ビジネス定量分析（後編）

take_ka

マーケティング

ビジネスは比較しても、人生は比較してはならない。心に響きました。

hiro_yoshioka

メーカー技術・研究・開発

・相関関係≒因果関係に注意しよう
・決定係数はR2相関係数はR
・回帰分析は、ディープラーニングにもつながっている

hiraki1098

営業

私は、今までデータが示す値だけを用いて分析しておりましたが、データが意味する本質の部分まで深堀して分析できておりませんでした。練習問題で間違いばかりで驚きましたが、仕事にも反映させられそうで有意義なコンテンツでした。

shin_shin88

経営・経営企画

基本的な内容であったが、改めて見るといい復習になった。自身の中で感覚的に行っている分析もあったため、頭が整理された。分析に行き詰った時には見直したい。

kazuyuki0703

メーカー技術・研究・開発

フェルミ推定の仮説はベースとなる知識が必要ですが、興味深かったです。

jun3338

金融・不動産　関連職

分析の本質は比較であることは理解した。
しかし、それ以降については、あまり分かった気にならずに理解を深めることが重要だと感じた。
理解を深めるには実務に落とし込んで初めて身につくと思うので､日頃から分析を念頭に置くことが求められる。

amaetsu

営業

【プロセス】
目的（問い）を押さえる→問いに対する仮説を立てる→データを収集する→分析により仮説（ストーリー）を検証する
【視点】
インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン
【アプローチ】
グラフ、数字、数式
上記を意識すること。

chesswing

メーカー技術・研究・開発

物事同士の相関を見る時に、これまでは目の前の数字に飛びつきがちで、一つの相関が見つけられたらヨシとしていた。
モデル化や、仮説を持った上で相関関係を見ることでより本質的な発見ができると思った。

momen

営業

業務上よくみるものが多かったが、あまり深く考えてみていなかったので、新たな視点が得られた。

ondamikio

営業

色々なパターンでどの統計を使ってわかりやすく統計結果を出す事がわかった。

kzhr2358301

金融・不動産　関連職

数字に集約するところの代表値、散らばりについての考え方を使っていこうと思いました。また、視覚的に有効なグラフについて何を比較するかで有効なものはどれか学ぶことができ、これから適したグラフで分析していきたく思います。

nabe_0625

営業

業務上では顧客分析や自身の営業活動の分析にも役立てると感じるが、
実践的に使っていかないと中々、身につかないものであるとも感じました。

himawarin

専門職

業務に活用したいと思うが、見直してもなかなかか実践的に活用するのは難しそうである。

t-karasawa

資材・購買・物流

自分の業務に関するデータは回帰分析をするほどデータ数が無いが数値化、グラフ化して傾向を分析してみようと思う。

shin0409

経理・財務

データ分析には比較が重要。自分の伝えたいメッセージにあわせて、比較対象やグラフを選ぶことが必要

nfml

営業

ロジカルに何事も説明できる。

aki_4442

営業

説明の目的に合致したグラフを用いる。

jumbo_tanuki

その他

回帰分析って名前は聞いたことがあるけど、、、というレベルでしたが初めて概要を知るいい機会となりました。活用できそう、と思わせてくれる良い説明でした。

iwa-mas

営業

実践で経験を積むのみ

kazu1kick

営業

標準偏差や回帰分析など、これまで聞いたことはあるが仕事に活かすシチュエーションが無かったので勉強になりました。
ただ、実際に自分自身が今後活用できるかどうかというのは正直なところ自信がないです。

bipapa

メーカー技術・研究・開発

なんとなく分析していたが、きちんと分析やモデル化などを実施し、もっと仕事に活用したいと思います。
相関と因果を混同しそうになりましたが、その違いも学ぶことが出来ました。
最後の「人生を比較してはならない」、ここで言いますか？と笑ってしまいましたが、腹落ちしました。

kaki_077

メーカー技術・研究・開発

単純に差分を見せるだけでなく、ウォーターフォールチャートでみせれば、伝えることのできる情報量が増え、差分の結果を見せることとの差別化ができて良いと思いました。

wkiymbk

IT・WEB・エンジニア

分析のアプローチを学ぶことができました。「グラフ化への３つのステップ：１　仮説は？メッセージは？／２　比較対象は何？／３　どのグラフを使うか？」を月次報告書に活用します。

saito-yoshitaka

メーカー技術・研究・開発

モデル化を考える事で物事を色々な切り口で見る事が出来ると感じました。

6178

メーカー技術・研究・開発

より理解を深めることが出来たので、今後に役立ちそう。

taneyasu

IT・WEB・エンジニア

小売り、製造業などBtoCの世界では大いに役に立つと思う。BtoBであっても、製品種類が多岐にわたり顧客数も多い場合は、有効だろう。一方で、こういった分析があまり向かない業態もあると思う。使い分けが大事。

takases

メーカー技術・研究・開発

分析とは比較だという、前半の言葉を再認識して分析をしたいと思う。検討以外の比較や分析を行わないよう、そもそもの目的を頭に入れた上で、どのように見せていけばよいか、考えながら実行したいと思う。

shimada_1

マーケティング

分析に関しては基本的な内容ではあるが、大切なこと。シーンごとに使うものはことなるが、適切な分析をしていく必要がある。

tomo2050

人事・労務・法務

分析の視点や知識が足りていないと認識できた。

hiropton

資材・購買・物流

業務に生かすには復習が必要ですね。

cp500592

営業

平均値の求め方に様々なバリエーションがある事に驚きました。

morimotoa

営業

グラフは言語である。何を伝えるか。モデル化。仮説、検証。

toshinori-2020

販売・サービス・事務

分析の基本だということが改めて理解出来ました。

yamazaki-fumito

営業

分析の視点が適切でないと相手に伝わらない可能性がある。

kasajima_k

IT・WEB・エンジニア

大学時代に学んだことを復習できた、疑似相関には気を付けつつ因果関係を見極めていきたい

e-kabu2

資材・購買・物流

見えるか　在庫管理などに応用ができそうです

mizobe_hideaki

IT・WEB・エンジニア

グラフごとの特性を理解したうえで仮説検証においては適切な手段を使うことが必要と認識。分布・中央値の考え方は参考になった。

e-yanaoka

メーカー技術・研究・開発

今まで、漠然と使っていたグラフが、目的と合っていたことを理解した。
出来るだけ、分かり易い説明をするにはグラフの使用が重要であり、今後も継続したい。

k_rumba

金融・不動産　関連職

グラフ、数字、数式を使った比較について、具体的で非常に参考になる内容だった。
日ごろから分析業務は行っているので、その中で活用していきたい。

msyk_6612

営業

定量分析について、比較が基本。仮説思考→視点→アプローチの項目が重要。

umezawa3

その他

データを可視化できる。

kd109

営業

富士通女子ゴルフ、最終日中止が残念

marty_mw

クリエイティブ

正直言って数字や数式にこれまで苦手意識があったが、今回の講義で重要度を認識できた。簡単な数式なら活用できそうなので、分析における比較を取り組もうと思う。
また、算出結果の数字をグラフ化することはこれまでも多く行ってきたが、何を目的にグラフ化するかを今一度整理してから取り組もうと思った。

hinsyou5

販売・サービス・事務

商品について問い合わせが多い内容を、時間軸にみて関心のトレンド分析したり、顧客をカテゴリーで分けて重要視される項目を視覚的に分かりやすくしたい。標準化した回答を事前に準備でき迅速に対応できる。

nao-39

経理・財務

分析は比較と考えることで、どういうアプローチで考えるべきかがわかった。また、グラフの使い方によって、仮説に沿った主張できるかができるかが異なる点は理解して、活用したい。

kenny_04

マーケティング

もう少し理解度を深め、業務へ活用したいと思います。

kona007

営業

goodでした。これからも回帰分析を読み解きビジネスに活かします

kaneko_ryu

コンサルタント

これまでの経験の積み重ねにより、自身の思考に癖というか偏りがあるように感じた。今回学んだことがすべてに適応できるものではないが、分析にあたり、フラットな状態で適切な方法を選択できる訓練を業務の中で積んでいきたい。

yasu-342

営業

データを使ってメッセージを伝えたい場合、円グラフを使うことを学びました。

inagaki-y500010

専門職

この定量分析の講義は短くまとまっていて
今後使えそう。もう一度メモを取りながら見ることにする。

t-takahas

IT・WEB・エンジニア

いろいろな分析手法を学べたが実務活用するにはもう少し深く学ぶ必要がありそうと感じた。

yutaro_7

資材・購買・物流

頭の整理になった

enishim

人事・労務・法務

業務においてイベントを企画することが多いが、求める成果の実現のために、まず仮説を立てて、データを収集し、分析検証をすることの重要性が理解できました。

m-take_73

その他

日頃の業務ではあまり分析をしていないと感じていたがモデル化や回帰分析など、なんとなく使っていることに気が付いた。根拠を持つことも大切と思いました。

1976hiro

営業

分析と比較が重要ですね。

a038256

経営・経営企画

数学は苦手教科でしたが、定量分析の概念が方法を知ることができて良かったと思います。
今は、エクセルや数式ですぐに計算ができるので、今後、業務にも上手に活用できればと思いました。

a_matuo

メーカー技術・研究・開発

グラフでの説明は良く考えることの一つです。

koki-s

メーカー技術・研究・開発

データに対してどの分析を行うべきかかが分かりやすいと感じた。

seiya_n

経理・財務

分析は比較である、という基本を忘れて分析手法の活用だけに走って目的を忘れることも多々あるので、原点回帰の意味でも良い講座だったと思う

omtshg

経営・経営企画

普段から分析業務でグラフ、図、数式を使用しているが、改めて何をテーマにしたいのかに立ち返ることが大事であることを再認識した。

jun2023

コンサルタント

網羅的にわかりやすく説明いただきました。
仮説自体の立て方
モデルの作り方
といったところも更に深堀して学びたいと思いました。

yamani-

専門職

比較するためのモデル化やグラフ化など、勉強になった

n_s_e_k_i

メーカー技術・研究・開発

普段の業務でも重回帰分析などのデータを使った分析は良くするので、その際に活用できると思います。
基礎的な復習はできたので、書籍などでもう少し知識習得を行い、普段のデータ分析業務のレベルUPをしていきたいと思いました。

hirofujita

販売・サービス・事務

日常の業務において分析が重要だと感じたが、何度か見返さないと理解が出来ない。進んで分析し今後に活かしていきたい。

hiroyuki-333

金融・不動産　関連職

仕事でもデータを解析する事が多くなりました。
冒頭の仮説を立てる事が大事だと説いた事について共感しました。仮説が間違っている事が判明したら、また次の仮説を立てる事で真実に辿り着きます。
何をどうすれば良いか、常に考えながら仮説を立てデータで、証明する事が大事だと思いました。

regulus88

経営・経営企画

すでに学んだ手法は業務で活用しているが、モデル化・方程式化をより活用することで、抜けもれなく、核心に迫る分析ができると思った。上位者への説明においても説得力が増す。

yonghoon_kim

専門職

定量分析についてよく理解できました

hiroshi00328

営業

分析の本質は、比較である　との言葉がとても印象に残った。

tadashiokamoto

専門職

わかりやすかったです

yuuki_kondou

経営・経営企画

定量分析をどの様に活用するか、表現の仕方が分かり易く理解できた。
アプローチについても「分析は比較」プロセス、視点を正しく導きだして表現に繋げたいと思います。

haruka83

IT・WEB・エンジニア

理解できました。実際の業務に落とし込むことでより理解を深めることが出来ればと思います。

taka-8

経理・財務

数値の算出が難しかった

appleorange

その他

企業の倒産確率の算出の際に使用しており、特に統計学の知識は与信管理面だけでなく、新しいファイナンス取引にも応用できる場合あり、実際に取組んでいる事例もある。

kiku_dai

経営・経営企画

数式化（回帰分析）を使いこなすイメージが湧きません

so-ichi

営業

モデル化の手法は、身近な分析でも使えるとは思うが、様々な知識が必要だと思われるので積み重ねていきたい。

hamana

IT・WEB・エンジニア

実際に起きている事象について、変数を考え、相関関係を割り出すことによって、感だけでなく裏付け情報として活用ができる。

taninotani

営業

難しかったです

t_yaegashi

営業

提案する施策の実効性を説明しやすくなる。

kunieda_a

コンサルタント

業務の中でグラフを使って説明することをあまり行っていなかった理由が、どのグラフを使えばよいのか分からなかったからだなと気づくことができ、適切な分析のアウトプット方法を学ぶことができた。

champoo

建設・土木　関連職

散布図による分析は活用できれば分析に役立つと思うが、やはりExcelでの使用が前提となっており、日常的に利用する機会はないように思える。
繰り返し受講してもう少し理解を深めたい

haruka0705

販売・サービス・事務

様々な分析方法を学ぶことができました。

lavener

専門職

データ分析をする事で仮説を検証し、ビジネスモデルの改良に役立つ

t_miyata

建設・土木　関連職

グラフ化することが大切

y-kmt

メーカー技術・研究・開発

定量分析において、適した方法をもちいて行いたい。

masamuko

営業

モデル化を使い、商材の集まり方と訪問頻度の関係を明らかにしたい。

yasuoo

営業

プレゼンの活用

t008056

専門職

何度か見直さないと本当に理解が出来たとは思えない。

yumex1226

IT・WEB・エンジニア

自分には難しすぎました　数学からやりなおしたいです　また数学でなくエクセルでできるならエクセルでの出し方を改めて学びたいと思いました

kondou1188

営業

数式を覚えるのは難しいので、Excelで集計する方法を学ぼうと思う。

huyentrang

営業

グラフ作成することで、具体的に分かりやすくなると思います。