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ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~
【DataRobot社 受講後アンケートにご協力ください】 アンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション(無料)を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。 ※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA/viewform 自分はエンジニアではないから人工知能(AI)を使えない、もしくは自社はテクノロジー企業ではないからAIとは縁がない、などと思っていませんか。 本シリーズは、非エンジニアの方がプログラミング言語を使わずにAIを実際に使うための実践講座です。今回は、DataRobotを用いて複数のアルゴリズムを同時に試し、ビジネスの現場で検証することで予測の精度を上げる過程について学びます。 監修:DataRobot DataRobot はAI活用を民主化するため2012年に設立、同社が提供する「DataRobot AI Cloud」は次世代の AIである 。AI Cloud は、あらゆるデータタイプ、あらゆるユーザー、あらゆる環境を統合し、 業界・業種を問わずすべての組織に対して重要で価値あるビジネスインサイトを提供することをビジョンとしている。 DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速しており、Fortune 50の3分の1を含む、業界や業種を超えたグローバルな顧客から信頼を得ている。 「DataRobot AI Cloud」は、今日の市場において最も広く展開され、実証されたAIプラットフォームの1つであり、世界中の顧客に対して1.4兆件以上の予測を提供している。 監修:森谷 和弘 データ解析設計事務所 代表、データアナリティクスラボ株式会社 取締役 CTO、データサイエンティスト協会 スキル定義委員 株式会社富士通金融システムズ(現 富士通株式会社)でデータベースエンジニアとしてのキャリアを積み、その後データ・フォアビジョン株式会社にてデータベースソリューションや金融工学系ソフトウェアの開発、データサイエンス、人事等の役員を担当。2018年よりフリーランスとして独立し、AIコンサルタント、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクトとして活動。2019年、データアナリティクスラボ株式会社を共同経営者として起業し、データサイエンティストを未経験者から実践経験者へと育成する事業に従事。 ※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです(2023年1月公開)
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
100+人の振り返り
sknesh
金融・不動産 関連職
このシリーズの動画は、決して簡単ではない内容を、分かりやすく、身近な例に例えて示しており、非常に分かりやすい。次も見たいと学習意欲を高めてもらえる。
a_7636
人事・労務・法務
これでお客様の食事のデータがたまる→ますます学習する+購買データと組み合わせて更にお勧めの精度が上がって売上UPとか、何か別の新しいサービスが生まれそうですね。
私なら普段選ばないドレッシングやトッピングを勧められたら、「他の人はこれを選んでいます」よりも「あなただけの」感があって嬉しいし、新たな発見もできて、ますますお店のファンになるかも。
この後のグログリさんは契約農家さんを増やすだけでなくて、AIを使って自社で高付加価値の野菜を生産する、なんてことになるんでしょうか?
tanesannta
営業
このシリーズの動画のキャラクターは親しみやすく、見るものに分かり易く学ぶべきものを伝えてくれるので有り難い。
chihiro-1026
金融・不動産 関連職
全くの素人でも公開されているAIアプリを活用して、問題解決できることに驚きワクワクした。これまで以上に、アイデア・問題発見設定する能力が求められると思った。
chang_shin
販売・サービス・事務
大変良いシリーズだ。基本を抑えつつ、実践的なこともしっかり伝えてくれるところがとても良い。
ogagagagaogao
経理・財務
「オーケーグーグル」とスマホに声で検索をかけると答えが正確に返ってくることから、グーグルのAI技術はすごいと思っていたが、そうした技術が公開され、私的に利用できる状態にあることを初めて知った。
声・文章・画像さえも設計さえ適切にできればAIを駆使して分析や予測や顧客対応ができる世の中になっていることに驚くばかりだ。
s_taj
IT・WEB・エンジニア
ユーザーが自らAIを使いこなす時代になると、今のエンジニアやSIer企業は生き残れない。戦々恐々としている。
ユーザーのビジネスに寄り添いスピードを上げることがエンジニアの新しい役割になっていく。単に高度技術を身につけるだけでなく、ユーザ側の視点を養わなければならない。
cue_0308
メディカル 関連職
AIを導入するにはとにかくお金がかかるイメージがあったけれど、公開しているものを組み合わせることで簡単に応用できることがわかりました。
元のデータをきちんとそろえて、顧客のニーズや伝えきれていない情報が何かを把握したいです。
makoth
資材・購買・物流
音声や自然言語、APIによるAIの活用について、今までとても難しいイメージがあったが、意外と簡単かつ安価(時には無料)で活用できるということが良くわかった。自分の様々な業務課題で具体的なシーンをイメージして今後いろいろと活用していきたい。
horiuchi_h
メーカー技術・研究・開発
AIを用いた業務改善について、課題の背景から始まり、何を目的にして、どんな道具を使い、どんな事をして、どの様に改善されたのかまでを分かりやすく紹介されており、一連の流れを理解しやすい。
a_m_a_m_
その他
新しいものを口コミを検索してから試すことが多かったがAIを使うと、世間ではどんなイメージが持たれているのかわかるようなので今後はぜひ使ってみたい
zozozo5374
専門職
画像データ、音声データ、自然言語処理データのいずれかを利用したAIによる予測を使い、自社の提供サービスやオペレーション、または問題意識を持っている日常の出来事などを改善する案を考えてみましょう。
その際に、以下の3点を記述してみましょう。
①予測したいもの(例:アボカドの熟れ具合)
②予測に使うデータ(例:アボカドの画像データ)
tomo-tom
営業
数値データに変換するからこそ、言葉の足し算引き算が出来るのは新たな気づきでした。
abi_nochi
メーカー技術・研究・開発
新しい事を始める前に、現在の世の中に既にどれだけのデータベースが揃っているのか確認し、うまく使えるか判断することが大切。
yamadayuya
金融・不動産 関連職
新サービスの企画でaiを検討する際に活用したい。
_kou_
資材・購買・物流
音声データ、自然言語処理を活用して、会議のスコアリング→会議体の改善検討に利用
・業務改善利用
・誰がポジディブな発言をしたか(会議の成果貢献)→人材評価
・ネガティブな発言を改善へ導く参考データとする→ネガティブワードを用いて、生成AIでアプローチ案検討
画像処理技術を用いて、日々の人材の表情と生産工数の因果関係をデータ蓄積して分析していく
・朝、表情がいいと→成果が出る仕事をしてくれる可能性に期待
悪いと→体調や心身の状況を気にかけ、災害リスクや退職リスク軽減に繋げる
ari_mee
営業
APIアプリ活用により、素人でもある程度AIを活用できることがわかりました。
ms-yosuke
メーカー技術・研究・開発
より具体的なAIの使用例が見えて良かった。画像データ、音声データ、自然言語データなど、どんなデータが自分の業務に適用しやすいか
考えてみたい。
また、APIの活用も進めてみたい。
soken_1438
メーカー技術・研究・開発
APIについての理解が不十分で、Pythonライブラリのように、まず利用できるAPIが存在しないか探す習慣を身に着けるべきだと思った。例えば、溶湯などの色から温度を予測するAPIがあるなら利用したい。
yorunoosanpo
販売・サービス・事務
専門的な分野の回答の精度を上げる為、膨大なデータ収集が必要で、その点で苦労しそう
ishi99
メーカー技術・研究・開発
単発で終わらず、データを収集により学習を継続することで精度が上がり新たな企画が展開していくことがでいそう
tom320
メーカー技術・研究・開発
実際に使い、身につけたい
maverick8739
マーケティング
ただAIを使うだけでなく、ビジネスをどのようにしていきたいか、どのような仕組みが必要なのかをイメージできていることが重要であることを改めて認識した。
oika
メーカー技術・研究・開発
感覚でなく、分析し関数にすることで再現性アップ、原因解明に繋がる。そのデータの応用し、他にも容易に展開できる。見積書の勘所を無くすために関数にするための入力資料等を作る。既存システムから関数にできそうな数字を引っ張ってくる。
kea3
人事・労務・法務
AIの持つ特性を理解しながら実業務に活かすことが大切。
sskk9907
IT・WEB・エンジニア
世の中に様々なAIサービスがあることが分かりました。
気になるものから使ってみようと思いました。
skkm
メーカー技術・研究・開発
知っている内容であったがよく理解できた
t-sakurai_saku
その他
APIデータ、天気と気温データを使用してエネルギー使用量を想定する
sumitaniy
販売・サービス・事務
APIは自分でも活用していきたい。
cu22
営業
具体的なAI活用提案がされており、実践のイメーきがつきました。今後、非エンジニアのAPIの活用も必須スキルになるかもしれないと感じました。
1001009181
建設・土木 関連職
工事の打音検査に既にAIが利用されている事は驚いた。
議事録の作成や作成してからの要約なども既に実用化されているようだし、ぜひ使ってみたい。
tsukada-ryo
IT・WEB・エンジニア
API が便利と理解した。
hiro_sansan
IT・WEB・エンジニア
◆業務
やりたい事:損失引き当てが発生したPJを検知したい
必要なデータ:過去の損失引き当てが発生したPJの特徴データ(契約金額、原価、体制人数、プロパ人数、有識者人数、開発手法、期間)
教師あり学習:過去の損失引き当てが発生したPJの特徴データ
m_miyawaki
経営・経営企画
APIを使えば、自分たちだけでシステムを開発する必要がないことを学びました
hiro3014
その他
公開されているアプリケーションなどつかいながら、APIの理解を深め活用できるようにしたい
komateru2003
資材・購買・物流
APIを用いれば、システム部門が脆弱な企業でもAI技術を活用できる事が判った。
ただ、その為には明確な目的と的確な要求仕様が求められ、又、どの様なAI技術を用いれば実現可能かの知識も必要。
flightradar24
マーケティング
このAIツールのスキルはまだないため今後トレーニングします。普段の業務で活用できないか検討してみたい。
yoshinori001
建設・土木 関連職
日頃の業務で、活用できるものが無いか考えて見ます
mjr-121
専門職
報告書作成支援に過去の類似した状況からある程度予測してくれる。
koba______
その他
音声、自然言語、APIについて例を確認しながら学ぶことができ、なんとなく活用イメージを考えることができた。
3047881
その他
画像データを使用すると果物や野菜の食べごろがわかるので便利だと思いました。そのためのデータ収集は家庭でやるには少し大変かなと感じました。
masalu
営業
業務においた際のイメージが全く出来ず。
もっと広い視野とAIの知識を持ち、業務に役立てられるように
kenta-ogawa
人事・労務・法務
AIを簡単に使用しているように見えるが、専門家が付かないと難しそう。
hiromi-arai
その他
画像、音声にもAIを活用できることがわかりより身近に感じた。
maedatomonri
メーカー技術・研究・開発
とても良く理解出来た気がする。
kuno_yuuichi
建設・土木 関連職
もしかしたら、活用できるかもしれないと、常に意識したい
mafti9ri
経理・財務
他社が作成したAPIを使えるようになると、業務改善の幅が広がると感じた。その一方で、「使わせてもらう」ための対価がどのようなものなのか気になる。色々研究したい。
mt060952
経営・経営企画
具体例の解説でわかりやすい。
h-yahata
経営・経営企画
自社内での課題検討の際に、APIという外部リソースのアプローチを活用することができないか取り入れてみたい。
jimina0613
販売・サービス・事務
APIは非常に便利なため積極的に活用していきたい
h_yamahi
販売・サービス・事務
AIとの関わり方が初級からスタートし少しづつ実践的な内容になってきたので、イメージし易い。
欲しいデータの蓄積が初めの第一歩である。
tca
営業
注文住宅市場の解析、注文受注件数推移、注文主家族構成など、住宅設計に係る様々なタスクに利用できる可能性があると思われる。
mori-kat
IT・WEB・エンジニア
ものすごく容易だとおもいます
thealfee
メーカー技術・研究・開発
音声データを使って、故障を発見できれば、事前にメンテナンスを提案して、無理のない工程で作業ができる
kayo-k
その他
会話形式で大変わかりやすく勉強できた。
kou1shimbori
経理・財務
apiを利用すれば、自社で全てのしくみを開発する必要がないことが分かった。
自分が解決したい問題と、それを学習させるためのデータさえ揃えれば、
aiに関する専門家、あるいはシステムに詳しい人材が少ない小さな企業でも
AIを活用した業務改善が可能なことが実感できた。
hellow__
IT・WEB・エンジニア
機械学習は多くのシーンで利用価値があります。
appleorange
その他
既にAIの音声データの識別による議事録作成に取組んでおり、是非とも実用化させたい。
k-hiromi
営業
日常にAIを組み込むことで利便性が上がることについては積極的にとりれてほしい
masakazu_tc
営業
業務でうまく活用すれば効率化が図れると思いました。
toshihiro_inaba
その他
企業の成長にAI活用が大いに貢献できることがよく理解できた
to_take
その他
AIが音声や自然言語を学習することによって何ができるようになるのか、具体的なイメージをもつことができました。
tsukamoto-k
金融・不動産 関連職
具体的な応用方法が学習できたので、このようなシリーズ動画をもっと増やして欲しい。
kaori_nariko
販売・サービス・事務
複雑なアプリケーションでもAPIを活用することでぐっと手軽に実現できることが分かった。
maruyamakz19
資材・購買・物流
AIと人間の知能との融合による効果でAIの精度は向上しそうですね
yoshiabe
営業
公開されているAPIを利用することにより、自社のサービスに関する口コミデータを収集して優位点や課題を明確にし、改善につなげることができる。
toru33
金融・不動産 関連職
基本的な面を学びました。
re_si
その他
いろいろな話に例えられていたため、少し難しい内容であったが内容がスムーズに理解することができた。
yoji_taniguchi
経営・経営企画
無料のAIツールを活用して、奥さんの顔色とご機嫌具合を判断して、平穏な日々をおくるようにする
kanbara-t
販売・サービス・事務
セミナーにおいて、新しい企画を考える際、過去のアンケートや参加者データ、企画内容、セミナー映像を生成AIに読み込ませて、改善点を図るとともに、近似の新しい企画案を立案してもらい、企画構成に役立てる。
035254
人事・労務・法務
AIりかいできた。。。
ke-ito
営業
APIという言葉やその機能について全く知らなかったので、一度いろいろ検索してみて、自社のビジネスに活用できそうなものを探し、試してみたい。
010674
営業
全て活用できれば業務が飛躍的に発展すると期待感はあり、APIの活用を検討していきたい。
satoru_0520
営業
音声や自然言語、APIなどを活用することでAIでできることの幅が格段に広がることが理解できた。
kaz_005
その他
先ずは触れることから始めてみます
tom-away
経営・経営企画
プログラミング言語を使わず、音声・自然言語データを用いて実際にAIでの予測を行ったり、APIを活用した他サービスとの連携が可能だ。APIとは、アプリケーション・プログラミング・インターフェースの略であり、プログラムの機能をその他プログラムでも利用できるようにするルールのことだ。これにより①プログラム開発の効率化②API公開で外部サービス連携等が可能となる。ティーチャブルマシンでの音声データ処理や、ヤフーリアルタイム検索・テキストマイニング等での自然言語解析ツールも活用できる。AI機能は決算書解析や翻訳・要約等にも活用可能だ。
michan-1612
営業
実際に業務で使えると効率が上がると思います。
kazu515
その他
現在手作業などの人間の手をかけてしている業務において、データセットを作ることにより、AIを活用して、自動化を進め、見える化を実現し、誰でもができることを考えたいと思いました。
oke0914
IT・WEB・エンジニア
AIに対する知識をかみ砕いて説明してくれたので、理解しやすかった。
AIを使うことでユーザー問い合わせに対する回答や解決方法を導き出すものを作れそうな気がする。
tatsuki_52
経理・財務
APIのような、自社ですべてを開発しなくとも、AIを利用した活動がスタートできるとは知りませんでした。何かしら業務改善に役立てられればと思いました。
yukiohayama
営業
ようやく、この実践講座③が終了した。ちょっと難しすぎて、受講を避けてしまった。
AI を活用することで、会社を大きくするプロセスを学んだ。
ただ、後半のユーザーローカルのAI テキストマイニングの利用が、不透明で、実際にアプリを使用したが、見える化にならなかった。
e1442
その他
AIについて学びました
ken_sa
メーカー技術・研究・開発
音声データの活用について具体例のイメージが出来たので非常にありがたい
0331mk
金融・不動産 関連職
新規ビジネスを検討する際に活用できると思う。
fufufufufu
販売・サービス・事務
今まで職人さんの勘のような非言語に頼っていたものが、AIを活用することで、はっきりと明確になり、誰でも使えるようになると思いました。
unohirotsune
営業
世の中に溢れる既存の機能を活用したい
s_h_i_o
その他
音声データを扱うことが多いので、新人が熟練者のように対応できるよう活用してみたい
kawatake16710b
営業
AIが様々な課題に対して、画像、音声等の様々なデータにより対応できることが理解出来ました。
rodzina
金融・不動産 関連職
APIを有効に活用することで、簡易に自社でAIを使うことを理解できました。在庫管理の適正化で、APIを活用することで、日時、天気、イベント状況等の外部データから自社に最適な仕入れを予測することができるかもしれません。
chikako_wa
その他
すごく勉強になる動画で、この後実際に自然言語AIで印象を調べてみたいと思いました。
k_k_88
営業
音声データや自然言語処理を使って、AIによる予測ができることは、業務上とても役に立つと感じました。特に自然言語処理においては、契約書の要約やポイントを確認するのに役立つと思います。
yoshidayukinari
営業
自社での活用は難しいが顧客に提供する提案では興味を持ってもらえそうだと感じた。
kubo_takato
営業
外部公開APIを活用することで、自前開発の必要がなく、様々な活用ができることがわかりました
ryosuke_ueda
営業
AIの機能をきちんと理解したうえで活用しないともったいない。
akira_0816
営業
業務で活用できると感じました。
013044
営業
音声データを使う場面はすくないが、具体的な例をもとに学習できた
higashi_s
営業
予測につかうデータと教師データとの具体的な活用方法をAIに示すことが肝要と思った。
022035
営業
外部に無料公開されているAIプラットフォームを上手く活用して、低予算でも問題解決に役立てたいと思います。
y_ikegame
営業
あらためて音声、自然言語、APIについて学ぶ事ができた。
日常の仕事で競合他社の存在、動向が気になるケースがあるのでその際はぜひ、活用していきたい。
wtnbkrm
販売・サービス・事務
ユーザーローカルの分析ツール取り入れたいと思った