ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~
【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 自分はエンジニアではないから人工知能(AI)を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、DataRobotを用いて複数のアルゴリズムを同時に試し、ビジネスの現場で検証することで予測の精度を上げる過程について学びます。 監修:DataRobot DataRobot はAI活用を民主化するため2012年に設立、同社が提供する「DataRobot AI Cloud」は次世代の AIである 。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、 業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしている。 DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速しており、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ている。 「DataRobot AI Cloud」は、今日の市場において最も広く展開され、実証されたAIプラットフォームの1つであり、世界中の顧客に対して1.4兆件以上の予測を提供している。 監修:森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。
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100+人の振り返り
sknesh
金融・不動産 関連職
このシリーズの動画は、決して簡単ではない内容を、分かりやすく、身近な例に例えて示しており、非常に分かりやすい。次も見たいと学習意欲を高めてもらえる。
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a_7636
人事・労務・法務
これでお客様の食事のデータがたまる→ますます学習する+購買データと組み合わせて更にお勧めの精度が上がって売上UPとか、何か別の新しいサービスが生まれそうですね。
私なら普段選ばないドレッシングやトッピングを勧められたら、「他の人はこれを選んでいます」よりも「あなただけの」感があって嬉しいし、新たな発見もできて、ますますお店のファンになるかも。
この後のグログリさんは契約農家さんを増やすだけでなくて、AIを使って自社で高付加価値の野菜を生産する、なんてことになるんでしょうか?
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tanesannta
営業
このシリーズの動画のキャラクターは親しみやすく、見るものに分かり易く学ぶべきものを伝えてくれるので有り難い。
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chihiro-1026
金融・不動産 関連職
全くの素人でも公開されているAIアプリを活用して、問題解決できることに驚きワクワクした。これまで以上に、アイデア・問題発見設定する能力が求められると思った。
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makoth
資材・購買・物流
音声や自然言語、APIによるAIの活用について、今までとても難しいイメージがあったが、意外と簡単かつ安価(時には無料)で活用できるということが良くわかった。自分の様々な業務課題で具体的なシーンをイメージして今後いろいろと活用していきたい。
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ogagagagaogao
経理・財務
「オーケーグーグル」とスマホに声で検索をかけると答えが正確に返ってくることから、グーグルのAI技術はすごいと思っていたが、そうした技術が公開され、私的に利用できる状態にあることを初めて知った。
声・文章・画像さえも設計さえ適切にできればAIを駆使して分析や予測や顧客対応ができる世の中になっていることに驚くばかりだ。
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a_m_a_m_
その他
新しいものを口コミを検索してから試すことが多かったがAIを使うと、世間ではどんなイメージが持たれているのかわかるようなので今後はぜひ使ってみたい
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cue_0308
メディカル 関連職
AIを導入するにはとにかくお金がかかるイメージがあったけれど、公開しているものを組み合わせることで簡単に応用できることがわかりました。
元のデータをきちんとそろえて、顧客のニーズや伝えきれていない情報が何かを把握したいです。
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s_taj
IT・WEB・エンジニア
ユーザーが自らAIを使いこなす時代になると、今のエンジニアやSIer企業は生き残れない。戦々恐々としている。
ユーザーのビジネスに寄り添いスピードを上げることがエンジニアの新しい役割になっていく。単に高度技術を身につけるだけでなく、ユーザ側の視点を養わなければならない。
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chang_shin
販売・サービス・事務
大変良いシリーズだ。基本を抑えつつ、実践的なこともしっかり伝えてくれるところがとても良い。
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horiuchi_h
メーカー技術・研究・開発
AIを用いた業務改善について、課題の背景から始まり、何を目的にして、どんな道具を使い、どんな事をして、どの様に改善されたのかまでを分かりやすく紹介されており、一連の流れを理解しやすい。
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ykatsuta12
金融・不動産 関連職
ハード面でDX投資を進めるとともにソフト面でアプリケーション利用についての人材教育を行う。
また人材教育を行なった上で現状の自身の業務への改善提案、また他の事業への業務改善提案、SFA連携による営業提案力の強化に活用しAIにフィードバックを行うサイクルを確立することでAI学習の精度を継続的に高め業務に活用していく。
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jun77k
営業
非常に解りやすい講座で是非職場に紹介したいと考えます
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furudate_k
IT・WEB・エンジニア
決算資料をAIで要約、その会社の株は買いか売りかを判断できる資料に落とし込むことができそうと考えます。
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tsuufy
その他
活用可能領域が想像より広いと感じている
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manabiglobis
人事・労務・法務
あらゆることに対する予想する際に、利用することが可能になるのではと思います。
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tagan-y
メーカー技術・研究・開発
日常の困りごとのなかで人手が足りない案件に対してAIを活用することで実現可能とすることができる。
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elnet_yagi
経営・経営企画
音声や画像を使ったAIとなると、ハードルが高いように思えるが、これまで習った原則を活用することで、トライしていきたい。
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f_a-835
IT・WEB・エンジニア
・AIを使いこなす3つの条件
- 自分が解決したい問題が何かをクリアに設定
- それを「XからYを予測する」という形で表現
- 学習のために適切な量と質のデータを用意
を抑えて、AI活用のアイデアを広げたい。
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39fry
マーケティング
今の業務的にAPIを活用できるシーンがないが、コールセンターなどの実務系に使用ができるのではないか。
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ryoca
販売・サービス・事務
基本的なことかも知れないが、わかりやすく身近な例を挙げているので、実業務に置き換えながら受講することができた。
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kinoshita1651
経営・経営企画
何でも自分自身で一から作り上げるのではなく、APIを活用して業務の効率化を図る
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wakeayaka
その他
テキストマイニングやAIを利用して、多大なデータを可視化できることは、今後の経営指針の決定やビジネスの強化につながると考える。
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kzht
営業
API連携が普及し、世の中がもっと便利になると良い。
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yzerr
営業
音声や自然言語をAIで分析できることによる、新しい価値の創造に繋がる
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nekonyan
IT・WEB・エンジニア
AIのツールを使って体感、体験しようと思いました。アクションを起こして、AIを身近なものとすることが必要ですね。
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fffiii
その他
新たにAIを自社開発しなくてもWEB上にあるデータを活用できれば中小企業でもAIを活用する事が出来る
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lovecats
資材・購買・物流
APIを利用することにより、開発費の削減になるのは素晴らしいと思いました
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kyo1227
営業
活用可能領域が想像より広いと思いました。継続して学びたいです。
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akio_desuyo
IT・WEB・エンジニア
学習を通じ、思ったより簡単に実践できそうであることが理解できた。人間が都度判断して対応している業務の効率化が図れそうだ。
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yoshizap
メーカー技術・研究・開発
手順書で分かりにくい箇所や間違えやすい箇所の傾向を分析し,トレーニングで強化すべき箇所を明確にする。
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n-kiku
経理・財務
問合せ対応に使えるかも。
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kmoriagt
IT・WEB・エンジニア
ありがとうございました。
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shin-53
メーカー技術・研究・開発
設計分からないことを入力して、事例を引き出すアドバイサーの役割
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tamurayukari
販売・サービス・事務
業務で活用するために、アイデアはもちろん、「まずは作って、使いながら改善していく(最初から完璧を目指さない)」というマインドが必要だと痛感した
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hamaya-m
専門職
AIを活用し結果を予測することができることは理解できたが、実際のオペレーションに落とし込むには、どうしたらう良いか具体的に考える必要があると感じた。
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srk11220303
専門職
課題設定ができれば、既存のツールやAPIを活用することによってさらにカスタマイズができることがわかった。全てをゼロから作るのではなく、既存のものを組み合わせるだけでも効果を発揮できることを知り、AIに対するハードルが下がった。
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sphsph
メーカー技術・研究・開発
徐々に身近に感じることができるようになってきました。
もう一歩足りませんが、いけるかも。
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mikapapa
その他
生成AIや既存のAPIで業務が大幅に改善できる事をしている従業員は存在するが、意思決定層の理解が不十分であり、過小評価と過大評価により社会実装が進まない。生成AIの進歩は管理職の必要性も大幅に減弱する為、トップマネージメントの教育が重要
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non25
販売・サービス・事務
塾に通おうと思った時、転職活動時等、口コミから分析するツールは情報集めに実際に使おうと思いました。
そして集めたデータをすべて鵜呑みにせず、自分自身も学んで判断をしていける力をつけていきたいと思いました。
APIを守ることを忘れずに。
こんなやり方があると提案ができるようになりたいと思いました。
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arisa0530
販売・サービス・事務
画像だけではなく、音声や自然言語データにまで数値化してAIの活用ができるのかととても驚いた。
そしてこれらのテクニックは一般社員での十分に作成可能で、費用投資も要らないことを学べた。
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14001
資材・購買・物流
音声や自然言語のデータでAIが活躍することを学んだ。今はまだ翻訳機能は機械翻訳でスラングなどにあまり対応できていないけれど、5年後くらいには対応できているようになりそう。
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keeeeenta
資材・購買・物流
AIを身近な存在に思えた
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fbj00420
営業
今後は自然言語処理によるAIの活用が飛躍的に拡大されると予想されますが、学習させる対象のデータの質と量を見極める判断力も必要になると思われます。
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t_terakawa
メーカー技術・研究・開発
AI機能を商品に組み込み、お客様のニーズにフレキシブルに対応できるものを作る
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shun_14
販売・サービス・事務
電話応対が多い業務のため、自然言語を用いたソリューションは様々なところで活用できると思いました。
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shikay
メーカー技術・研究・開発
以前よりも自然言語処理の能力が上がっているのでテキストデータの活用を考えたい。
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kkddtt
経理・財務
業務の効率化や根拠の可視化にとても使えそうです。
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yaruki_ikeda
販売・サービス・事務
とてもわかりやすい、いい教材。でもどうしてもじぶんにもああいうアドバイザーが欲しいと思ってしまう(笑)
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yyoshimura7
その他
インプットとアウトプットが有限である場合に活用できると考えられ、学習させる情報が多いほどアウトプットの制度が高くなるものだと感じました。
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tsukamoto-mas
経営・経営企画
自然言語のテキスト分析を使って、社外から自社がどのように見えているかを分析したいと思う。
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akasaka-t
販売・サービス・事務
通録音声の自動書き起こしは業務上とても助かると思いました。
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111333-
人事・労務・法務
この動画は非常に分かりやすく、AIを身近に感じることができる
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suzuss
その他
分かりやすく解説してくれて、理解が深まりました。
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kaneko-ju
IT・WEB・エンジニア
自然言語データをディープラーニング自然言語処理するのに数字に変えるWord2vec単語のベクトル化が使われていることを学びました。日常使っているサービスに既にたくさん使わられているんだと思います。
仕事でも、問い合わせ対応や議事録など取入れられるか考えます。
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yuki_nagato
その他
様々な業務課題で具体的なシーンをイメージして今後いろいろと活用していきたい。
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yoshikouc
販売・サービス・事務
・決算報告書等、AIに作成依頼
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yukihirayuki
営業
今まで聞いたことのない分野でしたがとてもわかりやすい説明で理解しやすいです。
AIが身近に感じることができてがんばって学んでいきたいという気持ちになれました。
日常の生活で生かすことができるものを探していきたいと思います。
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at25_ohashi
営業
API活用の事例から、AI技術は身近にあり、それをうまく活用できるか否かがポイントであることが分かった。「これにはAIが活用できないかな?」というような意識を落ちながら業務を行うことで、効率化を少しずつ図ることができるようにしたい。
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murahiro36
その他
音声を使ったAIの利用は複数人で読み上げて確認する作業の代わりになると思った。
作業精度向上、省人化につながると思う。
事前言語処理は会議の議事録作成・要約に使え時短に繋がると思う
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takm
経理・財務
これまで、分析は困難では無いかと思われていた事象に対し比較的身近なツールを組み合わせて行く事で、容易に分析結果を導き出せる事が解り目から鱗でした。
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ershn
専門職
AIは、音声、画像、自然言語など数値に変換して活用している。どんなデータを学習させて、どんな結果を得たいかを意識する。まずは、公開されているツールを使ってみて、AIできることを実感してみたい。
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ki-yu
メーカー技術・研究・開発
具体的な事例で紹介されているので知識がなくても親しみやすい。
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noriaki_08
資材・購買・物流
飲食店ほか顧客の注文を受けてこれを提供し代金を正しく回収する業務の中に介在する業務の合理化、省力が大きく進められると思う。
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shopoo
販売・サービス・事務
AI実践操作ということで、非常にとっつきずらい内容を、わかりやすく説明してくれていることが素晴らしいと感じました。
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blueheater
その他
難しい内容だったが、理解を深めるために繰り返し視聴する。
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noru
マーケティング
残念ながらリアルタイム検索が利用できなかったのは何故でしょうか?何か初期設定が必要でしょうか?
また、音声トーンから感情を予測するのは、自然言語 教師あり学習かと思ったのですが、異なる理由はなぜでしょうか?
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akakak05
建設・土木 関連職
AIを活用してみたくなった
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nabezo1962
人事・労務・法務
当社工場では、目視検査から画像処理による不良品判定に移行中ですが、画像だけではなく、音声を用いた不良品判定もできそうです。
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yasupii
その他
AIがAPIとして公開されていることを知りました。講座の中でも説明されていましたが、自分達で開発しないとAIは利用できない訳ではなく、どんどんAIを活用していけることが分かりました。よりAIを身近に感じることができました。
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k2-star
メーカー技術・研究・開発
音声や画像から共有されているAPIを使ってAI化できることを初めて知りました。日常業務でも活用の場を考えたいと思います。
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miyazaki11
IT・WEB・エンジニア
APIを調べてべんりなものは利用しようかと思います。
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kazuko-ko
販売・サービス・事務
AIで活用できる業務を考えていきたい
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ykitayama14
営業
とてもわかりやすいシリーズです。
これができたら便利だなというアンテナが大事。
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eiken-saito
その他
教師としてのAIを活用した海外企業、多言語の決算分析、財務情報・IR情報の分析に活用したい。
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k--g--
その他
自分でアプリを作らずにAPIを活用できたらかなりの省力化が図れることがわかった。
適切なAPIを選択する目を養う必要がある。
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toshi-iwai
経理・財務
APIという概念を初めて知りました。ゼロから開発するのではなく、APIを上手く活用してみんなが便利になる世界が作れれば良いと感じました。
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kei-kata
専門職
公開されているAPIを利用すると、すべて自前でプログラムを作るより、早く良いサービスが提供できる。自社も情報を囲い込むのではなく、APIを公開して、社会の役に立てるようにし、経済の活性化に寄与すべき。
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mm98120
メーカー技術・研究・開発
野菜栽培の収穫時期が分からない、生育状態が良好か分からないということが多かったが、天気予報(気温、降雨)情報や野菜の生育画像データを活用して判断が可能になるのではと思う。
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ushigome-minoru
その他
監査業務をしていますが、AIの導入が潮流になってきています。今後、具体的な活用例を調べてみようと思います。
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simasita
販売・サービス・事務
教師データをどの様に集めるかが鍵となると感じた
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zhengpian
その他
APIなど、何気なく日常で使っているAIを知ることができて勉強になった。
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toshi5656
専門職
知財業務の効率化い役立てたい。例えば、特許調査において自然言語での検索を可能にしたい。
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tantakatan_10
メーカー技術・研究・開発
AIを活用しようと思う。
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junyan
営業
実務でも実用的な内容ばっかりで、すごく参考になりました
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jis46
その他
誰でも使えるAIをうまく活用している事例から、自身でも挑戦してみたいと感じた。
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ur_0314
メーカー技術・研究・開発
ますますAIのできることの幅の広さを理解することができた。
今後、日常生活や仕事において様々な場面でAIが活躍する時代が来ると思い、それに乗り遅れないように日々情報収集を行いたい。
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matsu_411
専門職
APIの活用は盲点だったので公開されているAPIを簡単に調べられるツールが知りたいと思った
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oss-ssjiki-kk
その他
店舗における万引きなどの犯罪予測のシステム
あらかじめ様々な店舗で発生した万引きの画像を使って
どんな状態で万引きが発生しやすいかを分析・活用する
店舗の状態や万引きの発生は自分たちで収集するのは難しいのでAPIを探してそれを活用する
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hoso_2100533
IT・WEB・エンジニア
①から順に学び直したいと思います。非エンジニア側の視点に沿ってAIの概念が分かりやすく説明されている。
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kinokinori
IT・WEB・エンジニア
情報の外部流出を懸念しており、外部のAPI利用は難しい。
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stag
経理・財務
まだイメージがつかめません。
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takara_nakamura
メーカー技術・研究・開発
音声を活用することでサービス内容が向上するので素晴らしいと思った
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takito2021
営業
AIを活用することにより、新たなビジネスをスムーズに軌道に乗せ、成功に導くことができる可能性を感じました。ただ、このようなアーキテクトを備えることは、現時点ではそんなに簡単なことではないので、これらの技術を備える人材をより多く、よりスピーディーに増やしていくことで、国内のビジネスを一層面白く、可能性のあるものにしていきたいと思いました。
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sasagawah
その他
画像や音声についても学習させることにより、様々なことを予測し、対応することが出来るようになる。また、独自でデータを集めることができない場合でも積極的にAPIで他のAIと連携することで、対応力を拡張できることは魅力的である。
あまり固定外面に捕らわれず、様々な角度から物事を考え、AIと共に役立てていきたい。
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mhonbu
営業
他社開発のアプリを利用できるAPIを活用することで、自社アプリを改善できることが分かった。
今後利用してみたい。
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zummy_0617
金融・不動産 関連職
ある番組で自然言語データを活用しているのは
GoogleやYahooなどのインターネットの言葉を検索して最も使われているものを取り上げているのだと
感じました。
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rl-masayuki
その他
顧客が記入した 契約書を画像データとして取り込み自社のコンピュータに入力させる
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iiibc
メーカー技術・研究・開発
実際の業務において音声データ等をプロモーションでは使っていないが、なんらかの形でデータが溜まり、それを活用できたらと思った。
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freshwind25
マーケティング
まだ一部ではあるが人間の脳と同じように機能(人間の直感)しており、それが機械化により大量にスピードをもって正確な結果を出せる。使える機能を使って行きたい。
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