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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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コメント92件
chiisai-kiba
小売業は不特定多数と思われがちであるが、実際には 会員カード等により「誰」までもが明確になっている 「特定多数」の市場にもなりつつあると理解しています。個人の情報はポイントを得たり、キャッシュバックを受けたりすること等で「適正価格(?)で売っている」とも言えますね。
顧客としての私たちも、その情報を利用することで、いつ、何を、どのくらい、いくらで 購入したかの記録がわかり、家計簿とも連動できるようになっていたりもします。
AI時代になってくると、もう少し知りたい部分としては、例えば「来週の特売」といった 未来の情報ではないでしょうか?
現在は 顧客視点では「今日のお買い得品」を購入する。小売店視点では「卸値が安くなった製品を多めに仕入れて次のお買い得商品候補にする」ですが、もう一歩すすめて 顧客側が「こんな商品が欲しい」という情報が簡単にインプットできれば、売る側も見込み数量をベースに有利な商談を進めることができる他、余剰在庫の心配もなくなってきます。(現在、例えば生協のPALシステム等は翌週に配達してほしい物品を注文します。AI小売りの場合、そのスパンがもっと短くなり、予約数量によって価格も変動できるようになるかもしれません。)
私の会社の製品は、国内は見込生産、海外は受注生産(販売店は見込み発注)であり、見込生産(受注)はともすると 季節を外したり、他社がもっと優れた製品を出してきて、通常方法では売れなくなるリスクを抱えています。お客様のそういった情報をタイムリーにつかみながら製造販売の因子として活用することは、サプライチェーン戦略としてもとても大事であると思いました。
sphsph
時代の流れですので逆らわず、上手く活用できたらと思っています。
一方、悪意を持った活用にならないことを願っています。
yoyose
小売業でも生成AIの波が来ていることを理解した
tsurutay
AIの普及、効果がよく分かりました。楽天を良く使いますが、なるほど?納得出来ました。
sho1123
お客さまとの会話時に
iwahashiyuhta
オンラインとオフラインをつなげ合わせて、より効率的な提案が可能になる
toshi-iwai
小売業はPOSシステムで得たデータをAI活用しやすい業界なのですね。
kurita86
素人考えですが、商品を製造する流通の上流側の企業がAIを活用して消費者に直接アプローチする手法を手に入れた場合、小売り業という中間マージンが発生する業態は淘汰されていく可能性があるのではないだろうかと思いました。
marchin2024
得意先の課題がわかりました
masayan-g
ショッピングセンター事業において、来館者のデータをカメラ等で収集して分析することで、来館者の属性や買い回り傾向を把握できると、新たなテナント誘致やイベントの開催に活かせると思う。分析にAIを活用することで、属性毎の傾向をつかめると考えている。
yutaka_aimar
POSデータの個人情報セキュリティ保護の重要性は以前から感じていたため共感しました。
AIセキュリティの範囲で管理ができるのかとても気になりますが、今後の発展から制御することを優先して開発されることを願います。
実際に購入したものではなく、手に取ったけど戻されたものまでモニタ出来るとはより細分化された統計になりますね。
norioshibata
個人の価値判断、意思決定、行動範囲などが把握できる社会は、インフラ整備はもちろん、企業ごとに、より良い商品作りやサービス提供に有益なマーケティング探求ができる良い面と個人情報がどう守られるかなど、新たに生まれるリスクを回避しながら創っていくことになる。社会のだれもが、提供者、受益者、消費者の視野視座視点を持ち、自らの視界を「鳥の目、虫の目、長~い眼」でよく観察していく必要があると感じます。
shimodash
POSデータの個人情報のセキュリティ保護の重要性を感じました。
実際に買ったものではなく、販売店で手を取ったけど戻されたものまでモニタ出来ると
より深い分析になるのではと思いました。
sugi54
小売とAIは相性が良さそうなのでどんどん加速しそうですね。
nanakoryusei
オフラインとオンライン(対面と非対面)の融合、且つパーソナライズされた情報の活用が、新なビジネスの形になるかもしれない。
nagahara-yuki
AIを活用することによる課題までは考えが至っておりませんでした。
確かに個人情報の保護や差別やバイアスについて、注意する必要がありますね。
stakky
小売業にAIが入ってくると、どんな世の中になるのか、楽しみです。
i323
高い倫理感とAIリテラシーを持つよう学び、AIを活用したいと思う。
kazuya_k92715
AIを早急に取り入れていかねばならない一方、AIガバナンスの策定、監視体制の整備がMUSTとして合わせて取り組む必要が生じている
shigenakamura3
AIの技術進歩と人の創造性の両面がないと小売業内での生き残りは難しいです。情報を収集をするには、情報提供が必須です。小売業も含めバイヤーに正しい丁寧な、魅力的な情報提供はますます必要ですね。
satoasa
今後の活用がリスクと育成観点から語られていて興味深かった
iso_gen
AIの活用は待ったなし。
hide4129
現状現場で考えること、判断すること、数値の評価が古い考え方(個人にかたよった)が多いので、AIによるガイドラインを導入すべきと思います。小売りはかなり遅れているので早期に導入する事が必要です。
prado_kento
店舗運営においてPOSレジは必要不可欠です。
そこにAIが加わることで様々な社会問題を解決できると感じました。
est-kuro
AIの活用を真剣に取り組まないと企業競争に負けてしまう
ymd1248
業界問わずAIの波が来ていることを感じた。
いかにうまくAIと付き合っていくかが今後の肝であると思う。
yoko9267
基本的な内容が理解できました。
atsushi1984
オンライン(非対面)サービスが増加する一方で、小売業は、小売業ならではのオフライン(対面)サービスを業界全体で研鑽していく必要があると感じた。
後方業務(事務仕事)については、アナログな手法、内容が引き継がれておりデジタルシフトが中々進んでいない現状があるので、AI活用などを積極的に取り入れていくべきだと感じた。
morioka_mai
オンラインとオフラインの融合でよりパーソナルな提案ができるようになると(自身も受けられるようになると)今まで、オンラインで済ませていたショッピングと同様のメリット(おすすめ提案や効率のよいショッピングなど)が受けられるとなると、より実店舗でのお買い物も苦でなくなりそうです。まずは自分の中での他社事例などを含め、知見の拡大が必須。その上で、自店のお客さまに求められていることを考えてできることをマッチングさせていきたいです。
hitomin883
いち早くAIの活用方法やについて学ばないといけないと思いました。まだまだ自社ではAIが活用されていない状況。昔ながらの訪問販売が中心で、効率が悪いなと感じる場面もたくさんあります。効率よく仕事をしていくために、どうAIなどデジタル技術を活用していくのかを浸透させていく必要があるなと感じました。
pon___
AI活用は切っても切り離せないものだなと改めて感じました。
moriteru5
個人情報の管理などガバナンスの重要性を感じた。AIガバナンスを意識して活用を進めていく必要があると思った。
masyayuki
AI使えないのはどの業界でもマイナスしかない
k-kikkawa
データに基づくパーソナライズ、マーケティング
AIの効率化で他社との差別化
⇒自社はこのあたりですでに遅れをとっているような気がするが、早く対応を進めないといけない
toshiotakamura
小売業界でのAI活用はイメージしやすい。POSシステムもかなり前に導入された。サプライチェーン管理、サービスのパーソナライズ化(顧客別提案)等の事例はよく理解できる。一方、クレジットカードで購入することは便利であるが知らないうちに個人情報を提供しているのでその情報がきちんと管理されているのかが非常に気になった。
miho_tana
POSデータなど小売り特有のデータが最大に活かされそうだが、
自社の実績データなども応用できると感じる。
安全性などまだ課題は多いが積極的に取り入れていきたい。
ishi0509
ビッグデータと既存データを上手く結びつけることが大事だと考えた。
shiori_55
パーソナライズは嬉しい反面、新たな価値との出会いを失っている感覚にも陥ります。
OMOが発達する中で、実店舗での購買意欲が高まるのは上記が理由かもしれないと思いました。
ayaaatop
オンラインとオフラインの活用という点では、すでにUNIQLOなどが、店頭、アプリ経由で購入したデータを蓄積しているので、動画でもあった通り、今後は購入履歴から基づいた商品の提案などがアプリ上であると面白いと思った。
hiko-bee
小売業でも生成AIの波が来ていることがわかった
m_jz
小売りデータの活用はこれからもっと進化すると感じました
shinobu_ichise
基本的な考え方の学びになった
saitetu
小売業界でもAIが活用されつつあることなに、期待感と脅威感を感じながら、会社の発展にAIを使っていかなければと思いましま
shinij82
知っていることばかりだった。。この動画を作成した時点から大きく進歩しているように感じた。
yoshikkk
購買層がわかれば打ち手が出来そうと感じた
e-s-y
オフラインとオンラインの融合までが可能と言う事を知れた。確かにECサイトを見ると過去の閲覧に関連した情報が多く含まれている。
too_much
AIの便利さや、利用者の利用ハードルを下げようとする動きは多くみられるが、ガバナンスに関しては懸念が多いように感じる。初めから規則が多いと利用ハードルが上がってしまうのははわかるが。
yutaeb
実際にECサイトの分析でAIを活用し、販売戦略立案に役立てたい。
youichi_n
生成AIが小売りに活用されていることは知らなかったので勉強になった。POSレジデータの活用はAIでなくても統計分析でできるような気はするがAIが入ると何が変わるのか知りたいと思う。
manatantan
どの業界にもAIの波はくるかと思いますので、あらかじめリテラシーを高めて、うまくAIを使う立場になっていきたいと思います。
shimomura-k
AIと共存する為必要なことを学べました
naoya001
複合性・複雑性の高いデータ管理とそれに伴う労働リソースを横断的にシンプル化できるかが大きな課題である。360度の視野と注意を実現できる生成AIの活用を期待しています。
oknmkcti
注文はネットで受け取りと決済は店舗で、というのをよく利用しています。
tsudamasao
小売業界におけるAI活用についてわかりました
kubomasatoshi
個人情報のセキュリティの重要性を理解しました。
cool1984
もうAI活用はどの分野でも避けられない
gamatenncho
AIを活用した業務なども取り上げられてきている。新しい仕組みにAIを活用して効率や成果を出していかなくてはならない。
bonjours
小売業では、法規制やAIガバンンスが課題ということがよくわかりました。
snk_shiro
小売業界のAI利用の今後を知るきっかけとなった。
s1_2007
当業界より小売業の方が顧客に関するデータを多くもっていると思った
01208214
小売業においてどの分野でどうAIを活用するかのヒントになりました。お店の業務や顧客分析などはもちろん、年末調整での問合せ対応など社内での活用も可能だと感じました。年に1回、特定の時期だけではありますがその瞬間はすごう業務量になる、しかし一時的なのでリソースの補填などはないし、できない。こういう分野がいくつかまとまると費用対効果の面でも活用が可能になるので、そこの検討を進めたい
mwaka
小売業でAI活用するにあたり、課題となっている点が特に勉強になった。セキュリティやユーザのリテラシーに依存せず、サービスを使いやすい枠組みが必要だと思った。
sg014
小売業におけるPOSシステムの重要性を再認識
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AIへの精通がカギとなりそうです。
satoshi1207
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ik_hrs
BtoCビジネスにおいて、AIを利用したパーソナライズは非常に重要と感じた。
ponde0627
予測AIと生成AIのスムーズなコンビネーションが実現できれば非常に多くの閃きがありそうと感じた。
moritaka0505
これまでオンラインの履歴でパーソナライズされ偏りがあったと思うが、高精度なパーソナライズが期待できる。
ywatanabe1974
AIリテラシーについて
fukamidori
AIが小売りで活用される意味を確認できた。消費者が買わされる構造にならないか?悪質な詐欺まがいなAIが出てこないか少し心配な気がする。
osakedaiski
OMO と言う言葉を初めて知りました。
オンラインと、オフラインをシームレスにするメリットは、大きいと、思いました。
kenji-kuroda
非対面販売の増加、OMO、データの基づくパーソナライズ3つのキーワードをもとに業務を進めていく。AIと人間の融合が重要なことも理解した。
y-td
ビックデータ活用の重要性が理解できた
fbj00513
自分の仕事にも積極的に活用したいと考えています
uyuuuy9
人間が関与していた部分をAIに置き換える事で新しいリスクが発生する事も認識し、監視などは必要にはなるが、最終的にAIを活用する事で、データを効率的に活用して顧客利便性や企業価値を高められるものと理解しました。
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特定の業界においての市場ニーズ調査としてAIの活用は非常に有効であることは理解できたので、是非活用したい。しかしながら、ベースとなるデータをどのように収集するのかが課題である。
yuki4510
ネットショップで探した商品の類似がたくさん表示されるのはAIですね。膨大なデータを個人個人に活用できるのもAIならではだと思いました
tsubowa
自分の生業は小売業ではないが、一人ひとりに沿ったアプローチを提案することができる点においては、今の自分の職業においても、需要のあるメリットだと感じた。是非とも活用していきたい。
r_226
業務の上で、顧客の声と購買情報は切り離されて分析していましたが、AIを活用することでこちら側が重視したい顧客の声が見つけやすくなり、今後の展開に活かすことができると感じました。労力で諦めていたことが、AIによって手を入れることができるようになると感じます。
akinosora
AIとリアルの良い点を取り入れて顧客満足を高める。AI予測から顧客が期待するものの提案を行ってみる。
kubotank
日本の小売りビジネスにおいてまず大切なことは個人情報の保護とAI関連のコンプライアンスである一方AIの活用においては顧客の投稿およびその他の情報を活用してパーソナライズしたサービスを提供することが可能になる。日本でわAIおよ生成AI導入が非常に遅れているため、逆にここでリードすることがビジネスの成功において重要なことである
duck702
どれだけAIで予測しても、人間の行動は常に変化する。過去に基づかない未来の変化を予測していち早く対応した企業がブルーオーシャンを享受できるのだとは思うが、その辺りの未来の予測も含めてAIが提供してくれる時代は来るのだろうか?仮にくればもはや営業部門など不要ではと思わされる講義内容でした。
xiongxing
導入効果は大きいと思う。
haru-take
小売業でPOSデータをAIが分析、顧客中心の戦略立案が可能となると、商品を納める製造メーカーの提案力は弱くなると考えられる。製造メーカー側も対策していかなければならないと思います。
kyo1227
小売業でも生成AIの波が来ていることを理解した
komiya-01
この内容では活用は難しいです。
nakaokahiroki
AIを活用することでのよりパーソナライズドされたサービスの提供、なるほどと思いました。
kousei8494
生成AIを用いた顧客データの層別化の可能性を検討したい。
sonomi_k
AI導入に当たり覚え込ませる専門性そのものを高めていくこも重要だと思った。 AIのメリットだけでなく、リスクを最小限に抑えることもポイントであることが分かって良かった。
kyo178
2025年はAI活用が課題かもしれません。AIを制するものは仕事を制すと言っても過言ではありませんが、頼りすぎると人間が退化するような危機もあり得ます。元来知りえることができなかったことが知りえて適切判断ができるかどうかが次の課題かもしれません。こういった点ではAIは得意分野だと思いますが、間違いに気づけず、間違ったまま進んで、ひらめきや気づきがないのもAIの弱点でもあります。気を付けて進んでいきたいと思います。