ビジネス定量分析（後編）

take_ka

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ビジネスは比較しても、人生は比較してはならない。心に響きました。

hiraki1098

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私は、今までデータが示す値だけを用いて分析しておりましたが、データが意味する本質の部分まで深堀して分析できておりませんでした。練習問題で間違いばかりで驚きましたが、仕事にも反映させられそうで有意義なコンテンツでした。

hiro_yoshioka

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・相関関係≒因果関係に注意しよう
・決定係数はR2相関係数はR
・回帰分析は、ディープラーニングにもつながっている

kazuyuki0703

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フェルミ推定の仮説はベースとなる知識が必要ですが、興味深かったです。

shin_shin88

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基本的な内容であったが、改めて見るといい復習になった。自身の中で感覚的に行っている分析もあったため、頭が整理された。分析に行き詰った時には見直したい。

jun3338

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分析の本質は比較であることは理解した。
しかし、それ以降については、あまり分かった気にならずに理解を深めることが重要だと感じた。
理解を深めるには実務に落とし込んで初めて身につくと思うので､日頃から分析を念頭に置くことが求められる。

sk-kdrni

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しっかり分析力を発揮して的確な視点で判断したい。

amaetsu

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【プロセス】
目的（問い）を押さえる→問いに対する仮説を立てる→データを収集する→分析により仮説（ストーリー）を検証する
【視点】
インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン
【アプローチ】
グラフ、数字、数式
上記を意識すること。

chesswing

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物事同士の相関を見る時に、これまでは目の前の数字に飛びつきがちで、一つの相関が見つけられたらヨシとしていた。
モデル化や、仮説を持った上で相関関係を見ることでより本質的な発見ができると思った。

momen

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業務上よくみるものが多かったが、あまり深く考えてみていなかったので、新たな視点が得られた。

iwa-mas

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実践で経験を積むのみ

wkiymbk

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分析のアプローチを学ぶことができました。「グラフ化への３つのステップ：１　仮説は？メッセージは？／２　比較対象は何？／３　どのグラフを使うか？」を月次報告書に活用します。

kzhr2358301

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数字に集約するところの代表値、散らばりについての考え方を使っていこうと思いました。また、視覚的に有効なグラフについて何を比較するかで有効なものはどれか学ぶことができ、これから適したグラフで分析していきたく思います。

nabe_0625

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業務上では顧客分析や自身の営業活動の分析にも役立てると感じるが、
実践的に使っていかないと中々、身につかないものであるとも感じました。

aki_4442

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説明の目的に合致したグラフを用いる。

jumbo_tanuki

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回帰分析って名前は聞いたことがあるけど、、、というレベルでしたが初めて概要を知るいい機会となりました。活用できそう、と思わせてくれる良い説明でした。

saito-yoshitaka

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モデル化を考える事で物事を色々な切り口で見る事が出来ると感じました。

t-karasawa

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自分の業務に関するデータは回帰分析をするほどデータ数が無いが数値化、グラフ化して傾向を分析してみようと思う。

kaki_077

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単純に差分を見せるだけでなく、ウォーターフォールチャートでみせれば、伝えることのできる情報量が増え、差分の結果を見せることとの差別化ができて良いと思いました。

shin0409

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データ分析には比較が重要。自分の伝えたいメッセージにあわせて、比較対象やグラフを選ぶことが必要

kazu1kick

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標準偏差や回帰分析など、これまで聞いたことはあるが仕事に活かすシチュエーションが無かったので勉強になりました。
ただ、実際に自分自身が今後活用できるかどうかというのは正直なところ自信がないです。

bipapa

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なんとなく分析していたが、きちんと分析やモデル化などを実施し、もっと仕事に活用したいと思います。
相関と因果を混同しそうになりましたが、その違いも学ぶことが出来ました。
最後の「人生を比較してはならない」、ここで言いますか？と笑ってしまいましたが、腹落ちしました。

himawarin

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業務に活用したいと思うが、見直してもなかなかか実践的に活用するのは難しそうである。

ondamikio

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色々なパターンでどの統計を使ってわかりやすく統計結果を出す事がわかった。

nfml

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ロジカルに何事も説明できる。

6178

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より理解を深めることが出来たので、今後に役立ちそう。

kasu-tera

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直ぐには活用が出来ない。内容をもっと腹に落とす必要がある

tomo-tom

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数字の扱いとグラフでの示し方は、慣れもありながら、生まれ持ったセンスもかなりあると思いました。

an-sanaya

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日常業務において、大変役立つ内容でした。やもすると、感覚的に扱ってきたグラフやフレームワークですが、目的に応じて活用し直し、業務の精度や効率をあげたい。

nijit

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・これまで使ってきた内容の振り返りができました。統計や分析手法の基本的なところですが、会社で理解している人は非常に少ないというのが現状で、チームとして力をつけていくには、このような内容を皆が理解しておく必要があると思いました。

nakano_osami

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ありがとうございました

akksun

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回帰分析など分析方法を知れた。出し方や視座が欲しい

quwrof

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ウォーターフォールチャートはあまり馴染みがなかった。回帰分析が少し理解できた。

tufguy

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集めたデータを次のアクションに活かすために、分析は大切な事だと感じた。

tomofumi_s

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ピアノの調律師の見積もり方の考え方について、参考になりました。

smith14

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分析に対するアプローチについて、日常で感覚的に認識しているものを改めて構造や本質を理解する事ができた。基本を理解した上で、業務に活かしていきたい。

naoki_glo

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データは比較してこそ意味が出てくるのだと思いました

kenken48

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データを見やすくする為に、
そのデータをグラフにすることがありますが
なんとなく、このデータは折れ線グラフ、このデータだったら棒グラフの方が見やすい
などで作成していました。どのグラフが適正か考えて作成する必要性を感じました。

あとモデル化とはまずは要素分解、構造分解してことが
ステップとなるのかな？

kiitayuumi

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ビジネスにおいて、提案をする際、説得力が増すと感じました

kentaro-tunoda

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「プロセス」「視点」「アプローチ」の観点から判断し、分析＝比較、します

koji_takara

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これまでも業務でグラフを作ることがあったが、ミーティングを聞く側の人たちも定量的に理解できるよう
工夫していく必要があると思いました。
また、いろいろな分析の切り口があるので、ワンパターンにならず、使い分けていきたいと思います。
業務を通じてこの研修で学んだことの理解を深めたいです。

kaito_sato

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大学院時代に勉強していた統計に関する復習になった。

mh032188

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実際にやってみないとわからない

pokomasa

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データの分析や比較等、重要だと再認識しました。
エクセル等を使って効率的に行っていきたい。

tamukan

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他の資料や教材で見た内容ではあったが、
良い復習となったと思う。
今後積極的に使っていく。

no13792

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計算は、場面ごとで正しい計算を行う事が重要であるという事が良く分かった。

okamoto_takahsi

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他人の人生と比較すべきでない、というのは余計に感じた。

tokutokutokun2

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数字の見方について学ぶことができました。いろいろな視点からの分析をしていきたいと思います

sasakiryu

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今回の受講した内容から、物事の相関関係を調査する際、正しい測定について知らなければ、真に正確なデータは得られないと考えた。データを分析する際は、結果についてあらゆる方向から検討することを心掛けたい。

hi-ka-ya

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グラフの使用方法は気を付けようと思う
1度で理解するのは厳しいので再度学習する

takagiyu

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モデル化によって、一見検討もつかない数値を予想することは非常に有効な手段と思った。
ただし、やる場合には導き出す数値に影響を与える要素を以下に客観的に漏れなく挙げれるかが算出精度に影響を与えそうなので注意が必要である。

simaskai

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業務に活用ができそうだが、何度か見直さないと本当に理解が出来たとは思えない

jun_764765

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数式から難しくなった

syrah

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単回帰分析、重回帰分析など業務に使用したいが計算式や何を当てはめるかが難しそう。一方、モデル化は問題を明らかにしやすく、仮説を立てやすいため積極的に活用しようと思った。

seiya-pulse

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分析の本質は比較。普段から数字を意識しないと、そもそも今回でてきた使い分けすらわからないので、今回の講義は非常に有意義だった。

nakaokouji

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分析する事で、　本来のデータ・資質が分かってきます。一方だけから考えるのでは無く、反対側から考える事も重要である事を認識致しました。今後は、固定観念に問われず、色々な角度での見方をして実践する予定です。

oomichi_mao

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分析に活用するためには反復して実践することが必要と感じた

kasuga-daisuke

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分析をする上でどのように見せるかは非常に重要で、強調したいものが引き立つよう何のグラフを使って表現するかがとても重要

i-keig0329

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分析について非常に勉強になりました。

na-nae

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回帰分析は難しく、理解が追い付かなかった。

user_name000

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人生においては比較してはいけない。覚えておきます。

nudsyo

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色々な分析を試して収益を上げていこうと思った。

tocchan-ya

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定量分析をする事で、よりデータの裏付けが可能であるという点を理解できた。様々な分析方法があり、何が適しているかを選択することが難しいとも、また感じた。
自分は数字や数式に疎い部分がありますで、出てきた結果を見れば理解できるのですが、その過程である仮説等を企てるとなると何から手を付け、どう紐づけるのかがわからなくなってしまう。
でも、「目的は何？」という結果として求めたいことをしっかりと特定することで、求める解により近い状態での分析に繋がると思うので、まずはしっかりとした目的を設定する事を心がけたいです。

ayanky

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koichiro901

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非常に有効な講義だった。

fukaya1223

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今後活用したい手法が沢山ありました。

jpomunguiynm

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前半で学んだことをもとに、適切なグラフを使用する

katsuko-san

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なんとなく理解できたような気がするが、どんな業務や日常生活で行かせるかがピンと来ていない。
もう一度復習し、どんな時に使う事ができるのか少し意識しながら生活してみようと思う。

nakao_riki

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これまでもグラフを使っているが、より分かりやすく、目的に合致したグラフを使えていたとは言えないなと講座をみて思った。改めて比較をより分かりやすく伝えるグラフの作成を勉強したい。

k_iimura0402

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普段使う・目にする分析以外も学べ、今後の用途に応じて活用しようと思う。

naka_yo

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ビジネス定量分析について知識が深まりました。

atom1031

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分析する手法を獲得することによって、ビジネスの改善、結果につなげることができる

sachi_happy

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3つのステップ
①仮説は？メッセージは？②比較対象は何か？③どのグラフを使うか？
を、グラフ化する際には考えて、作成していきたい。

kiyotaka_tanaka

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顧客の主要商品の分析に役立てるのも良いかと思いました。もちろん、インパクトのある商品を対象にし、分析結果を共有、そこから課題を引き出すという商談方法も良いなと考えた次第です。

hinshitsu

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活用したいと思います

daisuke-omi

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担当する事業について、分析をして事業成長を加速していく必要があるが、慣れないうちは身近な範囲の数値を分析し、思うような分析ができるように使いこなす必要がある。

chika_no

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なんとなく使っていたグラフでしたが、定量分析には重要だと思いました。数式は超難しいです。

mikita0514

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難しい内容を分かりやすくまとめていたと思いました。

s_homma

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仮説検証が大事であること、色々なグラフを書くことで因果関係を関係を考察する事ができる。今後の開発に役立てたい。

tomohirokaneko

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実務で活かせるようにしたい

e_ka-ta

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ビジネスにおける定量分析について学んだが、今までこのような手法で自部門の分析をしてきたことはなかった。
今後は、今回学んだことを活用して事業運営に活かしてきたいと考えているが、どこから手をつけいていくかの検討も必要に感じている。
何より目的を明確にすることが重要と考えており、自分達の強み弱みを把握した事業拡大の方向性や若手技術者の育成を目的としたスキル習得のモデル等が検討できるように進めていきたい。

take-rie

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データのモデル化はロジックモデルの考え方に数式を当てはめたようで、応用が利きそうであった。

naotoomura

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分析によって、直感的な予測がどのくらい正しいかを確認し、より適切な改善施策に繋げていく

yoshiokit

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「分析の基本は比較である」は覚えておきたいです。
フェルミ推定は業務において頻繁に使っていく必要が出てくると思います。
厳密でなくてもオーダーは合っている程度の見積もりを素早く出す必要に迫られることが多いためです。

shusuke0820

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分析の本質は比較にあることが理解できました。

sk0911

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モデル化はあまり意識したことなかった

ngjn2

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今の事業のモデル化を改めて見直したい

itomasa57

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プロセス×視点×アプローチを忘れないようにいたします

iwanen

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一度の講義で全てを学ぶのは難しそうと感じた。
実際に定量分析を行う際に振り返り確認する機会やテキストを読み返したい。

katsunori1207

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グラフ活用について知らない利用シーンがあり参考になった