ビジネス定量分析（後編）

take_ka

マーケティング

ビジネスは比較しても、人生は比較してはならない。心に響きました。

hiraki1098

営業

私は、今までデータが示す値だけを用いて分析しておりましたが、データが意味する本質の部分まで深堀して分析できておりませんでした。練習問題で間違いばかりで驚きましたが、仕事にも反映させられそうで有意義なコンテンツでした。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

・相関関係≒因果関係に注意しよう
・決定係数はR2相関係数はR
・回帰分析は、ディープラーニングにもつながっている

kazuyuki0703

メーカー技術・研究・開発

フェルミ推定の仮説はベースとなる知識が必要ですが、興味深かったです。

shin_shin88

経営・経営企画

基本的な内容であったが、改めて見るといい復習になった。自身の中で感覚的に行っている分析もあったため、頭が整理された。分析に行き詰った時には見直したい。

jun3338

金融・不動産　関連職

分析の本質は比較であることは理解した。
しかし、それ以降については、あまり分かった気にならずに理解を深めることが重要だと感じた。
理解を深めるには実務に落とし込んで初めて身につくと思うので､日頃から分析を念頭に置くことが求められる。

amaetsu

営業

【プロセス】
目的（問い）を押さえる→問いに対する仮説を立てる→データを収集する→分析により仮説（ストーリー）を検証する
【視点】
インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン
【アプローチ】
グラフ、数字、数式
上記を意識すること。

chesswing

メーカー技術・研究・開発

物事同士の相関を見る時に、これまでは目の前の数字に飛びつきがちで、一つの相関が見つけられたらヨシとしていた。
モデル化や、仮説を持った上で相関関係を見ることでより本質的な発見ができると思った。

sk-kdrni

その他

しっかり分析力を発揮して的確な視点で判断したい。

iwa-mas

営業

実践で経験を積むのみ

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

分析のアプローチを学ぶことができました。「グラフ化への３つのステップ：１　仮説は？メッセージは？／２　比較対象は何？／３　どのグラフを使うか？」を月次報告書に活用します。

kzhr2358301

金融・不動産　関連職

数字に集約するところの代表値、散らばりについての考え方を使っていこうと思いました。また、視覚的に有効なグラフについて何を比較するかで有効なものはどれか学ぶことができ、これから適したグラフで分析していきたく思います。

nabe_0625

営業

業務上では顧客分析や自身の営業活動の分析にも役立てると感じるが、
実践的に使っていかないと中々、身につかないものであるとも感じました。

aki_4442

営業

説明の目的に合致したグラフを用いる。

jumbo_tanuki

その他

回帰分析って名前は聞いたことがあるけど、、、というレベルでしたが初めて概要を知るいい機会となりました。活用できそう、と思わせてくれる良い説明でした。

momen

営業

業務上よくみるものが多かったが、あまり深く考えてみていなかったので、新たな視点が得られた。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

モデル化を考える事で物事を色々な切り口で見る事が出来ると感じました。

t-karasawa

資材・購買・物流

自分の業務に関するデータは回帰分析をするほどデータ数が無いが数値化、グラフ化して傾向を分析してみようと思う。

kaki_077

メーカー技術・研究・開発

単純に差分を見せるだけでなく、ウォーターフォールチャートでみせれば、伝えることのできる情報量が増え、差分の結果を見せることとの差別化ができて良いと思いました。

shin0409

経理・財務

データ分析には比較が重要。自分の伝えたいメッセージにあわせて、比較対象やグラフを選ぶことが必要

kazu1kick

営業

標準偏差や回帰分析など、これまで聞いたことはあるが仕事に活かすシチュエーションが無かったので勉強になりました。
ただ、実際に自分自身が今後活用できるかどうかというのは正直なところ自信がないです。

bipapa

メーカー技術・研究・開発

なんとなく分析していたが、きちんと分析やモデル化などを実施し、もっと仕事に活用したいと思います。
相関と因果を混同しそうになりましたが、その違いも学ぶことが出来ました。
最後の「人生を比較してはならない」、ここで言いますか？と笑ってしまいましたが、腹落ちしました。

himawarin

専門職

業務に活用したいと思うが、見直してもなかなかか実践的に活用するのは難しそうである。

ondamikio

営業

色々なパターンでどの統計を使ってわかりやすく統計結果を出す事がわかった。

nfml

営業

ロジカルに何事も説明できる。

6178

メーカー技術・研究・開発

より理解を深めることが出来たので、今後に役立ちそう。

torinokaraage

営業

数字が苦手だが、本コースで学んだ内容を生かして精度の高い分析を行いたい

nakajima2512

販売・サービス・事務

どんな施策が効果的なのかは分析で求められることがわかった。

totomisan

その他

前編と同様に何度か見返す必要があると思った。数字の分析を行う仕事なので、理解できるようにしたい。

fujino-yukinaga

営業

分析方法にグラフ、数字、数式があることが分かりました。

nakagawa0721

営業

問題ありません。理解できました

tomohiro_kamiya

人事・労務・法務

仮説をたて分析に取り掛かることが大切だとあらためて認識した。

suematsusada

営業

データ分析で活用しようと思う

azt2003

その他

適切なグラフの選択をして分析を行いたい

manza

メーカー技術・研究・開発

実態を正確に表し伝えたいことを端的に示せる適切なツールを選び、相手が誤解なくすぐに理解できる分析結果の提供を行っていきたい

m19s6j16_42

その他

「分析の本質は比較」であり、効率的な分析には仮設思考が必要と学んだ。
プロセス×視点×アプローチを常に念頭におき、業務に活かしていきたい。

suzukiki

専門職

ウォーターフォールチャートに関しては、始めて有用性を理解できた

hina-sato

営業

理解に時間がかかった。

tak-min

販売・サービス・事務

フェルミ分析の活用は、有意義で、頭の体操にもなるため、継続して考案したい。

s_ikg

メーカー技術・研究・開発

日々の業務では設計業務をしているので評価の結果をまとめる際などで回帰分析を行うことが多いです。
定量分析はこれまでの業務で実施することが多く、今回の講義で経験則で学んできた定量分析の考え方が間違っていなかったと
再認識することができた。

zomas

営業

私個人と現在の職場で良く作成される資料にはクセや傾向があり、今回のコースで紹介されたヒストグラムや散布図、回帰分析という手法を使うことがありませんでした。出資先の某製パンメーカーではマーケティングで活用出来そうで、参考になりました。

mrogura

その他

分析する際に大変役立ちました。

kohei-matsumoto

営業

数字には苦手意識があるためなかなか理解が追いつかなかった

tsukamoto-m

その他

今迄あまり活用のなかった職務でしたが、今回の学習を通して非常に勉強になりました。特に分析の本質とは比較だということがよくわかりました。
プロセス・視点・アプローチのポイントをおさえ、分析する楽しさがわかりました。

yukishio

その他

業務に取り入れようとおもいます

yoshinaga-s

メーカー技術・研究・開発

相関関係と因果関係については、必ずしも＝ではない。比較したいものによってグラフを使い分けする必要がある。

mita1811

IT・WEB・エンジニア

分析方法の種類と使い所を学ぶことができた

gaku0322

営業

販売額に対して、顧客獲得コストは余り数値化されてないところである。
機会損失的な観点でも意識することが重要と思う。

mori_1991

メーカー技術・研究・開発

図や数字を用いることで、定量的な比較が可能となり仮説検証の確度を上げることができると考えた。

mm14587

建設・土木　関連職

単純比較だけでなく幾何平均や加重平均も用いていきます。

itakazu1961

営業

昔学んだ統計学を少しだけ思い出した。こんなに実見に使えるものだと再認識した。

y-kw

営業

あまりグラフを使う仕事ではないのだが、ウォーターフォールチャートの有用性は、興味深かった。

hi__ro

専門職

グラフを作成する場面で何を表現したいか考え、適切な手法を選定したい

691013

営業

プロセス、視点、アプローチの観点から実務に繋げたい

asdfadsgagfasf

営業

グラフの使い方は目から鱗。ついつい脊椎反射で使っているグラフを見直してみたい。

nmachida

IT・WEB・エンジニア

結果から係数を導き出す。数値を図に表す。

halh289

メーカー技術・研究・開発

データの定量化を意識していきたい。

morita73

その他

分析は比較することだということがよくわかりました。

nishidate_t

IT・WEB・エンジニア

グラフ化についての講座で、業務的にグラフ化する機会はあまりないものの、種類のあるグラフを用途に応じて使い分けたいと感じた。
また、分析関連の他の講座で必ず仰っていた「分析とは比較」を肝に銘じて今後の業務に活かしたい。講師の最後の捨て台詞「人生の比較はやめた方が良い」も肝に銘じたいと感じた。

yoshinoaaa

IT・WEB・エンジニア

日常業務に当てはめられるよう行動していきたい

ngttmyk

その他

業務でグラフを作成する際に活用したい。

-naomika-

その他

分析を行うときは仮説を立てて、データを収集し、検証するステップで進めたいと思う

kazuki-shigeta

その他

分析手法も多くあり、それぞれの用途に基づき使い分ける基礎の部分が理解でき、今後につなげていきます。

yuko26

マーケティング

初めて触れた分析手法もあり、今後また見直しながら活用していきたいと思う。

t_takaa

メーカー技術・研究・開発

測定器を選定する際に、新・旧装置での測定差を見るために相関係数を確認します。

naoe_vc

営業

大変有意義な抗議でした。

jajami

販売・サービス・事務

人員が少ない工場のため、分野の異なる業務を数名で掛け持ちしてもらっているため、個々の業務分析（内容と1日の時間数）をして、今後の方針や再配分に役立てた場合。
目的：公平性があり、また、偏りがないように、さらに、不在時に別の者でも対応ができる体制したいことを対象者に合意を得たい。
・まずは、個人別に状況のバランスを確認したく円グラフにして分析してみる。
・個人ごとの1年間の時間外労働時間を確認
・対象者全員からの聞き取り確認
　※時間外勤務について負担（家庭環境的なことも含め）
　※これ以上の時間外勤務に問題があるか
　※新しい業務が入ってきた時の業務習得に対する負担、抵抗感の度合い、意見
・公平性は保ちたいが、向き不向きも多少考慮しながら、判断材料にもしたい。

saitoo2000

建設・土木　関連職

アプローチの３つの手法が分析を可視化し説得力あるものにするのに必須であると分かりました。

nakayamamineo

営業

数式が多く少し混乱したが、グラフの使い方を学べた。また知らなかったグラフもあり、自分のプレゼンテーションに活用したいと思う。製品の売り上げや、行動分析等同じグラフを使用する事が多いがメッセージに合わせてグラフを変化させるということを学べた。

kota_o

資材・購買・物流

業務に活用ができそうだが、何度か見直さないと本当に理解が出来たとは思えない。

nakamurajun

建設・土木　関連職

散布図と相関係数の使い方

y_mur

メーカー技術・研究・開発

伝えたいメッセージによってどのグラフを使うかを考え、相手に伝わりやすい資料を作りたい。

kayaharabalona

メーカー技術・研究・開発

この5つの視点を用いて市場分析などに役立てたい。

fanir

経営・経営企画

グラフ化を間違えると誤ったメッセージとなること

yuogachi

メーカー技術・研究・開発

何を見せたいか、伝えたいかでグラフイメージがある事を理解した。

005864

金融・不動産　関連職

分析は比較、ということを知らない人が多い。

mari_ma_mari

金融・不動産　関連職

難しいのでよくわからなかった。

t-k714

営業

いや。
ここはあえて、他人との比較をしてみようと思う。

何が、どう違っているのか？どのような傾向・対策を備えているのか？
価値観はどうなのか？まだ気づけていないところがあるのではないか？

比較とはGAPを推し量ることであり、
今時点の立ち位置を知り、この先（将来）にはどんな景色（人生）と出会えるのかである。
と信じている。

makoto_t62

その他

人生は比較することをお勧めしないという言葉が印象に残った。
業務の中では、評価対象に適した手法で比較して、提案できるようにしていきたい。

n-takeuchi-oc

販売・サービス・事務

日々様々なな分析を行っている中で、今一度、基本に立ち返って「分析は「比較」である」 ことを基本概念として、分析の目的を明確にして、仮説を立て、何と何を比較するのが最も適切かの検討を行い、仮説検証を進めて行きたいと思います。
また、「分析の５つの視点」に立って、それに合ったグラフを用いて視覚的にわかりやすくすることで、更にポイントを絞って深堀を進めることができると思います。

yoko_igarashi

メーカー技術・研究・開発

それぞれの分析方法を活用するシーン例が出てきてイメージしやすかったです。それぞれの分析方法は知っているけれど、どのようなシーンで使えるかについてアンテナをはっていないといけないなと思いました。実験結果の分析をする際にただグラフを作るだけでなく、より考察を深められるように分析したいです。

ddddddddddd_

メーカー技術・研究・開発

場面場面において最適な分析を方法を活用したい

j-yan

人事・労務・法務

「分析は比較」。この言葉を肝に銘じて、実務にあたる。これまで主にグラフ化を行って来たが、回帰分析やフェルミ推定の手法も知っているだけでなく、活用していく。

s_m_gps

経営・経営企画

グラフの使い方など日常業務で使えるポイントが多く活用していきたい。また、分析に活かすには、日常から数字への意識が必要だと思う。

amanoy

専門職

数字を用いてビジネスにおける戦略を効果的に策定することができそうだと思った。

muppetkw

営業

今回の講義の分析方法として業務において活用できるものが多々あると感じた。
特に客先へのアプローチに過去の施策や外的要因（天候・経済動向なと）、実績データの相関関係の分析を活用してみたい。

y_hirose_1971

メーカー技術・研究・開発

モデル化は面白い手法で、何かで試してみたいと感じました。

gasun

メーカー技術・研究・開発

プロセス×視点×アプローチを忘れずに分析していこうと思う。もちろん比較を忘れずに。

yzerr

営業

分析結果、グラフ、数字化することにより、説得力、理解度が高まりより判断しやすくなる。
論理的判断が可能。

spicy_eyes_80s

営業

義務教育で勉強した算数や数学を、実務でも断片的に用いていますが、より体系化して学び直すことができました。