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AI BUSINESS SHIFT 第8回 機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第8回です。 第8回「機能別戦略編:AI時代の営業現場のリアル」では、AIが営業現場にどのような変化をもたらしているのか、営業担当者・営業マネージャー・組織としての役割や戦略が、AIによってどう進化していくのかを、営業プロセスの分解や実際の現場事例を通じて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AIを活用した営業活動の最新動向や現場のリアルを知りたい方 ・営業現場の変化に直面している営業マネージャー・現場リーダーの方 ・AI時代における営業戦略や営業マネジメントのあり方を学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント42件
tomo-tom
将来の子供の教育について考えさせられた。
n-chitose
新しい分野から新しい発見が得られる。AIは既存のパラダイムを超えられるのか?刺激的な発想をいただきました。
sam-on
先端の技術開発は枠を外して進めることも重要だと気付かされた。
pertama
今まで踏み込んだことのない新たな知識をたくさん得られて面白かったです。
kojwdrin
サイエンスの未来~最前線の研究者たちに見えている地平の基礎理解が深まりました。
hakamata_y
研究者目線の話を聞く機会はなかなかないので教務深く拝聴しました。
everest
科学的視点や未来予測の思考を取り入れることで先を見据えた戦略立案やイノベーションの発想に活かしたい。
okura_hirozumi
将来の子供の教育について考えさせられた。
kumi_9393
AIとも上手く付き合っていくことも大切と学びました!
kazuhiro-mori
大変勉強になりました!
mm0024
工学部の研究者はローリスク、ハイリターンということでした。
ina___
もっと子供の教育について聞きたい
kikubin3104
個を大事に、いろんな発想から気づきがあり常識にとらわれず考えることが大事
natsumi-kuraki
基礎研究で選択と集中はイノベーションが生まれなくなる
konitan1152
まず、如何にAIを有効活用するすることを考えたい。新しい学問を考えることは一般のビジネスマンには難しいが夢のあることではある。
kouwan_keikaku
多様性を活かし、自分のやっていることを理解しながら、チャレンジしていくことが大事だと思いいました。
dashi0804
興味のある分野を伸ばす重要性を感じた
windsorii99
AIの活用はもはや必須なのだなと思い知らされた
yt_rubber
ウェアラブルネイティブみたいな話がありましたが,50年前を考えると50年後はものすごい変化があるように思います。サイエンスとアートに触れていましたが,サイエンスとSFの融合の議論も聞きたいです。言葉の意味からすると絶対に混ざらないですが。
h-nakamori
AI時代の人材と未来: AI時代に求められる人材像、教育の未来、スタートアップの創出、多様性とイノベーション、新しい枠組みの重要性など、AI時代における人間の役割と未来について考えました
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
youta0001
大変参考になりました
n_n_v
個人の強みを生かし、枠にとらわれることなく好きを伸ばしていくことが重要。
研究・開発を行う際に、世の中にないものは何か?そうすれば作れるかを考えることが大事とありました。
自身も業務を進める中で、現在のルールや経験だけが正しいと思わずに柔軟な視野で物事を分析して
より良い方法があるのであれば、現在の形を変えてでも実施していこうと思いました。
yasu_ichi
すきを伸ばす。
分かりやすいし、大事な事だと想います。
実践していきたいと想います。
tsukamotoya
業務に活かしていくよう努力していきます
ken_bob
新たな時代に入り今までの既成の概念を覆し、個性を尊重しその人の持っている良さやスキルを伸ばす教育のスタイルに変わってきた事を知りました。
taichi3
新しい技術を生み出し、国を豊かにするにはやはり官民一体で新しい技術や、人材を育てまた
個性を活かしていかないといけないなと思いました。
0318_hitoshi
研究者の方々の目線、思考回路や考え方、リサーチデザイン・プロジェクトマネージメントの重要性を各業界を代表する方々の意見が聞けて為になりました。「個性」「好きを伸ばす」は多様性にもつながり大変興味深い内容でした。
oscar_tkn
産学連携を目指したプロジェクトに携わっているが、日本の基礎研究は世界的に見てもかなり高いレベルにあることを再認識している。実際、大国であっても ノーベル賞の自然科学分野での賞を受賞していない国もある中、日本は数々の賞を受賞している。一方、近年、技術の社会実装、技術で主体的に社会課題を解決するという観点では、日本の存在感は薄まっているということも感じている。個人的には、アカデミアよりも産業界に改善すべき点が多いように思う。
massapy
研究者の持つ不屈の精神みたいなもの、いわゆる失敗しても繰り返し挑戦し発明に至る精神性などは、根本、好きと言う感情があり、同時に困難を克服すること自体が好き、という所が原点にあるように感じました。
自らが手を動かしてやってみる、そして失敗したときにフォローしてあげる、伴走支援の結果、成果を得る、このうようなプロセスが、困難を克服すること自体が好き、という感覚を養えるのかもしれません。
社員教育において、知識の詰め込みだけでは人は成長しないな、と改めて確認しました。行動や失敗が伴った実践的な教育が必要で、その過程で本人らのレジリエンス性やhowを考えられる思考力も身に付くのだろうと思います。もうすぐ新入社員教育が始まりますので、応用していきたいと思います。ありがとうございました。
tomoya16510
サイエンスについて知識を蓄え、日常の活動に活かしたいと思いました。
madoka3
工学部はローリスクハイリターン。
研究者もアーティストも区別せず、
常識と戦う世界を変える人という定義にすると重要性が増す。
私も何かできるかな。
btree
リサーチデザイン メタスキルとして上位概念から俯瞰してみることは、重要な気づきになった。教育に携わっているがhowを教えることの漠然とした閉塞感の一つの視点として活用させてもらう。
sphsph
個性。永遠のテーマです。
世の中で私だけ。そんな信念、並では持てません。
それが育つ世の中をどう作るか。やり始めないといけません。
ken2_ken
過去のデータを収集しても、現在の延長線上の予測はできても、全く新しい発想、発明はできない、これができる可能性があるのが人間であり、考える魅力だと思う。
sundance
最先端の研究者の考え方を知ることができました。
hirokiyui
学習データやモデルが頭に入っていないと発明できないというのは、AIと付き合うことが多くなるなかでも常に念頭に置いておく必要がると思います。また、パラダイム、枠、何を考えるか、も常に現状を超えることを考えていないとAIの範囲内に陥ってしまうと思いました。
jay6019
常識を壊して未来を創る人を増やそう
そのためにはどんな教育が必要か?
医学部の学生にAIとプログラミングを学んでもらう
jet1104
産官学の連携、プロジェクトマネジメントの強化の必要性等考えさせられる意見交換が聞けて良かった。
k_kaori
大学のような機関で利益を求めずに研究を出来る環境と資金力が相まったら日本で世界産業のキーになるような開発品が生まれる可能性が高まると感じた。研究開発費に十分な資金を割いて且つ研究者がのびのび研究に没頭出来る企業が増えるか、大学の研究室に国がもっと投資すべき。
kyok
キャッシュの中でやるか、メモリまで広げるか
速さと拡張性のバランスが重要
今後の未来において、どこにフォーカスするのかという話も興味深かった
mini0203
登壇者が個性的で言葉が中々入ってこなかった
今後アカデミアに期待することは リサーチデザインという科目と プロジェクトマネジメント力だと
見えているようだったので、是非 必須科目にして体得する優秀な科学者を生み出してほしいと思った
トランプ政権がハーバード大学に留学生を締め出す昨今、溢れた留学生たちは 日本で受け入れると申し出ても その内容に満足できるのか疑問がある。
大学研究のスキルアップはアカデミアだけの力だけではなく、日本の国力の表れではないかと思った