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速習!DXキーワード・トレンド ~AIとソフトウェア~
テクノロジーや社会の変化によって、DXに関わるキーワードは日々増えています。このシリーズでは、それらを短時間で押さえて、DXの潮流への理解を深めていきます。 本コースで取り上げているキーワードは、「DX検定™」のシラバスから選出しています。各キーワードについてさらに詳しく知りたい方は、以下のURLから他のコースもご覧ください。 【関連コース】 ▼機械学習 ・ビジネスパーソンのためのAI実践講座① ~AIの仕組みを知ろう~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/302422aa/learn/steps/44897 ・機械学習①教師あり学習の基礎/データサイエンス入門 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/f78ff4f7/learn/steps/48505 ▼ニューラルネットワーク ・サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/21798df1/learn/steps/53333 ・サラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク(RNN)の進化~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/64295bbd/learn/steps/53336 ・サラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/ae27f876/learn/steps/53330 ▼ディープラーニング(深層学習) ・ディープラーニング ~機械学習がもたらすビジネスの可能性~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/a939d28b/learn/steps/34535 ・サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/c0323d01/learn/steps/53326 ▼音声認識 機械学習⑪画像・動画・音声・音楽の処理/データサイエンス入門 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/0fc6179c/learn/steps ▼画像認識 機械学習⑪画像・動画・音声・音楽の処理/データサイエンス入門 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/0fc6179c/learn/steps ▼強化学習 サラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/3473ce75/learn/steps/53343 ▼生成AI(ジェネレーティブAI) ・生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/d8d6d9ab/learn/steps/51652 ・生成AIをあなたのビジネスに活用するには? https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/2a8bf4b5/learn/steps/53241 ▼Python(パイソン) 「手取り足取り」実践コンテンツ 冨永講師と一緒にPython基礎を習得し、紙折り問題を解こう! https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/417f6e07/learn/steps/45879 ▼VR/AR/MR VR/AR/MR ~バーチャル技術の活用~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/66a4d600/learn/steps/36556
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
13人の振り返り
ddengineer
IT・WEB・エンジニア
センサーデータの収集と分析:
工場におけるIoT (Internet of Things):
温度、湿度、圧力、振動などのアナログセンサー情報をA/D変換し、リアルタイムで監視・分析することで、設備の異常検知、生産効率の向上、品質管理などに役立てられます。例えば、機械の振動データを収集し、異常なパターンを早期に発見することで、故障によるライン停止を防ぐことができます。
環境モニタリング:
大気汚染度、河川の水質、土壌の状態などをアナログセンサーで計測し、デジタルデータとして記録・分析することで、環境の変化を把握し、対策を講じることができます。
医療機器:
心電図(ECG)、脳波(EEG)、血圧などの生体信号をA/D変換し、コンピュータで処理・表示することで、医師の診断を支援したり、患者のモニタリングを行ったりすることができます。
kyo1227
営業
難しいですが勉強になります。
masato0609
人事・労務・法務
A/D変換の仕方、考え方と、その後どのように機器の制御がなされるかのプロセスを理解したい。
A/D変換においては第1回の動画をしっかりと復習し、理解を固めておく。
paneru
販売・サービス・事務
A/D変換の計算問題が苦手だったので、詳しく説明していいただき考え方を理解できました
siro-kuro
建設・土木 関連職
A/D変換についてなんとなく理解していたと考えていましたが具体例を出しながら解説していただいたことにより
A/D変換がどのようなものか実際にどのようなことに使われているのかより理解することができた
sphsph
メーカー技術・研究・開発
アナログ、デジタルのイメージはつかめましたが、これから深掘りしていかなければ理解度は深まりそうにありません。
ここも出直しです。
shinji_f
建設・土木 関連職
勉強になりました。次も学びたいです
ynhata
金融・不動産 関連職
3/31に基本情報技術者試験を受験します。しっかり得点できるようにしたいです。
yok1981
建設・土木 関連職
後ほど勉強の参考にさせていただきます
toshiotakamura
経営・経営企画
アナログとデジタル双方向の変換の仕組みがよく理解できた。
se2024
IT・WEB・エンジニア
フィードバック制御など、あいまいだった箇所が解決しました。
ssuw129
経営・経営企画
コンピューターで制御できるようにアナログデータとデジタルデータを相互変換することが必要と理解しました
yoko9
その他
わかりやすかったです。アナログとデジタルの変換はAIの領域なんだと理解できました。