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ビジネス定量分析(後編)

  • 1h 8m (6sections)
  • 分析
  • 中級

こんな人におすすめ

・意思決定能力を高めたい方
・数字を使って人を説得したい方
・数字による分析能力を高めたい方

このコースについて

「なんとなく数字に苦手意識がある」という方もいるかもしれませんが、ビジネスで使われる定量分析の基本は、とてもシンプルです。

前編・後編を通して、事例を用いながら、ビジネスの意思決定に求められる分析の基礎、分析の際の考え方、グラフでの見せ方などを学んでいきます。
後編となる本コースでは、グラフの見せ方、数字の使い方、そして数値の関係性を見抜く上で必要となる数式化の基本を解説していきます。
物事を経験や感覚ではなく、定量的な根拠を持って考察し、判断する能力を身につけましょう。

※「ビジネス定量分析」は「前編」「後編」の2コースからなります。
「前編」を視聴していない方は、以下より視聴ください。
・ビジネス定量分析(前編)
 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/f64e4ff5/learn/steps/36653

※2020年9月23日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。内容に変更はありません。
 旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。
 旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。

講師プロフィール

鈴木 健一 グロービス経営大学院 教員

東京大学大学院工学系研究科修了、米国シカゴ大学経営大学院修士課程修了。
野村総合研究所を経た後、A.T.カーニー社にてマネージャーとして経営コンサルティング業務に従事。メーカー、通信事業者の新規事業戦略、マーケティング戦略、オペレーション戦略などの分野で幅広いコンサルティング経験を有する。グロービスでは2006年の大学院設置認可、さらに2008年の学校法人設立など、開学から2016年3月まで10年にわたり事務局長として大学院運営にたずさわってきた。現在は教員としてテクノベートシンキング、ビジネスアナリティクス、ビジネスデータサイエンスをはじめとする思考系、テクノベート系科目の科目開発、授業を担当するほか、グロービスAI経営教育研究所(GAiMERi)の所長としてAIを使った次世代の経営教育を創るべく研究開発に時間とエネルギーを使っている。

コース内容

  • コース紹介
  • グラフ
  • 数字に集約する
  • 関係性の数式化:散布図と相関係数
  • 関係性の数式化:回帰分析
  • 関係性の数式化:モデル化

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

100+人の振り返り

  • cf_202104

    資材・購買・物流

    最後の人生は比較することを勧めない、という言葉が印象に残りそれまでの講義が飛んでいきました。

    2021-04-06
  • roro_1

    その他

    業務に活用ができそうだが、何度か見直さないと本当に理解が出来たとは思えない。

    2020-12-07
  • komekome_111

    メーカー技術・研究・開発

    ウォーターフォールチャートに関しては、始めて有用性を理解できたので、今後の仕事の場で利用したいと感じた。

    2021-01-18
  • yuu2111

    資材・購買・物流

    分析とは比較である。
    人生を分析してはならない。
    名言と思いました(笑)

    2022-04-27
  • globis1201

    経営・経営企画

    最後のテストのレベルが低い。
    あれなら動画を見ることなく満点とれる。

    2021-05-17
  • tadayuki631129

    金融・不動産 関連職

    グラフの使い方、モデル化については十分に理解していないところがあるので、実務に落として活用し理解を深めたい。

    2020-12-18
  • ishida_m

    IT・WEB・エンジニア

    グラフの使い方など日常業務で使えるポイントがたくさんあったので使っていきたいと思いました。
    また、日常から数字への意識していなければ、分析できないので日頃から色々な数字の関係性を考えておくことが重要だと思いました。

    2021-01-26
  • otobe711

    その他

    定量分析について、分析の本質は比較であることをベースとして、
     プロセス×視点×アプローチ
    にわけて整理いただき、全体の構成がわかりやすくなりました。

      プロセス=仮設思考のプロセスとして
       0 目的(問い)を立てる
       1 問いに対して仮説を立てる
       2 データ収集する
       3 分析により仮設を検証する。

      視点
       1、インパクト、2、ギャップ、3.トレンド、
       4、ばらつき、5、パターン

      アプローチ
       1.グラフ化 一般項目(ギャップ)、時系列(トレンド)、
              構成/分析(ちらばり)、相関(パターン)
       2.数字 代表値(単純平均、加重平均、幾何平均、中央値)
            散らばり(標準偏差)
       3.数式 回帰分析、モデル化
      
     特に、実践的なアプローチについて簡潔に整理され、日々の業務での使い方が具体的にイメージできるようになりました。
      

    2020-09-27
  • test_

    メーカー技術・研究・開発

    本当に重要なことは本質をつかむこと、ということを再認識しました。データ分析はその本質を如何に見つけるか、如何に他人にわかるように示すか、というツールであり、目的をちゃんと見定めて、進めていくことが重要だと思いました。。

    2021-04-04
  • yuki_0719

    マーケティング

    相関整数を使った回帰分析によって、売上に対して行う各種施策の何が最も効果があるかを過去のデータをベースにして推測し、効果的の費用や人資源の投入につなげることができる。また、標準偏差を利用することで自社商品のユーザーがカバーするターゲット層を定量的に捉え、効果的なコミニケーションに活用できる。

    2020-09-26
  • take_ka

    マーケティング

    ビジネスは比較しても、人生は比較してはならない。心に響きました。

    2022-09-23
  • hiraki1098

    営業

    私は、今までデータが示す値だけを用いて分析しておりましたが、データが意味する本質の部分まで深堀して分析できておりませんでした。練習問題で間違いばかりで驚きましたが、仕事にも反映させられそうで有意義なコンテンツでした。

    2021-04-06
  • hiro_yoshioka

    メーカー技術・研究・開発

    ・相関関係≒因果関係に注意しよう
    ・決定係数はR2相関係数はR
    ・回帰分析は、ディープラーニングにもつながっている

    2021-05-22
  • kazuyuki0703

    メーカー技術・研究・開発

    フェルミ推定の仮説はベースとなる知識が必要ですが、興味深かったです。

    2021-05-13
  • shin_shin88

    経営・経営企画

    基本的な内容であったが、改めて見るといい復習になった。自身の中で感覚的に行っている分析もあったため、頭が整理された。分析に行き詰った時には見直したい。

    2021-07-12
  • jun3338

    金融・不動産 関連職

    分析の本質は比較であることは理解した。
    しかし、それ以降については、あまり分かった気にならずに理解を深めることが重要だと感じた。
    理解を深めるには実務に落とし込んで初めて身につくと思うので、日頃から分析を念頭に置くことが求められる。

    2021-11-04
  • amaetsu

    営業

    【プロセス】
    目的(問い)を押さえる→問いに対する仮説を立てる→データを収集する→分析により仮説(ストーリー)を検証する
    【視点】
    インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン
    【アプローチ】
    グラフ、数字、数式
    上記を意識すること。

    2020-10-26
  • chesswing

    メーカー技術・研究・開発

    物事同士の相関を見る時に、これまでは目の前の数字に飛びつきがちで、一つの相関が見つけられたらヨシとしていた。
    モデル化や、仮説を持った上で相関関係を見ることでより本質的な発見ができると思った。

    2021-07-21
  • sk-kdrni

    その他

    しっかり分析力を発揮して的確な視点で判断したい。

    2020-09-26
  • iwa-mas

    営業

    実践で経験を積むのみ

    2020-09-27
  • wkiymbk

    IT・WEB・エンジニア

    分析のアプローチを学ぶことができました。「グラフ化への3つのステップ:1 仮説は?メッセージは?/2 比較対象は何?/3 どのグラフを使うか?」を月次報告書に活用します。

    2020-12-04
  • kzhr2358301

    金融・不動産 関連職

    数字に集約するところの代表値、散らばりについての考え方を使っていこうと思いました。また、視覚的に有効なグラフについて何を比較するかで有効なものはどれか学ぶことができ、これから適したグラフで分析していきたく思います。

    2020-12-27
  • nabe_0625

    営業

    業務上では顧客分析や自身の営業活動の分析にも役立てると感じるが、
    実践的に使っていかないと中々、身につかないものであるとも感じました。

    2021-05-05
  • aki_4442

    営業

    説明の目的に合致したグラフを用いる。

    2021-05-10
  • jumbo_tanuki

    その他

    回帰分析って名前は聞いたことがあるけど、、、というレベルでしたが初めて概要を知るいい機会となりました。活用できそう、と思わせてくれる良い説明でした。

    2021-09-22
  • momen

    営業

    業務上よくみるものが多かったが、あまり深く考えてみていなかったので、新たな視点が得られた。

    2021-12-27
  • saito-yoshitaka

    メーカー技術・研究・開発

    モデル化を考える事で物事を色々な切り口で見る事が出来ると感じました。

    2022-01-31
  • t-karasawa

    資材・購買・物流

    自分の業務に関するデータは回帰分析をするほどデータ数が無いが数値化、グラフ化して傾向を分析してみようと思う。

    2022-05-14
  • kaki_077

    メーカー技術・研究・開発

    単純に差分を見せるだけでなく、ウォーターフォールチャートでみせれば、伝えることのできる情報量が増え、差分の結果を見せることとの差別化ができて良いと思いました。

    2022-09-07
  • shin0409

    経理・財務

    データ分析には比較が重要。自分の伝えたいメッセージにあわせて、比較対象やグラフを選ぶことが必要

    2022-09-07
  • kazu1kick

    営業

    標準偏差や回帰分析など、これまで聞いたことはあるが仕事に活かすシチュエーションが無かったので勉強になりました。
    ただ、実際に自分自身が今後活用できるかどうかというのは正直なところ自信がないです。

    2023-02-19
  • bipapa

    メーカー技術・研究・開発

    なんとなく分析していたが、きちんと分析やモデル化などを実施し、もっと仕事に活用したいと思います。
    相関と因果を混同しそうになりましたが、その違いも学ぶことが出来ました。
    最後の「人生を比較してはならない」、ここで言いますか?と笑ってしまいましたが、腹落ちしました。

    2023-10-29
  • himawarin

    専門職

    業務に活用したいと思うが、見直してもなかなかか実践的に活用するのは難しそうである。

    2024-03-17
  • ondamikio

    営業

    色々なパターンでどの統計を使ってわかりやすく統計結果を出す事がわかった。

    2024-05-04
  • nfml

    営業

    ロジカルに何事も説明できる。

    2023-08-04
  • 6178

    メーカー技術・研究・開発

    より理解を深めることが出来たので、今後に役立ちそう。

    2024-11-18
  • tomo-tom

    営業

    数字の扱いとグラフでの示し方は、慣れもありながら、生まれ持ったセンスもかなりあると思いました。

    2025-08-26
  • atom1031

    建設・土木 関連職

    分析する手法を獲得することによって、ビジネスの改善、結果につなげることができる

    2025-08-23
  • e_ka-ta

    建設・土木 関連職

    ビジネスにおける定量分析について学んだが、今までこのような手法で自部門の分析をしてきたことはなかった。
    今後は、今回学んだことを活用して事業運営に活かしてきたいと考えているが、どこから手をつけいていくかの検討も必要に感じている。
    何より目的を明確にすることが重要と考えており、自分達の強み弱みを把握した事業拡大の方向性や若手技術者の育成を目的としたスキル習得のモデル等が検討できるように進めていきたい。

    2025-08-25
  • tomohirokaneko

    金融・不動産 関連職

    実務で活かせるようにしたい

    2025-08-24
  • s_homma

    メーカー技術・研究・開発

    仮説検証が大事であること、色々なグラフを書くことで因果関係を関係を考察する事ができる。今後の開発に役立てたい。

    2025-08-24
  • mikita0514

    営業

    難しい内容を分かりやすくまとめていたと思いました。

    2025-08-24
  • chika_no

    その他

    なんとなく使っていたグラフでしたが、定量分析には重要だと思いました。数式は超難しいです。

    2025-08-24
  • daisuke-omi

    販売・サービス・事務

    担当する事業について、分析をして事業成長を加速していく必要があるが、慣れないうちは身近な範囲の数値を分析し、思うような分析ができるように使いこなす必要がある。

    2025-08-24
  • hinshitsu

    その他

    活用したいと思います

    2025-08-23
  • kiyotaka_tanaka

    営業

    顧客の主要商品の分析に役立てるのも良いかと思いました。もちろん、インパクトのある商品を対象にし、分析結果を共有、そこから課題を引き出すという商談方法も良いなと考えた次第です。

    2025-08-23
  • sachi_happy

    販売・サービス・事務

    3つのステップ
    ①仮説は?メッセージは?②比較対象は何か?③どのグラフを使うか?
    を、グラフ化する際には考えて、作成していきたい。

    2025-08-23
  • take-rie

    販売・サービス・事務

    データのモデル化はロジックモデルの考え方に数式を当てはめたようで、応用が利きそうであった。

    2025-08-25
  • naka_yo

    IT・WEB・エンジニア

    ビジネス定量分析について知識が深まりました。

    2025-08-22
  • k_iimura0402

    コンサルタント

    普段使う・目にする分析以外も学べ、今後の用途に応じて活用しようと思う。

    2025-08-22
  • nakao_riki

    メーカー技術・研究・開発

    これまでもグラフを使っているが、より分かりやすく、目的に合致したグラフを使えていたとは言えないなと講座をみて思った。改めて比較をより分かりやすく伝えるグラフの作成を勉強したい。

    2025-08-22
  • katsuko-san

    人事・労務・法務

    なんとなく理解できたような気がするが、どんな業務や日常生活で行かせるかがピンと来ていない。
    もう一度復習し、どんな時に使う事ができるのか少し意識しながら生活してみようと思う。

    2025-08-22
  • jpomunguiynm

    メーカー技術・研究・開発

    前半で学んだことをもとに、適切なグラフを使用する

    2025-08-22
  • fukaya1223

    IT・WEB・エンジニア

    今後活用したい手法が沢山ありました。

    2025-08-22
  • koichiro901

    メーカー技術・研究・開発

    非常に有効な講義だった。

    2025-08-22
  • katsunori1207

    経営・経営企画

    グラフ活用について知らない利用シーンがあり参考になった

    2025-08-26
  • tabata_kousuke

    営業

    どのグラフを使うか、いままで悩むことが多かったが今回学習した視点を意識して作成していきたい。

    2025-08-27
  • se_ya04

    資材・購買・物流

    分析の本質は比較という内容が印象的だった。
    どの仕事においても分析は大事であるが,比較をしているかというとそうでもない気はする。
    まずは比較をし,本質を見抜くことが重要だと感じた

    2025-08-27
  • myuc

    営業

    分析は比較である、をしっかり意識して業務に今後取り組みたい

    2025-08-27
  • kh_biwako

    経理・財務

    分析の方法がありすぎて、なかなか適切な分析方法を選択するのは難しいと思いますが、目的⇒仮説⇒データ収集⇒分析の考え方を根底に置いて、色々な分析にチャレンジしたいと思います。

    2025-08-27
  • yamaguchimasaki

    営業

    実践で経験を積むのみ

    2025-08-27
  • sh_kawano

    専門職

    最後の人生は比較することを勧めない、という言葉が印象に残りました

    2025-08-27
  • kamiya_youhei

    メーカー技術・研究・開発

    モデル化を行うことで、要因を特定しやすくなることを学べた。要因を特定するためにモデル化は意識したい。

    2025-08-26
  • professor_suzu

    専門職

    仮説思考のメリット
    スピード感:すべての情報を集める前に仮説を立てることで、迅速な意思決定が可能。
    焦点の明確化:分析の方向性が定まり、無駄な情報収集を避けられる。
    柔軟性:仮説が間違っていても、すぐに修正して次のステップに進める。

    2025-08-26
  • ayanky

    販売・サービス・事務

    。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

    2025-08-22
  • iwanen

    その他

    一度の講義で全てを学ぶのは難しそうと感じた。
    実際に定量分析を行う際に振り返り確認する機会やテキストを読み返したい。

    2025-08-26
  • itomasa57

    人事・労務・法務

    プロセス×視点×アプローチを忘れないようにいたします

    2025-08-26
  • ngjn2

    マーケティング

    今の事業のモデル化を改めて見直したい

    2025-08-26
  • sk0911

    メーカー技術・研究・開発

    モデル化はあまり意識したことなかった

    2025-08-25
  • shusuke0820

    資材・購買・物流

    分析の本質は比較にあることが理解できました。

    2025-08-25
  • yoshiokit

    メーカー技術・研究・開発

    「分析の基本は比較である」は覚えておきたいです。
    フェルミ推定は業務において頻繁に使っていく必要が出てくると思います。
    厳密でなくてもオーダーは合っている程度の見積もりを素早く出す必要に迫られることが多いためです。

    2025-08-25
  • naotoomura

    IT・WEB・エンジニア

    分析によって、直感的な予測がどのくらい正しいかを確認し、より適切な改善施策に繋げていく

    2025-08-25
  • kenken48

    その他

    データを見やすくする為に、
    そのデータをグラフにすることがありますが
    なんとなく、このデータは折れ線グラフ、このデータだったら棒グラフの方が見やすい
    などで作成していました。どのグラフが適正か考えて作成する必要性を感じました。

    あとモデル化とはまずは要素分解、構造分解してことが
    ステップとなるのかな?

    2025-08-18
  • no13792

    メーカー技術・研究・開発

    計算は、場面ごとで正しい計算を行う事が重要であるという事が良く分かった。

    2025-08-18
  • tamukan

    その他

    他の資料や教材で見た内容ではあったが、
    良い復習となったと思う。
    今後積極的に使っていく。

    2025-08-18
  • pokomasa

    その他

    データの分析や比較等、重要だと再認識しました。
    エクセル等を使って効率的に行っていきたい。

    2025-08-18
  • mh032188

    その他

    実際にやってみないとわからない

    2025-08-18
  • kaito_sato

    IT・WEB・エンジニア

    大学院時代に勉強していた統計に関する復習になった。

    2025-08-18
  • koji_takara

    メーカー技術・研究・開発

    これまでも業務でグラフを作ることがあったが、ミーティングを聞く側の人たちも定量的に理解できるよう
    工夫していく必要があると思いました。
    また、いろいろな分析の切り口があるので、ワンパターンにならず、使い分けていきたいと思います。
    業務を通じてこの研修で学んだことの理解を深めたいです。

    2025-08-18
  • kentaro-tunoda

    その他

    「プロセス」「視点」「アプローチ」の観点から判断し、分析=比較、します

    2025-08-18
  • kiitayuumi

    コンサルタント

    ビジネスにおいて、提案をする際、説得力が増すと感じました

    2025-08-18
  • okamoto_takahsi

    IT・WEB・エンジニア

    他人の人生と比較すべきでない、というのは余計に感じた。

    2025-08-19
  • naoki_glo

    コンサルタント

    データは比較してこそ意味が出てくるのだと思いました

    2025-08-18
  • smith14

    経理・財務

    分析に対するアプローチについて、日常で感覚的に認識しているものを改めて構造や本質を理解する事ができた。基本を理解した上で、業務に活かしていきたい。

    2025-08-18
  • tomofumi_s

    建設・土木 関連職

    ピアノの調律師の見積もり方の考え方について、参考になりました。

    2025-08-17
  • tufguy

    建設・土木 関連職

    集めたデータを次のアクションに活かすために、分析は大切な事だと感じた。

    2025-08-17
  • quwrof

    資材・購買・物流

    ウォーターフォールチャートはあまり馴染みがなかった。回帰分析が少し理解できた。

    2025-08-16
  • akksun

    マーケティング

    回帰分析など分析方法を知れた。出し方や視座が欲しい

    2025-08-16
  • nakano_osami

    メーカー技術・研究・開発

    ありがとうございました

    2025-08-16
  • kasu-tera

    IT・WEB・エンジニア

    直ぐには活用が出来ない。内容をもっと腹に落とす必要がある

    2025-08-15
  • seiya-pulse

    販売・サービス・事務

    分析の本質は比較。普段から数字を意識しないと、そもそも今回でてきた使い分けすらわからないので、今回の講義は非常に有意義だった。

    2025-08-20
  • tocchan-ya

    営業

    定量分析をする事で、よりデータの裏付けが可能であるという点を理解できた。様々な分析方法があり、何が適しているかを選択することが難しいとも、また感じた。
    自分は数字や数式に疎い部分がありますで、出てきた結果を見れば理解できるのですが、その過程である仮説等を企てるとなると何から手を付け、どう紐づけるのかがわからなくなってしまう。
    でも、「目的は何?」という結果として求めたいことをしっかりと特定することで、求める解により近い状態での分析に繋がると思うので、まずはしっかりとした目的を設定する事を心がけたいです。

    2025-08-22
  • nudsyo

    専門職

    色々な分析を試して収益を上げていこうと思った。

    2025-08-22
  • user_name000

    専門職

    人生においては比較してはいけない。覚えておきます。

    2025-08-21
  • na-nae

    金融・不動産 関連職

    回帰分析は難しく、理解が追い付かなかった。

    2025-08-21
  • i-keig0329

    営業

    分析について非常に勉強になりました。

    2025-08-21
  • kasuga-daisuke

    メーカー技術・研究・開発

    分析をする上でどのように見せるかは非常に重要で、強調したいものが引き立つよう何のグラフを使って表現するかがとても重要

    2025-08-20
  • oomichi_mao

    その他

    分析に活用するためには反復して実践することが必要と感じた

    2025-08-20
  • nakaokouji

    建設・土木 関連職

    分析する事で、 本来のデータ・資質が分かってきます。一方だけから考えるのでは無く、反対側から考える事も重要である事を認識致しました。今後は、固定観念に問われず、色々な角度での見方をして実践する予定です。

    2025-08-20
  • nijit

    その他

    ・これまで使ってきた内容の振り返りができました。統計や分析手法の基本的なところですが、会社で理解している人は非常に少ないというのが現状で、チームとして力をつけていくには、このような内容を皆が理解しておく必要があると思いました。

    2025-08-15

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