
junji_jun
AIをうまく活用することで、質の高い業務にシフトできるようにしたい
everest
AI導入で業務効率化だけでなく意思決定の質向上まで描きバックオフィスの役割再定義に気づかされた。
kikubin3104
AIと人の役割分担を明確化し、評価つづけPDCAをまわすことが重要
tojokoji
バックオフィスの働き方、考え方を変えなければいけないというのは重い言葉だと感じました
fbj07964
業務利用のため拝見しました
gohan081
とてもよい学びとなりました
hiro-matsumoto
業務の仕分け、AIの活用を同時に行い、組織全体を活性化させないといけないと思いました。
nane_san
バックオフィスへのAI導入は起こり得ると思っていますが、業務の標準化が鍵と思っています。この点のディスカッションを次回お願いします。
ruimasiko
AIにやらせる業務と、自分がする業務を分ける。
問いをたてる力を強化。戦略的に考える。
ko-7016
生成AIによって得られる作業の効率化,生産性向上は,バックオフィスに限った話ではない。バックオフィスの場合は,作業のウェイトが相対的に高いため,生成AIによって得られる果実が大きいと理解。生成AIの導入フェーズは,スモールサクセスの積み重ねと共有がポイント。ただ,その延長線上では限界(活用ネタの枯渇)があるのではないか。仕事の組み立て方を,生成AIの活用を前提としたものに再構築することが必要と感じる。
mackey_13
AIと会話することからだんだんと裾野をひろげて知識を高めて、より 時間を生み出していく、その時間でまわりとの会話を楽しんでいくことができていく、というところからまずは初めてみることが大切である。
k-kuwa
極論するとバックオフィス業務をAiに任せて、時間を作り、空いた時間で、戦略策定、価値の創造等をするとなると、既にバックオフィス業務ではなく、戦略企画部的な部門の業務ような仕事に移行していると感じた。即ち、バックオフィス業務は、Aiにかなりの部分置き換えることが出来るという事だろうか。
kokubun_a
使い分ける事がポイントとなり、課題としていきたいと感じました。
sei_oka
AIに仕事が取られるという不安がありましたが、新たな視点でAIと上手く付き合いながら業務を考えていきたいと思った。
bun884
AIは業務をより効率的に進めるためのツールとして,活用できるようにすることが重要だと感じました。