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RFM分析 ~3つの指標で考える顧客分析~

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9分

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動画説明

職場で、社内の顧客データは蓄積されているものの、「どう活用すればよいかわからない」「感覚的な判断に頼ってしまっているな」と感じることはありませんか。
本動画では、3つの指標で顧客を切り分ける「RFM分析」の考え方について解説しています。「この顧客はなんとなく重要そう」ではなく、RFM分析を通じて顧客の現状を把握することで、優良顧客の特定、休眠顧客の掘り起こし、効率的なマーケティング施策の立案など、具体的なアクションにつなげることが可能になります。

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年8月制作)

こんな人におすすめ

・顧客データを活用したマーケティングを行いたい方
・優良顧客を特定し、売上を伸ばすヒントを得たい方
・既存顧客への営業・販促施策を立てたい方

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント29件

  • chiisai-kiba

    直近性・頻繁性については、販売する物をユーザーがどの程度の期間、いくつ所有するかによっても異なってくる。
    例えば 自動車は、車検(3年)毎に購入する人もいれば、10年以上大切に乗る人もいる。従って、「有償サービス」を伴う商品の場合には、購入を「物」「サービス」の2つに捉える必要がある。 また、「富裕性」も、「他は使わなくても車にはお金をかける」人がいるし、「高額品を長く」という人や「普及品をタイムリーに」という人もいるので、長期的視野で考える必要があると思われる。
    ここはあくまでも初級なので、まずは基本的内容ということではあるが、本来はお客様は人と人のつながり。単にロジックに分類するのではなく、信頼関係を築くことで、自分が関わる多くのお客様が「ロイヤリティが高い顧客」となるように努力することを優先したい。

    2026-08-24
  • sugipo_0

    RFM分析
    顧客を「直近性」「頻繁性」「富裕性」の3指標で数値化し、グループ分けする手法。顧客の優先順位付けや適切なアプローチの検討に役立つ。


    Recency(直近性)
    最後に購入してからの経過時間。最近購入している顧客ほど、関係性が強く優良顧客である可能性が高いと判断する。

    Frequency(頻繁性)
    一定期間内の購入回数。頻度が高いほど商品のファンであると考えられ、継続性や習慣性を示す。

    Monetary(富裕性)
    購入金額の合計や1回あたりの購入額。金額が高いほど企業にとって経済的価値が高い顧客といえる。

    顧客維持型マーケティング
    既存顧客を対象としたマーケティング手法。新規獲得だけでなく、既存顧客の優良化やリピート促進を通じてLTV(顧客生涯価値)の最大化を目指す。

    2026-09-05
  • ayuayu123

    RFM分析の基本: Recency(直近性)、Frequency(頻度)、Monetary(金額)の3指標を理解し、顧客をセグメント化して優先順位を明確にする。
    施策の最適化: 全顧客への一律配信から脱却し、セグメントごとの特性に合わせたターゲット配信とメッセージ設計を行う。
    実務への応用: ツールや環境に依存せず、データに基づく意思決定プロセスを構築し、優良顧客の育成と資源配分の最適化を図る

    2026-08-28
  • 32003

    顧客の購入履歴、金額のデータを活用して顧客ごとに適した戦略をとっていくことで
    事業拡大を図っていく必要がある

    2026-08-26
  • 1984_

    顧客それぞれに攻略するための戦略が必要であり、そのための分析である

    2026-08-25
  • miyachieitarou

    今回の学習を通じて、顧客ごとの最終購入時期・購入頻度・購入金額を分析することで、優先してアプローチすべき顧客を明確にできると感じました。営業活動でもRFM分析を活用し、顧客ごとに提案内容や訪問頻度を変えることで、限られた時間を有効に使いながら継続購入や売上向上につなげていきたいと思います。

    2026-08-25
  • sphsph

    基本を理解しつつ、どう解析するかd結果が異なると感じた。
    自分の日々の行動がこうやって分析されていると考えると店舗側の行動の目的が見えてきて面白い。
    各グループのハザマの人もいるので本当に考え方次第で何とでもなる。

    2026-08-25
  • 1783tm3

    顧客全員に同じ連絡を送る「一斉送信」をやめ、「誰に・何を・いつ送るか」を絞り込めるのが最大の強みです。顧客にとっても興味のある情報だけが届くため、双方にとってメリットが大きい非常に理にかなった手法だと感じます。

    2026-09-05
  • tatsunor

    RFM分析の基本を学んだ。
    既存顧客のグルーピングをすることにより、施策とターゲット顧客を整理するのに有効であることがわかりました。

    2026-09-05
  • ikeda000830

    消費者が、購入する際の状況を確認することの重要性を学びました

    2026-08-26
  • 836_tk

    RFM3つのバランスを自社はどういうふうに考えて施策を打つべきか、再度考えたい

    2026-09-07
  • marimekko028

    RFM分析の基本原則を学ぶことができた。

    2026-09-04
  • 0101_seko

    RFM分析を初めて知り、このような分析の仕方があることを理解した

    2026-08-31
  • imanaka_t

    業務において、ターゲットに応じた対策の検討は実施しているつもりでしたが、ターゲットのグルーピング方法が体系だっていなかった事がわかりました。

    2026-09-08
  • endo2138

    顧客管理の3原則が学びとなった。

    2026-08-31
  • kataok03

    対象商品の購入額がそれほど高くなければ有効に活用できる。
    宝飾品や車などの購入額が高いものについても例示してもらうとより理解が深まる
    (購入額が高いと頻度がどうしても下がるので)

    2026-08-31
  • noguchihiroyuki

    マーケティングにおける顧客分析の手法を学びました

    2026-08-30
  • hn1234567890

    理解できなかったのでもう一度学び直す

    2026-09-08
  • katohiro19

    顧客を分析しその方にあったサービス提案する重要性は別な分野でも応用出来る。またセグメント化し、その分野の優れたスタッフ・人財配置する事によりリピーター、太客となる可能性もあり

    2026-08-28
  • goronyan

    新しい引き出しとして活用していきたい

    2026-08-27
  • hagetarou

    大変勉強になりました

    2026-08-21
  • 113115

    今後の業務に活かしたいと思います。

    2026-08-25
  • ki-utaka

    勉強になりました、ありがとうございます。

    2026-08-25
  • matsuosan

    よく理解しましたね。

    2026-08-25
  • domdon

    RFM分析を始めて知りました

    2026-08-24
  • 5020

    _________________

    2026-08-24
  • tomisansan13

    大変よく理解できました。

    2026-08-23
  • globis-yoko

    投資知識の講座を受講した時期がRecencyで、それをなんか受けたかが Frequencyで、講座費用をいくら支払ったかがMonetalyだと思いました。

    2026-08-23
  • everest

    RFM分析を通じて顧客の購買行動を三つの指標から捉え効果的な施策につなげる視点の重要性を学んだ。

    2026-08-23

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